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Resultados del Think Tank sobre impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación

Publicado el 06 March, 2023

 

El pasado miércoles realizamos en colaboración entre Futurizable, TeamLabs y Sngular un Think Tank en el que convocamos un nutrido grupo de profesionales de la tecnología, la innovación y el aprendizaje para debatir al respecto del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la educación, especialmente tras la llegada de ChatGPT y todos los debates que se han generado al respecto de cómo los alumnos lo usan para hacer la tarea.

A continuación puedes leer las conclusiones a las que llegaron los participantes que se organizaron en 4 grupos de trabajo en los que debatir sobre las ideas que se propusieron al comienzo del Think Tank.

¿Cómo pueden las GenAI ayudar en la personalización del aprendizaje?

Grupo de debate 1:

Las tecnologías GenAI están transformando la forma en que los profesores diseñan experiencias de aprendizaje y los estudiantes aprenden. En el ámbito de la educación, la personalización del aprendizaje es uno de los principales objetivos que se persiguen con estas herramientas.

Una de las principales ventajas de las GenAI es que ayudan al profesor a diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas de manera más eficiente. El profesor actúa como mediador, pero las GenAI pueden generar y modificar programas didácticos que permiten mantener actualizado el trabajo según unas pautas establecidas. Además, las GenAI pueden diseñar programas de aprendizaje personalizados para cada estudiante, basados en su nivel actual de conocimiento, habilidades y preferencias de aprendizaje. Esta programación permite que ChatGPT sea una herramienta única y efectiva en el ámbito educativo.

Por otra parte, los alumnos pueden hacer uso de ChatGPT directamente, lo que les permite ser los protagonistas directos de su aprendizaje y obtener una máxima personalización. De esta forma, los estudiantes tienen ahora un copiloto para su aprendizaje, un nuevo tipo de tutor que les ayuda a aprender de manera más efectiva.

Además, las GenAI permiten dinamizar los talleres de aprendizaje y mejorar la ratio profesor-alumno, lo que se traduce en una mayor atención y soporte al alumno. Por otro lado, las GenAI nos ayudan a crear espacios educativos en los que tener experiencias de aprendizaje, lo que facilita la tarea del profesorado.

Por supuesto, es importante tener en cuenta que estas herramientas no son infalibles y que pueden generar falta de criterio en los estudiantes. Debemos recordar que las GenAI no son brillantes en la búsqueda de referencias y evidencias científicas, por lo que debemos ser cautelosos a la hora de delegarlo todo en ellas. Por ello, es fundamental proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para poder usar estas herramientas correctamente y fomentar el pensamiento crítico.

¿Cómo utilizar las GenAI para mejorar los procesos de liderazgo y pensamiento crítico?

Grupo de debate 2:

Destacamos la importancia distinguir y definir unánimemente los conceptos de “liderazgo”, y “pensamiento crítico”, para poder debatir desde un entendimiento común y alineado. El primero se ha trasladado como “estar al servicio de los demás”, y el segundo “Hacerse las preguntas adecuadas”.

Basándonos en nuestras sensaciones acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en estos ámbitos, pero respaldando nuestras aportaciones por hechos reales. Por ejemplo destacamos cómo la IA puede dificultar el pensamiento crítico al no tener unas diferentes fuentes de las cuales contrastar la respuesta. En el caso de ChatGPT, por ejemplo, no existen unas fuentes concretas sino que la respuesta es el resultado de la acumulación de infinitas fuentes. Por otro lado, se ha tomado en cuenta la posibilidad que otorgan estas herramientas de GenAI para poder ser tú mismo el creador de esas diferentes fuentes, aprendiendo a generar las preguntas correctas y, por ejemplo, poder comparar puntos de vista, asignando un rol diferente a la herramienta.

Este último concepto ha sido clave para hilar el desafío del pensamiento crítico, con el del liderazgo, ya que, según este mismo ejercicio, el de generar hipótesis y escenarios diferentes, un líder puede tener una mayor visión de las posibilidades y consecuencia de sus decisiones. Esto permite incorporar puntos de vista no subjetivos a la toma de decisiones.

Otro tema muy interesante para reflexionar es el de educar a la Inteligencia Artificial para que pueda responder basándose en un pensamiento crítico.

Por lo tanto, para resumir, hemos llegado a la conclusión de que al fin y al cabo la GenAI es una mera herramienta, que si sabemos cómo utilizarla y aprovecharla, seguramente puede tener un impacto positivo en lo que es el desarrollo del liderazgo o pensamiento crítico.

¿Cómo afectan las GenAI a los procesos de evaluación del aprendizaje?

Grupo de debate 3:

A favor: El hecho de poder contar con un apoyo que te valora (te evalúa) continuamente, permitiendo así evitar la equivocación repetitiva, es una clara ventaja evolutiva del concepto de evaluación. Esta evaluación a tiempo real que puede ser realizada por una IA, permitirá liberar a los docentes de evaluar aspectos o conceptos automáticos (hechos, datos…) y así, centrarse en evaluar otros aspectos como ****habilidades que alienten a los alumnos a reflexionar, fundamentar, justificar, comparar y debatir. Este hecho no hará peligrar el número de docentes, sino que la tecnología seguirá avanzando y la educación debe ir a la par, promoviendo así, una mayor cantidad de docentes que evalúan lo técnico, lo digital y lo humano. Otro aspecto importante a favor de la evaluación mediante IAs es la capacidad de autodirigir tu propio aprendizaje, lo cual es, sin duda, una de las mayores dificultades de la evaluación actual (la estandarización del aprendizaje frente al aprendizaje individual). Una IA permitirá tener un “profesor por cada niño” y adecuar ritmos y estilos de aprendizaje. Mediante el uso de la evaluación de una IA y con los aspectos anteriores, cualquier formador dentro del ámbito que sea, puede atender a la competencia necesaria hoy en día de “aprender a aprender”. Descentralizando el conocimiento de una sola fuente dando la posibilidad de fuentes “infinitas”. No hay fuentes de conocimientos infinitas porque no eran posibles de evaluar. Una IA sí puede ayudar en esa evaluación

En contra: Por otro lado, apreciamos que hoy en día, procuramos acelerar muy rápido todos los procesos evaluativos, pero la velocidad que se alcanza es muy lenta. Podemos llegar a tener una visión muy uniforme de la evaluación. De tal manera que se homogeneice tanto los contenidos, que al final obtenemos a una mediocridad. Misma evaluación y misma docencia automatizada para todos. ¿Qué pasa con la posible falta de sensibilidad más allá de un dato estadístico a la hora de evaluar? Una evaluación no depende solo de una nota cuantificable en función de hechos, sino otros aspectos que está en seria duda que una IA pueda abordar. Por tanto, quizás halla aspectos que una IA no pueda evaluar.

¿En qué medida afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento?

Grupo de debate 4:

La inteligencia artificial es una tecnología que nos ofrece grandes oportunidades y desafíos para el conocimiento humano. ¿Cómo afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento? ¿Qué actitud debemos tener frente a ella?

En este debate hemos escuchado diferentes opiniones y argumentos sobre este tema. Algunos han destacado que la IA nos permite acceder a información útil y actualizada, y realizar tareas creativas con mayor eficacia. Otros han cuestionado que la IA nos haga dependientes de sus respuestas y sesgue nuestra visión del mundo.

Por otro lado, la calidad del conocimiento depende de la tarea y del objetivo que tengamos. No siempre necesitamos calidad, sino también rapidez o comodidad; debemos ser conscientes de lo que esto implica.

Nuestra actitud es clave para aprovechar sus beneficios y evitar sus perjuicios. Si buscamos aprender seremos críticos con las respuestas, contrastaremos con otras fuentes y utilizaremos las IAs como una herramienta que genere nuevas preguntas, creando un ciclo de aprendizaje tan finito como nosotros queramos. Por el contrario, si confiamos ciegamente en las respuestas, probablemente atrofiaremos nuestro cerebro.

Sin embargo, ¿serán las fuentes fiables en el futuro?, ¿lo han sido en algún momento? Estas son nuevas preguntas que también nos planteamos para reflexionar sobre el papel de la IA en nuestra sociedad del conocimiento. No olvidemos que el conocimiento nos da libertad, pues es la base de nuestro entendimiento del mundo en que vivimos.

Podemos concluir que el profesorado debe enseñar a utilizar las IAs para favorecer el conocimiento, fomentando la mejor actitud, incluso utilizando estas mismas IAs para hacerlo.

Esto va de hacer preguntas y la forma en la que conversamos, más que de las respuestas.
El conocimiento no es información. Tenemos que ir hacia lo que nos hace humanos, la creatividad, espíritu crítico, colaboración, co-creación …


¿Qué te han parecido estas conclusiones? nosotros estamos convencidos de que esta tecnología puede suponer un nuevo impulso en el proceso de transformación que esté experimentando el sector educativo y esperamos que sirva para que sea un proceso cada vez más personalizado y adaptado a las necesidades reales de la sociedad.

Y si quieres aprender más sobre Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT aún puedes apuntarte a nuestro curso.

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