«Acompáñanos en nuestro evento insignia para descubrir en primera persona los últimos anuncios de productos, demos en vivo, casos de éxito de clientes y partners y charlas con líderes de la industria. Tras un año desde la inauguración de nuestros primeros centros de datos en España, nos reunimos de nuevo para explorar juntos los últimos avances en Inteligencia Artificial, Data, Sostenibilidad, Seguridad, Colaboración y mucho más. Todo ello, en un entorno de cine».

Así se presenta el evento Google Cloud Summit que se ha celebrado esta semana en Madrid y donde hemos estado presentes desde SNGULAR como partners de Google, para compartir nuestra experiencia integrando sus soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Un evento en el que como te puedes imaginar se ha hablado mucho de Inteligencia Artificial, pero también de cómo seguir evolucionando en el desarrollo de otras tecnologías como el Cloud, que tan importantes han resultado para que ahora estemos adentrándonos en una nueva revolución tecnológica.

El dilema del innovador es un concepto popularizado por Clayton Magleby Christensen a través de un libro con el mismo nombre en el que se explica la dificultad que enfrentan las empresas exitosas cuando tienen que decidir entre seguir enfocándose en sus productos existentes, los cuales han demostrado una gran aceptación por parte de los clientes y le proporcionan unos ingresos significativos, o arriesgarse a innovar y desarrollar nuevos productos que podrían no tener éxito en el futuro.

Lo que estamos viendo ahora mismos respecto a las decisiones que están tomando empresas como Microsoft, Google, Meta, Apple y Amazon es digno de análisis desde la perspectiva del dilema del innovador. Veamos cómo está sucediendo en cada uno de los casos:

• Microsoft está retomando una parte de su protagonismo perdido en las últimas décadas, sobre todo en lo relativo al negocio B2C, donde no fue capaz de trasladar su éxito en el negocio de la ofimática ni a Internet, tras perder el varapalo al Explorer y a Bing, ni al móvil, donde no ha llegado a tener ningún software de referencia. En ambos casos Google ha sido sobre todo quien le ha quitado protagonismo y por lo que parece ahora se está tomando la venganza al haber logrado en exclusiva la colaboración con OpenAI que tanto recorrido le está aportando a la hora de integrar la Inteligencia Artificial en todas sus plataformas tecnológicas.
• Google es seguramente quién mejor representa la situación del dilema del innovador, ya que todo el mundo contaba con que era la empresa mejor preparada para la revolución de la Inteligencia Artificial, pero el éxito de ChatGPT parece haber trastocado bastante sus planes al respecto. Sin duda que Google ha sido el pionero a la hora de poner a disposición de los usuarios esta tecnología, por ejemplo con el filtro de spam y el traductor automático, además de otras muchas aplicaciones de uso interno o para el ámbito científico, pero donde el dilema del innovador ha quedado de manifiesto es a la hora de integrarlo dentro de su producto principal: el buscador.
• Meta por si parte está desarrollando una estrategia bastante sorprendente y que está poniendo de manifiesto su gran capacidad de adaptación. Cuando hace un año su gran apuesta era el metaverso, en muy poco tiempo y seguramente que influenciada por los malos resultados que estaba teniendo en bolsa, ha dado un giro de timón para apostarlo todo por la Inteligencia Artificial, convirtiéndose en una máquina de presentar novedades de herramientas basadas en esta tecnología. Y seguramente lo más interesante de todo es que con el tiempo se verá que esto no está tan alejando del metaverso, ya que muchas de las innovaciones que están desarrollando el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa de imagen y sonido tendrán grandes utilidades relacionadas con la realidad inmersiva.
• Apple y Amazon, Siri y Alexa, son las grandes incógnitas en estos momentos y cualquier elucubración que podamos hacer puede dejar en evidencia nuestro desconocimiento al respecto de su estrategia real respecto de la Inteligencia Artificial Generativa. Aunque también es cierto que quién más ha quedado en evidencia, respecto a las capacidades de procesamiento y generación de lenguaje natural han sido Siri y Alexa, cuyas respuestas a nuestras preguntas están notablemente rezagadas de las que nos está ofreciendo ahora ChatGPT. El dilema del innovador en el caso de estas empresas puede ser incluso más destacado que en el de Google, porque al menos este ya ha decidido que con Bard y otros desarrollos va a lanzarse a competir en este mercado, pero lo que harán al respecto estos otros gigantes tecnológicos es una incógnita.

¿Y qué ha pasado con IBM? ¿Recuerdas Watson? A veces los pioneros se adelantan a su tiempo y en este caso ha quedado claro que la tecnología detrás de Watson no estaba a la altura de lo que ahora tenemos con los LLM’s basados en transformers. Un ejemplo muy representativo de que muchas veces no basta con querer que las cosas sucedan, sino que también hay que tener la capacidad de hacerlo posible y si esto lo extrapolamos a la situación de competencia entre Google y OpenAI podría darnos pistas al respecto de lo que podría suceder en el futuro.

Entonces, en relación con la estrategia de Google, lo que tenemos claro es su capacidad de disrupción, que comenzó con los buscadores, pero que ha continuado después con los navegadores, el correo electrónico e incluso los sistemas operativos. ¿Podría ocurrir lo mismo con los Chatbots? veamos qué está haciendo al respecto para no quedarse atrás en esta revolución:

• Desplegar todo su arsenal con Bard, PaLM, LaMDA, aunque con poco éxito por ahora en cuanto a quitarle protagonismo a ChatGPT y sobre todo considerando que los resultados que ofrecen no tienen la calidad que el primero. En todo caso habrá que darle tiempo porque en 6 meses no se pueden sacar conclusiones demasiado relevantes.
• Invertir en startups es otra opción que usan las grandes empresas que no quieren verse afectadas por el dilema del innovador, ya que podría ocurrir que si Google no es capaz de crear una alternativa que realmente haga la competencia a ChatGPT quizás sí lo haga su startup participada Anthropic que no tiene el lastre de ser una gran empresa y por lo tanto puede arriesgar mucho más, como está haciendo OpenAI.
• El Intraemprendimiento ha sido otra de las cosas que han funcionado muy bien a Google, con ese famoso 20% del tiempo que los trabajadores de la empresa podían dedicar a sus proyectos personales y que se acabó materializando en un buen número de productos de éxito. Lo que no sabemos aquí es cómo enfoca la empresa ahora este tema y si habrá alguien trabajando en una posible competencia de ChatGPT.
• Pivotar del negocio de la publicidad al SaaS. Los que dan por muerto a Google en la era de ChatGPT quizás no se plantean que en lugar de pivotar su propuesta de valor, lo que podría hacer es pivotar su modelo de negocio. Así, del mismo modo que las televisiones y los periódicos han sufrido el efecto Google destruyendo su modelo de negocio basado en publicidad, quizás ocurra lo mismo ahora con los Chatbots y Google tenga que despedirse de la vaca lechera de la que ha vivido durante dos décadas para concentrarse ahora en el negocio del software como drive, cloud, chrome, android, …

Tiempos apasionantes y sobre todo donde obtener grandes aprendizajes si estamos atentos a cómo las empresas están tomando decisiones y adaptándose a los cambios que se producen en el mercado.

Etiquetas: amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft

Una semana más nos encontramos con grandes noticias en el sector de la Inteligencia Artificial Generativa y hay que decir que cada vez resulta más agobiante intentar seguir la actualidad en este tema, porque entre novedades interesantes también nos encontramos con mucho ruido que más que ayudarnos, lo que va a hacer es que perdamos demasiado tiempo prestando atención a cosas que no son relevantes. Esto recuerda bastante al furor vivido en 2017 en el sector Crypto, que volvió a replicarse en 2021 con el Metaverso y es muy importante saber diferenciar entre tecnologías realmente valiosas como son Bitcoin y Ethereum, de otras muchísimas que únicamente han sido diseñadas para rascar algo de dinero a los más desprevenidos. Igualmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa se están lanzando miles de iniciativas que nos pueden hacer perder un tiempo precioso que deberíamos estar dedicando a aprender a usar muy bien herramientas como ChatGPT y Midjourney que realmente tienen el potencial de hacer cambiar las cosas.

Dicho esto, precisamente esta semana se han presentado las nuevas versiones de esta tecnología, a saber GPT-4 y Midjourney-5, las dos herramientas que en estos momentos vale la pena probar y probar hasta que se acaben convirtiendo en parte de nuestra actividad diaria, ya sea profesional o personal, con el objetivo de potenciar nuestra productividad y creatividad.

También esta semana se están sucediendo las noticias de casos de uso de estas herramientas y algunas son realmente interesantes, como el caso de la integración de Duolingo con GPT-4 para ofrecer a sus alumnos dos utilidades muy concretas de cara a mejorar la experiencia de aprendizaje de idiomas:

• Explicar mi respuesta: es un ejemplo de la función que ofrece ChatGPT en relación con la interpretación de contenidos, en este caso de los textos generados en determinado idioma.
• Juego de roles: es un ejemplo de la utilidad que ofrece ChatGPT para asumir diferentes roles en el marco de la función de intención, que es la más propia del servicio de chat o conversaciones.

Otro ejemplo muy interesante es el protagonizado por Reid Hoffman, que tras fundar Linkedin, se ha dedicado, entre otras cosas, a invertir en startups y escribir libros, como Blitzscaling y ahora Impromptu: amplificando nuestra humanidad a través de la IA.

Del autopilot al copilot

La presentación de la integración de las herramientas de ofimática de Microsoft enfocadas al aumento de la productividad, gracias a la Inteligencia Artificial, nos ha dejado dos grandes titulares:

• El futuro de la informática pasa por una evolución de la interfaz de usuario, del teclado, el ratón y la pantalla táctil vamos a pasar al lenguaje natural como nueva interfaz. Es decir, el futuro es chat.
• En este futuro la forma elegida para trabajar con la Inteligencia Artificial pasará de ser en modo autopilot, donde el usuario no puede intervenir porque todo lo hace la IA, al modo copilot donde el usuario trabaja codo con codo con la tecnología.

Básicamente lo que está ocurriendo es que la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tecnología que sólo pueden usar las grandes empresas tecnológicas para desarrollar productos, como los algoritmos de recomendación, para evolucionar a un momento actual donde gracias a la GenAI se están desarrollando cientos de utilidades que cualquier persona puede usar para ser más productivo y más creativa en su trabajo.

Tu avatar en el metaverso estará impulsado por la Inteligencia Artificial

Hablar de metaverso con los tiempos que corren puede quedar un poco anticuado, sobre todo ahora que Meta/Facebook ha tenido que reducir sus planes de desarrollo debido la crisis financiera que atraviesa, pero lo que estamos viendo en los últimos meses al respecto de las posibilidades que nos ofrece la Inteligencia Artificial Generativa para generar texto, imagen, audio y vídeo creo que nos acerca mucho más al metaverso de lo que pensamos.

Básicamente lo que las GenAI van a permitir es el desarrollo de una cantidad increíble de contenido que puede habitar y desarrollarse en el metaverso, sea lo que sea lo que acabe siendo este espacio en el que las personas interactúan de una forma mucho más cercana a través de Internet. Y los avatares son una buena representación de esta situación ya que estamos viendo que las herramientas de generación de imagen pueden hacer cosas increíbles, como es el caso de Lensa, y cuando esto se traslade al formato vídeo lo va a ser aún más.

De esta forma no creo que tardemos mucho en disponer de herramientas que nos permitan crear nuestro avatar virtual, dotarle de personalidad y transferirle nuestro conocimiento, para que habite por nosotros en Internet y vaya por ahí buscando cosas para nosotros, conociendo a otros avatares que puedan tener nuestros mismos intereses y creando todo tipo de contenidos o experiencias basados en nuestras preferencias.

El abogado aumentado

A nivel personal quizás esto de los avatares en el metaverso lo veamos un poco lejos, pero en lo que a la aplicación profesional se refiere el aprovechamiento de estas tecnologías está mucho más cerca de lo que parece, ya que desde el lanzamiento de ChatGPT podemos tener a nuestro lado una especie de «becario» que nos ayuda con todo tipo de tareas, pero no solo las que pueden ser rutinarias y se pueden automatizar, sino sobre todo también las que tienen que ver con la creatividad.

Un ejemplo de ello lo vamos a ver con los profesionales de la abogacía y va a ser María Jesús González-Espejo, que es experta en la materia, quién nos va a ilustrar sobre ello. Tras escribir el artículo ChatGPT debe revolucionar, de una vez por todas, la enseñanza del Derecho donde se enfoca específicamente en la cuestión del aprendizaje del derecho, nos cuenta a continuación cómo esto se puede aplicar también al desarrollo de la profesión de abogado.

¿Cómo ves que ChatGPT está afectando a la actividad legal y que posibilidades de desarrollo observas?

En este momento aún es demasiado pronto para poder medir la afectación, pero está claro que está generando debate entre los profesionales del Derecho. En las facultades de Derecho se están manteniendo reuniones del profesorado para reflexionar juntos sobre las consecuencias y se está pidiendo a algunos profesores que analicen el tema e impartan formación al resto o bien se está contratando formación a expertos en el tema. En los despachos de abogados también se habla de ChatGPT porque son conscientes de que es una solución que les impacta. Los abogados responden a consultas de los clientes. Una solución como ChatGPT que puede responder a cualquier consulta es claramente un competidor del despacho, sobre todo si realmente es capaz de responder bien. Además se ha publicado la noticia de que el despacho británico Allen and Overy ha desarrollado una solución apoyada en ChatGPT, a la que han llamado Harvey, que proporcionará a más de 3.500 abogados de A&O en 43 oficinas, que operan en varios idiomas, la capacidad de generar y acceder a contenidos jurídicos. Este es un claro ejemplo de cómo se va a poder aprovechar el potencial de ChatGPT en las firmas. Esto mismo podría hacerse desde el sector público para apoyar a los jueces y magistrados, a los notarios y registradores.

Por supuesto también han surgido las visiones críticas de la solución y algunos abogados han hecho experimentos dirigidos a probar las limitaciones del sistema que en efecto las tiene. El sistema por ejemplo es capaz de redactar un contrato, pero si le pides que lo adapte para que sea en favor de una de las partes, no es capaz de hacerlo. Así que está claro que al menos por ahora, los abogados pueden vender ese “asesoramiento con sesgo” que aporta valor a sus clientes.

Otras funciones que pueden ser muy útiles para los juristas son las que permiten resumir textos y traducirlos. Nosotros tenemos que analizar muchísima información y a veces en cortos plazos de tiempo. Algo que te permite hacerlo bien y rápido, puede ayudarte mucho.

En resumen, son muchos los operadores del sector legal conscientes del impacto que esta revolucionaria familia de soluciones de IA puede tener en nuestras profesiones y muchos los que estamos analizándolas y reflexionando sobre él para que nos pille desprevenidos y para sacar el máximo partido a esta tecnología.

¿Qué recomendarías a un profesional que quiera empezar a usar ChatGPT en su trabajo?

Lo primero muy sencillo que se cree una cuenta y que experimente. También que lea artículos sobre cómo usarlo. Desde su lanzamiento a finales de noviembre, somos muchísimos quienes hemos trasteado con la solución y compartido el resultado de nuestros experimentos. Se aprende mucho leyendo lo que otros están haciendo: para qué lo usan, cómo lo usan, qué limitaciones han encontrado, etc. Creo que además de experimentar y usarla hay que conocer sus entrañas en la medida que es posible. Así que también recomendaría leer la “letra pequeña” de la plataforma y preguntarle a la propia solución cosas como “quien te ha desarrollado”, qué información te nutre”, quien es tu propietario, etc. Respuesta a estas preguntas las encontramos también en numerosos artículos. Hay que leerlos. Solo podemos tener “sentido crítico” sólido, si tenemos buena información.

¿Qué pasos tendría que dar para sacarle todo el provecho a esta tecnología?

Aparte de los que acabo de describir: experimentar y conocer sus entrañas, es importante entender más sobre la inteligencia artificial en general, la familia tecnológica a la que pertenece ChatGPT y que en estos momentos es objeto de regulación en Europa y en otros países. Conocer los riesgos legales que se derivan de uso es importante para no meterse en problemas. Además, creo que hay que aprender a “hablar con la máquina”, ser capaz de darle las indicaciones que necesita para darnos el mejor resultado posible. Ese hablar el mismo idioma lo dominan los llamados “ingenieros de prompt” que son quienes de alguna forma diseñan la interacción con la máquina, las preguntas u órdenes que permiten que la IA genere una respuesta concisa y destacada. Los “prompt” son los conjuntos de palabras que nos permiten interactuar con este tipo de soluciones.

¿De qué forma estás contribuyendo por tu parte a que cada vez más profesionales aprovechen esta innovación?

Por un lado, poniéndome, como ya he hecho en el pasado muchas veces, el gorro de exploradora y probando las soluciones que van saliendo al mercado. Estas semanas además de jugar con ChatGPT, he trasteado con DALL·E y con una solución israelita que me ha maravillado, pues he elaborado dos vídeos en no más de cinco minutos. Se llama Studio.d-id.

Una vez que entiendo lo que ofrecen y me gusta, se las enseño a alumnos, compañeros, clientes y amigos. Les pido que las prueben y que me digan qué les parece.

Además, me gusta reflexionar. Creo que es importante pensar sobre por ejemplo, el impacto de estas tecnologías en nuestros derechos, en nuestro día a día y en nuestras capacidades intelectuales. Muchas soluciones son maravillosas, pero a la larga, ¿no nos harán más tontos?

Finalmente, enseño en la universidad y como profe expongo a mis alumnos a estas novedades para que estén muy al día. También he preparado un taller para profesorado de Derecho, porque creo que todos los profesores debemos explorar juntos el impacto de estas soluciones en los estudios y en nuestras metodologías pedagógicas y reflexionar sobre cómo incorporarlas para que aporten valor, en lugar de restarlo.

Etiquetas: ChatGPT, copilot, GPT-4, lensa, metaverso, Microsoft

Entre las decisiones más importantes que tiene que tomar aquel que vaya a realizar la implantación de los OKR en una organización se encuentra elegir la herramienta más adecuada para tener un repositorio de todos los OKR, realizar el alineamiento entre ellos, además de facilitar su seguimiento y evaluación.

Ante esta necesidad de tomar una decisión sobre el software de OKR a utilizar tenemos varias opciones:

1. La más básica es un documento tipo excel compartido con toda la organización, donde ya sea a través de hojas o de otro tipo de clasificación sea posible visualizar todos los OKR una vez introducidos por los equipos y las personas. Lo bueno de esta opción es no tener que adaptarse a una nueva herramienta y no tener un nuevo coste asociado con ello. Pero lo malo es que nos va a resultar más difícil el trabajo al no tener una herramienta pensada y diseñada para ello, especialmente en lo relativo al alineamiento que se hace muy complicado con las opciones que tenemos en una hoja de cálculo.
2. La más avanzada es usar una herramienta diseñada específicamente para trabajar con OKR, incluso de manera exclusiva, como puede ser Ally.io, por lo que todo está pensado para maximizar la utilidad de cara a sacar el máximo provecho al sistema de gestión por objetivos. Pero lo malo de estas herramientas es su elevado coste cuando necesitamos contratar muchas cuentas de usuario, además de la resistencia que puede producirse en las personas al verse obligadas a aprender una nueva herramienta, con el proceso de adaptación que esto supone.
3. Como opción intermedia a las anteriores encontramos la posibilidad de usar una herramienta de gestión de proyectos, de equipos, de productividad o de tareas, como pueden ser Trello, Asana, Notion, … que cuentan con plantillas específicas para diseñar los OKR. Aquí lo bueno es no tener que adaptarse a una nueva herramienta y sobre todo tener vinculada la parte de Objetivos con las tareas, lo cual ayuda a que la gente esté más enfocada en ello. Y lo malo sería que estas aplicaciones no están 100% pensadas para OKR por lo que habrá cosas que no podremos hacer todo lo bien que nos gustaría.

Entonces, ¿por qué Microsoft ha comprado Ally.io? Parece claro que lo que busca es una fusión de estas tres opciones, porque teniendo ya el Excel y el Teams, solo faltaba esa opción intermedia que es disponer de una herramienta totalmente pensada para OKR y por lo tanto si puede integrar esas tres opciones estará dando a las empresas y a los profesionales un gran servicio a nivel de software para ayudarlas a lograr sus objetivos.

Otro aspecto interesante de esta compra es la integración de Ally.io en Microsoft Viva, que es la plataforma online enfocada en mejorar la experiencia del empleado, lo cual seguramente tendrá mucho que ver con la gestión continuada del rendimiento que propone OKR a través de los CFR, ya que el objetivo de Viva es «alentar una cultura en la que las personas y los equipos tienen las herramientas que necesitan para dar lo mejor de sí desde cualquier lugar».

¿Qué es OKR4learning?

OKR4Learning, es un método que parte desde el análisis de los propósitos más profundos y los tangibiliza con objetivos concretos.  A partir del famoso método ideado por Druker, mejorado por Groove y popularizado por Doerr, Rubén Jerónimo ha diseñado una herramienta que permite profundizar en los propósitos de aprendizaje y transforma las iniciativas en nuevas competencias transformadoras que ayudan en la capacitación en nuevas áreas o mejoran las existentes.

Si quieres aprender más sobre OKR4learning te recomendamos participar en este webinar el 20 de octubre a las 18h.

Nuestros próximos cursos de OKR Champion

A continuación puedes conocer las fechas de los próximos cursos de OKR Champion que vamos a organizar desde SNGULAR TeamLabs.

• Curso de OKR Champion – Certificado por Sngular – 17ª Convocatoria los días 23, 24 y 25 de noviembre con horario de 17 a 19h y de forma online.
• Curso de OKR Champion – Certificado por Sngular – 18ª Convocatoria los días 14, 15 y 16 de diciembre con horario de 17 a 19h y de forma online.

Etiquetas: Microsoft, objetivos, OKR, productividad, software