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La importancia de los mapas para el desarrollo de las Smart Cities

Publicado el 05 diciembre, 2018

Uno de los temas más comentados esta semana en España ha sido la puesta en marcha del programa de reducción de las emisiones contaminantes en la zona de centro de Madrid, a través de la limitación del acceso a los coches privados. Para acometer esta iniciativa, a la que podemos referirnos en el contexto de las Smart Cities, ha sido necesario contar con el soporte de los mapas como un elemento para la ayuda en la toma de decisión y la explicación a nivel visual del funcionamiento del programa. En esta iniciativa ha tenido una labor importante la empresa Esri, que ha participado en el plan municipal con 375 acciones encaminadas a mejorar el espacio público, la movilidad y las conexiones viarias en los distritos periféricos de la ciudad, como el visor de acceso público de Madrid Recupera, desarrollado sobre Arcgis, o la participación en el concurso de Reinventing Cities.

Con el objetivo de saber más sobre cómo los mapas participan en la estrategia de desarrollo de las smart cities, hemos tenido la suerte de hacer la siguiente entrevista a Analía Plaza, una periodista que ha dedicado una parte de su vida profesional a contar historias a través de los mapas.

Trabajaste para Citymapper, una app referente de transporte público que cuenta con varios reconocimientos. ¿Cómo facilita este tipo de soluciones la gestión inteligente del transporte urbano?

Citymapper es una app orientada al usuario de transporte público y, durante el tiempo que yo estuve, no sacamos datos para que las agencias de transporte (las encargadas de la gestión del transporte urbano) los usaran.

«Como periodista, siempre me han interesado los datos y visualizaciones para apoyar historias».

De cara al usuario, las rutas que ofrece son inteligentes en tanto que se combinan todos los medios de transporte, sus horarios (y llegada en tiempo real, en el caso de tenerla), los tiempos de transbordo y otras variables más “humanas” (como la penalización de transbordos si la gente los odia y quiere evitarlos – ejemplo: el de Diego de León en Madrid, que es muy largo – o el “coste de desorientación”, es decir, el tiempo que pasas desorientado cuando sales del metro y estás buscando la parada del autobús) para dar las mejores.

De cara a la ciudad, justo antes de que yo me fuera pusimos en marcha el SmartRide en Londres. Con los datos que teníamos de nuestros usuarios (usados de forma anonimizada) detectamos los “huecos” en la red y creamos varias rutas de minibuses de hasta 9 plazas. De momento solo funciona en Londres, pero es un gran ejemplo de lo que se puede llegar a hacer: la red de transporte público de Londres es muy, muy densa y bien cubierta, así que si en una ciudad así fuimos capaces de encontrar huecos para nuevas rutas, en otras ciudades imagínate lo que se puede hacer :).

Cuéntanos cuál es tu relación con el mundo de los mapas antes de tu trabajo con Citymapper y desde entonces.

Como periodista, siempre me han interesado los datos y visualizaciones para apoyar historias.

Aquí, por ejemplo, puedes ver una visualización que hicimos sobre un mapa para contar dónde se habían ido a trabajar los cientos de trabajadores que pasaron por Tuenti. Desde entonces, he hecho bastantes temas basados en datos y mapas. Aquí puedes ver varios.

Antes de Citymapper no tenía grandes conocimientos sobre el tema pero me llamaba la atención y escribí varios artículos sobre Open Street Map (el mapa libre abierto del mundo) o el Global Forest Watch (un proyecto para visualizar la deforestación en todo el mundo en tiempo real). Estando en Citymapper aprendí especialmente de mapas de transporte y de cómo visualizar esa información para hacérsela comprensible al usuario. Aquí por ejemplo analicé los de Google y Apple en Madrid, que creo que es un buen ejemplo de todo lo que saqué de mi paso por allí.

¿Qué relación guarda el transporte con los mapas inteligentes?

Es obvio que con los mapas digitales – Apple, Google, Citymapper y otras apps – se le ha facilitado mucho la vida a la gente para saber cómo moverse por el mundo, tanto en coche como en transporte público. Antes para planificar una ruta en Madrid de, pongamos, Tres Cantos a Alcalá de Henares, teníamos que consultar varias webs, horarios y mapas; ahora eso te lo agrega y da la propia herramienta.

«La clave está en los datos sobre el mapa, no tanto en el mapa».

De cara a la planificación, la clave estará en cómo usen los encargados de definir rutas de transporte toda la información que tengan. Creo que no tiene tanto que ver con el uso de los mapas inteligentes como de la visualización de datos sobre esos mapas. Por ejemplo: recientemente escribí un tema sobre el Consorcio de Transportes de Madrid y un antiguo empleado me decía que no estaban usando los datos de validación de los abonos y tarjeta multi (cuando te subes al bus o metro y pasas la tarjetita) para entender mejor el uso de la red. Ellos definen rutas con modelos que sacan a partir de una encuesta domiciliaria, que está bien, pero están desaprovechando una información muy rica que es dónde y a qué hora se sube la gente a los distintos medios de transporte. En Londres me suena que sí usan eso. Además, cuentan con que allí tienes que pasar la tarjeta también al salir, con lo cual tienes los datos de dónde se sube y baja la gente y a qué horas… Es mucho más rico y preciso que una encuesta domiciliaria, así que si lo usas bien puede ayudarte a planificar mucho mejor la red.

¿Qué influencia tienen los mapas en el desarrollo de las ciudades inteligentes?

Depende de qué entiendas por ciudad inteligente :), pero si entendemos que es una ciudad que utiliza los datos que generan ella y sus ciudadanos para gestionarse mejor a sí misma, volvemos a lo de antes: la clave está en los datos sobre el mapa, no tanto en el mapa. Este tema que escribí sobre smart cities es antiguo pero tiene algunas claves.

¿Qué tecnologías crees que tienen un papel crucial en el diseño de mapas inteligentes? ¿Qué papel te parece que tienen los móviles de particulares?

La gente lleva ahora mismo un GPS en el bolsillo y le está dando todos esos datos a Google y otras apps (Strava, Fitbit, cualquier app que use geolocalización). Quizá ese es el problema, que los datos se los están quedando empresas privadas que posteriormente querrán vendérselos a las administraciones para que planifiquen mejor.

¿Cómo ayudan los mapas a la toma de decisiones de administraciones públicas y empresas?

¡Creo que a eso te podrán contestar mejor las administraciones públicas y empresas! Pero en Carto quizá tengas material y casos de uso.

¿Cuáles son las principales áreas de mejora de los mapas inteligentes? ¿Qué queda por inventar en el ámbito de los mapas?

Pues parece que no, pero seguramente mucho! No sé si conoces los artículos de este geógrafo que lleva varios posts analizando los cambios de Apple y Google. Ahí te das cuenta de cómo van metiendo nuevos elementos (elevación de edificios, zonas verdes, etc.) y haciéndolos mucho más precisos. Y en mapas abiertos, por ejemplo, Open Street Map organiza de vez en cuando “mapatones” para ayudar a completar zonas que no están bien mapeadas (tienen un proyecto llamado Missing Maps en el que colaboran con la Cruz Roja) o meter datos nuevos (ejemplo: fuentes para beber agua). No es que quede por inventar, es que se pueden añadir miles de datos que faltan.

Otro área de mejora que hasta ahora ha sido complicado pero en el que creo que Google está avanzando es el de los mapas de interior y en varias plantas (ejemplo: aeropuertos, centros comerciales) y las rutas por ellos.

¿Cómo ayudan los mapas inteligentes a tendencias como la de los coches autónomos?

Los coches autónomos no podrían existir sin mapas que les dijeran por dónde ir. Por eso Google puede ir por delante en este asunto, porque tiene unos mapas muy buenos que ha desarrollado durante muchos años. Pero de este tema no tengo muchísima información.

 

Tecnologías que anticipan el futuro de los mapas

Teniendo en cuenta que son muchas las tecnologías que intervienen dentro del contexto de los mapas digitales y la geolocalización, veamos a continuación algunas de las que podríamos considerar como más novedosas.

802.11mc es el nuevo protocolo tecnológico que servirá para la ubicación en interiores, por eso se le llama el GPS de interior. Se trata de un nuevo estándar de conectividad que se va a poner en marcha a través de Android P y que va a cambiar nuestra forma de usar el móvil en interiores. Este protocolo, llamado WiFi Round-TripTime (RTT), es capaz de conocer la distancia a la que se encuentra nuestro móvil de un router o punto de acceso sin la necesidad de estar conectado a él. Será el móvil el que pueda saber cuál es la ubicación del router o punto de acceso, mientras que el router no podrá conocer cuál es la ubicación del móvil con el fin de preservar la privacidad de las personas. Por lo tanto, su método de posicionamiento será muy similar al que usan actualmente los chips GPS, pero usando WiFi en lugar de señales de satélite.

El acelerómetro cuántico es una idea de científicos del Imperial College London y M Squared con el fin de desarrollar una tecnología que permita el rastreo de la ubicación sin la necesidad de utilizar satélites GPS. Su objetivo es conseguir una geolocalización más eficiente y efectiva que la transmitida vía satélite por los GPS convencionales. Para ello se basan en el enfriamiento de átomos, ya que a temperaturas tan bajas los átomos empiezan a comportarse cuánticamente y, a partir de ahí, un rayo láser actúa como regla. Como estos elementos ya se encuentran en los dispositivos electrónicos y por lo general su función es la de calcular cambios de velocidad móvil, dicha aplicación cuántica se podría implementar, a su vez, en cualquier dispositivo.

Microsoft Cognitive Toolkit es una tecnología de Inteligencia Artificial que ha sido utilizada por el grupo ecologista de Estados Unidos Chesapeake Conservancy para el análisis de las imágenes de un mapa de alta resolución formado por 259.000 kilómetros cuadrados, con 207 ciudades y condados rurales. Un mapa formado por imágenes satelitales con una resolución de un metro, lo cual significa que en un único píxel de este mapa es posible identificar cultivos individuales. Este es un ejemplo de cómo los mapas de cobertura terrestre en tiempo real y de alta resolución pueden guiar los esfuerzos de conservación, gracias a la creación de estos mapas utilizando las imágenes disponibles y el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo por medio de algoritmos y recursos informáticos capaces de seguir el ritmo de la creciente velocidad de recopilación de datos.

Here es una tecnología que ofrece un servicio de mapas y navegación en la nube para que los usuarios tengan acceso independientemente del dispositivo que utilicen. Captura contenido de localización tales como las redes de carreteras, edificios, parques y los patrones de tráfico, ofreciendo la información del tráfico en directo en 33 países. Además, cuenta con mapas de interior disponibles en alrededor de 49.000 edificios en 45 países. Esta empresa fue desarrollada inicialmente por Nokia y actualmente es propiedad de un consorcio formado por Audi, BMW y Daimler, por lo que tiene una importante aplicación en lo relativo a la movilidad en ciudad y carretera.

Opentreemap es una de las tecnologías que se ha utilizado para el desarrollo de un interesante proyecto realizado en Nueva York con el objetivo de mapear todos los árboles que hay en la ciudad y calcular el beneficio económico que cada uno de ellos puede aportar a nivel ambiental. Una iniciativa que forma parte del programa TreesCount!, en el que han participado 2.300 voluntarios para aprender cuáles son los árboles que están en su entorno, en qué estado se encuentran, qué cuidados necesitan, cuáles son sus medidas y cómo benefician a su población cercana, lo cual ha permitido realizar un censo de 685.781 árboles de los que es posible saber la cantidad de agua de lluvia que retiene cada año, la energía eléctrica que se logra conservar y la reducción de gases contaminantes. Todo ello para saber el dinero que ese ejemplar evita gastar cada año.

Startups españolas que impulsan el desarrollo de tecnologías relacionadas con los mapas

Las startups están jugando un papel de gran relevancia a la hora de encontrar nuevas utilidades a las tecnologías de mapas o al desarrollo de nuevas tecnologías que nos ayudarán a mejorar nuestras experiencias al respecto. Os contamos algunas de estas iniciativas.

Geoblink ha desarrollado una tecnología que utiliza datos basados en la localización para ciudades, barrios y calles, con el objetivo de analizar la viabilidad de determinados negocios. La compañía ofrece información demográfica y económica (poder adquisitivo, productos más demandados, competencia con negocios similares, precios de alquiler) que permite a las empresas evaluar las mejores zonas para desarrollar sus negocios, gracias al procesado y visualización de cientos de datos que tienen su base en su ubicación geográfica.

Graphext es es una plataforma tecnológica que sirve para crear contextos de información en torno a personas y organizaciones. Su objetivo es entender cómo entidades generadoras de conocimiento para un nicho concreto están conectadas, infiriendo relaciones a través de la información que generan en sus canales de comunicación digitales, y observar patrones y tendencias en la conversación a lo largo del tiempo, las cuales son representadas en muchas ocasiones a través de mapas.

Wikiloc está entre las pioneras en el uso de los mapas para prestar servicios digitales, en este caso con el objetivo de ofrecer a sus usuarios almacenar y compartir rutas al aire libre georreferenciadas (especialmente con GPS) y puntos de interés (waypoints) de todo el mundo. Las rutas pertenecen a distintas categorías según el desplazamiento, destacando senderismo, ciclismo y multitud de actividades más. Las rutas se muestran sobre mapas de Google Maps, OpenStreetMap y otros cartográficos. Se trata de un servicio disponible en Google Earth como una capa y tiene aplicaciones para web y móvil.

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