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La historia no se repite pero rima

Publicado el 29 June, 2023

¿Cuál será el gran negocio tecnológico de la próxima década? a veces es bueno conocer un poco de historia para entender por qué se producen determinados tipos de situaciones. Pensemos en la famosa historia de que en la fiebre del oro los que más ganaron fueron los vendedores de picos y palas. Ahora la historia se repite con Nvidia gracias al negocio relacionado con la Inteligencia Artificial, de igual modo que hace 25 años sucedió con Intel en plena burbuja de las punto com.

Entonces se puso a pleno rendimiento la famosa ley de Moore, que tuvo a Intel como principal beneficiado. Si entonces la empresa fundada por el promotor de esa ley fue una de las que tuvo mejor desempeño en bolsa, ahora tenemos como equivalente a la ley de Huang, enunciada por el CEO de Nvidia al observar que las GPU desarrolladas por la empresa resultan ser 25 veces más rápidas en un periodo de 5 años, lo que equivale a una progresión aún mayor que la que propone la ley de Moore para las CPU. Y de ahí que Huang fuera tan optimista en 2017 al decir que la Inteligencia Artificial se iba a comer al software.

La clave en este punto es añadir un elemento a la fórmula, que hasta ahora tenía como componentes principales al hardware y al software, pero donde ahora añadimos el ingrediente de la Inteligencia Artificial, que potencia aún más la famosa exponencialidad que nos acerca a la singularidad. O como exponía recientemente José Luis Vallejo en su charla Inteligencia Artificial vs. Inteligencia Humana ¿hay empate?, si durante décadas hemos usado el software para fabricar mejor hardware, ahora estamos usando la Inteligencia Artificial para mejorar tanto el desarrollo de software como la fabricación de hardware.

Por esto me parece tan interesante el concepto de Quantum Machine Learning, porque ya desde los inicios de la computación cuántica se ha trabajado en un camino de ida y vuelta entre la computación cuántica y la Inteligencia Artificial para que ambas se beneficien de su desarrollo conjunto. Por un lado aprovechando el funcionamiento probabilístico de la cuántica al servicio de los algoritmos de Inteligencia Artificial y por otro lado usando esta para encontrar soluciones a los muchos retos a los que se enfrenta este nuevo tipo de computación, hasta llegar a su fase de comercialización.

¿Ocurrirá lo mismo con alguna de las startups cuánticas como lo ocurrido anteriormente con Intel y Nvidia? la carrera se ha iniciado y en ella nos encontramos a empresas como D-Wave, IONQ y Rigetti, que han sufrido muchísimo en sus valoraciones la crisis de las empresas tecnológicas en bolsa, pero que siguen desarrollando sus tecnologías en busca de la soñada ventaja cuántica.

Mientras esta incógnita se resuelve, vale la pena hacerse otras preguntas si queremos aprovechar esta gran ola de innovación que está suponiendo la Inteligencia Artificial. Como por ejemplo el impacto que podrá tener en el valor de la acción de Tesla cuando los inversores no solo valoren el potencial de la venta de vehículos eléctricos sino sobre todo cuando se valore los importantes desarrollos que está realizando en materia de Inteligencia Artificial y robótica. Del mismo modo que habría que pensar en qué puede suponer para la valoración de Microsoft cuando todo lo que está haciendo con OpenAI se integre dentro de sus diferentes líneas de negocio y la repercusión que esto puede tener hacia sus competidores Google y Apple.

¿Qué cabe esperar entonces de los próximos años en lo que a inversión en tecnología se refiere?

  1. Los monopolios: cada vez queda más claro que la tecnología beneficia a mucha gente pero a su vez beneficia excepcionalmente a un grupo cada vez más reducido de agentes, ya sean empresas o personas. O dicho de otra forma, la tecnología está sacando de la pobreza a mucha gente, pero son cada vez menos los que llegan a construir un importante patrimonio, porque cada vez resulta más difícil competir y destacar. La política monetaria que nos lleva de crisis en crisis acrecienta aún más esta situación ya que son los más solventes los que más capacidad tienen para acceder a crédito y luego dedicar estos recursos a innovar. Esta capacidad de apalancamiento, sumado al efecto del interés compuesto, está haciendo que cada vez estos monopolios sean más grandes, llegando a formarse el selecto club de las empresas trillonarias. Y finalmente a todo esto hay que sumar que en el momento en el que se implemente la renta básica universal, cada vez serán más los que se acomoden y decidan ajustar sus expectativas para poder vivir sin trabajar, aunque esto suponga que no puedan llegar a cumplir nunca sus sueños.
  2. Las excepciones: siempre que se cumpla la ley de Pareto, podríamos considerar que aunque existan grandes monopolios que acaparen una parte importante del negocio de la tecnología, quedará un pequeño espacio para aquellos que no estén dispuestos a tirar la toalla y sean capaces de alcanzar un nivel de excelencia suficiente para competir con estos gigantes que todo lo acaparan. Hablamos aquí de una nueva élite del conocimiento, de personas con una alta capacidad de observación como para entender cómo funcionan esos monopolios y encontrar los resquicios que dejan con su actividad, para realizar nuevas propuestas que resulten realmente valiosas al mercado. Hablamos aquí de personas que son capaces de fijar su vista en el largo plazo y aprovechar la tecnología para recorrer un camino de incertidumbre porque competir con los monopolios es dificilísimo, pero precisamente por eso cada vez es menos gente la que lo intenta. Hablamos aquí de aquellos que buscan alcanzar la maestría, que se convierten en artesanos, dando lo mejor de sí mismos, con el convencimiento de que la gente acabará reconociendo la calidad de su trabajo y esto les reportará una merecida recompensa.
  3. Las decisiones: hace 2500 años que Heráclito explicó a través del Panta Rei y la frase “nadie se baña dos veces en el mismo rio”, que todo fluye, que todo cambia y que no se puede esperar que todo sea estable tanto a nivel personal como profesional. En este contexto de alta incertidumbre y constante cambio se hace más necesario que nunca tomar buenas decisiones. ¿Pero a quién le enseñaron en la escuela a tomar decisiones? ¿Dónde están los cursos para aprender a tomar decisiones? Intuición, prueba y error, brainstorming, pros y cons, dafo, ishikawa, eisenhower… dudo mucho que en el entorno que vivimos y en una época como esta tengamos que seguir confiando en la suerte cuando tomamos determinados tipos de decisiones y luego ya solo nos quede trabajar duro en lo que sea que hayamos decidido.

¿Y tú cómo tomas decisiones? ¿Qué criterios vas a tener en cuenta para tomar tu próxima decisión de inversión?

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