Si tienes vacaciones de verano puede ser una buena oportunidad este tiempo libre para aprender sobre ChatGPT, si es que aún no te has puesto con ello. Por este motivo hemos preparado la Guía de ChatGPT de SNGULAR que te recomendamos descargar.

Se trata de un documento de unas 100 páginas donde hemos recopilado, organizado y actualizado todos los artículos sobre Inteligencia Artificial Generativa publicados durante este año y el año pasado en Futurizable.

Con la publicación de esta guía cerramos una etapa de trabajo en Futurizable y pararemos las publicaciones durante el mes de agosto. Ya en septiembre os contaremos importantes novedades que hemos estado preparando.

Muchas gracias como siempre por todo el apoyo que nos habéis prestado compartiendo los contenidos que realizamos en esta newsletter, nos leemos pronto.

Etiquetas: aprender, ChatGPT, GenAI, guía ChatGPT

Aunque el nombre de esta newsletter puede dar a entender que nos dedicamos a predecir el futuro, realmente lo único que hemos pretendido desde que comenzamos a publicar en 2016 ha sido servir como testigos del presente, en lo que se refiere a las innovaciones tecnológicas que se estaban produciendo, para posteriormente y fruto del aprendizaje obtenido, que cada uno pueda dar los pasos necesarios para desarrollar sus propios proyectos.

En el caso de ChatGPT han sido muchas y variadas las publicaciones que hemos realizado, principalmente porque cada vez que teníamos que publicar suponía haber realizado previamente un trabajo para aprender sobre lo que íbamos a escribir o haber tenido que realizar alguna reflexión al respecto del impacto que iba a tener esta tecnología en nuestras vidas y en nuestros trabajos.

Dicho esto, lo que hoy queríamos plasmar en este artículo son las razones por las que ChatGPT tiene mucho futuro por delante y sobre todo terminar de animar a los que aún no habéis sacado tiempo para usarlo en profundidad, que aprovechéis las vacaciones de verano (si estáis en el hemisferio norte) para darle el impulso definitivo al aprendizaje de esta herramienta, os aseguramos de que no os vais a arrepentir.

Mejora continua: pocas veces en la historia hemos visto una evolución tan rápida de un producto digital y con el añadido de que las nuevas mejoras introducidas son realmente notables. Así desde la aparición de ChatGPT en diciembre hemos visto la introducción de los plugins, la búsqueda en Internet y en breve también será posible disfrutar en la versión de pago del code interpreter que permite ejecutar código sobre el propio chat de manera que podemos pedirle por ejemplo que analice datos, cree gráficos, edite archivos, realice operaciones matemáticas, en base a datos que le hemos proporcionado a través de un archivo. Así que ya vemos cómo ChatGPT no solo sabe programar sino que ejecuta también sus propios programas.

Monopolio: del mismo modo que ha ocurrido antes en los buscadores con Google o las redes sociales con Facebook, ChatGPT podría convertirse en el monopolio de los asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial. Razones para esto puede haber muchas, desde la ventaja de haber sido el primero, aunque realmente no sea así porque igual que Google y Facebook no fueron los primeros en lo que a buscadores y redes sociales se refiere, en el caso de los asistentes basados en Inteligencia Artificial también hemos tenido antes a Siri y Alexa, pero su capacidad para darnos respuestas de utilidad o realizar tareas de manera autónoma era tan baja que claramente ChatGPT los ha ganador por goleada.

Modelo de negocio: cuando tienes a millones de personas y un número incontable de empresas deseando pagar por la versión premium de un servicio que ha demostrado ofrecerles una importante utilidad, te quitas de encima uno de los problemas más importantes que han tenido las empresas de Internet en sus inicios, el modelo de negocio. En este caso, a diferencia de otras empresas que han tenido que basar su negocio en la compleja estructura B2C2B, aquí claramente tanto particulares como empresas están encantados de pagar por el servicio, lo que amplifica enormemente las oportunidades de generar ingresos, sin ni siquiera hablar de la opción de la API y del resto de servicios que pueda ofrecer la empresa además del de GPT.

Nueva categoría: otra de las grandes ventajas de ChatGPT es que ha abierto una nueva categoría de servicio digital y es precisamente por esto por lo que se lo compara tanto con el iPhone, principalmente porque durante años se ha esperado que alguien creara un producto de este tipo y en el momento en el que ha ocurrido la sorpresa ha sido mayúscula. Entonces es cuando comienza la carrera y todo el mundo quiere tener su propio ChatGPT, pero los otros que hemos visto hasta ahora no están a la altura de las circunstancias porque realmente los resultados que ofrece esta tecnología para las tareas que le encomendamos son muy sorprendentes.

Sirva este artículo entonces como un llamamiento a aquellos que aún no usáis ChatGPT de manera intensiva, que aún no os habéis habituado a usarlo como copiloto en todo momento en vuestro trabajo . Las ventajas y oportunidades que ofrece son tantas y valiosas que cuesta ponerlas de manifiesto en un artículo como este. Pero nosotros en SNGULAR estamos convencidos de ello porque hemos visto las caras de sorpresa de los participantes en los cursos que organizamos sobre GenAI y eso despeja toda duda sobre el futuro de ChatGPT.

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, OpenAI, Sngular

Qué momento tan apasionante para dedicarse a la tecnología, donde cada día queda más claro que con las innovaciones en Inteligencia Artificial se están repitiendo los momentos equivalentes a la década de los 80 cuando se popularizó la informática y de los 90 cuando ocurrió lo propio con Internet.

Aunque estos momentos tan estimulantes no están libres de polémica, como la que ha surgido esta semana con la publicación de la carta abierta Pause Giant AI Experiments, firmada entre otros por grandes figuras tecnológicas como Elon Musk y Steve Wozniak, en la que se pretende que se realice una pausa para reflexionar al respecto de los peligros que conlleva la Inteligencia Artificial y si insta a los Estados a regular esta tecnología.

Lo que acabará ocurriendo te lo puedes imaginar, se harán leyes, muchas de ellas lo único que lograrán es perjudicar a los usuarios, como ha ocurrido por ejemplo con la ley de cookies, pero lo que realmente pide la gente no se logrará y solo se habrá perdido mucho tiempo y dinero público en el proceso.

¿Qué vamos a hacer el nuevo ruido informativo que se va a generar con la Inteligencia Artificial?

Partiendo de la base de que ruido informativo y desinformación ha existido siempre, solo hay que remontarse a la historia de Pedro y el lobo, lo que parece claro es que ahora esto se va a intensificar, al menos al ritmo de lo que ya lo venía haciendo desde la llegada de los medios de comunicación masiva. Lo que puede ocurrir ahora es que la bola puede hacerse mucho más grande cuando la Inteligencia Artificial se alimente de basura informativa para generar aún más basura informativa. Lo que ha ocurrido con el SEO y el clickbait es buena prueba de ello. Además también parece claro que en este caso el fuego no puede apagarse con más fuego y por mucho que nos empeñemos, cada vez que se desarrolle una IA capaz de detectar el contenido creado por IA alguien inventará otra IA capaz de engañar a la otra IA.

Así que me temo que no queda otro remedio que aceptar que no podremos dar como cierto o seguro nada de lo que nos encontremos en Internet y parte de nuestro trabajo será aprender a tomar decisiones en esa situación de incertidumbre, lo cual para algunos puede sonar terrible pero para los que tengan el sentido crítico bien desarrollado esto no supondrá un problema. Si partimos de la base de que la realidad no existe, ¿por qué tenemos que empeñarnos en tener certeza absoluta de si un contenido ha sido realizado realmente por una persona o si una noticia es realmente cierta?. Aprender a tomar decisiones en una situación de alta incertidumbre resultará de gran valor en el futuro, pero esto no es nada nuevo, en la prehistoria cuando sabíamos muy poco de todo lo que nos rodeaba nuestra especie también fue capaz de adaptarse y sobrevivir.

¿Qué va a ocurrir con la gente que no quiera o no pueda sumarse a la revolución de la Inteligencia Artificial?

Cada vez que surge una nueva tecnología que puede cambiarlo todo aparece gente que intenta oponerse a ese progreso y curiosamente esa gente suele lograr bastante protagonismo en los medios de comunicación, que muchas veces también parecen oponerse a esas tecnologías, porque suponen el enésimo ataque a la línea de flotación de su modelo de negocio tradicional.

Pero más allá de la gente que se oponga ideológicamente al desarrollo de estas tecnologías, también nos vamos a encontrar con muchas personas que no tienen capacidad para adaptarse a ellas, no disponen de los recursos necesarios o simplemente se sienten desbordados ante tanto avance y no quieren hacer otro cambio más en sus vidas para adaptarse al ritmo que les impone la sociedad.

La buena noticia aquí es que muchos de los avances que se produzcan gracias a la Inteligencia Artificial también beneficiarán a aquellos que se opongan a su desarrollo, porque como estamos viendo, aunque el protagonismo en estos momentos lo tenga las aplicaciones dirigidas al uso por parte de particulares, también se sigue avanzando muchísimo en el desarrollo de aplicaciones enfocadas a ámbitos como la salud, el transporte, la sostenibilidad, …

Y sobre todo, donde la sociedad en su conjunto puede salir beneficiada, es si realmente esta tecnología logra incrementar la productividad a nivel mundial, un tema que a nivel económico resulta cada vez más preocupante sobre todo en occidente, donde la productividad se ha reducido mucho en las últimas décadas. Lo que ocurre es que aquí no queda otro remedio que hablar de renta básica universal, algo con lo que de hecho son partidarios en OpenAI.

El problema de la renta básica universal es que no soluciona precisamente los problemas que vivimos en occidente, especialmente los relacionados con la convivencia y el bienestar psicológico. Porque no cabe duda de que poder ofrecer esa renta a las personas que se encuentran en situación de pobreza podría resultarles muy beneficioso, pero a otros muchos que ya disponen de los recursos básicos para sobrevivir, pero aún así no son felices, tampoco les va a cambiar la vida.

Por lo tanto mi opinión es que los avances a nivel tecnológico deberían ayudarnos a avanzar también como sociedad, especialmente en lo que a valores y cultura se refiere, aprovechando para recuperar muchas de las actividades que hemos dejado de hacer por falta de tiempo, al tener que dedicar todo el día a trabajar y que son las cosas que precisamente muchas veces comienzan a hacer los jubilados: aprender, cocinar, pasear, cultivar, leer, dormir, pintar, meditar, … y sobre todo socializar.

¿Cómo vamos a protegernos de los malos usos que se puedan hacer de la Inteligencia Artificial?

La historia nos enseña que cualquier tecnología puede ser utilizada para hacer el mal y que en algún momento algún descerebrado hará alguna barbaridad que perjudicará a muchísimas personas. La duda aquí es si el resultado final será a favor de la humanidad o por el contrario, como algunos vaticinan, la Inteligencia Artificial llegará a tal grado de desarrollo que nos acabará dominando y haciendo con nosotros lo que le plazca.

Pero hasta que ese momento llegue deberíamos concienciarnos de la posibilidad de unos usos más «humanos» de esta tecnología para hacer el mal, por ejemplo saber en que ahora además de armas en manos de desalmados, también habrá armas programadas por desalmados.

Lo que ocurre es que si queremos que esta tecnología nos ayude realmente a resolver los retos que enfrenta la humanidad, por ejemplo a nivel de salud y sostenibilidad, necesitamos que sea lo más libre y accesible posible, por lo cual todo lo que suponga prohibiciones y restricciones jugará en nuestra contra en general impidiendo que no solo se pueda usar para hacer el mal, sino sobre todo para hacer el bien.

¿Qué vamos a hacer con todo el nuevo tiempo disponible que nos regale la Inteligencia Artificial?

Recientemente Ángel Alba, Fundador y CEO Innolandia.es, ha escrito un artículo muy interesante sobre 5 procesos de innovación donde aplicar ChatGPT en el que explica que actualmente vivimos en un hype de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, sin embargo, donde más podemos sacarle partido es explorando y sistematizando casos de uso específicos. No se trata tanto la herramienta sino la utilidad de la misma.

En el caso de la innovación, esta tecnología no va a sustituir a los profesionales de la innovación, sino que los “va a aumentar”. Va a permitirnos acelerar procesos de innovación, analizando grandes cantidades de insights, adoptar otros puntos de vista que no pensábamos o explorar nuevas oportunidades.

Es lo que en Innolandia llaman “Innovación Aumentada”: la capacidad de colaborar entre personas e inteligencia artificial para la generación, desarrollo y puesta en marcha de nuevos productos, servicios o procesos de negocio.

Más allá de la generación de ideas, podemos utilizar la GenAI en 5 procesos clave de innovación:

• Para planificar la innovación, definiendo objetivos, tesis y oportunidades.
• Para todo el proceso de ideación, por ejemplo aplicándolo en todas las fases de design thinking, desde explorar problemas, generar ideas, evaluarlas o incluso prototipar.
• Para gestionar proyectos, aplicando Lean start-up (experimentos de validación), desarrollo tecnológico o incluso hacer seguimiento.
• Para diseñar y gestionar el sistema de innovación, proponiendo criterios de embudos, KPIs o analizando informes de vigilancia tecnológica.
• Para construir cultura innovadora, creando contenidos o formaciones.

Frente a la avalancha de nuevas herramientas que salen cada día, creo que es mucho más efectivo especializarse en aplicaciones generalistas y adaptarlas a las necesidades de cada caso, siempre aplicando el pensamiento crítico. Reducimos la curva de aprendizaje y obtendremos resultados antes.

Esto es lo que ayudamos a hacer a nuestros clientes y enseñamos en nuestro curso de Innovación Aumentada: Inteligencia Artificial para gestores de la innovación. Un curso vertical enfocado a casos de uso específicos de nuestra área.

¿Cómo estás usando actualmente ChatGPT en tu trabajo de consultoría de innovación?

La verdad es que la idea de aplicar la IA en nuestros proyectos viene de hace tiempo. Lo veía como un consultor virtual que eliminara nuestra dependencia de las horas. Creo que fue en 2019 cuando hicimos un primer piloto de un chatbot para gestores de innovación, con contenido específico, junto a la start-up Zappiens, pero los clientes no lo usaban.

Así que cuando mi amiga Ana Poveda me habló de una herramienta para escribir posts y newsletters en lenguaje natural en primavera de 2022, empecé a cacharrear. Escribí mi primer post con GPT3 en julio de 2022 y a comentar con otros colegas, como Néstor Guerra, la potencia que tenía esto. A partir de ahí nos planteamos ¿cómo podemos aplicar esta técnica en los proyectos?

Así que como siempre hacemos con cualquier herramienta, primero empezamos en nuestra propia empresa y nos aplicamos nuestra propia medicina. Una vez que aprendimos nosotros, lo llevamos a nuestros clientes. La primera aplicación que hicimos fue para priorizar una serie de iniciativas de innovación en un cliente, en diciembre 2022.

Recuerdo que en el proceso de aprendizaje autodidacta había diseñado un prompt en el playground de GPT3 sobre una matriz impacto – esfuerzo, con 4 cuadrantes, a base de tutoriales y prueba-error. Lo tenía de back-up en la sesión con el cliente.
En el taller con el cliente, empezamos a debatir la primera iniciativa, tardamos 10 minutos en clasificarla, teníamos 35 y yo un AVE de vuelta a Alicante. Así que proyecté el prompt en la pantalla, metimos las iniciativas y en 10 segundos estaban clasificadas. Las revisamos una a una y en el 90% de las clasificaciones el equipo esta a de acuerdo. En 2 horas hicimos el trabajo que podía haber tardado 6 horas.

A partir de aquí, hemos ido troceando las actividades de innovación para construir casos de uso específicos: mapas de empatía, business model canvas, planes de proyectos, diseño de KPIs, propuestas de comités de innovación, etc…

¿Puedes contarnos algún ejemplo de algún proyecto concreto en el que lo estés usando?

Desde diciembre aplicamos la GenAI en todos los proyectos que hacemos con clientes. Cada día descubrimos un caso de uso nuevo, en función del viaje por el que pasa cada equipo del cliente.

Un caso que me gustó mucho fue diseñar un programa de intraemprendimiento para una gran empresa agroquímica, con la ayuda de ChatGPT. Lo que hicimos fue dividir el proceso de diseño en pequeñas actividades: priorizar los vectores de innovación, generar retos, crear los criterios de selección de ideas, diseñar el formulario de registro, definir el plan de comunicación y redactar los copys de los mensajes. Todo esto en un día completo con un equipo de 3 personas y 1 de Innolandia.

Otro caso donde le veo también mucha potencia es en resumir información. Aunque ChatGPT aún no es capaz de leer links, le hemos copiado el texto de informes de vigilancia tecnológica para resumirlos en incluso locutarlos (con otra aplicación) para facilitar el consumo y la toma de decisiones.

Finalmente otro ejemplo que estamos afinando es utilizar DALL·E para una primera versión de los prototipos de producto o servicio. Antes pedíamos a los equipos que hicieran un dibujo en una servilleta, para pasar la idea del post-it al mundo físico. Ahora podemos empezar a trabajar con DALL·E. Todavía no lo hacemos con MidJourney, porque a estos niveles quizás es poco “user-friendly”.

Mi aprendizaje durante estos meses es que debemos trocear las actividades de innovación para crear casos de uso específicos, más que ir a hacer preguntas más genéricas del tipo “dame ideas sobre tal cosa”.

¿Qué problemas observas actualmente en esta tecnología en relación con su uso a nivel de innovación?

Yo creo que muchas personas están todavía deslumbradas por el resultado pero sin acabar de ver la utilidad, porque no saben cómo hacerlo. Cuando preguntamos a nuestros clientes, que suelen ser gestores o directivos de innovación, quién tiene experiencia utilizando estas herramientas, aproximadamente el 50% nos dice que las ha probado. Y de ese 50%, el 90% sólo ha probado ChatGPT y para jugar un rato.

Para entender la utilidad real y sacarle el máximo provecho, creo que hacen falta tres cosas:

• Primero entender muy bien el proceso de innovación y dividirlo en pequeños pasos. Porque ahí es donde la GenAI te podrá ayudar. No en grandes procesos o preguntas generalistas, sino en pequeños pasos. Dividir un proceso de design thinking en crear el reto, generar arquetipo, diseñar una entrevista de problema, analizar los insights, etc, etc… Si no conoces bien tu proceso, será complicado que construyas casos de uso potentes.
• Segundo, aprender a preguntar. En el equipo de Innolandia no somos informáticos, no sabemos programar. Pero estamos aprendiendo a desarrollar prompts en lenguaje natural muy estructurados, porque la diferencia entre darle una instrucción simple (un zero prompt) a un prompt con contexto y ejemplos es abismal. Por ejemplo, tenemos una plantilla de prompt para evaluar ideas en GPT3 que incluye los criterios de encaje estratégico, deseabilidad, factibilidad y viabilidad y donde cada criterio puede tomar 3 valores. Lo que hemos hecho ha sido pasar nuestro Excel de evaluación de ideas a GPT3 para que nos ayude. Y eso es mucho más que pedirle a ChatGPT que nos evalúe las ideas sin más.
• Y tercero, aplicar el pensamiento crítico. Como decía Enrique Dans, el trabajo de los profesionales del conocimiento (y los gestores de la innovación lo somos) no es realizar tareas repetitivas sino aplicar el pensamiento crítico. Puedes pedirle a ChatGPT que te analice 20 test de producto y obtener patrones, pero ¿tienen sentido? ¿están sesgados? Eso es trabajo humano.

¿Cómo piensas que puede evolucionar esta tecnología y cómo crees que puede ser el impacto futuro en tu actividad?

Te reconozco que estoy desbordado por todas las noticias nuevas que salen cada día y soy incapaz de seguir el ritmo de locura. Pero lo que tengo claro es que, como cualquier tecnología, la GenAI sólo tendrá éxito si soluciona un problema real de las personas, se construyen casos de uso y modelos de negocio que permitan explotarlo. Ejemplos de tecnologías con hype muy alto y que luego no han llegado a nada hay infinitas.

A nivel de mi actividad de consultoría de innovación o el trabajo de los propios equipos de innovación creo que tiene muchísimo potencial. El problema que resuelve está claro: ayudarnos a innovar más rápido, con la gestión de volúmenes importantes de datos o tareas que suponen gran cantidad de trabajo. Un caso que nos ha pasado recientemente es que ayudamos a un cliente de alimentación a hacer un test de 9 productos, con 18 betatesters cada uno. Total 162 mini test. Imagina al menos 4 insights por test, nos vamos a más de 500 insights.

Antes de GPT, nos teníamos que encerrar con un Excel o pasar a mano las notas a 500 post-its, pegarlos en la pared y hacer el ejercicio de mural del cliente, para encontrar patrones. En este caso, utilizamos Super.ai, para pasar el texto manuscrito a digital y ChatGPT para identificar patrones. Luego los revisamos, pero hicimos en 1 mañana el trabajo que antes tardábamos 2 días con varias personas.

Otra opción con un cliente fue aplicando la estrategia del océano azul. Mientras que un equipo de 5 personas generaba una caso, con ChatGPT creamos 10. El doble, en el mismo tiempo. Y con algunas opciones muy interesantes, que no se le había ocurrido a nadie del equipo.

Ahorraremos tiempo de tareas, que deberemos dedicarlo a pensar cómo hacer preguntas y a validar o modificar la información que obtengamos.

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, innovación

 

El pasado miércoles realizamos en colaboración entre Futurizable, TeamLabs y Sngular un Think Tank en el que convocamos un nutrido grupo de profesionales de la tecnología, la innovación y el aprendizaje para debatir al respecto del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la educación, especialmente tras la llegada de ChatGPT y todos los debates que se han generado al respecto de cómo los alumnos lo usan para hacer la tarea.

A continuación puedes leer las conclusiones a las que llegaron los participantes que se organizaron en 4 grupos de trabajo en los que debatir sobre las ideas que se propusieron al comienzo del Think Tank.

¿Cómo pueden las GenAI ayudar en la personalización del aprendizaje?

Grupo de debate 1:

Las tecnologías GenAI están transformando la forma en que los profesores diseñan experiencias de aprendizaje y los estudiantes aprenden. En el ámbito de la educación, la personalización del aprendizaje es uno de los principales objetivos que se persiguen con estas herramientas.

Una de las principales ventajas de las GenAI es que ayudan al profesor a diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas de manera más eficiente. El profesor actúa como mediador, pero las GenAI pueden generar y modificar programas didácticos que permiten mantener actualizado el trabajo según unas pautas establecidas. Además, las GenAI pueden diseñar programas de aprendizaje personalizados para cada estudiante, basados en su nivel actual de conocimiento, habilidades y preferencias de aprendizaje. Esta programación permite que ChatGPT sea una herramienta única y efectiva en el ámbito educativo.

Por otra parte, los alumnos pueden hacer uso de ChatGPT directamente, lo que les permite ser los protagonistas directos de su aprendizaje y obtener una máxima personalización. De esta forma, los estudiantes tienen ahora un copiloto para su aprendizaje, un nuevo tipo de tutor que les ayuda a aprender de manera más efectiva.

Además, las GenAI permiten dinamizar los talleres de aprendizaje y mejorar la ratio profesor-alumno, lo que se traduce en una mayor atención y soporte al alumno. Por otro lado, las GenAI nos ayudan a crear espacios educativos en los que tener experiencias de aprendizaje, lo que facilita la tarea del profesorado.

Por supuesto, es importante tener en cuenta que estas herramientas no son infalibles y que pueden generar falta de criterio en los estudiantes. Debemos recordar que las GenAI no son brillantes en la búsqueda de referencias y evidencias científicas, por lo que debemos ser cautelosos a la hora de delegarlo todo en ellas. Por ello, es fundamental proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para poder usar estas herramientas correctamente y fomentar el pensamiento crítico.

¿Cómo utilizar las GenAI para mejorar los procesos de liderazgo y pensamiento crítico?

Grupo de debate 2:

Destacamos la importancia distinguir y definir unánimemente los conceptos de «liderazgo», y «pensamiento crítico», para poder debatir desde un entendimiento común y alineado. El primero se ha trasladado como «estar al servicio de los demás», y el segundo «Hacerse las preguntas adecuadas».

Basándonos en nuestras sensaciones acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en estos ámbitos, pero respaldando nuestras aportaciones por hechos reales. Por ejemplo destacamos cómo la IA puede dificultar el pensamiento crítico al no tener unas diferentes fuentes de las cuales contrastar la respuesta. En el caso de ChatGPT, por ejemplo, no existen unas fuentes concretas sino que la respuesta es el resultado de la acumulación de infinitas fuentes. Por otro lado, se ha tomado en cuenta la posibilidad que otorgan estas herramientas de GenAI para poder ser tú mismo el creador de esas diferentes fuentes, aprendiendo a generar las preguntas correctas y, por ejemplo, poder comparar puntos de vista, asignando un rol diferente a la herramienta.

Este último concepto ha sido clave para hilar el desafío del pensamiento crítico, con el del liderazgo, ya que, según este mismo ejercicio, el de generar hipótesis y escenarios diferentes, un líder puede tener una mayor visión de las posibilidades y consecuencia de sus decisiones. Esto permite incorporar puntos de vista no subjetivos a la toma de decisiones.

Otro tema muy interesante para reflexionar es el de educar a la Inteligencia Artificial para que pueda responder basándose en un pensamiento crítico.

Por lo tanto, para resumir, hemos llegado a la conclusión de que al fin y al cabo la GenAI es una mera herramienta, que si sabemos cómo utilizarla y aprovecharla, seguramente puede tener un impacto positivo en lo que es el desarrollo del liderazgo o pensamiento crítico.

¿Cómo afectan las GenAI a los procesos de evaluación del aprendizaje?

Grupo de debate 3:

A favor: El hecho de poder contar con un apoyo que te valora (te evalúa) continuamente, permitiendo así evitar la equivocación repetitiva, es una clara ventaja evolutiva del concepto de evaluación. Esta evaluación a tiempo real que puede ser realizada por una IA, permitirá liberar a los docentes de evaluar aspectos o conceptos automáticos (hechos, datos…) y así, centrarse en evaluar otros aspectos como ****habilidades que alienten a los alumnos a reflexionar, fundamentar, justificar, comparar y debatir. Este hecho no hará peligrar el número de docentes, sino que la tecnología seguirá avanzando y la educación debe ir a la par, promoviendo así, una mayor cantidad de docentes que evalúan lo técnico, lo digital y lo humano. Otro aspecto importante a favor de la evaluación mediante IAs es la capacidad de autodirigir tu propio aprendizaje, lo cual es, sin duda, una de las mayores dificultades de la evaluación actual (la estandarización del aprendizaje frente al aprendizaje individual). Una IA permitirá tener un “profesor por cada niño” y adecuar ritmos y estilos de aprendizaje. Mediante el uso de la evaluación de una IA y con los aspectos anteriores, cualquier formador dentro del ámbito que sea, puede atender a la competencia necesaria hoy en día de “aprender a aprender”. Descentralizando el conocimiento de una sola fuente dando la posibilidad de fuentes “infinitas”. No hay fuentes de conocimientos infinitas porque no eran posibles de evaluar. Una IA sí puede ayudar en esa evaluación

En contra: Por otro lado, apreciamos que hoy en día, procuramos acelerar muy rápido todos los procesos evaluativos, pero la velocidad que se alcanza es muy lenta. Podemos llegar a tener una visión muy uniforme de la evaluación. De tal manera que se homogeneice tanto los contenidos, que al final obtenemos a una mediocridad. Misma evaluación y misma docencia automatizada para todos. ¿Qué pasa con la posible falta de sensibilidad más allá de un dato estadístico a la hora de evaluar? Una evaluación no depende solo de una nota cuantificable en función de hechos, sino otros aspectos que está en seria duda que una IA pueda abordar. Por tanto, quizás halla aspectos que una IA no pueda evaluar.

¿En qué medida afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento?

Grupo de debate 4:

La inteligencia artificial es una tecnología que nos ofrece grandes oportunidades y desafíos para el conocimiento humano. ¿Cómo afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento? ¿Qué actitud debemos tener frente a ella?

En este debate hemos escuchado diferentes opiniones y argumentos sobre este tema. Algunos han destacado que la IA nos permite acceder a información útil y actualizada, y realizar tareas creativas con mayor eficacia. Otros han cuestionado que la IA nos haga dependientes de sus respuestas y sesgue nuestra visión del mundo.

Por otro lado, la calidad del conocimiento depende de la tarea y del objetivo que tengamos. No siempre necesitamos calidad, sino también rapidez o comodidad; debemos ser conscientes de lo que esto implica.

Nuestra actitud es clave para aprovechar sus beneficios y evitar sus perjuicios. Si buscamos aprender seremos críticos con las respuestas, contrastaremos con otras fuentes y utilizaremos las IAs como una herramienta que genere nuevas preguntas, creando un ciclo de aprendizaje tan finito como nosotros queramos. Por el contrario, si confiamos ciegamente en las respuestas, probablemente atrofiaremos nuestro cerebro.

Sin embargo, ¿serán las fuentes fiables en el futuro?, ¿lo han sido en algún momento? Estas son nuevas preguntas que también nos planteamos para reflexionar sobre el papel de la IA en nuestra sociedad del conocimiento. No olvidemos que el conocimiento nos da libertad, pues es la base de nuestro entendimiento del mundo en que vivimos.

Podemos concluir que el profesorado debe enseñar a utilizar las IAs para favorecer el conocimiento, fomentando la mejor actitud, incluso utilizando estas mismas IAs para hacerlo.

Esto va de hacer preguntas y la forma en la que conversamos, más que de las respuestas.
El conocimiento no es información. Tenemos que ir hacia lo que nos hace humanos, la creatividad, espíritu crítico, colaboración, co-creación …

---

¿Qué te han parecido estas conclusiones? nosotros estamos convencidos de que esta tecnología puede suponer un nuevo impulso en el proceso de transformación que esté experimentando el sector educativo y esperamos que sirva para que sea un proceso cada vez más personalizado y adaptado a las necesidades reales de la sociedad.

Y si quieres aprender más sobre Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT aún puedes apuntarte a nuestro curso.

Etiquetas: ChatGPT, educación, escuela, evaluación, GenAI, think tank

Creo que en esto de la Inteligencia Artificial Generativa necesitamos empezar a darle más relevancia a los diseñadores. Partiendo por situaciones concretas como el nombre de ChatGPT, la integración de Midjourney en Discord o el diseño de los estilos de las cajas de textos de Bing Chat, es como si las ganas de lanzar cosas y la sensación de poderío que supone que funcionen de una forma tan impresionante, haya dejado de lado la estética en todo este proceso.

Es cierto que el diseño no es solo estética y cada vez toma más relevancia la experiencia del usuario, donde sin duda la Inteligencia Artificial tiene mucho que aportar, pero qué duda cabe que la mentalidad de diseño, la capacidad de poner al usuario en el centro y en base a ello diseñar la experiencia de uso, como lo haría un diseñador, es una habilidad que hay que potenciar en esta época de cambios sustanciales provocados por la tecnología.

También el pensamiento crítico es una de las habilidades a desarrollar, pero no solo porque las GenAIn «alucinen» o se inventen cosas cuando hablan, sino porque la complejidad del mundo en el que vivimos aumenta por momentos y cada vez resulta más importante entender qué es lo que está ocurriendo a nuestra alrededor, hasta el punto de poder discernir cómo de real es lo que estamos viendo, leyendo o escuchando. Si es que hay algo real y no se acaba descubriendo que vivimos en una simulación 😉

Aprender a aprender es la tercera habilidad a desarrollar en estos momentos, porque aunque sea una de las habilidades principales que nos diferencia como especie, la velocidad a la que se desarrollan los cambios hace que nosotros también tengamos que acelerar en este proceso de aprendizaje. El arte de hacer preguntas, aprender a hablar con la Inteligencia Artificial, es lo que vamos a tratar aquí, porque está surgiendo un nuevo tipo de profesional, que a modo de encantador de serpientes, es capaz de comunicarse de manera excepcional con la Inteligencia Artificial.

Se busca Prompt Engineer

En las últimas semanas hemos conocido que algunas empresas están empezando a buscar de forma específica profesionales con la denominación Prompt Engineer y una de las ofertas de empleo de las que más se ha hablado es la de la startup Anthropic, participada por Google, que ofrece un salario entre 175k y 335k dólares por ello, lo cual es muy representativo de lo bien valorados que están los profesionales que realizan este trabajo.

De esta oferta de empleo podemos deducir que un Prompt Engineer debe tener un espíritu hacker, creativo y disfrutar resolviendo acertijos complejos. Además, debe ser un excelente comunicador y que le encanta enseñar conceptos técnicos a los demás. Para ello, debe crear documentación de alta calidad que ayuda a los demás a entender el trabajo que se está realizando.

Un Prompt Engineer debe tener un alto nivel de conocimiento de la arquitectura y el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje. También debe tener habilidades básicas de programación y control de calidad del código, y debe sentirse cómodo escribiendo pequeños programas de Python. Además, el ingeniero de prompts tiene una mentalidad organizativa y disfruta construyendo equipos desde cero. Piensa de manera holística y puede identificar proactivamente las necesidades de una organización.

El Prompt Engineer es un experto en aclarar problemas ambiguos e identificar los principios básicos que se pueden traducir en todos los escenarios. Además, tiene pasión por hacer que la tecnología sea segura y beneficiosa para la sociedad. Anticipa riesgos imprevistos, modela escenarios y brinda orientación práctica a las partes interesadas de la organización.

También debe ser capaz de pensar de forma creativa sobre los riesgos y beneficios de las nuevas tecnologías y se mantiene actualizado e informado al interesarse activamente en las investigaciones emergentes y las tendencias de la industria.

De esta forma podría ocurrir que la profesión de ingeniero de prompts se convierta en una de las más demandadas en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente en el momento en el que las empresas descubran la gran aportación que puede hacer esta tecnología para mejorar la productividad de sus trabajadores.

Veamos entonces más características que podrían tener los ingenieros de prompts:

• Ser expertos en utilizar la tecnología de chatbots basados en modelos de lenguaje generativo para crear diálogos de calidad y eficientes que cumplan con los objetivos del usuario.
• Entender el funcionamiento del modelo de lenguaje generativo, conocer las fortalezas y debilidades del modelo para crear diálogos eficientes.
• Comprender cómo afecta el contexto aportado a los resultados del modelo y cómo se estructura realmente la información.
• Conocer cómo afecta la estructura de las instrucciones a los resultados. Un simple cambio en la estructura de la instrucción puede tener un gran impacto en la calidad del diálogo generado. Además, debe entender cómo afecta la construcción y el orden de cada concepto a los resultados.
• Saber cómo se pueden modificar los pasos y la relevancia de cada elemento dentro de una secuencia. La capacidad de ajustar la secuencia y la relevancia de los elementos permitirá crear diálogos más eficientes y satisfactorios para el usuario.

El Prompt Hacking es otra de las actividades que realizan los ingenieros de prompts, de hecho probablemente sea la más valorada ya que implica un mayor conocimiento del funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje y sobre todo al demostrar la creatividad necesaria para hackear el sistema de manera que haga lo que nosotros queramos, incluso saltándose las limitaciones impuestas por sus creadores. Un ejemplo de ello es DAN en ChatGPT, donde a partir de unas instrucciones muy precisas es posible que aporte respuestas sobre temas para los que se le ha impedido hablar y donde en una conversación normal diría que no está autorizado a hablar sobre ello.

De esta forma Prompt Hacking es la técnica utilizada por el Prompt Engineer para aprovechar las vulnerabilidades de los sistemas de generación de lenguaje natural, lo cual implica manipular el funcionamiento del modelo de lenguaje generativo para obtener mejores resultados o para agregar funcionalidades que no estaban disponibles anteriormente. Por otro lado también el Prompt Engineer debe conocer estas técnicas para proteger al modelo, en lugar de atacarlo. Algunas de las técnicas que se utilizan para conseguirlo son:

• Prompt Injection: técnica utilizada para agregar información adicional al modelo de lenguaje generativo, lo cual implica agregar nuevos datos de entrenamiento al modelo para mejorar la calidad de las respuestas generadas.
• Jailbreaking: es la eliminación de restricciones impuestas por el fabricante del modelo de lenguaje generativo. Esto permite que el Prompt Engineer pueda modificar el modelo de lenguaje generativo y agregar nuevas funcionalidades o mejoras al modelo.
• Prompt Leaking: es la filtración accidental o intencional de información privada o confidencial a través del modelo de lenguaje generativo. El Prompt Engineer debe tomar medidas para evitar la filtración de información confidencial a través del modelo de lenguaje generativo.
• Defensive Measures: son las estrategias utilizadas por el Prompt Engineer para proteger el modelo de lenguaje generativo contra ataques maliciosos y garantizar la seguridad de la información. Estas medidas pueden incluir el monitoreo constante de la actividad del modelo, la detección de intentos de ataque y la implementación de medidas de seguridad para proteger el modelo contra posibles amenazas.

Nuestras recomendaciones para empezar a trabajar con las GenAI

Ahora que ya sabes lo que es un ingeniero de prompts, decidas o no dedicarte a ello, lo que habrás podido comprobar a lo largo de los últimos meses es el gran potencial que encierran estas herramientas para ayudarte en tu trabajo. Ayer mismo un participante de uno de nuestros cursos nos contó un ejemplo que nos encantó, ya que había usado ChatGPT para realizar el ejercicio de los seis sombreros para pensar, que está ideado para la toma de decisiones en grupo, pero en este caso pidiendo a ChatGPT que asumiera sucesivamente cada una de las posturas correspondientes, de cara a reflexionar sobre un tema determinado que le afectaba en su trabajo.

Este es uno de los muchos ejemplos que nos vamos encontrando cada día de gente que ha empezado a considerar ChatGPT como una herramienta que le puede ayudar a mejorar en su trabajo y por eso insistimos aquí en la importancia de comenzar a usarlo lo antes posible.

Dicho esto compartimos a continuación una serie de recomendaciones que hemos ido haciendo en los últimos meses y también una interesante entrevista a un emprendedor que ya se ha lanzado a crear nuevos proyectos basados en la Inteligencia Artificial Generativa.

Antes de empezar

1. Comienza por revisar a qué dedicas tu tiempo, en qué programas informáticos pasas más tiempo, porque las GenAI pueden ayudarte a mejorar la redacción de correos, a crear fórmulas en excel, a decidir el contenido de presentaciones, a estructurar la agenda de una reunión de trabajo, a comenzar a aplicar una nueva metodología de trabajo, a usar una nueva app, …
2. Empieza a hacer cosas que antes quizás no hacías pero que pueden enriquecer mucho tu actividad profesional, como por ejemplo escribir de cara al público, ya que una gran parte de los usuarios de redes sociales solo son meros observadores, ahora usando las GenAI puedes empezar a crear tu propio contenido de lo que quieras comunicar.
3. Adopta el hábito de contrastar tus ideas, una actitud muy sana cuando puede realizarse con otras personas, como compañeros de trabajo o mentores, pero que muchas veces no hacemos por falta de oportunidad, ahora podemos hacer estas consultas a una GenAI que recopila el conocimiento de las personas a las que se ha dedicado a estudiar.
4. Amplifica el alcance de tu trabajo, no solo haciendo más y mejor lo que antes hacías sino adentrándote en nuevas categorías profesionales, como puede ser el mundo del desarrollo de software, que tantas oportunidades ofrece, ya que ahora puedes tener a tu lado un mentor o compañero de trabajo que te acompañará en todo el proceso de aprendizaje.
5. Desarrolla tu faceta creativa, ya que no es casualidad que precisamente los mayores avances en Inteligencia Artificial provengan del mundo de la creatividad, como es el caso de la creación de imágenes, vídeos o música. Si las GenAI demuestran esa gran capacidad para crear arte digital es precisamente porque la han copiado de los humanos.
6. Mejora la forma la que tomas decisiones, ya que las GenAI pueden analizar por ti grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que te permitirá tomar decisiones más acertadas y eficientes. Esto puede ser utilizado en diferentes ámbitos, como la toma de decisiones empresariales o la predicción de tendencias en el mercado.
7. Traza un camino claro de a dónde quieres llegar ahora que puedes apoyarte en esta nueva herramientas. Quizás sea un buen momento para analizar tus debilidades y probar cómo se pueden compensar gracias a esta nueva tecnología. Aprovecha para definir unos objetivos al respecto, algo para lo que de hecho puedes recurrir a ChatGPT en busca de ayuda.
8. Reinventa tu trabajo o dale un vuelco a tu carrera profesional. Es tan amplio el abanico de posibilidades que ofrece esta nueva tecnología que van a surgir miles de oportunidades para aquellos que sean capaces de sacarle el máximo partido, como hemos visto en el caso específico de los ingenieros de prompts.
9. Aprovecha las GenAI para desarrollar nuevos productos y servicios que se adapten a las necesidades y deseos de los consumidores. Esto puede ser utilizado para crear soluciones personalizadas, o para desarrollar productos y servicios que se ajusten de forma precisa a las necesidades de tus clientes.
10. Emprende o intraemprende, ya no vas a estar solo, porque la soledad del emprendedor es de las cosas que más desgaste producen, al tener que tomar siempre las decisiones basadas en nuestra visión de las cosas, ahora podemos contrastar todas nuestras ideas con toda la gente cuyo conocimiento ha extraído ChatGPT en su entrenamiento.

Cuando te pongas a ello

1. Comienza por preguntar sobre temas de los que sabes ya un poco, pero no de los que sabes mucho o de los que no sabes nada, ya que si las expectativas que has puesto en ello son muy altas, te puede defraudar y esto puede que haga que no quieras seguir en la conversación. Sin embargo si le preguntas de cosas de las que ya tienes cierto conocimiento, poco a poco le puedes ir poniendo a prueba, viendo hasta donde es capaz de llegar, en qué se equivoca y en qué te sorprende, porque así podrás comprobar el potencial que tiene para ayudarte a seguir aprendiendo de un tema del que tienes interés.
2. Observa lo que otros hacen para sacarle provecho a esta tecnología, porque es con situaciones reales como mejor se aprende y también mejor se entiende el potencial que puede tener. Es curioso que precisamente estemos siendo los humanos los que tengamos que estar encontrando estos casos de uso y no directamente la propia tecnología, lo cual representa muy bien esa dualidad donde su gran potencial no está en dejarla que trabaje de manera independiente sino que seamos nosotros los que trabajemos codo con codo con ella.
3. Aprende a descubrir los errores como parte del proceso de trabajo con las GenAI, porque como sabes, uno de los principales problemas de esta tecnología es que no resulta infalible, no deberíamos hacer los cálculos para construir un avión o un puente con este tipo de IA’s, pero sí que pueden ayudarnos a muchas cosas en las que el riesgo que asumimos no es tan alto. Por lo tanto aprender a diferenciar cuándo debemos fiarnos de ella es tan importante como cuando se conduce un coche autónomo saber cuándo deja de tener el control porque se ha desactivado la función de conducción autónoma, por ejemplo al ir a tomar una rotonda.
4. Hazlo como un juego, aprender muchas veces puede ser divertido y también trabajar debería proporcionarnos ese tipo de satisfacciones. Así que la mejor forma de empezar a usar esta tecnología es como en un juego donde tienes un contrincante o un compañero con el que vas interactuando, como si fuera una partida de ping pong. De esta forma, como en todo juego o deporte, podrás ir viendo cómo vas mejorando a medida que lo practicas y el resultado acabará siendo mucho mejor que si comienzas con la presión de obtener buenos resultados a corto plazo.
5. Encuentra en lo que es mejor la GenAI en base a las necesidades que tú puedas tener. Por ejemplo no debe ser casualidad que ChatGPT sea tan malo para las matemáticas, del mismo modo que muchas personas pueden ser malas para las matemáticas pero buenas para la comunicación, y viceversa, de lo que se trata en este caso es de encontrar aquello en lo que es capaz de hacer las cosas mejor que nosotros, o quizás no mejor pero sí de forma más rápida, barata o eficiente.

Lo que ChatGPT puede hacer por ti

• Interpretación: la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para interpretar y resumir textos de manera eficiente, relacionar términos o conceptos, continuar una historia, elaborar preguntas para encuestas o entrevistas, explicar de manera sencilla temas complejos como los legales, médicos y científicos, mejorar la redacción de un texto, extraer palabras clave y generar un esquema o estructura de contenido mediante tablas e índices. También se puede utilizar para traducciones entre idiomas, corregir código, sacar conclusiones de procesos de selección o entrevistas de usuarios, categorizar vídeos, generar informes en base a datos y extraer ideas claves de artículos.
• Generación: la inteligencia artificial generativa también puede ser utilizada para generar ideas relacionadas con un tema concreto, crear planes, programas, agendas, guiones, contratos, instrucciones, mapas mentales, nombres y marcas, formularios, comunicaciones y anuncios. Además, se puede utilizar para escribir textos usando una estructura concreta, como el qué, por qué y cómo, escribir una nota de prensa, crear código, documentarlo y encontrar errores.
• Intención: en cuanto a la intención, la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para generar conversaciones entre dos puntos de vista, contrastar opiniones, asignar un rol a un interlocutor, adaptar copy para artículos, actuar como un personaje, jugar a un juego, crear un storytelling, oponerse a una idea y enseñar nuevas habilidades.
• Análisis: la inteligencia artificial generativa también puede ser utilizada para analizar las cláusulas más críticas de un contrato, servir como alternativa a un buscador para búsquedas concretas, sacar conclusiones de textos, detectar errores en un texto, analizar artículos y resolver dudas.

La experiencia de Javier Jiménez creando proyectos de GenAI

Javier Jiménez es fundador de PromptHero y a través de la siguiente entrevista nos habla de la puesta en marcha de este proyecto, sus planes de futuro y su visión sobre la figura del ingeniero de prompts.

En primer lugar nos gustaría conocerte y que nos cuentes cómo ha sido tu trayectoria de emprendedor hasta el momento ¿En qué momento decides emprender con la Inteligencia Artificial Generativa?

Mi camino como emprendedor comenzó en el mundo del ecommerce, soy diseñador de producto y monté una startup de joyería personalizada. Sin embargo, siempre he tenido una gran pasión por la tecnología y he pasado muchos años programando por mi cuenta. En septiembre de 2022, recibí una llamada de @rameerez, me cuenta que hace una semana ha salido esta tecnología llamada «Stable Diffusion», que ha montado una web llamada PromptHero y que quiere un cofounder para surfear esta ola.
Se me juntaban muchas variables, creatividad, tecnología e inteligencia artificial. Supe que esta era mi oportunidad de trabajar en una de las fronteras del conocimiento humano y este sector no ha parado de crecer desde entonces.

Nos encantan los proyectos que estás desarrollando, como PromptHero, y nos gustaría saber qué planes tienes al respecto, si hay otros proyectos en marcha y cómo te gustaría verlos evolucionar.

Nuestro proyecto principal es PromptHero, el cual está siendo la puerta de entrada de miles de personas al mundo de la IA generativa. Contamos con una de las bibliotecas de prompts más grandes del mundo por lo que la gente entra a nuestra plataforma cuando quiere crear imágenes con IA. En enero tuvimos más de 1,5 millones de visitas y no paramos de crecer. Además, hace un mes lanzamos un curso de introducción a las IAs generativas al que se apuntan cientos de alumnos cada mes. Queremos ofrecer a los lectores de Futurizable un 10% de descuento en nuestro curso a través de este link. Nuestro plan es convertirnos en la web de referencia para aprender a hablar con las IAs generativas, ayudarte a entenderlas, entrenarlas y aprovechar todas sus ventajas. También hemos jugado un poco con las aplicaciones de la IA en moda, tanto con imágenes de marketing como en la parte de diseño de producto, pero aún tendremos que esperar un poco para que la IA produzca artes finales.

En este artículo estamos hablando de la figura del ingeniero de prompts y a bote pronto el concepto de PromptHero también suena a ese profesional que es muy bueno escribiendo prompts ¿Es así?

Sin duda alguna, de hecho ya están publicando ofertas con salarios de hasta $250k para este puesto. Entender las tripas de las IAs, cómo funcionan y ser capaz de adaptarlas en un producto cerrado que quite complejidad al resto de humanos va a coger cada vez más valor. Estamos muy orgullosos de la comunidad que estamos montando alrededor de PromptHero, de hecho de los que más aprendemos es de nuestros usuarios (ej: JHawkk, TeoAtienza, Raketa) tenemos una comunidad en Discord donde están compartiendo las últimas novedades en el sector y cómo usarlas, ojalá podamos ayudar a la gente a que conviertan todas estas horas invertidas en su trabajo.

¿Qué recomendarías a un profesional que quiera convertirse en ingeniero de prompts?

Que se meta en el Discord de PromptHero (jajajaja). Esto evoluciona muy rápido y aunque la generación de imágenes aún no tenga un uso profesional, llegará a tenerlo. Le recomendaría que aprenda todas las herramientas y que esté muy cerquita de la frontera del conocimiento. Estamos en un momento en el que hay tanto por hacer que es muy fácil aportar valor a la comunidad, nosotros lo hicimos con Openjourney, un modelo de Stable Diffusion entrenado con la estética de Midjourney pero gratis. Openjourney se ha convertido en el modelo más descargado de HuggingFace después de Stable Diffusion. Tuvo tanto impacto que hasta Midjourney nos pidió cambiarle el nombre para que la gente no se confundiera (antes se llamaba Midjourney Diffusion).

¿Qué es lo que más te ha sorprendido de la evolución que estamos viviendo desde la aparición de las Inteligencias Artificiales Generativas y qué avances próximos oteas en el horizonte?

Sin duda lo más sorprendente es el ritmo al que está evolucionando el sector. Miles de mentes compartiendo su trabajo, mejorando el estado del arte, es un claro ejemplo de innovación colectiva. Por ejemplo, Open Assistant es una iniciativa para crear un ChatGPT open source y si esto ocurre, estaríamos a las puertas de poder entrenar una IA para contestar tus emails o la atención al cliente de una empresa basándose en políticas personalizadas. Pero lo que más ganas tengo es de nuevas versiones de Stable Diffusion con mayor tamaño de renderizado de imágenes, he leído que Stable Diffusion v1.5 genera las imágenes a 128px y luego las hace más grandes. Por lo que se pierden muchos detalles. Tengo ganas de ver lo que se puede crear con generaciones de imágenes mucho más grandes, de 1080×1080.

¿Qué oportunidades observas para emprender en este sector o con esta tecnología?

Hay dos problemas, uno es la velocidad: Mucha gente inteligente y con recursos está intentando montar un producto alrededor de esta tecnología. El otro es el propio open source: las barreras de entradas tienden a ser cero. Con estas premisas, se puede revolucionar un sector entero encontrando un caso de uso que absorba la complejidad de la tecnología para el cliente final.

¿Tenéis planes para hacer cosas con ChatGPT?

De momento nos estamos centrando en IAs generativas de imagen, pero nos atrae bastante la idea de entrar en GPT3 para ayudar a empresas a entren sus propios modelos.

¿Qué otras startups basadas en GenAI te parecen especialmente interesantes?

Scenario.gg y PhotoAI

---

Si lo que aprendido aquí te ha parecido interesante y no quieres quedarte fuera de la revolución de la Inteligencia Artificial Generativa te recomendamos participar en nuestros cursos de GenAI y ChatGPT

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, HuggingFace, Midjourney, PromptHero, prompts, Stable Diffusion

Vivimos tiempos apasionantes en el ámbito de la tecnología, probablemente equivalentes a los que vivieron los primeros que pudieron acceder a la informática personal en los años 70 y a Internet, a través de la web, en los años 90. Del mismo modo ahora el acceso a la Inteligencia Artificial ha dejado de ser algo exclusivo de los informáticos y cualquiera tenemos a nuestro alcance multitud de herramientas que pueden impulsar significativamente nuestro potencial para aportar valor a la sociedad a través de nuestro trabajo.

Quizás por esto Sam Altman, CEO de OpenAI se atreve a decir esto que cuesta tanto asimilar y llegar a extrapolar a nuestra situación particular:

Creo que la Inteligencia Artificial va a ser la fuerza más grande que jamás hayamos visto para el empoderamiento económico y que mucha gente se haga rica.

Escenario uno/ todos ricos

En base a estas declaraciones de Sama, que no son nuevas, porque lleva años hablando del gran impacto que la Inteligencia Artificial tendrá en la economía y en la sociedad, la tendencia que vivimos al respecto de cómo la tecnología y la innovación están sacando a millones de personas de la pobreza, no solo no va a revertirse, sino que además va a continuar haciendo que esas personas que salen de pobres cada vez puedan tener mayor poder adquisitivo y correspondientemente los que ya no son pobres también puedan ir poco a poco aumentando su riqueza. Sin embargo esto se contradice bastante con las noticias económicas que nos llegan a diario y la dificultad que tiene una gran mayoría de la población para adentrarse en el circulo virtuoso que puede llevarle la riqueza, que comienza por la posibilidad de empezar a ahorrar para posteriormente invertir y llegar a construir un patrimonio personal.

Escenario dos/ todos pobres

Del otro lado nos encontramos el escenario en el que la tecnología nos hace cada vez más inútiles y correspondientemente más pobres, pero no a todos, porque lo que está claro es que en esta situación va a haber unos grandes ganadores. A las empresas tecnológicas que están desarrollando estas tecnologías nadie les va a quitar el gran beneficio que están obteniendo, y de forma muy merecida, porque realmente están aportando mucho valor para hacernos más productivos y que nuestra vida sea más cómoda. Pero mientras esas empresas se hacen cada vez más ricas lo que no sabemos es cómo hacer para que el resto de la sociedad para seguir su estela, porque lo que está claro es que no va a funcionar lo de quitárselo a ellos para dárselo a todos los demás, lo cual nos llevaría de vuelta a tiempos horribles que ya hemos vivido en el pasado.

Una opción puede ser invertir en esas empresas, pero la duda es cómo desarrollar en la sociedad la educación financiera necesaria para que la gente comience a ahorrar, por poco que sea, y luego invertir en este tipo de empresas que a buen seguro seguirán con en su senda alcista de revalorización en el largo plazo.

La otra opción es emprender usando esta tecnología, para que al igual que ha ocurrido con la informática e Internet, no solo puedan hacerse ricos los creadores de IBM, Microsoft, Google, Amazon, Facebook, … sino también muchos otros miles de emprendedores y profesionales que han decidido hacer carrera en el ámbito de la tecnología.

Porque la opción que no es posible, la que tenemos que descartar, es la que nos lleva a acomodarnos, seguir pasando las horas muertas enganchados a Netflix y TikTok, sin darnos cuenta de que tenemos ante nosotros una gran oportunidad para prosperar y sobre todo para ayudar a otros a hacerlo con nosotros.

Y lo peor de este escenario, donde una inmensa mayoría de la población no es del todo pobre, pero tampoco tiene capacidad de prosperar, es que nos lleva a un escenario muy negativo, donde se acrecienta la pandemia que ya vivimos de enfermedades físicas y mentales relacionadas con la mala alimentación y la falta de actividad física. Un escenario en el que incluso se podría mantener el estado de bienestar, porque los avances a nivel médico son increíbles, lo cual no hace vivir cada vez más años, pero sin embargo nuestro estado de salud con el tiempo cada vez está más deteriorado. Vivimos cada vez más, pero vivimos peor durante esos años.

Ecosistema de Inteligencia Artificial en España

¿Cómo está España posicionada para poder aprovechar esta democratización de la tecnología? En España, más del 96% de los hogares tienen conexión a internet, por delante que la media de la Unión Europea y más del 78% con un acceso a un ordenador.

Siendo esto una situación muy propicia para el surgimiento de iniciativas que hagan uso de esta numerosa cantidad de herramientas tecnológicas disponibles en la actualidad. Además de que muchas de estas herramientas son gratuitas o “freemium”, lo que hace que las barreras de entrada sean muy bajas y, por tanto, resulta más fácil para los emprendedores y profesionales lanzar y escalar sus proyectos. En consecuencia, las condiciones son óptimas para aprovechar al máximo estas herramientas y obtener resultados exitosos.

Situación de la Inteligencia Artificial Generativa en las startups Españolas

En la actualidad, la inteligencia artificial está experimentando un rápido avance en todo el mundo y España no es una excepción. De hecho, en 2022, el uso de la inteligencia artificial en empresas de más de 10 trabajadores en el país aumentó un 12%.

Hasta hace poco, se pensaba que solo las grandes corporaciones con alto poder adquisitivo podían permitirse el uso de la IA en su día a día. Sin embargo, esta percepción está cambiando gracias a soluciones como ChatGPT, que están accesibles a todo el público con el único requisito de crear una cuenta en OpenAI.

Esta facilidad de acceso abre la puerta a emprendedores que buscan maneras de hacer más con menos para mejorar su modelo de negocio. Pensemos en algunas de las principales áreas de una empresa, la IA puede automatizar tareas en estas áreas clave como atención al cliente, marketing y publicidad, datos, operaciones y finanzas, y proporcionar información valiosa.

Por ejemplo, una herramienta de generación de imagen como Midjourney puede mejorar el manual de marca o incluso crear uno desde cero. Los emprendedores pueden utilizar estas herramientas para validar nuevos diseños e incluso encontrar una mejor manera de transmitir una idea.

Además, la IA también puede analizar las respuestas de las encuestas de los usuarios en un proceso de validación de una idea de negocio, lo que puede mejorar las conclusiones y resultados. ChatGPT, por ejemplo, usaría su base de datos con millones de parámetros para analizar los resultados de dichas encuestas y proporcionar información valiosa.

Otro ejemplo en cuanto al uso de ChatGPT sería el orientado al aprendizaje. Este modelo de lenguaje podría ayudar a cualquier miembro de la empresa a mejorar su capacidad de adquirir nuevo conocimiento en tiempo récord. Todas esas preguntas que surgen en nuestra mente en nuestro día a día, pueden ser respondidas por esta herramientas, lo que nos ayuda a mejorar nuestra capacidad de aprendizaje y adquirir conocimiento de manera más eficiente.

Además, la IA también puede ayudar a los empleados a identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas y efectivas en sus respectivas áreas de trabajo.

Por otro lado, queremos compartir varias casos en los que la IA se está aplicando en diversas startups españolas, las cuales, usan IA como núcleo de su propuesta de valor, tenemos buenos casos que vale la pena exponer:

• Red Points que fue fundada en Barcelona hace 11 años, utiliza Inteligencia Artificial para luchar contra las falsificaciones, la piratería, la suplantación de identidad y los abusos en la distribución, todo ello en el vasto ciberespacio que llamamos Internet.
• PromptHero y VisualHound son dos buenos ejemplos de esta nueva hornada de startups que quieren aportar soluciones basadas en la Inteligencia Artificial Generativa. Basta echar un vistazo a sus webs para comprobar las cosas increíbles que se pueden hacer, al menos en lo que a diseño gráfico se refiere.
• Examfy es un ejemplo de cómo ha afectado el lanzamiento de ChatGPT a la evolución de empresas ya existentes. Gracias a la API de OpenAI les ha permitido aportar mucho más valor a sus usuarios, además de la propuesta de valor ya existente.
• Mediktor es una startup que desarrolla un sistema experto preciso para pre-diagnósticos, triage y soporte en la toma de decisiones. Su herramienta principal es una verificación de síntomas y triage validada científicamente basada en inteligencia artificial llamada «Mediktor Hospital».

Para conocer más startups españolas que trabajan en Inteligencia Artificial Generativa puedes leer este artículo.

En resumen, la IA es una tecnología en constante evolución que puede proporcionar muchas ventajas para las startups que buscan crecer y expandirse en el mercado. Con la comunidad de IA en constante crecimiento en España, hay un gran potencial para aquellos que buscan hacer crecer su negocio utilizando la IA, aunque también hay desafíos que deben tenerse en cuenta para aprovechar al máximo esta tecnología.

Si este artículo te ha motivado a emprender y no quieres quedarte atrás en el mercado y en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa o quieres aprender más sobre ello para extraer el máximo valor de estas herramientas, te recomendamos participar en el siguiente taller presencial que se realizará el 3 de marzo en Barcelona.

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, prosperidad, riqueza

Muy recomendable escuchar este podcast en el que dos profesores debaten al respecto de cómo la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), especialmente ChatGPT puede afectarles en su trabajo. De la conversación se pueden deducir muchas cosas y cada uno puede entenderlo de una forma, pero lo que está claro es que se vienen curvas y va a ser muy importante prestar atención a los cambios que esta tecnología va a producir a nivel global, no solo como en este caso en el sector educativo.

¿Ocurrirá con los profesores como con los ascensoristas? es imposible predecirlo, pero lo que es más sencillo deducir es que un profesor tendrá que dejar de hacer su trabajo como lo ha estado haciendo hasta ahora, porque se perderá totalmente el sentido y la utilidad. Por lo tanto, todo apunta a que los profesores tendrán que volver a la escuela a aprender de nuevo cómo hacer su trabajo o más bien, todos deberíamos empezar a pensar en cuál es la alternativa al sistema educativo actual, porque para perder el tiempo no es necesario pasarse toda la mañana metido en un aula.

Y si la Inteligencia Artificial Generativa va a dejar obsoleto el trabajo del profesor, igual va a ocurrir con el de diseñador, redactor, administrativo, … y no solo eso, también del médico, ingeniero, abogado, … porque en estos momentos ya hay una startup que está pensando en cómo usar los últimos avances en Deep Learning para desarrollar una aplicación que haga el trabajo mejor que todos estos profesionales y de forma más eficiente y barata.

El trato humano, dicen, será lo que nos permita seguir ganándonos el jornal, pero ahora parece que está ocurriendo todo lo contrario, vas al médico y cuesta un triunfo que levante la mirada del ordenador porque en los 5 minutos que dura la cita apenas tiene tiempo para tomar notas y generar el informe correspondiente de la visita. Pero dejemos de criticar a los médicos que bastante tienen con adaptarse a la normativa que impone la administración y pensemos si nosotros también estamos manteniendo la misma actitud en relación con el uso que hacemos de la tecnología, por ejemplo cuando estamos hablando con otra persona y estamos más pendientes de las notificaciones del móvil que de lo que la otra persona quiere contarnos.

Aprende a usar la Inteligencia Artificial Generativa en tu trabajo

Durante mucho tiempo la Inteligencia Artificial ha sido una tecnología fuera de nuestro alcance, como mucho, podíamos ser meros observadores o usuarios pasivos, meros consumidores, o víctimas de los algoritmos de recomendación. Pero resultaba imposible o muy complicado que cualquier persona pudiera usar esta tecnología de manera proactiva, a no ser que fuera un programador. Con la llegada de las GenAI esto ha cambiado y se va a producir un vuelco enorme a la gran mayoría de los trabajos que se basan en el conocimiento y se realizan de manera digital.

Por esto es por lo que hemos lanzado el Curso de Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT del que vamos a realizar en breve la segunda edición y en cuya primera edición participaron 30 profesionales que no estaban dispuestos a que este tsunami les pasara por encima, más bien, están empezando a desarrollar las habilidades necesarias para subirse a la ola y que esto les proyecte hacia el futuro como mejores profesionales digitales.

Y también por esto es por lo que desde Futurizable llevamos ya un par de meses, desde la aparición de ChatGPT compartiendo el conocimiento que vamos adquiriendo al respecto de cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede convertirse en la compañera ideal para maximizar el valor que aportamos con nuestro trabajo, ayudándonos a ser más productivos e incluso también más creativos. Así que hoy también queríamos compartir parte de este conocimiento, en concreto cómo hablar con ChatGPT para que nos ofrezca los mejores resultados y estas son nuestras recomendaciones al respecto.

Vamos a dividir las recomendaciones en 3 grupos, ya que en general son consejos para obtener buenos resultados, pero unos de ellos están relacionados con la necesidad de poner en contexto a la GenAI para que entienda bien lo que necesitamos, luego es importante que le demos instrucciones precisas para obtener resultados concretos y finalmente también es importante que tomemos una serie de precauciones al respecto de cómo enfocamos la interacción con la Inteligencia Artificial.

1. Ponle en contexto

Una de las cosas que mejor funciona para obtener buenos resultados con ChatGPT es que entienda bien el contexto que rodea a la conversación que vais a mantener y el trabajo que va a tener que realizar al respecto. Cuanta más información le puedas proporcionar sobre ello mucho mejor, hasta el punto de que puedes darle incluso documentación que utilice como referencia para realizar sus respuestas. Dicho esto, veamos qué cosas podemos hacer para aportar contexto a la conversación

• Explícale de qué quieres hablar: antes de hacerle una pregunta dale pistas sobre el tema del que quieras tratar, así podrá ser más específico y podrá darte resultados más precisos. Por ejemplo puedes explicarle que quieres hacer un trabajo para entender cómo funciona determinado fenómeno físico, la razón por la que quieres hacer ese trabajo y el resultado que te gustaría obtener.
• Dile quién eres: si le explicas quién eres, cuáles son tus necesidades, podrá darte una respuesta más personalizada y que se adapte mejor a tus necesidades. Por ejemplo puedes decir que eres profesor y vas a usar las respuestas para mejorar la forma en la que realizas tus clases o que eres un abogado y quieres usar las respuestas para explicarle algo a tus clientes.
• Pídele que asuma un papel: cuando le pides que asuma un rol o papel concreto dentro de una conversación ofrece mejores resultados que si le preguntas directamente. Por ejemplo puedes decirle que es un médico que tiene que explicar el resultado de un análisis a uno de sus pacientes.
• Dile que es un experto en la materia: una forma de lograr respuestas más precisas es decirle que es un experto en la materia de la que trata la pregunta, así ampliamos el conocimiento sobre el contexto de la conversación. Por ejemplo le puedes decir que es un experto en temas inmobiliarios y te tiene que asesorar sobre los contratos relacionados con la compra de una vivienda, la hipoteca y la reforma.
• Cuéntale una historia: para que entienda mejor el contexto de lo que quieres hacer u obtener le puedes relatar cómo se te ha ocurrido y darle detalles de cómo se ha ido produciendo tu razonamiento al respecto. Por ejemplo dile en qué momento se te ocurrió una idea, qué es lo que estabas haciendo y qué es lo que hiciste a continuación para actuar al respecto. Luego hazle que forme parte de la historia como un protagonista que tiene una función.
• Háblale de un público objetivo: si le pides que piense en un público objetivo concreto ofrecerá una respuesta que se adapte mejor al nivel de comprensión o las circunstancias de esas personas. Por ejemplo le puedes pedir que lo explique de manera sencilla como si fuera para que un niño pequeño lo pueda entender.
• Explícale para qué quieres la respuesta: para mejorar la información de contexto puedes darle indicaciones al respecto de para qué vas a usar la respuesta y de esta podrás obtener resultados más relevantes. Por ejemplo puedes decirle que tienes que tomar una decisión en tu trabajo o que quieres presentar los resultados a un grupo determinado de personas para que tomen una decisión al respecto.
• Dale pistas sobre la respuesta esperada: cuando tienes una idea de lo que te gustaría obtener con la respuesta le puedes orientar al respecto y decirle que esperas que sea una respuesta de determinado tipo. Por ejemplo puedes darle algunos datos o información que tú conozcas sobre el tema y así podrá saber mejor qué información esperas obtener por su parte.

2. Dale instrucciones

No olvidemos que ChatGPT aunque pueda mantener conversaciones totalmente fluidas como si fuera una persona, sigue siendo una máquina y correspondientemente nos ayudará a obtener mejores resultados si le proporcionamos instrucciones precisas al respecto de cómo queremos que nos aporte la respuesta.

• Dile que estructure la respuesta: si necesitas que presente la respuesta de una forma determinada le puedes decir que lo haga en forma de lista, de pregunta y respuesta, de tabla, … Por ejemplo dile que te lo presente en forma de entrevista donde un periodista realiza preguntas a un experto en determinada materia.
• Pídele que incluya algunas palabras: dile qué palabras te gustaría que aparezcan en la respuesta, así podrá tener en cuenta esas palabras y darte una respuesta más elaborada o que encaje mejor con tus necesidades. Por ejemplo puedes darle nombre de personas, de lugares o de objetos que quieres que formen parte de la respuesta y que los utilice en el contexto correcto.
• Pídele una descripción: para ampliar la información que te proporciona en la respuesta le puedes pedir que describa algunos elementos de la misma, como puede ser el lugar en el que sucede o las personas que intervienen. Por ejemplo si quieres que te explique en qué consiste un descubrimiento le puedes pedir que describa las circunstancias que llevaron a realizarlo, las personas que intervinieron y el lugar en el que se produjo.
• Dile cómo quieres que responda: le puedes pedir que responda usando determinado estilo de escritura, como puede ser en forma de poesía o imitando a la forma en la que escribe determinado autor. Por ejemplo puedes pedirle que use el estilo de un escritor famoso y construya la respuesta como si fuera uno de los personajes de uno de los libros de ese escrito.
• Dale instrucciones precisas: dile la forma que quieres que tenga la respuesta, la estructura del texto en cuanto a extensión, formato de los párrafos, lenguaje utilizado Por ejemplo dile que quieres que aporte la respuesta en tres párrafos, el primero de introducción, el segundo de explicación y el tercero de conclusión, además del tamaño que debe tener cada párrafo.
• Pídele que te haga preguntas: para mejorar el conocimiento que tiene sobre lo que necesitas puedes pedirle que te haga preguntas así podrás aportarle la información que necesita para darle una mejor respuesta. Por ejemplo le puedes decir que te pregunte sobre qué personas van a leer la respuesta o sobre qué uso vas a dar a la respuesta.
• Hazle preguntas: utiliza pregunta del tipo qué, quién, cómo, donde, por qué, cuándo, … para conseguir respuestas más variadas. Por ejemplo le puedes pedir que redacte una nota de prensa de lanzamiento de un nuevo producto que tenga la estructura quién, qué, dónde y cómo.
• Dile que haga un resumen: cuando hayas recibido una respuesta puedes pedir que haga un resumen y de esta forma tendrás una visión más concreta al respecto. Por ejemplo si le has pedido que haga un artículo para un blog, puedes pedirle que te haga un resumen para compartir ese artículo en las redes sociales.
• Dile que amplíe la información: puedes obtener mejores resultados cuando le pides que amplíe la respuesta, así será más creativo a la hora de responder y tendrás más información al respecto Por ejemplo cuando te haya dado una respuesta sobre un tema, aprovecha parte de su respuesta para que amplíe información introduciendo esas palabras en la conversación.
• Pídele que defienda la opinión contraria: cuando ya te ha dado una respuesta concreta puedes pedirle que aporte una idea contraria y de esta forma podrás tener una visión contraria. Por ejemplo si te ha explicado determinada teoría desde un punto de vista ideológico le puedes pedir que lo haga desde otro punto de vista para contrastar la visión inicial.
• Pide un número de respuestas: enumera el número de respuestas que quieres obtener, así podrás lograr más resultados y que estos sean más variados. Por ejemplo para escribir un artículo de 10 razones para hacer determinada cosa o 10 consejos para una persona que quiere aprender sobre determinado tema.
• Dale el formato de la respuesta: ChatGPT puede responder en formato texto, en formato de código fuente con diferentes lenguajes de programación, en diferentes idiomas o con estructuras de tablas. Por ejemplo puedes pedirle el código fuente para hacer una página web, para crear una macro de excel o para realizar un videojuego, además puedes decirle en qué lenguaje de programación debe hacerlo.
• Pídele pros y contras: cuando quieres tomar una decisión suele pensarse en los pros y contras, pero muchas veces nos vemos influidos por nuestros sesgos. Contrastar esa opinión con el conocimiento condensado que tiene ChatGPT puede aportarnos un nuevo punto de vista. Por ejemplo si tienes que decidir entre vivir de alquiler o comprar una vivienda, puedes decirle que te aporte los pros y los contras en base a tus condicionantes particulares, el lugar en el que quieres vivir o el momento del mercado en el que nos encontramos

3. Piensa tú primero

Lanzarse a hacer preguntas o pedir cosas a ChatGPT es muy tentador, sobre todo cuando ves los resultados tan alucinantes que está compartiendo la gente de sus interacciones con la GenAI, pero una vez que hemos hecho las primeras pruebas vale la pena que dediquemos algo de tiempo a pensar de qué forma nos estamos acercando a esta tecnología, con qué mentalidad lo estamos haciendo y si tenemos que modificar nuestra actitud para que el resultado sea óptimo.

• Considera que puede equivocarse: ya sabes que ChatGPT muchas veces se equivoca, lo cual hay que tenerlo en cuenta y si no estás convencido con lo que responde contrastarlo con otras fuentes. Por ejemplo cuando preguntamos cosas muy concretas sobre personas, lugares, fechas u otros datos suele cometer errores o inventarse cosas. Es importante aprender a encontrar estos fallos.
• Haz preguntas sobre temas que conozcas: para sacarle el mayor provecho a ChatGPT empieza por hacer preguntas de temas que sabes un poco, no demasiado, ni muy poco, así podrás validar la calidad de las respuestas. Por ejemplo si estás aprendiendo sobre algo nuevo de lo que ya has leído algunas cosas y tienes unas ideas básicas, puedes pedirle que amplie ese conocimiento que has ido adquiriendo.
• No preguntes de lo que no sabes nada: ya que el mayor riesgo de ChatGPT es que a veces se inventa cosas si no sabe qué responderte, es importante que aprendas a identificar estas situaciones. Por ejemplo si le pides una lista de personas referentes en una materia, si son personas que hablan o escriben en inglés suele acertar pero si le dices que hablen español se lo puede inventar si no tiene ese conocimiento.
• Pregunta varias veces lo mismo: ya que cada vez que responde lo hace «pensando» de nuevo, puedes obtener diferentes respuestas si haces diferentes preguntas y de esta forma tener una respuesta más enriquecida. Por ejemplo si quieres que te explique un tema científico hazle varias veces la misma pregunta y al darte resultados diferentes es como si varias personas te lo estuvieran explicando y podrás entenderlo mejor.
• Pídele una alternativa: a veces la respuesta que recibes puede no encajar con lo que buscas y al pedirle una alternativa sí que te ofrece el resultado esperado. Por ejemplo si le preguntas sobre creación de empresas puede responder sobre cosas anticuadas, como hacer un plan de negocio, pero si le pides una alternativa puede hablarte de opciones más actuales.
• Insiste en que responda: a veces no va a responder a determinadas preguntas que le hagas por su política de uso, pero puedes insistir y muchas veces cambia de opinión y sí que responde a lo que necesitas. Por ejemplo cuando le pides que escriba el código de programación dice que no puede hacerlo, solo te explica cómo hacerlo, pero si insistes sí que acaba escribiendo el código.
• Plantea alternativas: puedes plantearlo diferentes alternativas o escenarios de cara a obtener respuestas más variadas o enriquecidas. Por ejemplo si le has dicho que se ponga en el papel de determinada persona puedes decirle que luego se ponga en el papel de otra persona con unas características diferentes.
• Utiliza palabras clave: puedes usar palabras clave como informe, análisis, revisión, protocolo, describe o recomienda para obtener mejores respuestas. Por ejemplo si quieres que utilice un lenguaje técnico y proporcione unas instrucciones precisas puedes decirle que escriba un protocolo de actuación ante determinada situación
• Utiliza ejemplos: si le explicas lo que quieres obtener a través de ejemplos podrá entenderte mejor y darte mejores resultados. Por ejemplo puedes decirle que eres una persona que quiere explicar a otra cómo hacer determinada cosa o que tienes una función dentro de una empresa y tienes que cumplir con ella.
• Evita las contradicciones: cuando mantengas una conversaciones tienes que mantener una línea argumental porque ChatGPT va a tender a responderte para satisfacer tu interés y si te contradices también te dará respuestas contradictorias. Por ejemplo cuando estás aprendiendo sobre un tema tienes que mantener el mismo tema dentro de la conversación para que vaya mejorando las respuestas en base al conocimiento que va adquiriendo sobre el tema que quieres tratar.
• Se creativo: atrévete a hacerle preguntas originales, extrañas o controvertidas, nunca sabes qué te va a responder y puede que te sorprenda. Por ejemplo le puedes preguntar que imagine que viene de otro planeta y que se encuentra con determinada situación o que lleva mucho tiempo dormido para ver como reacciona ante algo nuevo.

¿Qué te han parecido estas recomendaciones? nos encantaría conocer tu opinión al respecto y también qué nos cuentes para qué estás usando ChatGPT.

Etiquetas: ChatGPT, deep learning, educación, GenAI, profesores, universidad

La explosión cámbrica hace referencia a un fenómeno que tuvo lugar durante el cámbrico temprano, en el que se aceleró significativamente la evolución de las especies que habitaban el planeta en ese periodo, lo cual desembocó en una diversificación repentina de organismos. En la actualidad se utiliza este concepto para reflejar una evolución acelerada, como la que estamos viendo en estos momentos para el ser humano gracias a la Inteligencia Artificial, que va a tener especial impacto en determinadas actividades, como es el caso del aprendizaje, al que vamos a dedicar este artículo.

Esto es así porque a raíz del surgimiento de las Inteligencias Artificiales Generativas (GenAI), especialmente de la presentación de ChatGPT, se ha iniciado una verdadera revolución en el sector educativo, la enésima revolución tras la llegada de la informática, Internet y los smartphones, pero que en esta ocasión realmente podría, o debería, cambiarlo todo.

Aprendamos juntos

Una de las cosas que más nos ha gustado del curso sobre GenAI y ChatGPT que hemos realizado esta semana, ha sido escuchar a profesores contarnos cómo están usando estas herramientas para mejorar su trabajo, especialmente involucrando a sus alumnos en el proceso. Bueno también nos ha gustado ver a padres que se lo están enseñando a sus hijos, pero eso es otra historia.

Por esto nos atrevemos a proponer un cambio en el modelo educativo, pasemos del actual en el que el profesor sabe y el alumno no sabe, por uno nuevo en el que el profesor sabe, pero quiere aprender más y comparte ese proceso de aprendizaje con el alumno. Como un maestro que mejora en su maestría a media que el aprendiz valida sus conocimientos y le motiva para querer aprender más, para ser mejor.

El fin de las tareas

Si ya de por si antes las tareas nos parecían algo inútil, ahora ya es ridículo que el profesor mande una tarea al alumno que acabará haciendo una máquina. Absoluta pérdida de tiempo para el alumno, que no habrá aprendido nada más que a usar la máquina y para el profesor, que no debería conformarse con mantener al alumno ocupado, sino que debería tener como objetivo principal su aprendizaje, o al menos que aprueben su asignatura, si es que está correctamente definido el sistema de evaluación.

Aprovechemos este sinsentido para eliminar las tareas para casa y aprovechemos la tecnología para involucrar mucho más a los alumnos en su proceso de aprendizaje, que pasen a ser verdaderos protagonistas y que el profesor se convierta en un mentor en todo ese proceso. Entonces, cuando hayamos logrado que los alumnos sientan una verdadera motivación por aprender, no solo querrán aprender durante el tiempo que están en clase, sino que cuando vuelvan a casa seguirán aprendiendo por su cuenta.

Preparados para el futuro

Si las predicciones de los expertos en tecnología se cumplen, en pocos años la mitad de los trabajos que ahora conocemos habrán sido ocupados por la Inteligencia Artificial y la robótica, por lo tanto la mitad de las personas que ahora cursan sus estudios no podrán encontrar trabajo, por muy bien que se hayan preparado para ello. Por lo tanto o nos damos prisa en inventar nuevos trabajos o nos dirigimos a un futuro con unas tasas de desempleo tan altas que va a ser muy complicado mantener el equilibrio social.

El sector educativo no puede continuar al margen de esta situación, es momento de asumir la responsabilidad. No se puede seguir educando a los jóvenes para un futuro que no existe. El mundo ha cambiado y no se parece en nada al que representan los planes de estudios de la educación primaria, secundaria y universitaria. Qué yo sepa aún no hemos inventado la máquina que detiene el tiempo, pero el sector educativo parece disponer de esa máquina, es más algunos profesores se ofenden porque los intereses de los alumnos han cambiado, es más culpan a estos del problema, bueno, y también señalan a la tecnología como causa del mismo.

Lo malo es que nada apunta a que vayamos a volver a la época de la pluma, el tintero y el candil, así que o nos adaptamos a los cambios que ha provocado la tecnología en las personas y la sociedad o solo nos quedará esperar que la jubilación llegue pronto y no se vea la universidad obligada a hacer recortes de personal, porque los alumnos siguen empeñados en pensar que ya no vale la pena tener un título universitario y pasar 4 años aprendiendo cosas que no les van a ayudar a tener un buen trabajo en el mundo real.

El uso de las GenAI en la innovación educativa

Borja Garzón va a contarnos a continuación su experiencia llevando al ámbito educativo las Inteligencias Artificiales Generativas, tras 11 años trabajando en la innovación educativa a través de metodologías ágiles y design thinking. Es experto en el diseño de planes de formación basados en lifelong learning e implementación tecnología educativa, con foco actualmente en la integración de la IA en la educación. Además trabaja como Chief Learning Officer ayudando a las organizaciones que buscan navegar la incertidumbre y los contextos complejos a través de estrategias de aprendizaje. También es facilitador del aprendizaje y los procesos de innovación situando el conocimiento como core del negocio. Su último proyecto con el propósito de abrir el imaginario de uso e implementación de la IA es ofrecer el curso Inteligencia Artificial y oportunidades para la formación.

¿Cómo piensas que la Inteligencia Artificial va a impactar en el mundo de la educación en los próximos años?

Recientemente ya estamos viendo como el boom y toda la expectativa generada en torno a todo el ecosistema de herramientas ya disponibles y aplicables está generando un impacto en todos los sectores. Hace unos días lancé una encuesta con esta pregunta: ¿Cómo afrontas la disrupción de las Inteligencias Artificiales en tu trabajo? el 51% respondió que con optimismo y declarando que le son de ayuda, el 40% con incertidumbre y aprendiendo y tan solo un 8% con indiferencia y un 2% con miedo. Con esto quiero decir que el panorama es más optimista de lo que a priori pinta, respecto a impactos negativos o miedos. Lo cual no quita que hay alta incertidumbre y que la educación no es y no debe ser ajena a ello.

Es más, ya estamos viendo noticias como por ejemplo en New York han prohibido el uso de ChatGPT en los centros de formación (algo que ya ocurrió en Madrid cuando prohibieron el uso de los dispositivos móviles…). Por otro lado, ya salen casos de buenas prácticas de uso de la IA y sus herramientas en la educación, profesores que enseñan a sus alumnos a utilizarlas con sentido común y pensamiento crítico… Creo firmemente que este último es el camino, no prohibirlo y si enseñar su buen uso y sacarle el mejor de los partidos, de otra forma será dar la espalda a una realidad.

En cuanto a si puedo pensar que la IA eliminará a los profesores pues la respuesta es un NO rotundo. Creo que será parte de un asistente académico que ayudará a la personalización del aprendizaje, reconociendo e identificando mejoras de forma temprana, haciendo uso de los datos académicos del estudiante pudiendo llegar a recomendar acciones concretas y contenidos concretos, ayudará a la atención a la diversidad rompiendo barreras de idiomas, niveles, comprensión, diferentes ritmos de aprendizaje y motivaciones… Por ejemplo, usar herramientas de IA de subtitulado automático, de conversión de texto a audio o viceversa sin duda ayuda a personas con capacidades diversas.

Si bien es cierto en la educación, históricamente la tecnología siempre ha llegado tarde, pero creo que en esta ocasión no va a ser así pues muchas de las aplicaciones van precisamente a impactar en la generación de contenidos, asistentes virtuales, de gran utilidad en la formación. Por otro lado, la facilidad de uso minimiza la adopción de estas tecnologías y al no necesitar inversión en dispositivos será mucho más rápido que por ejemplo en el caso de la realidad extendida o metaverso.

Otro tema es cómo la burocracia que conlleva el sistema educativo lo facilitará, pero sin duda los estudiantes ya lo están usando, ya es una realidad. Y esto empujará a que el sistema educativo se transforme. Por ejemplo y lo primero en lo que impactará será en las evaluaciones. Por fin, podremos empujar a que los estudiantes adquieran habilidades de pensamiento crítico, comunicación, creatividad (y todas aquellas habilidades y competencias que nos hacen humanos) en lugar de la mera superación de tareas como exámenes o trabajos repetitivos en los que la IA nos da mil vueltas y los alumnos ya recurren a ellas.

Por otro lado, ya hay estudiantes que usan la IA conversacional para hacer resúmenes, preguntar dudas académicas, obtener preguntas para ponerse a prueba, etc. Sin duda, una buena práctica. Como conclusión diré que no debemos tener miedo de si nos va a quitar trabajo o no sabremos «competir» con estas herramientas. Al contrario, están para hacer nuestro trabajo más eficiente y dejarnos tiempo para lo importante: facilitar el aprendizaje de nuestros estudiantes. Lo que si puede poner en riesgo nuestro trabajo es no saber dominarlas y usarlas pues entonces será otra persona que si las use la que nos adelantará.

Defiendo firmemente que no sabemos qué profesión tendrán los alumnos que ocupan las aulas hoy, muchas de ellas ni siquiera existen por lo que enseñarles la competencia «aprender a aprender» y la capacidad de hacerse buenas preguntas más que responder siempre las mismas o memorizar, deben ser el tema central que aborde la transformación de la educación y la formación.

¿Cómo crees que esta tecnología puede mejorar aprendizaje en el aula?

La tecnología debe estar presente en el aula siempre y cuando no sea un punto de fricción o implique que haya personas que no tengan acceso a la misma.

No obstante, la tecnología está presente en la sociedad e impacta de forma innegable en la misma por lo que la educación no puede estar alejada de esta realidad y debe aplicarla y ayudar a su buena utilización.
Creo que la puede mejorar en estas líneas:

• IA aplicada a la curación de contenidos y personalización de los mismos.
• Análisis del sentimiento y emoción para la detección temprana de necesidades específicas, mejorar en el engagement y obtener feedback en tiempo real.
• Mejorar la seguridad en las plataformas de formación. Detectando casos de acoso por ejemplo.
• IA aplicada a la generación de contenido en vídeo o audio a través de un texto o contenido preexistente. Muy útil para aplicar metodologías de flipped classroom entre otras.
• Soluciones multi-idioma y locución.
• Como no, para generar storytellings realistas e ilustraciones que ayuden a personalizar los contenidos a nuestro alumnado y al mismo tiempo sumar al aprendizaje significativo.
• Como asistentes académicos, usar Chatgpt para resolver dudas, conceptos, generar preguntas, resumir, esquematizar, apoyar, reforzar…

Seguro que me dejo muchas, y es que opino que es momento de abrir el imaginario y de forma colaborativa abrir un observatorio en la red de aplicaciones y usos que le podamos dar.

¿Qué tipo de herramientas de Inteligencia Artificial recomiendas para empezar a trabajar con ellas en el ámbito de la educación?

Como herramientas ya existentes recomendaría empezar por ChatGPT. Por todos conocido y en el que los estudiantes están tomando la delantera en su aplicación. Una herramienta de IA (o bueno verdaderamente de machine learning) tiene el potencial suficiente para ayudarnos como si de un asistente académico se tratara, donde es más importante saber y dominar qué preguntar que las propias respuestas que da. Para mi esto es ya por sí un ejercicio de incalculable valor pedagógico ya que vivimos en un momento de la historia en el que la incertidumbre es tan alta que hace que los retos a los que nos enfrentamos sean complejos (que no complicados). Ocurre que ante un problema complejo no existen soluciones previas ni una válida certeramente, por lo que la capacidad de aprender, de generar conocimiento nuevo es esencial y de vital importancia. Esto sólo se consigue haciéndonos cada vez mejores preguntas en lugar de responder siempre a las mismas (como estamos acostumbrados a hacer de forma brillante ya que se nos ha formado para ello).

Sin duda empezaría por esta para enseñar sus bondades más arriba apuntadas.

Otro tipo de herramienta que utilizaría serían aquellas que son capaces de generar contenidos en múltiples formatos (vídeo, audio, imagen) a partir de una petición previa con un prompt o incluso a través de tus contenidos previos que tengas. Por ejemplo, generar vídeos a partir de tus presentaciones o pdfs me parece un uso que ayuda al trabajo y comunicación asíncrona que a su vez puede ayudar a afianzar conceptos y aplicar metodologías de aprendizaje activas y de flipped classroom donde profesores y estudiantes pueden crear sus contenidos de forma asíncrona y aprovechar los espacios físicos y síncronos a actividades que no sean la mera transmisión de la teoría.

Creo que este sería un buen comienzo simple que no sencillo.

¿Cómo crees que la Inteligencia Artificial puede ayudar a personalizar el aprendizaje para los estudiantes?

Sin duda creo que es uno de los mayores beneficios que puede traer la IA a la educación. Y es que la personalización del aprendizaje es uno de los grandes retos y que hay tantas formas de aprender como personas existimos, sumado a que no todos partimos del mismo punto. Dicho esto, la IA creo que ayudará haciendo uso de los datos académicos y del histórico del estudiante. La IA es capaz de analizar grandes volúmenes de información y detectar casos concretos de necesidades específicas donde cada estudiante necesita refuerzo, feedback, contenidos específicos etc. Puede sin duda hacer un mejor uso de los datos que los profesores cuyo tiempo y capacidad de análisis de grandes volúmenes es limitado. Imaginemos que una aplicación de IA puede tener el contexto sociodemográfico de un estudiante, su histórico de evaluaciones, sus calificaciones, sus métricas de seguimiento, asistencia, interacción… y que la IA puede ayudar a analizar todos estos datos y dibujar al profesor un modelo que anticipe abandonos o fracasos escolares tempranos o incluso le diga las áreas en las que desarrollar acciones concretas para dicho estudiante. Sería maravilloso y permitiría al profesor anticiparse, detectar y ocuparse de lo realmente importante.

¿Qué desafíos piensas que enfrenta la educación con la llegada de la Inteligencia Artificial?

El más inminente y creo que hay que darle gracias, al cambio de los sistemas de evaluación basados en la mera calificación de exámenes y trabajos repetitivos. Dado que con las herramientas como ChatGPT va a ser, por lo menos por ahora, imposible detectar la autoría de los mismos, los profesores se deberán ver forzados a innovar en las evaluaciones y todo ello no va en contra de la legislación educativa. Básicamente quizás veamos una evaluación en competencias real y no en una mera evaluación al puro estilo PISA… que de poco sirve y poco aporta a la sociedad y a los estudiantes.

Sin duda el otro gran desafío será educar y formar en el uso de esta tecnología así como tratarla como una competencia más. Embeberla en el currículum académico y usarla como una herramienta más como son las tablets, los proyectores o la tiza. Todos ellos elementos imprescindibles.

Por otro lado, el gran obstáculo va a ser la burocracia y la barrera de adopción de nuevas herramientas y metodologías de trabajo en el sistema educativo.

No me gustaría dejar tampoco de lado que es preciso un avance y asentar unas líneas básicas que sean las directrices éticas en las que se fundamente el uso y aplicación de la IA en la educación y por tanto en el impacto de la sociedad. Contemplando y resolviendo la igualdad de oportunidades, la universalización, la atención a la diversidad, la privacidad, la seguridad, etc.

Una de las problemáticas que ya se están tratando legalmente y a las que se enfrentan las empresas de desarrollo de Inteligencia Artificial es el cumplimiento de la ley de GDPR. La ley de protección de datos contempla el derecho a la información. Esto es que cualquier usuario puede solicitar a las empresas responsables de estas aplicaciones de IA a informar del origen de los datos, tratamiento, etc. Pues bien el reto es mayúsculo pues al basarse en machine learning es a día de hoy imposible conocer o averiguar con certeza cómo la IA llega a darte una solución determinada y no otra. Es decir no puede aportar información sobre cómo se han tratado los datos pues lo que ocurre en la IA es como una caja negra (por así decirlo).

¿Cuáles son tus planes para sacarle provecho a esta tecnología?

En primer lugar, aprender y mostrar curiosidad así como investigar a través de experimentar con las diferentes herramientas existentes y las que van saliendo. Esto va tan rápido que a veces cuesta poner foco y pensar en qué y cómo aplicarlas a tu sector y casos de uso concretos. No obstante, lo que trato de hacer es crear comunidad y abrir el imaginario precisamente para ir averiguando y desgranando en qué nos pueden ayudar.

¿En la práctica? Pues estoy usando Copilot para ayudarme a planificar y diseñar formaciones, talleres, cursos. Es una IA en la que le das el contexto, las temáticas y con un entrenamiento previo puedes obtener una planificación educativa completa en la que te propone las lecciones, los temas a tratar, los objetivos, las actividades, la evaluación… e incluso las presentaciones… Alucinante para aquellos que somos diseñadores instruccionales o nos encargan diseñar experiencias de aprendizaje ya que esto te da ese orden y sentido al que antes tenías que recurrir a un experto en la materia y confiar en su know how. Ahora puedo ser más eficiente y recurrir a una validación posterior en lugar de empezar de cero.

Igualmente, mi nuevo compañero de trabajo, aka ChatGPT, me ayuda a resumir, a crear las introducciones teóricas de ciertos temas, a diseñar evaluaciones, a proponer actividades, ya tengo un listado de prompts de aplicación práctica para la educación que me ayudan a saber que pedirle y como. Lo que comentaba anteriormente, aprendiendo a preguntar mejor y a saber qué preguntar más que buscar respuestas correctas.

Por otro lado, no soy experto, más bien soy un desastre en temas de gestoría por lo que estoy usando la IA para generar plantillas de contratos, plantillas de facturas, control de pagos y generación automática de facturación, etc. Esto vinculado a herramientas nocode es una maravilla.

Por último, me encuentro jugando con herramientas de generación de imágenes y los cursos que diseño ya no usan imágenes de banco si no que son únicas y diseñadas específicamente para estos casos.

Finalmente, mi plan e invitación es que sumemos fuerzas, creemos comunidad y desarrollemos soluciones de nicho aplicadas a la educación. Me encantaría participar en el diseño y desarrollo de una solución de IA aplicada exclusivamente a la educación.

Etiquetas: ChatGPT, educación, GenAI

Cuando IBM dio a conocer su tecnología Watson apenas se hacía referencia al concepto de Inteligencia Artificial, sino que se hablaba de computación cognitiva y quizás deberíamos rescatar esta forma de referirnos a la tecnología a la que solemos denominar como IA porque expresa mejor su verdadero estado de desarrollo. Lo digo porque en las últimas semanas, tras la aparición de ChatGPT se está generando mucho debate al respecto de si se debería hablar de Inteligencia, porque no tiene verdadera capacidad de razonar y seguramente ni siquiera es necesario que lo tenga, porque precisamente para eso estamos los humanos.

El caso es que si le preguntamos al propio ChatGPT ¿Cuál es la diferencia entre la entre cognición e inteligencia? nos explica que la cognición se refiere al proceso de adquirir, procesar, almacenar y utilizar la información. Se trata de un término amplio que incluye procesos mentales como la percepción, el razonamiento, el aprendizaje, la memoria y el lenguaje. La inteligencia, por otro lado, se refiere a la capacidad de razonar, planear, resolver problemas, pensar abstractamente y aprender de manera rápida y eficiente. Es una medida de la habilidad de una persona para adaptarse y aprender de su entorno. En general, se puede decir que la inteligencia es una parte importante de la cognición, pero no es lo único que la conforma.

Como puedes ver lo de razonar se encuentra tanto en la cognición como en la inteligencia, por lo que tampoco vamos a salir de dudas con esta explicación, ni siquiera leyendo las definiciones en Wikipedia de Cognición e Inteligencia va a ser sencillo llegar a una conclusión, por lo que quizás mejor vamos a dejar de pensar cómo llamar a ChatGPT en particular y las GenAI en general, para enfocarnos en la utilidad que puede ofrecernos. Sobre todo considerando que ni siquiera los humanos obramos siempre usando el razonamiento, de hecho actuamos en muchas ocasiones justo como la hace la inteligencia artificial, en base a una programación, que en nuestro caso son los instintos y también los sesgos cognitivos.

Pero hablando de la utilidad que puede ofrecernos esta tecnología es interesante entender su estado de desarrollo porque nos ayudará a encajar nuestra expectativa al respecto y comenzar a sacarle todo el provecho que sea posible. Para ello nos vamos a fijar en la explicación que realiza François Chollet en su artículo la IA es automatización cognitiva, no autonomía cognitiva, donde nos habla de la Asistencia Cognitiva que es aquella IA que puede ayudarnos a dar sentido al mundo y tomar mejores decisiones. IA para ayudarnos a percibir, pensar, comprender y hacer más. IA que podrías usar como una extensión de tu propia mente. Hoy en día, algunas aplicaciones de aprendizaje automático entran en esta categoría, pero son pocas y distantes entre sí. Sin embargo, creo que aquí es donde reside el verdadero potencial de la IA.

Y aquí es donde entra en juego ChatGPT porque si lo sabemos usar adecuadamente, si sabemos realizar las preguntas correctas puede ser esa asistencia o esa amplificación de nuestra capacidad cognitiva, que nos ayudará a hacer mejor nuestro trabajo, a mejorar nuestra toma de decisiones y a amplificar nuestro potencial profesional y personal. Del mismo modo que la tecnología puede aumentar nuestra capacidad sensorial para ver y oír mejor, también lo puede hacer para ayudarnos a pensar mejor, sin que esto implique que tenga que pensar por nosotros.

Algunas ideas para empezar a usar ChatGPT

Igual que ocurre con los vehículos que tienen capacidad de conducción autónoma, donde es obligatorio mantener determinados hábitos, como llevar las manos sobre el volante y la vista puesta en la carretera, porque las características de la carretera o del entorno pueden hacer que se desactive el sistema autónomo, con las herramientas GenAI también tenemos que aplicar ciertos criterios que nos ayudarán a sacarle el máximo partido y evitar posibles problemas que puedan generarse al respecto. Vamos a continuación algunas de estas recomendaciones:

1. Comienza por preguntarle sobre temas de los que sabes ya un poco, pero no de los que sabes mucho o de los que no sabes nada, ya que si las expectativas que has puesto en ello son muy altas, te puede defraudar y esto puede que haga que no quieras seguir en la conversación. Sin embargo si le preguntas de cosas de las que ya tienes cierto conocimiento, poco a poco le puedes ir poniendo a prueba, viendo hasta donde es capaz de llegar, en qué se equivoca y en qué te sorprende, porque así podrás comprobar el potencial que tiene para ayudarte a seguir aprendiendo de un tema del que tienes interés.
2. Observa lo que otros están haciendo para sacarle provecho a esta tecnología, porque es con situaciones reales como mejor se aprende y también mejor se entiende el potencial que puede tener. Es curioso que precisamente estemos siendo los humanos los que tengamos que estar encontrando estos casos de uso y no directamente la propia tecnología, lo cual representa muy bien esa dualidad donde su gran potencial no está en dejarla que trabaje de manera independiente sino que seamos nosotros los que trabajemos codo con codo con ella.
3. Aprende a descubrir los errores como parte del proceso de trabajo con las GenAI, porque como sabes, uno de los principales problemas de esta tecnología es que no resulta infalible, no deberíamos hacer los cálculos para construir un avión o un puente con este tipo de IA’s, pero sí que pueden ayudarnos a muchas cosas en las que el riesgo que asumimos no es tan alto. Por lo tanto aprender a diferenciar cuándo debemos fiarnos de ella es tan importante como cuando se conduce un coche autónomo saber cuándo deja de tener el control porque se ha desactivado la función de conducción autónoma, por ejemplo al ir a tomar una rotonda.
4. Hazlo como un juego, aprender muchas veces puede ser divertido y también trabajar debería proporcionarnos ese tipo de satisfacciones. Así que la mejor forma de empezar a usar esta tecnología es como en un juego donde tienes un contrincante o un compañero con el que vas interactuando, como si fuera una partida de ping pong. De esta forma, como en todo juego o deporte, podrás ir viendo cómo vas mejorando a medida que lo practicas y el resultado acabará siendo mucho mejor que si comienzas con la presión de obtener buenos resultados a corto plazo.
5. Encuentra en lo que es mejor la GenAI en base a las necesidades que tú puedas tener. Por ejemplo no debe ser casualidad que ChatGPT sea tan malo para las matemáticas, del mismo modo que muchas personas pueden ser malas para las matemáticas pero buenas para la comunicación, y viceversa, de lo que se trata en este caso es de encontrar aquello en lo que es capaz de hacer las cosas mejor que nosotros, o quizás no mejor pero sí de forma más rápida, barata o eficiente.

Aprendiendo en comunidad a usar la Inteligencia Artificial

Ser autodidacta está muy bien, de hecho ahora con las GenAI ya no se podrá decir que estás aprendiendo completamente en solitario, sino con la asistencia de esta tecnología que puede ser muy buena compañera en este camino del aprendizaje. Pero también aprender en comunidad es tremendamente recomendable, sobre todo cuando se trata de algo tan nuevo en donde apenas nadie tiene ventaja ni puede considerarse aún un experto.

Por esto, desde Futurizable queremos contribuir a mejorar la productividad de profesionales y empresas usando la Inteligencia Artificial, para lo cual vamos a desarrollar en los próximos meses varias iniciativas relacionadas con la divulgación y el aprendizaje, de las que os iremos informando por aquí. Y la primera de ellas es el Curso de Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT que vamos a realizar los días 17, 18 y 19 de enero con horario de 17 a 19h, de manera online y síncrona.

Queremos que sea un curso 100% práctico y colaborativo, que además estará mentorizado para que cada participante pueda sacarle el máximo provecho a estas 6 horas de trabajo y a todas las dinámicas que en él se generen. Luego nuestra intención es ir creando comunidad con los participantes en los cursos de cara a generar un espacio de aprendizaje continuado en el que nos podamos mantener al día de las novedades que se vayan produciendo en esta tecnología.

Estamos convencidos de que la Inteligencia Artificial va a generar unas enormes oportunidades para los profesionales y las empresas que sepan utilizarlas correctamente, del calibre de las que hace décadas generaron la informática e Internet. En una época de constante cambio y enorme incertidumbre, nos acaban de regalar una nueva herramienta con la que navegar el futuro, pero tenemos que aprender a extraer de ella todo su potencial.

Etiquetas: aprendizaje, ChatGPT, comunidad, GenAI, Inteligencia Artificial Generativa

Es fantástico estar viviendo en directo la última revolución tecnológica, y no me hablamos de lo de la fusión nuclear, de lo que también habrá que hablar en algún momento, sino a los grandes avances que estamos viendo en las últimas semanas desde el lanzamiento de la Inteligencia Artificial Generativa de textos ChatGPT y el aumento considerable del uso de las herramientas correspondientes para la generación de imágenes.

Lo que está ocurriendo estos días se parece bastante a lo que hemos vivido en otras ocasiones los veteranos de Internet, pero como hablamos de tecnologías exponenciales, todo ha ocurrido mucho más rápido y está teniendo un impacto mucho más grande. Ejemplo de ello es el tiempo que ha tardado ChatGPT en alcanzar 1 millón de usuarios, apenas 5 días, respecto a los 10 meses que por ejemplo tardó Facebook en lograr una cifra similar.

De esta forma podemos fijarnos en el pasado para entender las implicaciones que tendrán las Inteligencias Artificiales Generativas, comenzando por la popularización de la Informática e Internet, que hicieron posible posteriormente la aparición de los navegadores, las webs, los buscadores, el comercio electrónico, los blogs, las redes sociales, las plataformas de economía colaborativa, el software como servicio, las apps de mensajería, el Bitcoin, …

Pero para entender mejor lo que está ocurriendo es mejor fijarse en algunas herramientas concretas que han permitido que cualquier persona pueda realizar cambios significativos en la forma de hacer su trabajo, porque eso al fin y al cabo es lo que parece ser la principal utilidad que vamos a obtener de esta tecnología, poder trabajar codo con codo con la Inteligencia Artificial.

Y por verlo con un ejemplo podríamos asemejar lo que está ocurriendo tras la aparición de ChatGPT con la aparición de WordPress, como herramientas pensadas para un uso popular, lo que ocurrió en su momento con WP es que millones de personas pudieron convertirse en creadores de contenidos y usar esta herramienta de software para realizar campañas de marketing y dar a conocer sus productos, lo cual ha producido importantes cambios a nivel de comunicación.

Del mismo modo con ChatGPT vamos a vivir un salto exponencial en la forma en la que la gente crea contenidos y los difunde a través de la red, pero no solo contenidos, también estrategias, código, proyectos y todo tipo de iniciativas que se van a poder desarrollar a partir de la puesta a disposición del público de esta herramienta tan potente y versátil. Veamos algunos ejemplos de buen uso de esta tecnología:

• Chema Cepeda explica que ChatGPT puede servir para traducir a un lenguaje entendible los informes médicos que muchas veces son muy difíciles de entender por las personas que no tienen conocimientos específicos al respecto.
• Ammaar Reshi ha creado un cuento completo para niños en un fin de semana usando las GenAI, principalmente ChatGPT y MidJourney, e incluso lo ha puesto a la venta en Amazon.
• GuyParsons cree que podía ser buena idea usar una GenAI para sacarle mayor provecho a otra GenAI, así que ha usado ChatGPT para mejorar la redacción de las instrucciones que le aporta a MidJourney para crear imágenes.
• María del Mar Sánchez está usando ChatGPT para la redacción de actividades que realiza en sus clases, consciente de que sus alumnos lo usarán para hacer las tareas, ella no quiere desaprovechar las opciones que le ofrece esta tecnología.
• Pablo Renaud está conversando con ChatGPT al respecto de las ideas que tiene para su nuevo libro y por lo que parece la GenAI le ha ayudado a salir de uno de esos típicos bloqueos del escritor.
• Elen Irazabal ha usado ChatGPT para redactar un contrato de arrendamiento y también para hacer otras actividades relacionadas con su actividad llevando la tecnología al ámbito legal.
• Luis Miguel Ortiz también ha estado conversando con la GenAI para intentar entender mejor por qué se llevan a cabo determinadas políticas a nivel económico.
• Felipe Mendiguren no piensa que este tipo de aplicaciones vaya a acabar con los programadores, de hecho está ayudando a su hijo que quiere aprender a programar para que lo use y con esto lograr una ventaja competitiva en el futuro.
• Carlos Azaustre también cree que esta herramienta no es una amenaza para su trabajo o que en caso de serlo él no piensa quedarse parado esperando a ver qué pasa, por eso ha empezado a crear aplicaciones web usando ChatGPT.

No son las respuestas, son las preguntas

La frase «el arte de hacer preguntas» surgió en una reunión de esta semana donde sngulares y leinners nos juntamos para trabajar en nuevos proyectos a desarrollar usando las GenAI, la cual es muy representativa de la actitud que debemos afrontar cuando comencemos a usar esta herramienta. Porque el problema principal que observamos en estos momentos es que la mayoría de críticas que se están produciendo hacia esta tecnología provienen de gente que intenta usarlo para lo que no ha sido diseñada. Así por ejemplo, cuando hacemos una búsqueda en Twitter por la palabra ChatGPT encontramos casos como los que enunciamos a continuación:

• Preguntar por cuestiones políticas y esperar un posicionamiento al respecto que coincida con nuestra ideología.
• Hacer preguntas retorcidas sin ningún tipo de lógica y esperar respuestas racionales.
• Preguntar por asuntos de actualidad, a sabiendas que la IA ha sido entrenada hace meses y no puede conocerlos.
• Esperar respuestas con resultados publicados en la red, a sabiendas de que la IA no tiene acceso a Internet en tiempo real.
• Hacer preguntas buscando que la IA muestre sesgos y ofenderse porque efectivamente los tiene, igual que el que pregunta.

Y así podríamos seguir un rato porque como suele ocurrir siempre que algo tiene un potencial para cambiar las cosas, la novedad puede sacar de nosotros lo mejor y lo peor que hay escondido en nuestros genes. Sin embargo si nos dirigimos a esta tecnología con curiosidad, humildad y sobre todo muchas ganas de aprender, seremos conscientes del gran beneficio que podemos obtener de ella, igual que hemos podido hacer antes con otras tecnologías como la informática e Internet.

El futuro de las GenAI

Vamos a copiarnos de Carlos Santana y comentar por aquí algunas posibles opciones de futuro que surgen una vez han empezado a popularizarse las GenAI a partir de la publicación de DallE, Stable Diffusion, Midjourney, Copilot y ChatGPT:

• Si hacemos caso al dicho «aprendiz de todo maestro de nada» podríamos pensar que aunque ChatGPT sea bastante bueno en muchas de las cosas que hace, otra tecnología basada en los mismos fundamentos podría hacerlo mucho mejor si se enfoca en una temática concreta en la que sea entrenada por profesionales con un conocimiento específico en la materia. Aquí seguro que no tardamos mucho tiempo en ver la aparición de los ChatGPT especializados en temas de derecho o de salud, como ha ocurrido ya con Socratic para las matemáticas y  Duolingo para los idiomas.
• La integración con todo tipo de aplicaciones de software que usamos a diario va a ser otra de los grandes vías de desarrollo de las GenAI, lo cual va a multiplicar su impacto de manera increíble. Imagina a ChatGPT integrado en Excel para generar macros o a DallE integrado con Autocad para realizar imágenes de edificios, algo que de hecho ya está ocurriendo con integraciones como la recientemente realizada por Notion o las integraciones que han realizado algunos usuarios para poder usar ChatGPT dentro de Whatsapp y Telegram.
• Una duda enorme que tenemos en estos momentos es qué ocurrirá con Siri de Apple, Alexa de Amazon y Home de Google, porque se están haciendo muchas comparaciones al respecto de la poca utilidad que ofrecen estas tecnologías y no sabemos si el problema es el que comenta Carlos Santana, de que estas empresas no se atreven a liberar todo el potencial de la Inteligencia Artificial o que realmente no han sido capaces de crear aún algo que funcione tan bien como ChatGPT.
• Usar la informática e Internet a través de lenguaje natural en lugar de botones u otras formas variadas de interacción, es otro de los grandes cambios que podríamos ver en el futuro gracias a las GenAI, sobre todo en el momento en el que podamos usar la voz para transmitir los mensajes, el cambio en nuestros hábitos de uso de la tecnología puede ser brutal.

Modelos de negocio que pone en riesgo las GenAI

Se ha hablado mucho de que la Inteligencia Artificial puede acabar con el trabajo de aquellos profesionales que se resistan a adaptarse y evolucionar aprovechando las ventajas que pueda ofrecerle esta tecnología, pero ¿qué ocurre con los modelos de negocio que pierdan su utilidad en el momento en el que las GenAI se vuelvan populares? sin duda podría pasar lo mismo que ocurrió con los carretes de fotos con la popularización de las cámaras digitales y sobre todo con la aparición del smartphone.

• Bancos de imágenes: va a ser muy interesante ver cómo reaccionan las empresas de bancos de imágenes como istockphoto shutterstock frente a la posibilidad de que cualquiera crear sus propias imágenes a golpe de click, sin duda todo un reto y un ejemplo de cómo un día para otro puede cambiar el modelo de negocio cuando menos te lo esperas.
• Empresas de traducciones: sobre esto se lleva hablando ya bastante tiempo, sobre todo porque precisamente el software de traducción automático ha sido de los primeros en aprovechar el poder de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para ofrecer una utilidad real a las personas.
• Instituciones educativas: cualquier organización que trabaje en el ámbito de la educación debería estar ahora pensando si prohibir el uso de ChatGPT, enseñar a usarlo o hacer como si no hubiese pasado nada. Como te puedes imaginar aquí somos partidarios de ofrecer a los estudiantes todas las opciones posibles para aprovechar al máximo esta tecnología.

¿Qué te parece todo esto? ¿Has empezado ya a trabajar codo con codo con las GenAI? nos gustaría conocer tus opiniones y experiencias al respecto.

Etiquetas: Alexa, ChatGPT, GenAI, OpenAI, preguntas, respuestas, Siri