El pasado miércoles realizamos en colaboración entre Futurizable, TeamLabs y Sngular un Think Tank en el que convocamos un nutrido grupo de profesionales de la tecnología, la innovación y el aprendizaje para debatir al respecto del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la educación, especialmente tras la llegada de ChatGPT y todos los debates que se han generado al respecto de cómo los alumnos lo usan para hacer la tarea.

A continuación puedes leer las conclusiones a las que llegaron los participantes que se organizaron en 4 grupos de trabajo en los que debatir sobre las ideas que se propusieron al comienzo del Think Tank.

¿Cómo pueden las GenAI ayudar en la personalización del aprendizaje?

Grupo de debate 1:

Las tecnologías GenAI están transformando la forma en que los profesores diseñan experiencias de aprendizaje y los estudiantes aprenden. En el ámbito de la educación, la personalización del aprendizaje es uno de los principales objetivos que se persiguen con estas herramientas.

Una de las principales ventajas de las GenAI es que ayudan al profesor a diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas de manera más eficiente. El profesor actúa como mediador, pero las GenAI pueden generar y modificar programas didácticos que permiten mantener actualizado el trabajo según unas pautas establecidas. Además, las GenAI pueden diseñar programas de aprendizaje personalizados para cada estudiante, basados en su nivel actual de conocimiento, habilidades y preferencias de aprendizaje. Esta programación permite que ChatGPT sea una herramienta única y efectiva en el ámbito educativo.

Por otra parte, los alumnos pueden hacer uso de ChatGPT directamente, lo que les permite ser los protagonistas directos de su aprendizaje y obtener una máxima personalización. De esta forma, los estudiantes tienen ahora un copiloto para su aprendizaje, un nuevo tipo de tutor que les ayuda a aprender de manera más efectiva.

Además, las GenAI permiten dinamizar los talleres de aprendizaje y mejorar la ratio profesor-alumno, lo que se traduce en una mayor atención y soporte al alumno. Por otro lado, las GenAI nos ayudan a crear espacios educativos en los que tener experiencias de aprendizaje, lo que facilita la tarea del profesorado.

Por supuesto, es importante tener en cuenta que estas herramientas no son infalibles y que pueden generar falta de criterio en los estudiantes. Debemos recordar que las GenAI no son brillantes en la búsqueda de referencias y evidencias científicas, por lo que debemos ser cautelosos a la hora de delegarlo todo en ellas. Por ello, es fundamental proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para poder usar estas herramientas correctamente y fomentar el pensamiento crítico.

¿Cómo utilizar las GenAI para mejorar los procesos de liderazgo y pensamiento crítico?

Grupo de debate 2:

Destacamos la importancia distinguir y definir unánimemente los conceptos de «liderazgo», y «pensamiento crítico», para poder debatir desde un entendimiento común y alineado. El primero se ha trasladado como «estar al servicio de los demás», y el segundo «Hacerse las preguntas adecuadas».

Basándonos en nuestras sensaciones acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en estos ámbitos, pero respaldando nuestras aportaciones por hechos reales. Por ejemplo destacamos cómo la IA puede dificultar el pensamiento crítico al no tener unas diferentes fuentes de las cuales contrastar la respuesta. En el caso de ChatGPT, por ejemplo, no existen unas fuentes concretas sino que la respuesta es el resultado de la acumulación de infinitas fuentes. Por otro lado, se ha tomado en cuenta la posibilidad que otorgan estas herramientas de GenAI para poder ser tú mismo el creador de esas diferentes fuentes, aprendiendo a generar las preguntas correctas y, por ejemplo, poder comparar puntos de vista, asignando un rol diferente a la herramienta.

Este último concepto ha sido clave para hilar el desafío del pensamiento crítico, con el del liderazgo, ya que, según este mismo ejercicio, el de generar hipótesis y escenarios diferentes, un líder puede tener una mayor visión de las posibilidades y consecuencia de sus decisiones. Esto permite incorporar puntos de vista no subjetivos a la toma de decisiones.

Otro tema muy interesante para reflexionar es el de educar a la Inteligencia Artificial para que pueda responder basándose en un pensamiento crítico.

Por lo tanto, para resumir, hemos llegado a la conclusión de que al fin y al cabo la GenAI es una mera herramienta, que si sabemos cómo utilizarla y aprovecharla, seguramente puede tener un impacto positivo en lo que es el desarrollo del liderazgo o pensamiento crítico.

¿Cómo afectan las GenAI a los procesos de evaluación del aprendizaje?

Grupo de debate 3:

A favor: El hecho de poder contar con un apoyo que te valora (te evalúa) continuamente, permitiendo así evitar la equivocación repetitiva, es una clara ventaja evolutiva del concepto de evaluación. Esta evaluación a tiempo real que puede ser realizada por una IA, permitirá liberar a los docentes de evaluar aspectos o conceptos automáticos (hechos, datos…) y así, centrarse en evaluar otros aspectos como ****habilidades que alienten a los alumnos a reflexionar, fundamentar, justificar, comparar y debatir. Este hecho no hará peligrar el número de docentes, sino que la tecnología seguirá avanzando y la educación debe ir a la par, promoviendo así, una mayor cantidad de docentes que evalúan lo técnico, lo digital y lo humano. Otro aspecto importante a favor de la evaluación mediante IAs es la capacidad de autodirigir tu propio aprendizaje, lo cual es, sin duda, una de las mayores dificultades de la evaluación actual (la estandarización del aprendizaje frente al aprendizaje individual). Una IA permitirá tener un “profesor por cada niño” y adecuar ritmos y estilos de aprendizaje. Mediante el uso de la evaluación de una IA y con los aspectos anteriores, cualquier formador dentro del ámbito que sea, puede atender a la competencia necesaria hoy en día de “aprender a aprender”. Descentralizando el conocimiento de una sola fuente dando la posibilidad de fuentes “infinitas”. No hay fuentes de conocimientos infinitas porque no eran posibles de evaluar. Una IA sí puede ayudar en esa evaluación

En contra: Por otro lado, apreciamos que hoy en día, procuramos acelerar muy rápido todos los procesos evaluativos, pero la velocidad que se alcanza es muy lenta. Podemos llegar a tener una visión muy uniforme de la evaluación. De tal manera que se homogeneice tanto los contenidos, que al final obtenemos a una mediocridad. Misma evaluación y misma docencia automatizada para todos. ¿Qué pasa con la posible falta de sensibilidad más allá de un dato estadístico a la hora de evaluar? Una evaluación no depende solo de una nota cuantificable en función de hechos, sino otros aspectos que está en seria duda que una IA pueda abordar. Por tanto, quizás halla aspectos que una IA no pueda evaluar.

¿En qué medida afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento?

Grupo de debate 4:

La inteligencia artificial es una tecnología que nos ofrece grandes oportunidades y desafíos para el conocimiento humano. ¿Cómo afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento? ¿Qué actitud debemos tener frente a ella?

En este debate hemos escuchado diferentes opiniones y argumentos sobre este tema. Algunos han destacado que la IA nos permite acceder a información útil y actualizada, y realizar tareas creativas con mayor eficacia. Otros han cuestionado que la IA nos haga dependientes de sus respuestas y sesgue nuestra visión del mundo.

Por otro lado, la calidad del conocimiento depende de la tarea y del objetivo que tengamos. No siempre necesitamos calidad, sino también rapidez o comodidad; debemos ser conscientes de lo que esto implica.

Nuestra actitud es clave para aprovechar sus beneficios y evitar sus perjuicios. Si buscamos aprender seremos críticos con las respuestas, contrastaremos con otras fuentes y utilizaremos las IAs como una herramienta que genere nuevas preguntas, creando un ciclo de aprendizaje tan finito como nosotros queramos. Por el contrario, si confiamos ciegamente en las respuestas, probablemente atrofiaremos nuestro cerebro.

Sin embargo, ¿serán las fuentes fiables en el futuro?, ¿lo han sido en algún momento? Estas son nuevas preguntas que también nos planteamos para reflexionar sobre el papel de la IA en nuestra sociedad del conocimiento. No olvidemos que el conocimiento nos da libertad, pues es la base de nuestro entendimiento del mundo en que vivimos.

Podemos concluir que el profesorado debe enseñar a utilizar las IAs para favorecer el conocimiento, fomentando la mejor actitud, incluso utilizando estas mismas IAs para hacerlo.

Esto va de hacer preguntas y la forma en la que conversamos, más que de las respuestas.
El conocimiento no es información. Tenemos que ir hacia lo que nos hace humanos, la creatividad, espíritu crítico, colaboración, co-creación …

---

¿Qué te han parecido estas conclusiones? nosotros estamos convencidos de que esta tecnología puede suponer un nuevo impulso en el proceso de transformación que esté experimentando el sector educativo y esperamos que sirva para que sea un proceso cada vez más personalizado y adaptado a las necesidades reales de la sociedad.

Y si quieres aprender más sobre Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT aún puedes apuntarte a nuestro curso.

Etiquetas: ChatGPT, educación, escuela, evaluación, GenAI, think tank

Desde Futurizable seguimos avanzando en las actividades del Observatorio de Aprendizaje de Alto Rendimiento, que estamos realizando en colaboración con Sngular TeamLabs, para aportar nuestra visión y la de todos los que participan en estas actividades, al respecto de la importancia de fomentar el aprendizaje continuo y en comunidad dentro de las organizaciones.

Entre las actividades recientes que hemos realizado queríamos compartir hoy aquí los resultados de la Encuesta del Observatorio y la petición de comentarios tras la realización del primer Think Tank, además de invitaros a participar en las siguientes actividades que vamos a realizar en el marco del Observatorio, que son el encuentro de la Comunidad de Aprendizaje y el segundo Think Tank.

Resultados de la Encuesta del Observatorio de Aprendizaje

Al igual que hacemos en todos los Observatorios, la encuesta nos permite tener una visión lo más amplia posible al respecto del tema que estamos estudiando, además de involucrar al máximo posible de miembros de la comunidad de Futurizable a través de esta actividad. En esta encuesta habéis participado 110 personas a las que os queremos agradecer el tiempo dedicado, que para nosotros es muy valioso, ya que nos permite enriquecer el contenido del Observatorio con una gran cantidad de ideas y opiniones.

Ya puedes consultar los resultados de la encuesta del Observatorio del Aprendizaje, de la cual podemos extraer algunas conclusiones directas como que la principal forma de aprender es a través de cursos, que se suelen realizar entre 1 y 3 cursos al año, que se considera que los modelos de aprendizaje online sí que están a la altura de los presenciales y que la nota media de este tipo de cursos online estaría en un notable.

Petición de Comentarios tras la realización del primer Think Tank del Observatorio

El 27 de octubre realizamos de forma online el primer Think Tank de este Observatorio, en el que participamos 25 personas que trabajamos de una u otra forma en temas relacionados con el aprendizaje. Tras dos horas de trabajo colaborativo se generaron una serie de ideas que hemos publicado en forma de Request for Comments (RFC) en la plataforma Github ya que queremos que los resultados de este trabajo no se queden en una simple publicación sino que puedan recibir las aportaciones de todos aquellos que queráis compartir vuestras ideas al respecto.

De esta forma te invitamos a participar en el RFC del Think Tank del Observatorio de Aprendizaje realizando un Pull Request en Github donde puedas plasmar tus ideas al respecto y de esta forma ir construyendo conocimiento entre todos al respecto de los temas de debate que se proponen para el Think Tank.

Participa en el encuentro de la Comunidad de Aprendizaje de Sngular TeamLabs

Otra de las actividades que estamos realizando en el marco del Observatorio son los encuentros de la Comunidad de Aprendizaje, ya que consideramos fundamental establecer esos espacios de participación y colaboración, en los que fluyan las ideas y se pueda compartir conocimiento para que cada vez nos podamos enriquecer más gracias de las aportaciones de los demás.

El próximo encuentro de la Comunidad de Aprendizaje será el 30 de noviembre de 17 a 19 en Madrid y también podrás seguirlo de forma online. Para este evento el tema de debate elegido es del learning organization a learning ecosystem: el gran reto del aprendizaje en el digital healthcare ecosystem. Y los ponentes que compartirán su visión al respecto son:

• Marta Lago Global Innovation and Strategy – Healthcare Ecosystems Lead Amgen
• José Luis Alonso Desde Mondragon Unibertsitatea acompaña a organizaciones en el desarrollo de su Estrategia de Aprendizaje
• Oscar Dalmau Director Centro de Formación en Salud Unió Consorci Formació
• Félix Lozano Co-fundador y CEO de TeamLabs

Segunda edición del Think Tank del Observatorio de Aprendizaje

Otra oportunidad para colaborar en el desarrollo de este Observatorio la tendrás el 2 de diciembre participando de forma online en el segundo Think Tank que realizaremos entre las 17 y las 19, a través del cual queremos seguir generando ideas que puedan enriquecer el contenido del documento del Observatorio que nos gustaría publicar a finales de este año.

Las plazas para participar en el Think Tank están limitadas a 30, ya que queremos organizar grupos de trabajo para cada uno de los temas que se propongan para el debate y así todos los que participen puedan expresar su opinión al respecto. Aunque en otras ocasiones los Think Tanks han sido por invitación, ahora queremos que podáis participar también los lectores de Futurizable que queráis contribuir en la realización de este observatorio y que os guste especialmente el tema del aprendizaje.

Etiquetas: aprendizaje, github, observatorio, teamlabs, think tank

Desde que Futurizable se incorporó a SNGULAR hace 4 años hemos sido muy activos generando contenido temático, sobre determinadas tecnologías, metodologías y sectores en proceso de transformación digital. Esto lo hemos articulado a través de los Observatorios, que para nosotros es como abrir una ventana en un momento determinado a un tema concreto y aportar nuestro punto de vista al respecto. De esta forma hemos realizado 6 Observatorios propios, algunos de los cuales han sido en colaboración con empresas, como el de Insurtech y el de Traveltech. También hemos hecho algunos Observatorios exclusivos para empresas, a las que les ha gustado nuestra forma de trabajar y han querido que les ayudemos a profundizar en algún tema, al mismo tiempo que aprovechan para darse a conocer en ese ámbito.

Los Observatorios de Futurizable no se articulan siguiendo un procedimiento estadístico o científico, para eso ya existen otras instituciones que realizan estudios en cada sector, lo que nosotros queremos es generar una serie de contenidos y actividades que nos permitan dinamizar la comunidad de seguidores de Futurizable para posteriormente poder desarrollar otras iniciativas de manera conjunta. De esta forma algunos de los Observatorios que hemos realizado nos han ayudado a desarrollar nuevas líneas de negocio en la empresa, a atraer talento o a conocer startups en las que hemos acabado invirtiendo a través de SNGULAR Ventures. Y esto mismo es lo que buscamos promover con aquellas empresas con las que colaboramos a la hora de realizar un Observatorio.

Los Observatorios de Futurizable

Todos los Observatorios que hemos realizado hasta el momento han tenido la misma estructura. Comenzamos por realizar un diagnóstico sobre el tema que queremos tratar, luego empezamos a escribir sobre lo que hemos aprendido al respecto, para continuar realizando una serie de actividades, como son las encuestas, las entrevistas y los think tank. Al final de este trabajo, que suele durar entre 3 y 6 meses, publicamos un documento con los contenidos que hemos ido generando a través de esos artículos y actividades. También en la mayoría de los casos lanzamos un reto, ya sea a los sngulares o la comunidad de Futurizable, lo cual nos sirve para darle continuidad a la iniciativa. Por ejemplo en el caso del Observatorio de Talento nos propusimos implantar OKR en la empresa y en el de Blockchain desarrollar una nueva línea de negocio para ofrecer servicios de desarrollo sobre esta tecnología.

El Observatorio ODS TECH

El último Observatorio que hemos realizado ha estado dedicado a los ODS, donde hemos querido aportar nuestra visión sobre cómo la tecnología puede ayudar a lograr los ODS y por qué pensamos que trabajar en pro de los ODS es positivo para cualquier empresa que quiera ser relevante en el futuro.

El jueves 9 de septiembre será la presentación del documento del Observatorio ODS TECH y para ello realizaremos un evento híbrido, presencial en Madrid y virtual a través de Youtube, donde contaremos con algunos expertos en materia de sostenibilidad, especialmente desde el ámbito de la innovación y la empresa. Una vez realizado el evento compartiremos por aquí el documento del Observatorio para que lo podáis descargar y leer.

El Observatorio de Aprendizaje de Alto Rendimiento

El siguiente Observatorio en el que nos hemos puesto a trabajar está dedicado al aprendizaje, lo cual es un tema transversal, como en su momento fue el tema del talento y en esta ocasión lo realizamos en colaboración con el equipo de SNGULAR TeamLabs, del mismo modo que hicimos con el equipo de Marketing Transformation en el Observatorio MarTech.

Como os podéis imaginar este tema del Aprendizaje es prioritario para nosotros, ya que en SNGULAR tenemos tres líneas principales de negocio, la tecnología, el talento y el aprendizaje. Y en este tema del aprendizaje estamos trabajando mucho en los últimos años, desde la adquisición de UXER, la participación en TeamLabs y la puesta en marcha de una serie de laboratorios de aprendizaje, como el de OKR.

El próximo Observatorio puede ser en colaboración con tu empresa

Mientras vamos realizando el Observatorio de Aprendizaje queremos ir pensando en la temática para otro observatorio y nos gustaría que fuese con alguna empresa que esté interesada en aprender más sobre el tema, aprovechando todo el contenido y actividades que se generan para posicionarse mejor en ese sector. Así que si estás trabajando en temas de innovación, comunicación o dirección en una empresa en la que te parezca interesante esa forma de generar contenidos, estaría genial si podemos hablar para ver si podemos colaborar en la realización de un nuevo Observatorio.

Los contenidos y actividades que podemos realizar en el marco del Observatorio son:

1. Artículos de análisis sobre la temática elegida de forma que los lectores del observatorio puedan tener una visión lo
   más completa posible sobre el estado de desarrollo de este sector.
2. Encuesta abierta sobre el conocimiento general sobre el tema seleccionado para el Observatorio, las necesidades o problemáticas existentes, las soluciones propuestas … Esta encuesta sirve para tomar el pulso al sector sobre el tema de estudio del Observatorio y para descubrir aspectos que no hayamos considerado inicialmente cuando se ha planificado el contenido del mismo.
3. Entrevistas a personalidades relevantes relacionadas con la temática del Observatorio, que nos permitan tener una visión más amplia sobre todo lo que está ocurriendo en este sector y las oportunidades que puede generar.
4. Think Tank es un evento en el que se invita a una serie de personas relevantes en la temática para detectar problemáticas, soluciones y oportunidades que presenta este sector. A la hora de la selección de los participantes en el evento se busca especialmente que haya representantes de startups, de grandes empresas tecnológicas y de investigadores en la materia del Observatorio.
5. Documento del Observatorio se podrá publicar como un descargable desde la página web de Futurizable y de la empresa.
6. Evento de presentación del Observatorio, una vez realizado todo el contenido y con el objetivo de darle una mayor difusión.

Etiquetas: eventos, futurizable, Observatorios, Sngular, think tank

Después de sumergirnos hace unos años en el ámbito del Blockchain, de entrar después de lleno a conocer cómo está cambiando la gestión del talento en las empresas y, más recientemente, en el mundo de las Insurtech, desde Futurizable nos hemos embarcado en un nuevo viaje hacia el futuro, esta vez con destino Traveltech. No estamos solos en esta apasionante travesía. Contamos con la compañía del Travel Innovation Hub de Mobile World Capital Barcelona y Sngular, un tándem perfecto con el que nos ponemos en camino para alcanzar con éxito nuestro destino: conocer a fondo cómo la transformación digital y la innovación están cambiando el turismo. El peso de este sector en el contexto económico y el fuerte y exponencial impacto que en él tiene la tecnología nos llevan a hablar de un concepto con cada vez más importancia en nuestra vida, el Traveltech.

El pasado 12 de febrero conocíamos los resultados del que ha sido el primer ladrillo en la construcción de este Observatorio, una encuesta a nuestros suscriptores para conocer el estado de la innovación en el sector del turismo. Gracias a este interesante punto de partida pudimos saber que, para el 44% de los encuestados, el mayor reto al que se va a enfrentar el turismo en los próximos años es la adopción de la tecnología para la mejora de los modelos de negocio, o que, si nos planteamos qué tecnología tendrá un mayor impacto en el campo de los viajes, el Big Data es uno de las candidatos con más opciones, seguido muy de cerca por la Inteligencia Artificial.

El mismo día que conocíamos estas respuestas tenía lugar en el sHub Madrid la siguiente etapa del desarrollo de este trabajo, el Think Tank del Observatorio Traveltech. Para abordar mejor la visión sobre el presente y futuro de este sector pensamos que nadie mejor para ilustrarnos que aquellos que se dedican plenamente a él. Veinte profesionales del sector turístico se dieron cita en este espacio de Sngular en Madrid para compartir visiones, detectar problemáticas y diseñar juntos soluciones para el futuro de los viajes.

Este encuentro de expertos se organizaba bajo el formato unconference: a diferencia de las charlas habituales, los asistentes eran los verdaderos protagonistas y los que nutrían al evento con su conocimiento y expertise. Tras una presentación a cargo de Javier Martín, fundador de Futurizable y director de Innovación Abierta en Sngular, y de David Domingo, head del Travel Innovation Hub, la siguiente parada de este viaje fue un brainstorming de cuestiones relacionadas con el turismo a través de Design Thinking. Posteriormente se agruparon las distintas propuestas en torno a campos más genéricos: sostenibilidad y economía colaborativa, Big Data, Innovación Abierta y otro apartado que incluía una miscelánea de tecnologías. Aunque estos fueron los temas finalmente seleccionados para comenzar a trabajar, la pizarra de esta dinámica estaba llena de muchos otros: Realidad Mixta, Uberización, Educación, Social Shopping, Accesibilidad o Smart Data, entre muchos otros.  

El debate estaba servido. Durante una media hora los asistentes abordaron una completa visión del mundo de los viajes, compartieron y enriquecieron sus propias perspectivas y eligieron a un portavoz por cada uno de los grupos. Llegaba por fin el momento más esperado de este Think Talk: comunicar al resto de participantes las principales conclusiones que habían alcanzado, que pasamos a exponer a continuación.

Mesa 1: Sostenibilidad y Economía Colaborativa

Al igual que ha sucedido con numerosas facetas de nuestra vida, la forma de viajar se ha transformado con el aterrizaje de las nuevas tecnologías, lo que ha dado pie a nuevas modalidades de empleo y a la llegada de desafíos y oportunidades para este sector en auge. Se detectan varias problemáticas en este sentido:

• Por un lado, la masificación, un fenómeno que puede afectar a los actores locales y hay que vigilar muy de cerca porque puede ir en detrimento del propio turismo. No podemos olvidar que los visitantes acuden atraídos por el encanto local del destino, que podría desaparecer debido a esta masificación, como ya está ocurriendo, por ejemplo, en destinos como Venecia.
• Otros de los escollos es que las grandes empresas tecnológicas descubren, inventan y aplican las últimas novedades a una velocidad muy por encima de la rapidez con la que los gobiernos legislan, llegando a un punto en el que se regulariza desde la opinión, no desde la realidad.
• Existe, además, un serio problema de precariedad laboral. Hoy en día ya es poco usual que una persona permanezca toda su vida activa en una misma empresa. En el caso de los jóvenes este fenómeno se acentúa, ya que no están más de un año en la plantilla de una determinada organización.

Ante este abanico de desafíos, el grupo de profesionales del Think Tank planteó una serie de soluciones que pasan por la necesidad de legislar. Es necesario trabajar para que la masificación sea un aliado para estos destinos, en lugar de un obstáculo para su desarrollo. Debe existir, asimismo, un equilibrio entre locales y turistas, de forma de si una empresa tiene 10 o 20 apartamentos en el centro de la ciudad exista una regulación que vigile que la cantidad de establecimientos destinados al turismo sea proporcionada.

Otra de las necesidades detectadas por este elenco de especialistas es que se produzca una mayor colaboración entre los distintos distribuidores turísticos y todos los players a nivel mundial, que deben enfocarse en la reinvención de los negocios y en la correcta gestión de la demanda para evitar «matar a su gallina de los huevos de oro». Tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial pueden ser de gran ayuda para que los nuevos actores puedan seguir su proceso de implantación en una situación de sano equilibrio con los negocios turísticos locales. En definitiva, la gran clave que se extrae de esta parte del Think Tank es la urgencia de regular correctamente para frenar la «ambición humana de querer cada vez más», así como de ofrecer más formación para no enfocarnos tanto en la satisfacción inmediata y reflexionar sobre cómo nos afecta este fenómeno como sociedad.

Mesa 2: Big Data

Como mostraban los resultados de la Encuesta Traveltech, el Big Data es una de las tecnologías emergentes con más proyección en el sector turístico. Cada vez son más las startups que irrumpen en el escenario innovador para colaborar con las empresas turísticas en tareas como la recopilación, la gestión, el análisis y la adecuada toma de decisiones en base a esta información obtenida.

Pero, como alertaba el grupo de expertos reunidos en torno a esta mesa de trabajo, los datos por sí mismos no significan nada si no se aplican a la resolución de un problema concreto del modelo de negocio. El Big Data sitúa al sector Traveltech ante una amalgama de retos muy interesante. Estos fueron los señalados por los profesionales:

• Ante la gran cantidad de datos recopilados a través de esta tecnología, las empresas tienen por delante el imperioso objetivo de recopilarlos todos en un único sistema que se aplique a la resolución de un determinado problema de negocio.
• Se detecta que el Big Data tiene un peso mayoritario en la faceta previa de un viaje. Sin embargo, tiene mucho sentido también durante el propio viaje y de forma posterior a él. Teniendo siempre como meta principal la mejora de la experiencia de cliente, áreas como el Big Data y la Inteligencia Artificial se pueden enfocar en la predicción y la recomendación en tres niveles diferentes: la customización —una predicción a nivel de perfil de cliente: «¿Cómo se comporta una familia? ¿Quieres servicios como piscina?»—; otro nivel de individualización —aquí no hablamos tanto de perfiles como de segmentos; por ejemplo, una familia de clase media—; y, por último, un nivel de personalización, con un grado mínimo de adaptación al usuario. En este caso aquí la tecnología entra en juego para predecir su patrón de comportamiento y ofrecer al turista un producto adaptado a sus gustos y necesidades.
• Otro de los retos apuntados es el de disponer de personal especializado que sea capaz de aplicar y sacar el máximo partido de toda esta investigación y de los numerosos avances tecnológicos que cada día van surgiendo.

Mesa 3: Innovación Abierta

Tras debatir durante un tiempo, los profesionales que se decantaron por el grupo de trabajo de Innovación Abierta partieron de una hipótesis muy clara: existe una falta de cultura de compartir en las empresas. No existe, tampoco, una hoja de ruta que ayude a las organizaciones a innovar en abierto y, para este grupo de especialistas, el 95% de las personas que tienen que aplicar la innovación ni están lo suficientemente preparadas ni formadas ni tienen aptitud innovadora. No cabe duda de cuál es la máxima prioridad en este campo: encontrar nuevos modelos de negocio que tengan como centro la innovación abierta y como eje de actuación la simbiosis de la Academia, el sector empresarial, las startups, las aceleradoras y los destinos turísticos.

Pero para desarrollar este espacio de innovación es necesario que exista un entorno desde el cual estos players puedan pasar de la palabra a la acción. Existen numerosos y variados estudios, eventos y presentaciones, pero para que resulte la ecuación es necesario que se cree un «destino living lab», un espacio vivo donde todas las partes implicadas puedan trabajar e impulsar esta área.

Mesa 4: Cajón «de sastre» de tecnologías

Este grupo de trabajo estaba compuesto por una mezcla de varias tecnologías: IoT, Realidad Virtual o Realidad Aumentada, entre otras. Para este grupo de profesionales del sector turístico, hay una tecnología transversal a todas las etapas de la experiencia turística, el Big Data. Esta tecnología influye en el momento de inspiración previo al viaje, cuando el usuario aún no sabe adónde ir; en la planificación; en la reserva, la parte menos agradable que es necesario llevar a cabo de forma segura, y durante el viaje mismo. Además, podría aprovecharse su impacto para compartir esa experiencia, fidelizar y así retroalimentar este ciclo vivo.

En este último punto existe una dificultad que los profesionales del sector Traveltech no pueden pasar por alto, y es que los viajeros no siempre hacen el mismo tipo de viaje, ya que en cada momento presentan necesidades diferentes. Una vez acuden en familia, otras con pareja, otras con amigos. Nos encontramos, de esta forma, con una misma persona que, según la coyuntura, es un tipo de viajero u otro. Esto introduce una complejidad adicional: identificar no solo a la persona, sino también lo que desea en cada situación.

Otra de las tecnologías punteras es el Internet de las Cosas (IoT), con un enorme potencial para captar información sobre el ecosistema en el que vive: el hotel, las experiencias, el barco, la terminal, etc. Esta misma línea se encuentra también la robotización, que comienza a hacer acto de presencia a la hora de ofrecer servicios en la escena turística, como servir cócteles, por ejemplo. Llama la atención también el ámbito del reconocimiento biométrico, que podría tener aplicaciones tan interesantes como la detección de emociones cuando el usuario está mirando adónde ir u observando algo en un escaparate.

La Realidad Virtual es otra de las áreas de innovación con gran potencial de aplicación en el ámbito Traveltech. Y aquí no solamente hablamos de los vídeos 360, sino que la Realidad Virtual ya es, en ocasiones, un destino en sí mismo. Es posible utilizarla tanto en tercera persona, desplazándose con el ratón del ordenador, o en primera persona, con un avatar que representa al usuario. Incluso, aunque menos extendidos, ya existen procesos de planificación y reservas, compartición y fidelización en el entorno virtual. En esta fase de inspiración vamos a oír hablar mucho sobre Realidad Aumentada, una forma de VR de gran utilidad que se consigue, por citar un ejemplo, mediante la superposición de un avatar en un folleto turístico. Gracias a esta aplicación ampliamos información y le otorgamos un toque más personal a la realidad.

Por último, estos profesionales también dedicaron parte de su discusión al Blockchain, especialmente útil para la detección del fraude en el ámbito turístico, permitiendo asegurar que lo que se vende es real.

Si tuviéramos que quedarnos con dos grandes conclusiones de este Think Tank, sin duda destacaríamos, por parte de la Administración, la urgente necesidad de regularizar con agilidad el sector turístico, así como la importancia adaptarse a cómo el viajero usa la tecnología por parte de las empresas. Todos los actores que intervienen en un sector tan importante para la economía como el turismo deben darse la mano y avanzar juntos en la misma dirección: ofrecer al turista una experiencia personalizada, inteligente, que no solamente satisfaga sus deseos sino que sea capaz de adelantarse a ellos.

La perspectiva aportada por estos 20 profesionales del sector turístico nos ha sido de gran utilidad para enriquecer la elaboración del Observatorio que actualmente tenemos en marcha, y del que seguiremos hablando mucho en las próximas semanas. Nos ha servido para poner nombre a las principales problemáticas por las que atraviesa el sector de los viajes y, sobre todo, para detectar los grandes desafíos del turismo. ¡Muchísimas gracias a todos por acompañarnos en este viaje por el sector Traveltech!

Etiquetas: think tank, traveltech, turismo, viajes