A todos nos gustaría habitar en un mundo sin contaminación. Por mucho o poco que creas en el cambio climático y el papel que ha jugado el ser humano al respecto, lo cierto es que la contaminación de la atmósfera, la tierra y el agua es algo que debería preocuparnos lo suficiente como para hacer lo posible por reducirla o incluso paliarla.

Por esto nos parece especialmente interesante el trabajo que ha realizado el Design Team de Sngular, liderado en esta iniciativa por David Álvarez, para promover el concepto Net Zero Design y con ello aportar la visión de los diseñadores al mundo de la sostenibilidad.

Así nos cuenta el propio equipo de diseño de Sngular que es para ellos el Net Zero Design:

Net Zero significa recortar las emisiones de gases de efecto invernadero hasta dejarlas lo más cerca posible de emisiones nulas, con algunas emisiones residuales que sean reabsorbidas desde la atmósfera mediante, por ejemplo, el océano y los bosques. La ciencia ha demostrado claramente que a fin de evitar los peores impactos del cambio climático y para conservar un planeta habitable, el aumento global de la temperatura necesita limitarse a no más de 1,5 °C por encima de los niveles preindustriales. En la actualidad, la Tierra ya tiene un calentamiento superior a 1,1 °C en comparación a finales del siglo XIX, y las emisiones continúan elevándose. Para mantener el calentamiento global por debajo de 1,5 °C, tal como se exigió en el Acuerdo de París, es necesario que las emisiones se reduzcan alrededor del 45 % para 2030 y que se alcance el cero neto hacia 2050.

Es un error común pensar que los productos y servicios digitales son más limpios y evitan emisiones, sin embargo debemos saber que todo lo digital consume energía permanentemente: los datos se almacenan y se consumen en dispositivos físicos; los data centers son grandes consumidores de energía y se han emitido muchos gases de efecto invernadero en su construcción; igualmente todos los dispositivos donde consumimos productos y servicios digitales son físicos y se ha emitido gases de efecto invernadero durante su construcción.

Bajo estas premisas el design team de Sngular se propuso el reto de calcular la huella de carbono de un equipo de diseño en un proyecto dado. Para ello tenían que calcular cuánto CO2 emite una persona del equipo, durante una jornada de trabajo (8 horas), con un setup estándar de monitor (27”), ordenador portátil, ratón o tableta y trabajando en la nube (Google Workspace, Figma, Miro….) desde casa (como parte de una empresa full remote). También tenían que tener en cuenta los desplazamientos en medios de transporte, si era necesario juntarse, por ejemplo, en sesiones de ideación con cliente. Y este fue el resultado:

En base a este análisis el equipo consideró que debía reducir esas emisiones y se propuso adoptar algunas buenas prácticas para reducir sus emisiones:

• Reducir nuestro consumo de energía sobre todo optimizando alumbrado (LED), calefacción (bombas de calor o aerotermia) y aire acondicionado (inverter).
• En la medida que se pueda usar una fuente de energía renovable (p.e. placas solares) o buscar un proveedor de energía renovable.
• Contratar proveedores de servicios digitales (hosting, herramientas en la nube) que usen energía de origen renovable certificado.
• Optimizar nuestro consumo de Internet. Cerrar pestañas del navegador o usar extensiones tipo “tab suspender”. Consumir menos vídeo.
• Optimizar nuestro consumo y almacenamiento de datos. Evitar correos innecesarios, eliminar datos periódicamente (correos, documentos). No necesitamos tener todo guardado por tiempo indefinido, la mayoría de datos no se usan pasados unos meses.
• Renovar dispositivos. La media de consumo de equipos MacBook pro equipados con procesador M1 era 3 veces menor que los equipados con Intel Core i7.
• Evitar viajes salvo que sean indispensables. Priorizar el transporte público frente al vehículo privado y el tren frente al avión.

Después de reducir todo lo que que sea posible nuestras emisiones, habrá una cantidad que no podamos evitar y que tendremos que compensar para llegar al objetivo de cero emisiones netas. La compensación de emisiones consiste en financiar o implementar un proyecto ambiental que reduzca las emisiones de gases de efecto invernadero a la atmósfera de manera que las emisiones reducidas en el proyecto compensen las emisiones de nuestros procesos. Los más habituales son:

• Proyectos de reforestación o plantación de árboles
• Proyectos de energía renovable que permiten la producción de energía más limpia y la sustitución de energías contaminantes por energía verde.

En todo caso tenemos que tener en cuenta que en general la compensación es algo muy incipiente y aún poco regulado y debemos redoblar esfuerzos en garantizar que la iniciativa que financiemos tenga un impacto real.

Finalmente este equipo de diseño nos aporta su visión al respecto de las iniciativas que puede llevar a cabo cualquier diseñador para contribuir a minimizar las emisiones contaminantes que genera con su trabajo a través de algunas decisiones de diseño que podemos adoptar para hacer productos y servicios digitales menos contaminantes:

• Arquitectura de información: cuanto más fácil es encontrar el contenido, menos páginas tiene que cargar un usuario para localizar la información. Esto significa que se realizan menos solicitudes al servidor y que los elementos de las páginas, como fotos y videos, que consumen mucho ancho de banda, tampoco se cargan. Estos pequeños ahorros de energía se acumulan con el tiempo.
• Optimización del desempeño: la sostenibilidad y la velocidad de la página van de la mano. Cuando un sitio web se ejecuta de manera más eficiente, usa menos potencia de procesamiento, por tanto menos energía y tendrá una menor huella de carbono.
• Procesos sencillos: procesos más cortos y ligeros, que requieran menos actividad del usuario/a redundan en una mejor experiencia de usuario y en un menor consumo de energía. Evitar “customer journeys” innecesariamente largos.
• Green hosting: los servidores que almacenan los archivos que componen las páginas web requieren energía las 24 horas del día, por lo que usar un proveedor de alojamiento que funcione con energía 100% renovable puede tener un gran impacto.
• Utilizar imágenes de manera eficiente: los archivos de imagen constituyen la mayor parte del tamaño de archivo en la mayoría de las interfaces web. Debemos asegurarnos de que todas las imágenes tengan un propósito justificado. Tamaño de las imágenes lo más pequeño posible y usar alternativas como ilustraciones SVG y estilos CSS. Usar formatos como WebP o AVIF
• Utilizar el menor número de fuentes posible: múltiples tipos de letra y múltiples pesos de fuente pueden acumularse rápidamente, lo que aumenta el uso de energía y provoca un rendimiento lento. Usar fuentes personalizadas con moderación, preferentemente usar fuentes del sistema que ya están en los dispositivos de los usuarios. Si usamos fuentes personalizadas asegurarnos que solo descargamos los pesos e idiomas que se van a utilizar.
• Uso de videos y animaciones: las animaciones pueden consumir mucha energía debido a archivos más grandes y una mayor necesidad de procesamiento. Debemos sopesar detenidamente el uso de videos y animaciones, asegurándonos que realmente agreguen valor para los usuarios. Evitar vídeos con autoplay. Evitar usar GIF y usar MPEG4.
• Color: algunos colores consumen más energía en pantalla que otros. El negro sería el color que menos energía consume y el blanco el que más. En este sentido el uso de modo oscuro (Dark mode) es una buena práctica para reducir el consumo de energía.

Como ves cualquier profesional puede hacer mucho por reducir sus emisiones contaminantes, sobre todo sin tener que renunciar a su calidad de vida o que esto suponga un retraso a nivel del progreso tecnológico y económico del que venimos disfrutando desde hace décadas. Por esto es muy importante que seamos diligentes a la hora de desarrollar estas estrategias relacionadas con la sostenibilidad, de forma que por un lado ayuden a mejorar la situación relacionada con la contaminación y el deterioro ambiental, pero que por otro lado no supongan un lastre para la mejora de las condiciones de vida de las personas.

A este respecto uno de los temas sobre los que pensamos puede ser más interesante reflexionar es el relativo al teletrabajo, donde tenemos la sensación de que se toman decisiones de manera muy arbitraria sin tener en cuenta todos los factores que lo determinan. Porque por ejemplo a nivel de contaminación, especialmente en las ciudades, se podría reducir enormemente si la mayoría de las personas que realizan trabajo de oficina pueden teletrabajar. Sin embargo no vemos que las empresas que han optado volver al trabajo presencial para seguir haciendo lo mismo hacían desde casa, se propongan aplicar metodologías, como puede ser la gestión por objetivos, que reduzca la necesidad de presencialidad, sin que esto suponga una falta de control sobre lo que está sucediendo en la empresa y cuáles son las prioridades que puedan tener sus trabajadores.

Etiquetas: contaminación, diseño, emisiones, net zero, teletrabajo

En 2018 cuando realizamos el Observatorio de Talento Autónomo Descentralizado se hablaba bastante sobre cómo la tecnología iba a poner en riesgo muchas profesiones, hasta el punto de tener que empezar a pensar qué iba a tener que hacer toda esa gente que no pudiese volver a trabajar. Ahora parece que ese debate ha pasado a segundo plano, en parte porque la situación no ha avanzado tan rápido como se esperaba, lo cual es lógico cuando se inflan las expectativas ante cualquier nuevo avance de la tecnología. Pero también porque en estos momentos la preocupación parece ser mayor al respecto de la situación económica e incluso política o ambiental, por lo que no hay tanto interés por debatir sobre los temas de futuro.

Sin embargo en el ámbito de la la tecnología, como suele ser habitual, se ha seguido otro camino, ajena al debate de si es bueno o malo, mejor o peor, para el mercado de trabajo o incluso para la sociedad, empresas como OpenAI están dispuestas a seguir investigando e innovando para aportar soluciones al mercado y la revolución que ha generado en el ámbito del diseño la aparición de DALL·E 2 es uno de los mejores ejemplos de ello.

Javi López también es un ejemplo de profesional que no le dedica demasiado tiempo a pensar en cómo la tecnología va a cambiar el mercado de trabajo, más bien se lanza a probar la tecnología que está a su disposición, hasta el punto de que esto le hace reinventarse profesionalmente. Aunque quizás él aún ni siquiera lo sabe, pero una persona que decide dedicar la mayor parte de su tiempo a aprender sobre una cosa y ponerla en práctica, seguramente se acabará dedicando profesionalmente a ello en poco tiempo.

Sin duda Javi López es un gran ejemplo de reinvención profesional, y lo mejor es que muchos hemos podido presenciar esa reinvención en directo, desde que comenzó a publicar los primeros diseños en su cuenta de Twitter hasta que ha empezado a generar sus primeros ingresos a través de la realización de una campaña de crowdfunding.

Para conocer mejor esta interesante historia de reinvención profesional te recomendamos leer la siguiente entrevista que hemos realizado a Javi López.

¿Qué hacías antes de dedicarte a crear arte con IA?

Ojo, no sé si lo llamaría arte. ¡Cuidado que este tema está levantando ampollas y es un debate abierto 😃! De hecho yo ya ni le pongo nombre… simplemente existe y es increíblemente potente.

Llevo año y medio en algo parecido a una especie de “vida sabática”: no estoy en nómina en ninguna empresa. Esto me permite tener libertad para dedicarme a mis aficiones, experimentos, viajes y frikadas.

Lo más parecido a un trabajo que tengo ahora mismo son algunas horas a la semana que dedico a la inversión en startups y a echar una mano en aquellas en que he entrado (cerca de 30, la familia crece).

Antes de este periodo de mi vida cofundé y ejercí como CEO en una startup llamada Erasmusu que fue adquirida en 2018 por el grupo Spotahome. Una aventura en la que estuve 13 años.

¿Cómo fueron tus inicios en esta actividad?

Como amante de la ciencia ficción, el tema de la inteligencia artificial siempre me ha apasionado.

En cuanto a imagen generativa mediante inteligencia artificial, recuerdo que hace tres años ya estuve trasteando un poco con las GAN (Generative Adversarial Network), con las que se podían generar imágenes, eso sí, de muy baja calidad.

El tiempo pasó y me olvidé del tema. Pero hace seis meses, tras ver las primeras imágenes generadas con DALL·E 2 y el salto de calidad sin precedentes, caí en una suerte de obsesión de la que todavía no he salido. ¡Es apasionante!

En este hilo relaté los avances revolucionarios que ha experimentado esta tecnología en apenas unos pocos meses. Estamos cerca, muy cerca, de llegar a un punto en el que incluso a un ilustrador (o si te descuidas, a un fotógrafo) le costará diferenciar una imagen generada con IA de otra dibujada por un humano. De hecho, para bastantes casos concretos estamos ya ahí.

¿Qué es lo que más te ha costado aprender para llegar al nivel actual?

La verdad es que no sabría decir cuántas horas he invertido en esto en los últimos 6 meses. Aproximadamente algo como 6 horas al día o más.

Muchas horas.

Pero a la vez, sería capaz de transmitir lo que sé a cualquier persona en apenas una hora o dos horas como mucho. En realidad, es muy sencillo.

De hecho, en la guía de IAs generativas que estoy preparando mi intención es que cualquiera pueda aprender tanto o más que yo en pocas horas.

Yo diría que lo más difícil son algunos casos extremos en los que la IA actualmente comete fallos garrafales: entre los que estamos a tope con esto hay bastantes bromas por ejemplo en cuanto a la generación de manos humanas: a las IAs actuales le cuesta horrores dibujarlas.

También es complicado, una vez ya conoces lo básico, dirigir esta tecnología hacia la creación de un producto acabado (cómic, novela, videojuego, etc) porque lógicamente ahí entran en juego muchas más facetas que la mera generación de una imagen.

¿Quién es Cthulhu?

¡Aquel que no debe ser nombrado!

Cthulhu es una deidad primigenia que habita en otro plano de realidad y que siempre estará encantada de aceptar una invitación por invocación para venir a esclavizar a la humanidad.

Fue ideada por uno de mis escritores favoritos: H. P. Lovecraft, que creó un universo de horror cósmico en sucesivos relatos e historias a lo largo de su vida.

Tras ver el potencial de las IAs para generar imágenes decidí unir esta disciplina con otra de mis aficiones: la escritura.

Y así surgió el proyecto en el que estoy trabajando a día de hoy: El Cántico de Cthulhu. Una novela corta ilustrada para amantes de las historias de aventuras clásicas y del horror cósmico que surgió del cerebro de H. P. Lovecraft.

¿Por qué decidiste recurrir al crowdfunding para lanzar El Cántico de Cthulhu?

La gente que me sigue en Twitter es super maja y tras ver que varios se habían ya enganchado a los primeros capítulos que publiqué de la novela, pensé que quizás tendrían interés en tener la futura novela acabada en formato físico, con las ilustraciones a máxima calidad.

Sobre todo teniendo en cuenta que la novela viene además acompañada de una guía para aprender a generar imágenes con IA y todos los “prompts” (descripciones que generan las imágenes) de las ilustraciones del libro y otras muchas que he ido enseñando en los últimos meses. Supuse que a muchos les interesaría incluso esto más que la novela 😃.

¡Y así fue! El crowdfunding llegó al objetivo en el primer día, y estamos ya muy cerca de completar el segundo objetivo.

¡Qué majos son mis seguidores en Twitter! Excepto aquellos que dicen que la paella es mejor que el caldero murciano, claro.

¿Puedes contarnos qué herramientas tecnológicas has usado para este proyecto?

MidJourney, Dalle-2 y Stable Diffusion principalmente. A veces también utilizo Tencent Face Restoration o FaceApp para las caras. Y muchas, muchas horas de ensayo y error.

¿Crees que la IA llegará a tener el mismo nivel en otras artes como la música?

Creo que sí. La IA tendrá un profundo impacto en la industria de los efectos especiales, en los videojuegos, en el cine, en la música, en la escritura y prácticamente cualquier otra disciplina.

Hasta el punto de que no me parecería descabellado ver en menos de treinta años algo como darle una orden a una IA del tipo: “Genera una película de Indiana Jones pero con el Pato Donald de protagonista” y alehop.

Y esto hablando solo de entretenimiento, literatura, diseño y arte, sin entrar en otras disciplinas en las que la IA tendrá un grandísimo impacto también en los próximos años como la robótica, ciencia, medicina, educación, etc.

¿Cómo piensas que va a evolucionar esta actividad de la IA en el arte?

Como comenté en este otro artículo (El cambio de paradigma de las inteligencias artificiales generativas) a mí me gusta diferenciar entre arte y diseño.

Creo que el arte clásico (óleo, acuarela, escultura, etc.) no va a verse demasiado afectado por estas tecnologías más allá de que permitirán a los artistas tener una nueva fuente de inspiración e ideas. El arte, de humanos para humanos, seguirá teniendo valor, al igual que los humanos siguen compitiendo jugando al ajedrez o al go aunque las máquinas lo hagan ya mejor.

Donde veo que tendrá un mayor impacto será en la generación de contenidos para el entretenimiento, diseño, etc. Dentro de treinta años quizás el grueso de los contenidos que consumiremos serán generados por IAs en su mayor parte. Pero el futuro es muy difícil de predecir, así que… ¡ya veremos!

¿Por dónde recomendarías empezar a alguien que quiera aprender IA para aplicarlo al diseño y al arte?

Comenzaría por probar las versiones gratuítas de MidJourney, StableDiffusion y Dalle-2.

También le animaría a seguirme en Twitter (@javilop) y a hacerse con mi guía de IAs generativas (en las que irán todos los prompts de todas las imágenes que he generado en los últimos meses… inclusive, por cierto, las de esta entrevista).

Por si había dudas: sí, todas las imágenes de esta entrevista han sido generadas pixel a pixel mediante IAs dirigidas por @javilop.

¿Qué te ha parecido la entrevista?

Somos muy afortunados por estar presenciando el nacimiento de una nueva profesión. Del mismo modo que el surgimiento de Internet ha facilitado la aparición de nuevos profesionales de la comunicación como los bloggers, youtubers, podcasters, … ahora estamos viendo en tiempo real cómo gracias a la Inteligencia Artificial se abre una nueva puerta en el mercado laboral para los profesionales de la creatividad.

En esta ocasión lo ocurrido con la Inteligencia Artificial es muy similar a lo que pasó con Internet, ya que estas herramientas de IAs generativas permiten trabajar con ellas sin necesidad de saber programar, lo mismo que sucedió con los CMS que permitían crear contenidos online sin tener que crear una web escribiendo el código desde cero. Y así es como la IA llega también en el ámbito del Nocode, que son todas las herramientas que nos permiten crear proyectos digitales sin necesidad de programar.

El que no se reinventa es porque no quiere.

Etiquetas: AI, arte, DALL·E 2, diseño, IA Generativa

¿Qué pensarías si alguien te dijese que colonizar Marte puede salvar el deterioro ambiental de la Tierra? es curioso porque cuando realizo charlas hablando de tecnologías exponenciales y utilizo el ejemplo de cómo estas tecnologías nos van a ayudar a colonizar Marte, siempre hay personas que comentan el problema de que si estamos destruyendo el medio ambiente de la Tierra podría suceder lo mismo cuando colonicemos otros planetas.

Sin embargo el proyecto que vamos a descubrir hoy nos propone un escenario muy diferente. ¿Te imaginas que la colonización de Marte sirviese para tener una mejora ambiental de nuestro planeta? Sigue leyendo -> Así será nuestro hogar en Marte

Etiquetas: diseño, Marte