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Celebramos la segunda edición del Think Tank del Observatorio Insurtech

Publicado el 30 mayo, 2019

Cuando una mente dedica tiempo a la reflexión suelen brotar nuevas ideas, enfoques diferentes, fórmulas alternativas para dar solución a un determinado problema individual o colectivo. Pero cuando en lugar de una mente, se juntan una veintena de ellas, los resultados son asombrosos. Esto es justamente lo que ocurre en los think tanks, un formato ya recurrente en Futurizable en el que reunimos en un mismo espacio a varias decenas de expertos de un determinado sector, para que, pensando unidos, lleguen allí donde una sola mente no puede llegar. De esta forma surge el debate, se aprende a través de la experiencia de otros y brotan las buenas ideas. El pasado 21 de mayo tuvo lugar en el sHub Madrid de Sngular una nueva edición de este tipo de encuentros, esta vez bajo el título ‘IA, IoT y Blockchain: retos concretos en el sector de los seguros’, organizado por Futurizable y Cálculo.

Pero no se trata de un episodio nuevo: este think tank tenía como base el Observatorio Insurtech, un esfuerzo conjunto entre Cálculo y Futurizable para estudiar el mundo de los seguros, que lanzamos hace ya un año. Hablar de tecnología implica estar constantemente pendiente de ella, ya que no para de crecer, de evolucionar, de dejarnos nuevos titulares. De transformar, en definitiva, todas las facetas de nuestra vida. La innovación se reinventa día a día y, para no quedarnos atrás en su estela imparable, hemos querido sentarnos a reflexionar con los que más saben sobre el sector de los seguros: una veintena de profesionales de ámbitos muy diversos, todos relacionados de una u otra forma con las Insurtech.

El evento arrancó con una presentación a cargo de Carlos Cejas, consultor de Negocio y Producto en Cálculo, donde además de exponer los objetivos del encuentro, se abordó una visión sobre la industria aseguradora, sus desafíos y nuevos modelos de negocio, así como el papel que cumplían la inteligencia artificial, el blockchain y el internet de las cosas (IoT) en la configuración de los seguros del futuro.

Además de compartir puntos de vista sobre el mundo del insurance y la aplicación de la innovación en el mismo, los asistentes del Think Tank tenían por delante el reto de concretar casos de uso, con la vista puesta en celebrar dentro de un mes un hackaton de un fin de semana, el del 22 y 23 de junio. De forma colaborativa y multidisciplinar, se desarrollará una solución concreta basada en el uso de las tecnologías protagonistas del encuentro, IA, IoT y blockchain.

La sesión, al igual que think tanks anteriores en el marco de los observatorios de Futurizable, siguió el formato unconference, una dinámica en la que los asistentes no son receptores de una reflexión o exposición, como suele ser lo habitual, sino que son ellos mismos los que aportan valor al evento aportando su expertise y su visión. En una primera propuesta de temáticas a través de post-its surgieron decenas de puntos relacionados con el mundo de los seguros: monitorización y detección de riesgo de enfermedades, medición de la calidad asistencial, gestión de documentación, bots que atiendan a los clientes, seguros que contemplen nuevas formas de modalidad, ciberataques y un largo etcétera de nuevas casuísticas en nuestra vida a las que los seguros no pueden dar la espalda. Esta gran cantidad de temas se concentraron en torno a tres grandes áreas: salud, automóvil y hogar y B2B.

Mesa 1: Los desafíos de Insurtech en materia de salud

Fueron muchas las ideas planteadas en materia de salud, varias de ellas enfocadas a combatir uno de los principales obstáculos del ámbito asegurador, el fraude. La inteligencia artificial tiene mucho que aportar en la lucha contra esta picaresca, que es, en muchas ocasiones, un lastre para la ejecución de nuevas propuestas y, en general, para el desarrollo de esta área. A través del machine learning es posible analizar la forma en la que el usuario responde, si tarda más o menos en hacerlo y, consecuencia, si podría estar mintiendo.

Ya están en funcionamiento interesantes iniciativas como pulseras que miden la actividad física del usuario y tienen traslación directa en el importe de la prima. En este sentido, uno de los aspectos que hay que tener en consideración (y que ya están trabajando en Estados Unidos) es que sea primordial la calidad en detrimento de la cantidad. Por ejemplo, quizás es más importante que se mantengan las pulsaciones bajas durante un tiempo determinado, más que la frecuencia con la que se asista al gimnasio.

Otras ideas relacionadas con la salud que surgieron en el Think Tank fueron las siguientes:

  • Las ideas innovadoras en materia aseguradora no deberían estar supeditadas a la temporalidad de una campaña de captación: es necesario que, detrás, exista un equipo que siga manteniendo viva una solución de protección con aspiración de continuidad.
  • Otra de las posibles propuestas es la evaluación de resultados una vez que el paciente ha terminado un determinado procedimiento. Hay sectores dentro de la Medicina que abogan por evaluar el tratamiento médico por resultado, más que por actuación. En este sentido, se empieza a hablar no tanto de técnicas correctas, sino de experiencia del paciente. A través de la inteligencia artificial es posible lanzar encuestas sobre el estado de salud de la persona, compensando al usuario por responderlas y tokenizando todo este sistema a través de blockchain.
  • Inteligencia artificial para suscripciones por chat de las que el usuario pueda beneficiarse mediante descuentos.
  • El Deep Learning y la IA ya no son tanto tecnologías exclusivas de las grandes empresas, ya que es posible alquilar máquinas y conseguir frameworks gratuitos.

Además de estos, surgieron otros temas vinculados a la salud, como la detección de enfermedades a través de IA e IoT, la creación de plataformas especializadas en enfermos crónicos, descuentos en los seguros de salud por la cesión de datos de los wearables, contratación de pólizas a través del móvil o compensaciones en el transporte de vacuna en los casos en los que se rompe la cadena de frío.

Mesa 2: B2B y los procesos dentro de la empresa aseguradora

Como hemos introducido antes, el fraude es una de las grandes problemáticas que afronta el ámbito de los seguros. La aplicación de la tecnología debe ser capaz de dar respuesta a este aspecto que supone millones de euros y que se traduce en casi una quinta parte del total de la siniestralidad. De entre todos los tipos de fraudes a los que las aseguradoras tienen que hacer frente en su rutina, el más frecuente es el conocido como «fraude oportunista», aquel en el que el usuario tiene algún problema con algún elemento del hogar o el automóvil y «aprovecha» para reclamar la reparación o sustitución de otro elemento que no se ha visto afectado por el accidente. Supone en muchos casos un condicionante, una barrera para asumir nuevos riesgos e implantar nuevas iniciativas que pueden mejorar la gestión de este ámbito. En este sentido, una de las ideas planteadas es la atención a través de un asistente de voz capaz de detectar lo que constituye y no un siniestro, clasificando los casos, derivando en tiempo real al usuario hacia el departamento que corresponda según el caso y calibrando el grado de fraude a través de cuestionarios elaborados por psicólogos.

El mundo de las aseguradoras debe, además, diseñar soluciones que contemplen nuevas realidades de nuestra vida, como las siguientes:

  • Nuevos riesgos como la reputación digital en el caso de influencers, así como caídas de redes sociales que, en el caso de estas nuevas profesiones, constituyen un lucro cesante al suponer pérdidas en su actividad comercial.
  • Otra idea es la de un seguro relacionado con la actividad digital: bitcoins o compañías digitales que pierden posicionamiento cuando cambian ciertos algoritmos.

En definitiva, la clave podría estar en la creación de un producto digital, más que en la digitalización de un producto analógico.

Otras propuestas vinculadas al B2B son la creación de una herramienta de contratación de pólizas sin esperar que la compañía dé su autorización, gestión de la información multimodal, smart contracts o seguros íntegramente diseñados por el usuario.

Mesa 3: Automóviles y hogares

Una de las necesidades detectadas en este campo es un seguro de coche configurado y gestionado en función del uso y del hábito del usuario, una personalización que, al igual que en la mayoría de las áreas, las personas demandan de forma creciente. Pasa en el turismo, en la medicina y, cómo no podía ser menos, también ocurre en el caso de las aseguradoras.

  • Una de las claves aportadas por los asistentes es la posibilidad de activar y desactivar coberturas en distintos momentos del año. Por ejemplo: hay personas que suelen utilizar el coche solas, pero que en vacaciones también llevan a su familia y quieren que su seguro se adapte fácilmente a esta realidad.
  • Peritos inteligentes para el control del fraude: posibilidad de envíos de fotografías de la ubicación del accidente o de la caja negra para facilitar la gestión del siniestro.

Una de las iniciativas planteadas en este ámbito es la inteligencia colectiva aplicada a los siniestros: ¿sería posible crear un sistema de incentivos en el que cualquier persona, independientemente de que estuviera involucrada o no en un accidente, pudiera enviar al seguro una foto del accidente, obteniendo algún tipo de incentivo por ello? Las ventajas son indiscutibles, pero ¿y las desventajas? ¿Es posible que llegáramos a una situación en la que los usuarios llegaran a provocar siniestros con el fin de conseguir incentivos?

Además, otro de los temas surgidos en la dinámica fueron: la aplicación de blockchain a la conducción autónoma, seguros para mascotas mediante IoT o seguros de coche colaborativos.

Estas fueron algunos de los temas que se trataron en esta interesante sesión sobre el futuro de los seguros, un área que representa el 5,45 % del PIB en España y que tiene por delante un horizonte de oportunidades y desafíos en los que la tecnología va a tener mucho que decir. ¡Muchas gracias a todos los que nos acompañasteis en el Think Tank del Observatorio Insurtech!

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Un retrato del emprendimiento femenino en España

Publicado el 07 enero, 2019

Según el Informe GEM sobre emprendimiento femenino, más de 650.000 mujeres lideran una iniciativa empresarial en nuestro país. Su media de edad es de entre 25 y 34 años y más de la mitad de ellas han cursado estudios universitarios. Aunque la cifra de mujeres emprendedoras ascienda de forma progresiva y los datos inviten al optimismo, aún queda trecho por recorrer en el camino hacia la plena integración de la mujer en el contexto emprendedor. Todavía hay obstáculos que frenan la igualdad real y efectiva: falta de visibilidad, problemas culturales, escasos referentes… Cuando hablamos de emprendimiento femenino en el ámbito tecnológico, las cifras muestran una realidad poco favorable: tan solo un 17% de las startups tecnológicas han sido fundadas por mujeres y únicamente un 11% de las empresas que acceden a proyectos del programa europeo Horizonte 2020 están lideradas por ellas.

Si se ha demostrado de sobra que la diversidad y la creación de entornos inclusivos favorecen el rendimiento y el crecimiento empresarial y que incluso las empresas lideradas por mujeres presentan una menor tasa de fracaso, ¿por qué nos encontramos ante una desproporción numérica en los puestos más altos de los negocios? Hace unos meses presentábamos en Futurizable el trabajo de varias emprendedoras tecnológicas, pero en este artículo queremos ir un paso más allá: profundizaremos en cuáles pueden ser razones de este desequilibrio y conoceremos las iniciativas públicas y privadas que buscan fomentar el emprendimiento femenino. Confeccionaremos esta visión del emprendimiento femenino en España apoyándonos en la perspectiva de quienes más saben sobre él, cinco de las mujeres emprendedoras más relevantes de nuestro país.

El emprendimiento femenino contado por emprendedoras

Pertenecen a sectores muy diferentes y trabajan para ofrecer soluciones que innovan empleando tecnologías tan diversas como Blockchain o Realidad Virtual, pero todas tienen algo en común: han tenido el arrojo de creer en una idea y dejarse la piel por ella hasta ser hoy referentes de su sector. Hablamos con cinco de las emprendedoras más importantes tanto en España como fuera de ella: Isabel Llorens, CEO y fundadora de Rusticae y fundadora de PlenEat, Almudena de la Mata, confundadora de Blockchain España, Andrea Barber, cofundadora y CEO de RatedPower, Cristina Aranda, CMO de Inteygenz y fundadora de Mujeres Tech, y Gema Climent, fundadora y directora general de Nesplora.

Estas cinco emprendedoras lo saben bien: llevar las riendas de una empresa tecnológica implica vigilar el entorno con los ojos bien abiertos, entrenar los reflejos y tener una capacidad de reacción y de adaptación camaleónica. Ir por delante del cambio y estar preparado para virar ante los obstáculos y transformaciones son aspectos cruciales para ganarle el pulso a la innovación. Según Isabel Llorens, inmersa en el proceso de Transformación Digital de Rusticae, un selecto club de hoteles rurales, para emprender «es necesario ser humilde y autocrítico, rodearte de talento y saber escuchar. Se trata de percibir los cambios y tener la agilidad suficiente para reaccionar ante ellos». La tecnología en general y el Big Data en particular van a tener mucho que decir en la configuración del turismo del futuro: «La inteligencia del dato nos va a permitir conocer mejor a nuestros clientes y saber darles lo que necesitan». En Rusticae aplican la innovación en todas las facetas, también a nivel de organización: «Aquí no hay jefes, yo no soy más que nadie. Mi papel es, sobre todo, consultivo», explica Isabel.

«A veces la tecnología parece volar y arrasar, pero después tiene un periodo más pausado de asentamiento, de validación de mercado y de capacidad de aceptación por parte de los consumidores»

De la necesidad de estar siempre un paso por delante de la tecnología también sabe mucho Gema Climent. Lleva el timón de Nesplora, una empresa que aplica Realidad Virtual en la evaluación neuropsicológica, una técnica que permite una inmersividad inigualable y una medición altamente efectiva del comportamiento humano. Le sobran avales: aparece en la lista Forbes ‘Europe’s Top 50 Women in Tech’, en el Top 100 de Mujeres Líderes 2018 y ha recibido el Premio Toribio a la trayectoria empresarial, entre otros reconocimientos. Aunque está de acuerdo con esta necesidad de actualización y de transformación constante, hace un llamamiento a la calma: «A veces la tecnología parece volar y arrasar, pero después tiene un periodo más pausado de asentamiento, de validación de mercado y de capacidad de aceptación por parte de los consumidores. Es conveniente esperar al menos al 70% de la población y no precipitarse».

Almudena de la Mata,  seleccionada experta Blockchain de los 100 de Cotec y fundadora del primer centro jurídico de blockchain, también destaca el placer que proporciona aprender y disfrutar de los retos ante los que nos sitúa la innovación, no sin cierta «osadía para enfrentarse a materias que un primer momento pueden parecer inalcanzables o demasiado complejas, con espíritu crítico y siempre poniendo en el centro a las personas y el bienestar social». Para tener la capacidad de estar a la vanguardia y de saber adaptarse a los cambios es muy importante estar al día sobre nuevas tendencias tecnológicas, ya que estamos en lo que Cristina ArandaCMO de Intelygenz, una reconocida empresa de desarrollo de software denomina «la era del conocimiento mutidisciplinar perpetuo».

Como apunta Andrea Barber, ganadora del EDP Open Innovation y una de las tres españolas seleccionadas por Estados Unidos para asistir a la Cumbre Global del Emprendimiento de 2017, esta información sobre la evolución y la aparición de nuevas tecnologías no debe aplicarse únicamente a la optimización del producto o servicio al que se dedique la organización, sino también a nivel interno. Como CEO de RatedPower, una empresa de software de ingeniería para el diseño de instalaciones de plantas solares fotovoltaicas, esta emprendedora intenta siempre estar al día de las últimas novedades, no solo para aplicarlas en su campo, la energía solar, sino también en los procesos operativos internos. «Intentamos utilizar las mejores herramientas, optimizar todos los procedimientos y automatizar el máximo de tareas posibles», afirma.

Estas cinco entrevistadas conocen muy bien la importancia de la tecnología como auténtico motor de la innovación, como palanca del progreso. Gema Climent subraya su capacidad para abrir puertas, ampliar horizontes y permitir conseguir cosas que se consideraban imposibles antes de su aparición. «Para mí la innovación solo ocurre cuando se utiliza la tecnología para proporcionar un valor real», señala Barber. Pero la Transformación Digital es algo más que implementar las últimas herramientas del mercado. «Se tiende a confundir tener un smartphone con disponer de competencias digitales», alerta Cristina Aranda. La innovación tecnológica es un proceso mucho más profundo, anclado a nivel de estrategia de empresa.

La Transformación Digital es, en esencia, una transformación cultural, como señala Almudena de la Mata. Isabel Llorens apunta en la misma dirección: «La transformación de las empresas no es solo digital, sino que afecta a toda la empresa». Y va aún más lejos: «No se trata de un proceso que se gestione únicamente desde la cúpula. Es importante que todos los miembros de la empresa estén implicados y tengan voz». También Gema Climent, para quien la tecnología es una gran aventura pero tiene que venir de la mano de la «la innovación social, que va mucho más lenta».

Emprendimiento femenino: ¿un techo de cristal?

Como señalábamos al comienzo del artículo, menos de un 20% de mujeres lideran el sector digital. ¿Cuál es la razón de este desequilibrio? Andrea Barber lleva años en primera línea emprendedora y observa un entorno predominantemente masculino. «Creo que la falta de referentes y mentores y la dificultad de acceso a posiciones directivas históricamente ha hecho que, por un lado, haya menos mujeres motivadas a emprender, ya es difícil ser lo que no se ve, y, por otro, factores como la educación, las lacras culturales, la diferencia respecto a los hombres en prioridades, en ambición y búsqueda de reconocimiento social tienen bastante peso en estos ratios».

Para Gema Climent la clave del desequilibrio se encuentra en los sesgos sobre el rol de la mujer: «Se piensa que las mujeres tienen más responsabilidad en cuestiones no relacionadas con el desarrollo profesional». Isabel Llorens puntualiza: «No creo que se deba fomentar el emprendimiento femenino, sino el emprendimiento a secas, sin distinción de género». El origen de la desigualdad parece estar situado en un momento temprano, en la etapa educativa. Según datos del Ministerio de Educación, solo uno de cada cuatro matriculados en Ingeniería es una mujer. La presencia femenina en las materias STEM es, por su parte, del 31,4%. Con estos datos sobre la mesa, la explicación parece estar clara: hay pocas mujeres que emprendan en tecnología porque hay pocas mujeres que la estudien.

Otro de los factores clave en esta desigualdad es el acceso a la financiación, clave para el arranque de una iniciativa emprendedora. Según Cristina Aranda, «las mujeres lo tienen mucho más difícil para que los ventures capitales (VC) o inversores les apoyen». Según el último estudio de la Comisión Europea, ‘Women in Digital Age’, el 68% de los VC de Inglaterra invierten solo en hombres. «El pasado año dos emprendedoras de Silicon Valley, Penelope Gazin y Kate Dwyer, demostraron al mundo entero el machismo que hay en el ecosistema de las startups de Estados Unidos, al inventarse a un socio cofundador y conseguir a través de él algo que ellas no habían podido acceder con los mismos inversores y el mismo proyecto», relata la responsable de Marketing de Intelygenz y fundadora de Mujeres Tech.

Iniciativas que fomentan el emprendimiento femenino

La evolución, no obstante, es esperanzadora: 128 millones de mujeres lideran empresas en todo el mundo y desde 2012 la brecha de género se ha visto disminuida en un 6%. Pero aún queda mucho por andar. Para conseguir una igualdad real en el liderazgo empresarial de las mujeres una de las claves es fomentar la paridad en los equipos. «Es algo que hay que hacer desde el inicio, cuando la empresa está creciendo», explica Barber. «Las tasas más altas de emprendimiento femenino se dan en aquellos lugares donde las mujeres están en contacto con otros emprendedores. No es un tema de justicia, sino de calidad. Se ha probado que la diversidad en todos sus ámbitos trae mejor rendimiento a las empresas, e incluso se ha demostrado que las empresas lideradas por mujeres presentan mejores resultados». Aquellos entornos inclusivos y diversos permiten pensar más allá y posibilitan que los empleados desarrollen todo su potencial.

¿Qué queda, pues, por conseguir en este largo camino en el que ya hemos dado algunos pasos? «Queda por lograr lo más complejo: la voluntad nacida de la firme convicción. Falta que los stakeholders del ecosistema emprendedor crean y apuesten de verdad por las mujeres y por la diversidad en general», explica Cristina Aranda.

128 millones de mujeres lideran empresas en todo el mundo y desde 2012 la brecha de género se ha visto disminuida en un 6%

Desde las empresas e instituciones es importante que se lleve a cabo una apuesta por implantar políticas de igualdad y conciliación laboral, así como por dotar a las mujeres de herramientas para impulsar proyectos. En este sentido nacen iniciativas como Red Ventures Fund I, un fondo de Red Capital Partners que recaudará 50 millones para respaldar startups tecnológicas lanzadas y dirigidas por mujeres. O Conecta Empleo, el programa de formación digital de Telefónica que, a través de diversas herramientas como las Lanzaderas de Empleo y diversos recursos de formación han ayudado a 6.220 mujeres emprendedoras.

Existen, asimismo, varios puntos de encuentro de mujeres emprendedoras en España que trabajan día a día para paliar la falta de visibilidad que en ocasiones acucia a las iniciativas lideradas por mujeres. También destaca el Foro de liderazgo femenino y empresa Tiempo de Mujeres, un punto de encuentro que organiza en distintos puntos del país ponencias, entrevistas y mesas redondas para impulsar y poner de manifiesto el talento femenino. Entre el 30 de noviembre y 1 de diciembre tuvo lugar la cita nacional Talent Woman Málaga, un programa de actividades que se organizó con el objetivo de inspirar y visibilizar el emprendimiento impulsado por mujeres.

Otro ejemplo de ello es Mujeres Tech, una comunidad de fomento del talento femenino que actúa como punto de encuentro de iniciativas emprendedoras y que pretende aumentar el ratio de mujeres emprendedoras en el sector digital. «Queremos hackear los estereotipos para empoderar a niñas y mujeres y que se apasionen por la tecnología», nos cuenta Cristina Aranda, fundadora de esta iniciativa. Desde 2015 organizan, con el apoyo de la Embajada de Estados Unidos en España, múltiples talleres para niñas de 9 a 12 años, generando una comunidad de más de 400 niñas (#GirlsTech) apasionadas por la tecnología que son el germen del emprendimiento del futuro.

Tanto esfuerzo y tanto conocimiento del sector emprendedor femenino les ha valido un merecidísimo lugar como asesoras en la toma de decisiones gubernamentales. El equipo de Mujeres Tech es parte del Comité de Expertas de la Mesa de Género de la Secretaría de Estado de Avance Digital del Ministerio de Economía y Empresa. Están trabajando codo a codo con el Gobierno en la redacción del Libro Blanco de la presencia y la participación de la mujer en el sector digital. Además, cabe destacar su papel como asesoras de medios de comunicación y comités organizadores de eventos para fomentar que no solo figuren hombres en las mesas de los mismos.

Estas cinco mujeres, cada una inmersa en un sector tecnológico, han alcanzado una misma meta, la de superar ciertas convenciones y barreras sociales y llevar el timón de importantes iniciativas empresariales. ¿Su receta del éxito? «Sentir pasión por lo que haces y creer firmemente en tu visión, rodearte de gente que comparta esa visión y esas ganas, saber detectar y retener el talento. Tambíen no tener miedo a fracasar, verlo como un aprendizaje y pensar que la ejecución es más importante que la idea», afirma Andrea Barber. Isabel Llorens, Almudena de la Mata, Andrea Barber, Cristina Aranda y Gema Climent no solo son grandes emprendedoras, también son enormes referentes y el espejo en el que pueden mirarse las niñas del presente, emprendedoras del futuro.

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Pon una Inteligencia Artificial en tu empresa

Publicado el 06 septiembre, 2018

Una de las noticias más interesantes del verano, en lo que a innovación tecnológica se refiere, ha sido el anuncio por parte de Google del logro de haber reducido en un 40% el gasto de energía para la refrigeración de sus datacenters, gracias a la Inteligencia Artificial. Aunque la noticia es de agosto de 2018 tenemos que remontarnos a enero de 2014 para entender a qué se debe este fantástico resultado, que va a permitir a la empresa ahorrar millones de dólares y reportar también un considerable beneficio a nivel ambiental.

En enero de 2014 fue cuando Google compró la empresa dedicada a las redes neuronales y aprendizaje automático DeepMind, mundialmente conocida desde entonces por haber realizado demostraciones de fuerza al desarrollar inteligencias artificiales capaces de vencer a humanos al juego de Go y a otras máquinas en varios tipos de juegos de ordenador.

La compra de DeepMind podría considerarse una de esas jugadas maestras, que al haber sido capaz de repetir varias veces, prueba la extremada inteligencia de los fundadores de Google. En el año 2003 cuando Google ya era mundialmente conocido como buscador y había demostrado que era mejor que el resto de alternativas del mercado, compró la tecnología desarrollada por Applied Semantics, lo cual le permitió desarrollar su sistema de publicidad contextual Google Adwords, que hasta ahora se ha presentado como el mejor modelo de negocio posible para la empresa tecnológica. En este punto vale la pena comentar que, aunque muchas empresas intentaron replicar ese modelo de publicidad basada en el contexto, ninguna fue capaz de conseguirlo y de ahí lo de jugada maestra que comentábamos al principio.

Posteriormente, en 2006 concretamente, Google compró Youtube y con ello se aseguró un nuevo medio para la difusión de su publicidad, cuando ya dominaba el formato texto a través de su buscador de páginas web, fue capaz de repetir el modelo para el formato vídeo que años más tarde se convertiría en el contenido más consumido a través de Internet, permitiendo a Google rentabilizar enormemente la inversión realizada para comprar el portal de vídeos.

Y fue en 2014 cuando Google hizo su tercera gran compra, con la que inicialmente había más incertidumbre con respecto a las implicaciones que tendría para la empresa a nivel de negocio. Cuatro años después comenzamos a ver los primeros resultados, precisamente en el que probablemente era uno de los mayores dolores del gigante tecnológico, el gran gasto energético derivado de la refrigeración de sus servidores. La situación se podría asemejar a una escena de película en la que una gran bestia con un apetito voraz, acaba con todo lo que encuentra en su camino, en este caso la energía. Esto llevó a la empresa a consumir el 0,01% de la energía eléctrica a nivel mundial y a tener que hacer una apuesta importante por las energías renovables, si no quería convertirse en uno de los principales culpables del deterioro ambiental y la contaminación del planeta.

Pero la compra de DeepMind tendrá probablemente unas connotaciones aún más importantes para Google a nivel de negocio y esto ocurrirá cuando se tome la decisión de sustituir el modelo de buscador actual por el de asistente virtual, de forma que cambiará completamente la experiencia de los usuarios al hacer una búsqueda. Cada vez que necesitemos algo, en lugar de recibir millones de sugerencias por parte del buscador, recibiremos únicamente la respuesta que mejor se adapte a nuestras necesidades. Pero eso es otra historia.

Sin duda, el caso de Google utilizando la Inteligencia Artificial para mejorar en sus procesos internos resulta muy representativo y un ejemplo a seguir para muchas empresas que verán cómo gracias a estas tecnologías pueden resultar más eficientes, productivas y competitivas en el futuro. Lo que tenemos que hacer entonces es descubrir en cada empresa cuál es el punto de partida para comenzar a utilizar esta tecnología y a partir de ahí desarrollar una estrategia para apalancarnos lo máximo posible en el software y los algoritmos.

La falta de productividad le cuesta a las pymes españolas más de 20.400 millones de euros al año

Así se titula el estudio que ha llevado a cabo la empresa Sage a 3.000 empresas en 11 países entre los que se encuentran España, Reino Unido, Estados Unidos, Francia y Alemania; y donde se revela que la pérdida económica por la falta de productividad a nivel global ya ha alcanzado los 275.000 millones de dólares en lo que va de año. En el caso de España la pérdida económica asciende a los 20.400 millones de euros en 2018, lo que supone pérdidas 1.105 euros por segundo. Este dato es el reflejo del tiempo destinado por el personal de las pequeñas y medianas empresas dedicado a labores rutinarias y de administración que, de digitalizarse, podría destinarse a actividades enfocadas en desarrollo estratégico para el crecimiento económico de la empresa. El informe también indica que sólo un aumento del 5% en la productividad de las empresas españolas supondría un incremento del PIB nacional en 13.600 millones de euros.

El estudio sugiere a las empresas que para mejorar su eficiencia redirijan las horas invertidas en tareas básicas a labores de innovación, atracción de clientes y aumento de ingresos. Sólo así las pymes podrán avanzar de forma efectiva, cuando los informes de gastos, facturación, nómina y gestión de pagos no sean las actividades que más tiempo ocupen a los empresarios. Aquí hay que tener en cuenta que este estudio habla simplemente de digitalización, de forma que no llega a la verdadera transformación digital que ya han iniciado muchas grandes empresas, pero que las pymes aún se encuentran muy lejos de poder afrontar.

Pasar de la digitalización a la transformación digital es un nuevo reto que tendrán que emprender también las pymes en los próximos años, teniendo en cuenta que ya no basta con sacarle el máximo provecho al software, sino que es necesario rediseñar los modelos de negocio para poner al cliente en el centro de interés de toda la empresa, fomentar la iniciativa y colaboración del talento interno de la empresa, poner en práctica las metodologías ágiles y sacarle el máximo partido a las tecnologías exponenciales. En este último punto es donde volvemos a hablar de Inteligencia Artificial, porque como una de las principales tecnologías exponenciales, será la que probablemente ofrezca más utilidad para el mayor número de empresas en los próximos años.

Y aquí es donde volvemos a encontrarnos con otra noticia de la empresa Sage porque también ha publicado un documento dedicado resolver dudas sobre cómo aplicar la Inteligencia Artificial de forma efectiva en las empresas.

Un documento que es el resultado de un evento realizado por la empresa con líderes empresariales y gubernamentales a nivel internacional, que exponen que una vez que las compañías han realizado su primera toma de contacto con la Inteligencia Artificial, cobra mayor importancia la manera en la que aplicar esta tecnología al día a día de las empresas de forma efectiva y ética, debido al aumento de la preocupación de los consumidores y de los trabajadores de las empresas. En la actualidad, el desafío pasa por alejar la conversación acerca de la Inteligencia Artificial como una posible amenaza para los humanos y alentar a las compañías a abordar dicha tecnología como un complemento a las capacidades de sus trabajadores. Este proceso debe comenzar por los directivos de las empresas, que definen los principios éticos que guían el desarrollo de la Inteligencia Artificial en departamentos, industrias y sectores específicos, trabajando estrechamente con expertos en IA para poder hacer efectiva su implementación en las empresas.

De esta forma el documento «Building a competitive, ethical AI economy» propone cuatro pilares básicos de la aplicación de la Inteligencia Artificial como fuente de crecimiento empresarial:

  • Introducción de directrices corporativas relacionadas con la IA y un marco ético para su aplicación. Las empresas tendrán que desarrollar y revisar dichas directrices, mientras que los gobiernos observarán el papel de los reguladores para ayudar a sectores específicos en el planteamiento y la ejecución de mejores prácticas.
  • Desmitificar la tecnología y compartir la responsabilidad para una implementación exitosa de la misma. En este punto, se tendrá que contar con expertos externos en el marco de las organizaciones para explorar las opciones que la IA ofrece en función de las necesidades corporativas.
  • Fomentar la confianza de los trabajadores y empresarios en la IA. Mientras que las empresas deben mantener a sus stakeholders al tanto de sus avances y propósitos en el uso de la IA, los gobiernos han de llevar a cabo campañas de concienciación para reducir la inhibición de la tecnología en la vida cotidiana.
  • Integrar la IA en el desempeño de la fuerza de trabajo. Los departamentos de Recursos Humanos deben integrar el uso de datos en sus procesos para monitorizar las demandas del mercado de trabajo y las habilidades de los posibles futuros empleados. Por parte de las administraciones, se debe asegurar que los jóvenes abandonan su periodo educativo con la formación y habilidades suficientes en materia de IA para incorporarse de forma competitiva al mercado de trabajo.

Todo esto está muy bien, pero también tenemos que saber cómo pueden las empresas sacar partido a la Inteligencia Artificial en sus actividades productivas, de manera que realmente aprovechen estas innovaciones para mejorar en sus negocios.

Actividades empresariales donde la Inteligencia Artificial puede hacer una mayor aportación

Cuando una empresa se plantea comenzar a utilizar tecnologías como el Machine Learning y el Deep Learning tiene dos opciones: realizar desarrollos propios de software aprovechando las APIs de plataformas de Inteligencia Artificial como puede ser Watson de IBM, Tensor Flow de Google, entre otros, o recurrir a software desarrollado por otras empresas, principalmente startups, que buscan soluciones a problemáticas concretas con las que se suelen encontrar las empresas.

A continuación, lo que vamos a conocer son ejemplos de algunos de estos desarrollos que ya están accesibles para aquellas organizaciones que quieran comenzar a aplicar la Inteligencia Artificial en su actividad y lo vamos a hacer a través de las actividades en las que consideramos que esta tecnología puede aportar un mayor valor en el corto plazo.

1. Ciberseguridad

La seguridad informática va a ser uno de los principales caballos de batalla para las empresas en los próximos años. Tengamos en cuenta que nos movemos en un contexto en el que las empresas deben transformarse digitalmente para ser competitivas en el futuro, por lo tanto cada vez estarán más basadas en el software y es precisamente esto lo que va a hacer que se vean expuestas a todo tipo de ataques informáticos. A este respecto la Inteligencia Artificial ya está jugando un papel importante, por ejemplo, por tener un dato que ofrece la consultora de ciberseguridad e inteligencia Webroot, la IA es utilizada por aproximadamente el 87% de los profesionales en ciberseguridad de los Estados Unidos. Aunque siempre que hablamos de ciberseguridad tenemos que fijarnos también en el lado de los atacantes que, como os podéis imaginar, también están aprovechando los últimos avances en Inteligencia Artificial para mejorar sus herramientas y estrategias de ataque.

Un ejemplo de la utilización de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la ciberseguridad es el software AI2 desarrollado por la startup nacida en el MIT Patternex que tiene la capacidad de predecir el 85% de los ciberataques a través de la revisión de más de 3.600 millones de ficheros de registro cada día, informando cuando detecta cualquier situación sospechosa. Una tecnología que no solo se basa en la Inteligencia Artificial, sino también en entradas realizadas por humanos, a lo cual los investigadores han decidido llamar Intuición del Analista. AI2 escanea contenidos con técnicas de aprendizaje automático sin supervisión, para luego presentar sus descubrimientos a los analistas humanos al final del día. Entonces los analistas identifican qué eventos son ciberataques y cuáles no lo son. Después las conclusiones obtenidas son incorporadas al sistema de aprendizaje automático de AI2 para analizar nuevos registros el siguiente día. Esto permite a AI2 ser más preciso cada día. Desde su fundación en 2013 la empresa Patternex ha recibido financiación por valor de 7,8 millones de dólares.

Este ejemplo de colaboración entre las máquinas y los humanos resulta muy representativo del modelo de trabajo futuro de aprovechamiento de la Inteligencia Artificial por parte de las empresas. En la mayoría de casos, en los próximos años no vamos a ver cómo las máquinas le quitan el trabajo a las personas sino cómo las personas utilizamos nuevos tipos de máquinas para hacer nuestro trabajo de una manera mucho más efectiva y con ello aumentar el impacto de nuestra actividad.

«Los humanos deben fusionarse con las máquinas, o volverse irrelevantes en la Era de la Inteligencia Artificial». Elon Musk

Otra de las startups que se ha especializado en el uso de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la ciberseguridad es Darktrace, que aplica los principios biológicos del sistema inmunológico humano para resolver el desafío de proteger a la empresa de ciberamenazas evolucionadas. Para ello utiliza tecnologías como el Machine Learning con el objetivo de ayudar a las organizaciones a detectar comportamientos anormales dentro de sus redes en tiempo real, antes de que se conviertan en ciberataques dañinos. Para su desarrollo la empresa ha llevado a cabo varias rondas de financiación con una recaudación total de unos 180 millones de dólares.

2. Marketing

Adext es una startup fundada en México y basada en Estados Unidos, que ha recaudado 5 millones de dólares de financiación con el objetivo de aplicar Inteligencia Artificial y Machine Learning en el desarrollo de aplicaciones que ayuden a las empresas a encontrar la audiencia que le proporcione el mejor rendimiento para sus campañas publicitarias. Esta solución tecnológica de publicidad digital busca obtener el menor costo por conversión y el mayor ROI, a través de una herramienta de Audience Management as a Service que utiliza Machine Learning para automatizar el manejo y la optimización de los anuncios publicados en plataformas de publicidad como Google, Facebook, Instagram y YouTube.

Otras aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el área del marketing en las que ya trabajan otras startups y empresas para desarrollar software y servicios específicos pueden ser:

  • Creación, optimización y curación de contenidos para campañas de inbound marketing o incluso en medios de comunicación cuando se trata de contenido que puede ser extraído de datos, informes o estudios. Aquí vale la pena conocer el trabajo que realiza la empresa MeaningCloud con tecnologías propias de publicación semántica y análisis de contenidos.
  • Diseño de campañas de email marketing basadas en la segmentación de clientes que puede realizar la Inteligencia Artificial, con aplicaciones concretas como la redacción de títulos para emails que tengan una mejora tasa de apertura, a lo que por ejemplo se dedica la startup Phrasee, la recomendación de productos relacionados o la realización de Test A/B de manera automatizada.
  • Posicionamiento en buscadores que funcionan a través de la voz, que cada vez van a ser más habituales gracias a la proliferación de los altavoces inteligentes como Amazon Echo y Google Home, para lo cual será necesario contar con herramientas tecnológicas que adapten el contenido a esta nueva interfaz de interacción entre las personas y las máquinas.
  • Diseño para sitios web donde se pueden utilizar algoritmos enfocados a mejorar la tasa de conversión o mejorar la experiencia de usuario en su navegación e interacción con la web. Aquí hay que añadir también las nuevas formas de interacción con la web que conocemos como chatbots.
  • Análisis predictivo en el que a través del uso del Bigdata, algoritmos estadísticos y técnicas de Machine Learning es posible identificar la probabilidad de situaciones futuras basadas en un historial de datos, por ejemplo en ámbitos como la conversión de leads y la fidelización de clientes.

3. Toma de decisiones basada en los datos

Al igual que ocurre en el área de marketing, la disponibilidad de una gran cantidad de datos y la posibilidad de poder utilizar técnicas de Inteligencia Artificial para sacar provecho de ellos, por medio de la automatización de determinados procesos, va a resultar una ventaja competitiva para muchas empresas en el futuro. Lo veremos en multitud de áreas de la empresa como es estrategia, operaciones, producción, finanzas, administración… y aunque durante mucho tiempo la toma de decisiones seguirá siendo responsabilidad de las personas, cada vez será más habitual que este proceso sea el resultado de un trabajo colaborativo entre un humano y una máquina, que participa como asistente del directivo responsable de la toma de decisiones en cada caso.

Un ejemplo de cómo las empresas pueden introducir la Inteligencia Artificial en los procesos de toma de decisiones es la utilización de la aplicación Einstein, integrada en la plataforma de CRM Salesforce, que aporta una capa de inteligencia artificial para ofrecer predicciones y recomendaciones según sus procesos empresariales únicos y los datos del cliente, lo cual permite utilizar la información para automatizar respuestas y acciones, a fin de lograr, por ejemplo, que los empleados sean más productivos y los clientes estén más satisfechos con el servicio recibido por la empresa.

4. Atracción y fidelización del talento

¿Alguna vez has pensado que una máquina podría jugar un papel de relevancia en un proceso de reclutamiento? Ese es el objetivo que se ha propuesto la startup rusa Stafory al crear, gracias a una financiación de 1,1 millones de dólares, un robot virtual que han llamado Vera. Una tecnología que ya utilizan empresas como IKEA y Pepsi, para realizar las primeras entrevistas a los candidatos a un puesto de trabajo y clasificar a estos candidatos en función de los requisitos publicados en la oferta de trabajo. El robot selecciona los curriculums que considera apropiados para el puesto que se oferta y llama a los candidatos para entrevistarles por teléfono o por videochat. Mediante esta tecnología se puede reducir el coste de los reclutamiento en un tercio, ya que el robot puede entrevistar a cientos de solicitantes al mismo tiempo. Para el desarrollo de Vera se han utilizado tecnología de reconocimiento de voz que le permite completar tareas complejas y mantener conversaciones, gracias al entrenamiento realizado con 13.000 millones de ejemplos de lenguaje de televisión, Wikipedia y listados de trabajo.

Otro ejemplo interesante de uso de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la gestión del talento es Alfred, el compañero virtual con el que cuentan todos los miembros del equipo de Sngular, para ayudarles a hacer su vida laboral más sencilla, ayudando a resolver tareas rutinarias que pueden distraerlos de su actividad laboral principal y comunicándose con los trabajadores para conocer su estado de ánimo, de cara poder mejorar la estrategia de la empresa en la búsqueda de la felicidad de todas las personas que la componen.

5. Atención al cliente

El reconocimiento y procesamiento del lenguaje natural, también resulta fundamental cuando se trata de una de las principales aplicaciones que le están dando actualmente las empresas a la Inteligencia Artificial. Hablamos de los chatbots que utilizan muchas empresas en sus diferentes canales de atención al cliente, principalmente la web y el teléfono, aunque cada vez más también las redes sociales y apps de mensajería.

En esta actividad nos encontramos con una startup española llamada Inbenta, que ha logrando un importante apoyo financiero por parte de empresas como NTT Docomo, que recientemente ha participado en una ronda de financiación por valor de 6 millones de dólares, lo que lleva a la compañía a haber recibido en total más de 23 millones de dólares. Dinero que está facilitando a la empresa construir un software basado en la Teoría Sentido-Texto, que utilizan actualmente más de 250 clientes para realizar múltiples tareas, que les permite ahorrar costes en sus actividades de ventas y atención al cliente. Esta tecnología de chatbots se basa en una combinación de inteligencia artificial, programación neurolingüística, búsqueda semántica y teoría del sentido-texto, gracias a la cual InbentaBot interactúa con los clientes y facilita sus búsquedas, las transacciones y los restablecimientos de contraseñas, entre otras acciones, mediante bases de conocimiento, preguntas frecuentes y otros sistemas de ayuda.

Conclusión

Acabamos de conocer 5 actividades empresariales en las que la Inteligencia Artificial va a jugar un papel importante en los próximos años. Poco a poco iremos descubriendo muchas más de estas actividades, ya que la mayoría de las grandes empresas tecnológicas han tomado la decisión de introducir esta tecnología en sus aplicaciones principales, como por ejemplo está haciendo Google con sus servicios de comunicaciones y gestión de documentos, o en en lo relativo también a la gestión del spam y las traducciones automatizadas.

De esta forma se presenta ante nosotros una oportunidad para dar un primer paso en lo que se refiere al uso de la Inteligencia Artificial en nuestras empresas y una buena forma de hacerlo es comenzando a utilizar las aplicaciones que están desarrollando algunas de las startups que han decidido apostar por estas tecnologías, como por ejemplo es el caso de x.ai, que ha logrado captar 44 millones de dólares para mejorar la forma en la que agendamos nuestras reuniones de trabajo.

Si a nivel particular comenzamos a utilizar aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial que han desarrollado otras empresas o startups, poco a poco iremos captando la esencia de la utilidad que nos puede ofrecer esta tecnología y seremos capaces de saber cómo llevar estas novedades también al software en el que se basa nuestra empresa o desarrollar nuevo software basado en Inteligencia Artificial que ayude a nuestra empresa a transformarse digitalmente y evolucionar a un nuevo nivel en el que prime la eficiencia y donde cada vez los clientes estén más satisfechos con el servicio que les ofrecemos.

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La transformación digital comienza por las personas

Publicado el 07 junio, 2018

Si tenemos que extraer una conclusión principal de la realización del Observatorio de Talento Autónomo Descentralizado es el papel predominante que están jugando las personas a la hora de que tengan éxito los procesos de Transformación Digital de la empresas. Esto significa que en estos momentos resultan mucho más importantes las cualidades humanas que las propias tecnologías, ya que la mayoría de empresas pueden contar con el acceso a las tecnologías más punteras, pero sin embargo lo que resulta más escaso es el talento de personas que sean capaces de sacar el máximo provecho a esas tecnologías o construir nuevos modelos de negocio sobre ellas, utilizando metodologías de innovación.

Sobre este tema hemos estado trabajando en los últimos meses en Futurizable a través de la realización de una serie de encuestas, entrevistas y eventos, que nos han permitido realizar el Observatorio de Talento Autónomo Descentralizado. Un documento que te recomendamos descargar y leer si quieres saber cómo las tecnologías están generando grandes cambios en la economía y cómo esto supone una oportunidad para las empresas que sepan aprovechar el talento para transformarse digitalmente.

Aprovechamos para agradecer a todos los que habéis participado en la realización de este Observatorio de Talento, a través de las encuestas, entrevistas y eventos. Muchas gracias por hacer posible que Futurizable sea un proyecto colaborativo que poco a poco se va convirtiendo en referente en temas de innovación tecnológica.

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Ya puedes comprar el libro Futurizable

Publicado el 30 julio, 2017

Si pudiésemos adoptar la posición de un agente externo con sentido crítico que se dedica a observar a la humanidad, enseguida nos daríamos cuenta de que se están produciendo una serie de cambios que cambiarán significativamente nuestra forma de vida. Unos cambios que auguran un nuevo estado en la evolución de la raza humana, más allá de las que rige la genética y las mutaciones, que estará determinada por la propia inteligencia de las personas y la capacidad para imaginar cómo quieren que sea su futuro. Sigue leyendo -> «Ya puedes comprar el libro Futurizable»

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  • Libro Futurizable

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    Si eres un profesional dedicado a la innovación o estás interesado en la tecnología que está por llegar, hazte con un ejemplar de Futurizable. En este libro, Javier Martín presenta las principales tecnologías exponenciales que van a tener gran impacto en la sociedad en los próximos años.

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