Es fantástico estar viviendo en directo la última revolución tecnológica, y no me hablamos de lo de la fusión nuclear, de lo que también habrá que hablar en algún momento, sino a los grandes avances que estamos viendo en las últimas semanas desde el lanzamiento de la Inteligencia Artificial Generativa de textos ChatGPT y el aumento considerable del uso de las herramientas correspondientes para la generación de imágenes.

Lo que está ocurriendo estos días se parece bastante a lo que hemos vivido en otras ocasiones los veteranos de Internet, pero como hablamos de tecnologías exponenciales, todo ha ocurrido mucho más rápido y está teniendo un impacto mucho más grande. Ejemplo de ello es el tiempo que ha tardado ChatGPT en alcanzar 1 millón de usuarios, apenas 5 días, respecto a los 10 meses que por ejemplo tardó Facebook en lograr una cifra similar.

De esta forma podemos fijarnos en el pasado para entender las implicaciones que tendrán las Inteligencias Artificiales Generativas, comenzando por la popularización de la Informática e Internet, que hicieron posible posteriormente la aparición de los navegadores, las webs, los buscadores, el comercio electrónico, los blogs, las redes sociales, las plataformas de economía colaborativa, el software como servicio, las apps de mensajería, el Bitcoin, …

Pero para entender mejor lo que está ocurriendo es mejor fijarse en algunas herramientas concretas que han permitido que cualquier persona pueda realizar cambios significativos en la forma de hacer su trabajo, porque eso al fin y al cabo es lo que parece ser la principal utilidad que vamos a obtener de esta tecnología, poder trabajar codo con codo con la Inteligencia Artificial.

Y por verlo con un ejemplo podríamos asemejar lo que está ocurriendo tras la aparición de ChatGPT con la aparición de WordPress, como herramientas pensadas para un uso popular, lo que ocurrió en su momento con WP es que millones de personas pudieron convertirse en creadores de contenidos y usar esta herramienta de software para realizar campañas de marketing y dar a conocer sus productos, lo cual ha producido importantes cambios a nivel de comunicación.

Del mismo modo con ChatGPT vamos a vivir un salto exponencial en la forma en la que la gente crea contenidos y los difunde a través de la red, pero no solo contenidos, también estrategias, código, proyectos y todo tipo de iniciativas que se van a poder desarrollar a partir de la puesta a disposición del público de esta herramienta tan potente y versátil. Veamos algunos ejemplos de buen uso de esta tecnología:

• Chema Cepeda explica que ChatGPT puede servir para traducir a un lenguaje entendible los informes médicos que muchas veces son muy difíciles de entender por las personas que no tienen conocimientos específicos al respecto.
• Ammaar Reshi ha creado un cuento completo para niños en un fin de semana usando las GenAI, principalmente ChatGPT y MidJourney, e incluso lo ha puesto a la venta en Amazon.
• GuyParsons cree que podía ser buena idea usar una GenAI para sacarle mayor provecho a otra GenAI, así que ha usado ChatGPT para mejorar la redacción de las instrucciones que le aporta a MidJourney para crear imágenes.
• María del Mar Sánchez está usando ChatGPT para la redacción de actividades que realiza en sus clases, consciente de que sus alumnos lo usarán para hacer las tareas, ella no quiere desaprovechar las opciones que le ofrece esta tecnología.
• Pablo Renaud está conversando con ChatGPT al respecto de las ideas que tiene para su nuevo libro y por lo que parece la GenAI le ha ayudado a salir de uno de esos típicos bloqueos del escritor.
• Elen Irazabal ha usado ChatGPT para redactar un contrato de arrendamiento y también para hacer otras actividades relacionadas con su actividad llevando la tecnología al ámbito legal.
• Luis Miguel Ortiz también ha estado conversando con la GenAI para intentar entender mejor por qué se llevan a cabo determinadas políticas a nivel económico.
• Felipe Mendiguren no piensa que este tipo de aplicaciones vaya a acabar con los programadores, de hecho está ayudando a su hijo que quiere aprender a programar para que lo use y con esto lograr una ventaja competitiva en el futuro.
• Carlos Azaustre también cree que esta herramienta no es una amenaza para su trabajo o que en caso de serlo él no piensa quedarse parado esperando a ver qué pasa, por eso ha empezado a crear aplicaciones web usando ChatGPT.

No son las respuestas, son las preguntas

La frase «el arte de hacer preguntas» surgió en una reunión de esta semana donde sngulares y leinners nos juntamos para trabajar en nuevos proyectos a desarrollar usando las GenAI, la cual es muy representativa de la actitud que debemos afrontar cuando comencemos a usar esta herramienta. Porque el problema principal que observamos en estos momentos es que la mayoría de críticas que se están produciendo hacia esta tecnología provienen de gente que intenta usarlo para lo que no ha sido diseñada. Así por ejemplo, cuando hacemos una búsqueda en Twitter por la palabra ChatGPT encontramos casos como los que enunciamos a continuación:

• Preguntar por cuestiones políticas y esperar un posicionamiento al respecto que coincida con nuestra ideología.
• Hacer preguntas retorcidas sin ningún tipo de lógica y esperar respuestas racionales.
• Preguntar por asuntos de actualidad, a sabiendas que la IA ha sido entrenada hace meses y no puede conocerlos.
• Esperar respuestas con resultados publicados en la red, a sabiendas de que la IA no tiene acceso a Internet en tiempo real.
• Hacer preguntas buscando que la IA muestre sesgos y ofenderse porque efectivamente los tiene, igual que el que pregunta.

Y así podríamos seguir un rato porque como suele ocurrir siempre que algo tiene un potencial para cambiar las cosas, la novedad puede sacar de nosotros lo mejor y lo peor que hay escondido en nuestros genes. Sin embargo si nos dirigimos a esta tecnología con curiosidad, humildad y sobre todo muchas ganas de aprender, seremos conscientes del gran beneficio que podemos obtener de ella, igual que hemos podido hacer antes con otras tecnologías como la informática e Internet.

El futuro de las GenAI

Vamos a copiarnos de Carlos Santana y comentar por aquí algunas posibles opciones de futuro que surgen una vez han empezado a popularizarse las GenAI a partir de la publicación de DallE, Stable Diffusion, Midjourney, Copilot y ChatGPT:

• Si hacemos caso al dicho «aprendiz de todo maestro de nada» podríamos pensar que aunque ChatGPT sea bastante bueno en muchas de las cosas que hace, otra tecnología basada en los mismos fundamentos podría hacerlo mucho mejor si se enfoca en una temática concreta en la que sea entrenada por profesionales con un conocimiento específico en la materia. Aquí seguro que no tardamos mucho tiempo en ver la aparición de los ChatGPT especializados en temas de derecho o de salud, como ha ocurrido ya con Socratic para las matemáticas y  Duolingo para los idiomas.
• La integración con todo tipo de aplicaciones de software que usamos a diario va a ser otra de los grandes vías de desarrollo de las GenAI, lo cual va a multiplicar su impacto de manera increíble. Imagina a ChatGPT integrado en Excel para generar macros o a DallE integrado con Autocad para realizar imágenes de edificios, algo que de hecho ya está ocurriendo con integraciones como la recientemente realizada por Notion o las integraciones que han realizado algunos usuarios para poder usar ChatGPT dentro de Whatsapp y Telegram.
• Una duda enorme que tenemos en estos momentos es qué ocurrirá con Siri de Apple, Alexa de Amazon y Home de Google, porque se están haciendo muchas comparaciones al respecto de la poca utilidad que ofrecen estas tecnologías y no sabemos si el problema es el que comenta Carlos Santana, de que estas empresas no se atreven a liberar todo el potencial de la Inteligencia Artificial o que realmente no han sido capaces de crear aún algo que funcione tan bien como ChatGPT.
• Usar la informática e Internet a través de lenguaje natural en lugar de botones u otras formas variadas de interacción, es otro de los grandes cambios que podríamos ver en el futuro gracias a las GenAI, sobre todo en el momento en el que podamos usar la voz para transmitir los mensajes, el cambio en nuestros hábitos de uso de la tecnología puede ser brutal.

Modelos de negocio que pone en riesgo las GenAI

Se ha hablado mucho de que la Inteligencia Artificial puede acabar con el trabajo de aquellos profesionales que se resistan a adaptarse y evolucionar aprovechando las ventajas que pueda ofrecerle esta tecnología, pero ¿qué ocurre con los modelos de negocio que pierdan su utilidad en el momento en el que las GenAI se vuelvan populares? sin duda podría pasar lo mismo que ocurrió con los carretes de fotos con la popularización de las cámaras digitales y sobre todo con la aparición del smartphone.

• Bancos de imágenes: va a ser muy interesante ver cómo reaccionan las empresas de bancos de imágenes como istockphoto shutterstock frente a la posibilidad de que cualquiera crear sus propias imágenes a golpe de click, sin duda todo un reto y un ejemplo de cómo un día para otro puede cambiar el modelo de negocio cuando menos te lo esperas.
• Empresas de traducciones: sobre esto se lleva hablando ya bastante tiempo, sobre todo porque precisamente el software de traducción automático ha sido de los primeros en aprovechar el poder de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para ofrecer una utilidad real a las personas.
• Instituciones educativas: cualquier organización que trabaje en el ámbito de la educación debería estar ahora pensando si prohibir el uso de ChatGPT, enseñar a usarlo o hacer como si no hubiese pasado nada. Como te puedes imaginar aquí somos partidarios de ofrecer a los estudiantes todas las opciones posibles para aprovechar al máximo esta tecnología.

¿Qué te parece todo esto? ¿Has empezado ya a trabajar codo con codo con las GenAI? nos gustaría conocer tus opiniones y experiencias al respecto.

Etiquetas: Alexa, ChatGPT, GenAI, OpenAI, preguntas, respuestas, Siri

El 30 de noviembre se lanzó ChatGPT y así lo anunció Sam Altman el CEO de OpenAI. Recuerda esa fecha porque es el día en el que tu trabajo comenzó a mutar. Pocos días después ya usaban el chat vía web más de un millón de personas y desde entonces las redes sociales se han llenado de las pruebas de la gente experimentando cómo aplicar esta tecnología en sus trabajos.

Lo que nos gustaría proponer hoy aquí es que todos deberíamos empezar desde hoy mismo a trabajar codo con codo con la Inteligencia Artificial, algo que hasta hace pocos días estaba limitado a solo un pequeño número de profesionales, pero que ahora gracias a ChatGPT debería ser posible para cada uno de nosotros.

Para que te hagas una idea de qué estamos hablando le hemos pedido a ChatGPT que redactara la introducción a un artículo hablando de lo que podrían suponer las Inteligencias Artificiales Generativas para modo de trabajo en las empresas y esto es lo que nos ha sugerido:

En un mundo cada vez más tecnológico y avanzado, las inteligencias artificiales generativas están revolucionando los modos de trabajo en las empresas y en el mercado laboral en general. Estas herramientas, capaces de aprender y generar contenidos de forma autónoma, están cambiando la forma en que se desempeñan las tareas y se toman decisiones en el mundo laboral.

Estos cambios no deben ser vistos como una amenaza, sino como una oportunidad. La incorporación de las inteligencias artificiales generativas en el mundo laboral nos permitirá liberar a los trabajadores de tareas rutinarias y repetitivas, permitiéndoles enfocarse en tareas más creativas e innovadoras. Además, estas herramientas nos permitirán tomar decisiones más rápidas y precisas, mejorando la eficiencia y productividad de las empresas.

Sin embargo, es importante que estos cambios se aborden de forma responsable y consciente. La incorporación de las inteligencias artificiales generativas en el mundo laboral debe ir acompañada de una formación adecuada para los trabajadores, para que puedan adaptarse a estas nuevas herramientas y sacar el máximo partido de ellas.

Pero antes de entrar en detalle de cómo empezar a trabajar codo con codo con una Inteligencia Artificial deberíamos fijarnos en la metodología ágil para el desarrollo de software Extreme Programming, que entre otras cosas propone la idea del Pair Programming, donde dos programadores trabajan al mismo tiempo sobre el mismo código sentados uno junto al otro frente a un único ordenador, de forma que se van turnando en los roles de navigator y driver de cara a maximizar el éxito en el desarrollo del trabajo que están realizando.

Y ahora nos llevamos esto fuera del desarrollo de software y al igual que ha ocurrido con las metodologías ágiles pensamos en cómo sacarle provecho para cualquier tipo de proyecto y en cualquier tipo de empresa, pero además sustituimos a uno de los trabajadores por una Inteligencia Artificial Generativa, de forma que por ejemplo tenemos a un diseñador o creativo trabajando codo con codo con DALL·E o a un programador, o cualquier otro profesional haciendo lo propio con ChatGPT.

Sí, has oído bien, cualquier profesional puede trabajar con ChatGPT para mejorar en su trabajo, un abogado, un economista, un arquitecto, un programador, un profesor, un médico, un administrativo, un comercial, … y esto es lo absolutamente disruptivo de lo que acaba de presentar OpenAI porque democratiza, literalmente, el potencial de la Inteligencia Artificial y abre la puerta a un futuro donde nuestra forma de trabajar va a ser muy diferente.

Y algo muy interesante de la idea que acabamos de comentar es que no es nueva, porque de hecho desde que Deep Blue ganó al campeón del mundo de ajedrez Garry Kasparov, ya se hablaba de cómo los profesionales acabarían sacando ventaja de esta tecnología y más que acabar con el trabajo lo que iba a ofrecer son nuevas oportunidades laborales.

He hecho las paces con la AI. Perder contra Deep Blue no fue una maldición sino una bendición, porque yo era parte de algo muy importante. Entonces, habría pensado de otra manera. Pero las cosas pasan. Todos cometemos errores. Perdemos. Lo importante es cómo lidiamos con nuestros errores. Fue una experiencia desagradable, pero me ayudó a comprender el futuro de la colaboración hombre-máquina. Pensábamos que éramos imbatibles, en Ajedrez, Go, Shogi. Todos estos juegos, han sido gradualmente dejados de lado por programas de AI cada vez más poderosos. Pero eso no significa que la vida haya terminado. Tenemos que descubrir cómo podemos convertirlo en nuestra ventaja. Fui el primer trabajador del conocimiento cuyo trabajo se vio amenazado por una máquina.

Así que a esto es a lo que queremos dedicar este artículo, que tiene como antesala la entrevista que realizamos hace unas semanas a Javi López sobre IA’s generativas, pero que en muy poco tiempo ha dado un salto enorme en cuanto al abanico de posibilidades que puede ofrecernos a todos los profesionales que estemos dispuestos a ampliar un poco nuestra horizonte de trabajo, cambiando poco a poco la forma en la que nos informamos, nos organizamos, aprendemos, tomamos decisiones, escribimos, nos comunicamos, …

Qué es ChatGPT y por qué todos deberíamos empezar hoy mismo a utilizarlo en nuestro trabajo

GPT es el acrónimo de «Generative Pretrained Transformer». Es un modelo de lenguaje generativo entrenado previamente que se basa en la arquitectura de Transformer. GPT se utiliza para realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la generación de texto y la traducción automática. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad.

Y así nos lo presentan algunos profesionales que ya han comenzado a utilizarlo:

Samuel Gil: ¿qué trabajos no están en riesgo con una IA del estilo chatGPT? los de aquellos que: 1) sepan hacer las pregunta 2) tengan el juicio suficiente para filtrar la calidad de las respuestas. A diferencia de una búsqueda en google, una petición a chatGPT es capaz no sólo de encontrar los resultados más relevantes, sino de recombinarlos de acuerdo a lo que quieres de forma coherente y a presentártelos a tu gusto es un game changer y esto es la versión de juguete. El problemón es que es una caja negra, claro.

Carlos Santana: Vuelvo a estar en shock, como estuve en Abril de este mismo año tras la salida de DALL·E 2. La cabeza me va a mil. El potencial de ChatGPT es enorme, y representa una herramienta con la que muchos soñamos. Creo que es de las primeras veces que siento una muy fuerte sensación de vértigo ante lo que está por venir. Tanto las IAs generativas como los modelos del lenguaje ponen cada uno por separado muchas cosas patas arriba. Pero es que mientras, el Deep Learning sigue avanzando…

Joaquin Cuenca: ChatGPT es el primer paso sólido hacia el futuro que imaginó Asimov. Por fin un avance que nos saca del pesimismo de ser la generación que tenía que traer colonias en Marte y en lugar de eso hacer Twitter. Por primera vez soy incapaz de imaginar lo que tendremos en 20 años.

Andrés Torrubia: le decía a mi hijo que la principal diferencia entre mi generación y la suya es que no existían los móviles o internet. Si todo va bien, la diferencia entre la suya y la siguiente será que la inteligencia artificial (no sé si llamarlo así) nos habrá cambiado más que internet. Personalmente creo que el problema de la información incorrecta se resolverá para casi todos los casos (al igual que soy optimista con que se «resolverá» la conducción autónoma) pero como aún nadie lo ha hecho hacer predicciones sobre cuando será es una bola de cristal. «Confía, pero verifica» (es decir: «no te fíes») es una actitud que hay que tener cuando le preguntes al GPT de turno cosas que requieran respuestas precisas. Fenómeno similar a conducción autónoma: parece funcionar casi siempre; te despistas y FALLA, pero GPT no avisa.

Javi López: en 20 años no habrá páginas web. No solo es que no habrá páginas web tal y como las conocemos, es que todas las maneras que usamos actualmente para consumir información, aprender, entretenernos, trabajar y crear contenidos habrán cambiado drásticamente hasta niveles que a día de hoy son difíciles de concebir. Pensábamos que serían necesarias AGIs (IAs de propósito general, conscientes de sí mismas) para automatizar procesos creativos/intelectuales y que por tanto algo como dibujar, entender textos, razonar o incluso escribir sería algo que no veríamos hasta muchos años en el futuro. Pero no, ya está aquí. De manera rudimentaria pero mejorando a velocidad de vértigo. Y sin necesidad de AGIs. 2022 ha sido como si un tapón enorme de una presa explotara y comenzase a salir el agua a borbotones. ¿Qué ha ocurrido? En 2022 han surgido IAs disruptivas en imagen generativa (Dalle2/MidJourney/StableDiffusion) que han puesto patas arriba nuestra compresión de lo que es o no es creatividad. Y la guinda ha sido esta semana con ChatGPT (un GPT 3.5 podríamos decir) con una capacidad inusitada para razonar, escribir código, responder todo tipo de preguntas y redactar textos. Es casi. CASI. Una «AGI que no es consciente de sí misma ni necesita serlo para poder razonar».

Boyan Slat: Con ChatGTP realmente se siente como si estuviéramos al borde de una nueva revolución copernicana, una en la que la humanidad se vuelve a sentir menos ‘especial’ una vez más, al darse cuenta de que no somos los únicos agentes creativos del universo y nuestras mentes no son nada. más que una gran pieza de software.

Peter Wang: Acabo de tener una conversación de 20 minutos con ChatGPT sobre la historia de la física moderna. Si tuviera esta mierda como tutor durante la escuela secundaria y la universidad… OMG. Creo que básicamente podemos reinventar el concepto de educación a escala. La universidad como la conocemos dejará de existir.

Aaron Levie: ChatGPT es uno de esos raros momentos en la tecnología en los que ves un atisbo de cómo todo va a ser diferente en el futuro.

Y esta es solo una pequeña representación de los miles de mensajes que se están publicando en esa línea, la mayoría de los cuales podrían representarse perfectamente con el emoji 🤯

Bienvenido a la era de la Inteligencia Aumentada

Pero ahora volvamos un poco a la realidad, para pensar en las bases de esta revolución que bien se puede representar con la metáfora que propone Javi López al haber quitado el tapón a una presa y comenzar a salir el agua que se había estado acumulando durante décadas, porque la Inteligencia Artificial se viene desarrollando desde la época de Alan Turing, pero hasta ahora eran pocas las aplicaciones con un gran impacto que podíamos aprovechar en nuestro día a día, más allá de los filtros antispam del correo electrónico, los traductores automáticos o las sugerencias de palabras en un buscador.

La gran diferencia es que ahora tenemos una herramienta a la que podemos recurrir constantemente para ayudarnos con nuestro trabajo, por el momento quizás a la altura de lo que ha supuesto para nosotros Google en las últimas décadas, pero probablemente la utilidad será aún mayor en cuanto comencemos a coger práctica, porque a diferencia del buscador, en esta ocasión la tecnología no solo viene a facilitarnos el trabajo sino que realmente puede hacer el trabajo por nosotros.

Así que bienvenido a la era de la Inteligencia Aumentada de la que hace tiempo nos hablaba Ricardo Forcano como la extensión de la inteligencia humana mediante el uso de sistemas de Inteligencia Artificial o la era de la Inteligencia Artificial Humanista de la que hablaba Tom Gruber hace unos años exponiendo el llamativo ejemplo del uso de la IA por parte de los oncólogos que eran capaces de mejorar sus diagnósticos de cáncer cuando trabajaban con esta tecnología.

Correspondientemente la inteligencia artificial llega para potenciar la inteligencia humana, ya que a medida que las máquinas se hacen más inteligentes nosotros también nos hacemos más inteligentes. Al combinar la capacidad del humano y de la máquina se establece un modelo de colaboración que tiene como resultado un rendimiento sobrehumano, lo cual permite superar nuestras limitaciones cognitivas, como ocurre con el caso de la memoria y muchas otras cosas.

Me has convencido, quiero empezar a usar ChatGPT

Aunque esta lista es meramente representativa y seguramente se va a quedar obsoleta en poco tiempo, veamos algunos ejemplos de cosas que podemos empezar a hacer ayudados por ChatGPT, u otras Inteligencias Artificiales Generativas, y que quizás puedan servirnos para mejorar cosas que ya hacíamos antes o que no nos atrevíamos a hacer:

1. Comienza por revisar a qué dedicas tu tiempo, en qué programas informáticos pasas más tiempo, porque las GenAI pueden ayudarte a mejorar la redacción de correos, a crear fórmulas en excel, a decidir el contenido de presentaciones, a estructurar la agenda de una reunión de trabajo, a comenzar a aplicar una nueva metodología de trabajo, a usar una nueva app, …
2. Empieza a hacer cosas que antes quizás no hacías pero que pueden enriquecer mucho tu actividad profesional, como por ejemplo escribir de cara al público, ya que una gran parte de los usuarios de redes sociales solo son meros observadores, ahora usando las GenAI puedes empezar a crear tu propio contenido de lo que quieras comunicar.
3. Adopta el hábito de contrastar tus ideas, una actitud muy sana cuando puede realizarse con otras personas, como compañeros de trabajo o mentores, pero que muchas veces no hacemos por falta de oportunidad, ahora podemos hacer estas consultas a una GenAI que recopila el conocimiento de las personas a las que se ha dedicado a estudiar.
4. Amplifica el alcance de tu trabajo, no solo haciendo más y mejor lo que antes hacías sino adentrándote en nuevas categorías profesionales, como puede ser el mundo del desarrollo de software, que tantas oportunidades ofrece, ya que ahora puedes tener a tu lado un mentor o compañero de trabajo que te acompañará en todo el proceso de aprendizaje.
5. Desarrolla tu faceta creativa, ya que no es casualidad que precisamente los mayores avances en Inteligencia Artificial provengan del mundo de la creatividad, como es el caso de la creación de imágenes, vídeos o música. Si las GenAI demuestran esa gran capacidad para crear arte digital es precisamente porque la han copiado de los humanos.
6. Mejora la forma la que tomas decisiones, ya que las GenAI pueden analizar por ti grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que te permitirá tomar decisiones más acertadas y eficientes. Esto puede ser utilizado en diferentes ámbitos, como la toma de decisiones empresariales o la predicción de tendencias en el mercado.
7. Traza un camino claro de a dónde quieres llegar ahora que puedes apoyarte en esta nueva herramientas. Quizás sea un buen momento para analizar tus debilidades y probar cómo se pueden compensar gracias a esta nueva tecnología. Aprovecha para definir unos objetivos al respecto, algo para lo que de hecho puedes recurrir a ChatGPT en busca de ayuda.
8. Reinventa tu trabajo o dale un vuelco a tu carrera profesional. Es tan amplio el abanico de posibilidades que ofrece esta nueva tecnología que van a surgir miles de oportunidades para aquellos que sean capaces de sacarle el máximo partido, así que si estás pensando en hacer cambios importantes en tu vida ahora tienes una enorme ventana de oportunidad.
9. Aprovecha las GenAI para desarrollar nuevos productos y servicios que se adapten a las necesidades y deseos de los consumidores. Esto puede ser utilizado para crear soluciones personalizadas, o para desarrollar productos y servicios que se ajusten de forma precisa a las necesidades de tus clientes.
10. Emprende o intraemprende, ya no vas a estar solo, porque la soledad del emprendedor es de las cosas que más desgaste producen, al tener que tomar siempre las decisiones basadas en nuestra visión de las cosas, ahora podemos contrastar todas nuestras ideas con toda la gente cuyo conocimiento ha extraído ChatGPT en su entrenamiento.

Nota: algunas de estas ideas han sido propuestas por ChatGPT ¿sabrías identificarlas?

Y hasta aquí este primer acercamiento a los cambios en las formas de trabajo que pueden producirse próximamente tras la aparición de las GenAI y especialmente de ChatGPT. En próximos artículos seguiremos profundizando en ello porque todo apunta que va a dar mucho juego y en Futurizable no nos vamos a quedar fuera del partido.

Etiquetas: ChatPGT, Extreme Programming, GenAI, Inteligencia Artificial Generativa, OpenAI, Pair Programming

En 2018 cuando realizamos el Observatorio de Talento Autónomo Descentralizado se hablaba bastante sobre cómo la tecnología iba a poner en riesgo muchas profesiones, hasta el punto de tener que empezar a pensar qué iba a tener que hacer toda esa gente que no pudiese volver a trabajar. Ahora parece que ese debate ha pasado a segundo plano, en parte porque la situación no ha avanzado tan rápido como se esperaba, lo cual es lógico cuando se inflan las expectativas ante cualquier nuevo avance de la tecnología. Pero también porque en estos momentos la preocupación parece ser mayor al respecto de la situación económica e incluso política o ambiental, por lo que no hay tanto interés por debatir sobre los temas de futuro.

Sin embargo en el ámbito de la la tecnología, como suele ser habitual, se ha seguido otro camino, ajena al debate de si es bueno o malo, mejor o peor, para el mercado de trabajo o incluso para la sociedad, empresas como OpenAI están dispuestas a seguir investigando e innovando para aportar soluciones al mercado y la revolución que ha generado en el ámbito del diseño la aparición de DALL·E 2 es uno de los mejores ejemplos de ello.

Javi López también es un ejemplo de profesional que no le dedica demasiado tiempo a pensar en cómo la tecnología va a cambiar el mercado de trabajo, más bien se lanza a probar la tecnología que está a su disposición, hasta el punto de que esto le hace reinventarse profesionalmente. Aunque quizás él aún ni siquiera lo sabe, pero una persona que decide dedicar la mayor parte de su tiempo a aprender sobre una cosa y ponerla en práctica, seguramente se acabará dedicando profesionalmente a ello en poco tiempo.

Sin duda Javi López es un gran ejemplo de reinvención profesional, y lo mejor es que muchos hemos podido presenciar esa reinvención en directo, desde que comenzó a publicar los primeros diseños en su cuenta de Twitter hasta que ha empezado a generar sus primeros ingresos a través de la realización de una campaña de crowdfunding.

Para conocer mejor esta interesante historia de reinvención profesional te recomendamos leer la siguiente entrevista que hemos realizado a Javi López.

¿Qué hacías antes de dedicarte a crear arte con IA?

Ojo, no sé si lo llamaría arte. ¡Cuidado que este tema está levantando ampollas y es un debate abierto 😃! De hecho yo ya ni le pongo nombre… simplemente existe y es increíblemente potente.

Llevo año y medio en algo parecido a una especie de “vida sabática”: no estoy en nómina en ninguna empresa. Esto me permite tener libertad para dedicarme a mis aficiones, experimentos, viajes y frikadas.

Lo más parecido a un trabajo que tengo ahora mismo son algunas horas a la semana que dedico a la inversión en startups y a echar una mano en aquellas en que he entrado (cerca de 30, la familia crece).

Antes de este periodo de mi vida cofundé y ejercí como CEO en una startup llamada Erasmusu que fue adquirida en 2018 por el grupo Spotahome. Una aventura en la que estuve 13 años.

¿Cómo fueron tus inicios en esta actividad?

Como amante de la ciencia ficción, el tema de la inteligencia artificial siempre me ha apasionado.

En cuanto a imagen generativa mediante inteligencia artificial, recuerdo que hace tres años ya estuve trasteando un poco con las GAN (Generative Adversarial Network), con las que se podían generar imágenes, eso sí, de muy baja calidad.

El tiempo pasó y me olvidé del tema. Pero hace seis meses, tras ver las primeras imágenes generadas con DALL·E 2 y el salto de calidad sin precedentes, caí en una suerte de obsesión de la que todavía no he salido. ¡Es apasionante!

En este hilo relaté los avances revolucionarios que ha experimentado esta tecnología en apenas unos pocos meses. Estamos cerca, muy cerca, de llegar a un punto en el que incluso a un ilustrador (o si te descuidas, a un fotógrafo) le costará diferenciar una imagen generada con IA de otra dibujada por un humano. De hecho, para bastantes casos concretos estamos ya ahí.

¿Qué es lo que más te ha costado aprender para llegar al nivel actual?

La verdad es que no sabría decir cuántas horas he invertido en esto en los últimos 6 meses. Aproximadamente algo como 6 horas al día o más.

Muchas horas.

Pero a la vez, sería capaz de transmitir lo que sé a cualquier persona en apenas una hora o dos horas como mucho. En realidad, es muy sencillo.

De hecho, en la guía de IAs generativas que estoy preparando mi intención es que cualquiera pueda aprender tanto o más que yo en pocas horas.

Yo diría que lo más difícil son algunos casos extremos en los que la IA actualmente comete fallos garrafales: entre los que estamos a tope con esto hay bastantes bromas por ejemplo en cuanto a la generación de manos humanas: a las IAs actuales le cuesta horrores dibujarlas.

También es complicado, una vez ya conoces lo básico, dirigir esta tecnología hacia la creación de un producto acabado (cómic, novela, videojuego, etc) porque lógicamente ahí entran en juego muchas más facetas que la mera generación de una imagen.

¿Quién es Cthulhu?

¡Aquel que no debe ser nombrado!

Cthulhu es una deidad primigenia que habita en otro plano de realidad y que siempre estará encantada de aceptar una invitación por invocación para venir a esclavizar a la humanidad.

Fue ideada por uno de mis escritores favoritos: H. P. Lovecraft, que creó un universo de horror cósmico en sucesivos relatos e historias a lo largo de su vida.

Tras ver el potencial de las IAs para generar imágenes decidí unir esta disciplina con otra de mis aficiones: la escritura.

Y así surgió el proyecto en el que estoy trabajando a día de hoy: El Cántico de Cthulhu. Una novela corta ilustrada para amantes de las historias de aventuras clásicas y del horror cósmico que surgió del cerebro de H. P. Lovecraft.

¿Por qué decidiste recurrir al crowdfunding para lanzar El Cántico de Cthulhu?

La gente que me sigue en Twitter es super maja y tras ver que varios se habían ya enganchado a los primeros capítulos que publiqué de la novela, pensé que quizás tendrían interés en tener la futura novela acabada en formato físico, con las ilustraciones a máxima calidad.

Sobre todo teniendo en cuenta que la novela viene además acompañada de una guía para aprender a generar imágenes con IA y todos los “prompts” (descripciones que generan las imágenes) de las ilustraciones del libro y otras muchas que he ido enseñando en los últimos meses. Supuse que a muchos les interesaría incluso esto más que la novela 😃.

¡Y así fue! El crowdfunding llegó al objetivo en el primer día, y estamos ya muy cerca de completar el segundo objetivo.

¡Qué majos son mis seguidores en Twitter! Excepto aquellos que dicen que la paella es mejor que el caldero murciano, claro.

¿Puedes contarnos qué herramientas tecnológicas has usado para este proyecto?

MidJourney, Dalle-2 y Stable Diffusion principalmente. A veces también utilizo Tencent Face Restoration o FaceApp para las caras. Y muchas, muchas horas de ensayo y error.

¿Crees que la IA llegará a tener el mismo nivel en otras artes como la música?

Creo que sí. La IA tendrá un profundo impacto en la industria de los efectos especiales, en los videojuegos, en el cine, en la música, en la escritura y prácticamente cualquier otra disciplina.

Hasta el punto de que no me parecería descabellado ver en menos de treinta años algo como darle una orden a una IA del tipo: “Genera una película de Indiana Jones pero con el Pato Donald de protagonista” y alehop.

Y esto hablando solo de entretenimiento, literatura, diseño y arte, sin entrar en otras disciplinas en las que la IA tendrá un grandísimo impacto también en los próximos años como la robótica, ciencia, medicina, educación, etc.

¿Cómo piensas que va a evolucionar esta actividad de la IA en el arte?

Como comenté en este otro artículo (El cambio de paradigma de las inteligencias artificiales generativas) a mí me gusta diferenciar entre arte y diseño.

Creo que el arte clásico (óleo, acuarela, escultura, etc.) no va a verse demasiado afectado por estas tecnologías más allá de que permitirán a los artistas tener una nueva fuente de inspiración e ideas. El arte, de humanos para humanos, seguirá teniendo valor, al igual que los humanos siguen compitiendo jugando al ajedrez o al go aunque las máquinas lo hagan ya mejor.

Donde veo que tendrá un mayor impacto será en la generación de contenidos para el entretenimiento, diseño, etc. Dentro de treinta años quizás el grueso de los contenidos que consumiremos serán generados por IAs en su mayor parte. Pero el futuro es muy difícil de predecir, así que… ¡ya veremos!

¿Por dónde recomendarías empezar a alguien que quiera aprender IA para aplicarlo al diseño y al arte?

Comenzaría por probar las versiones gratuítas de MidJourney, StableDiffusion y Dalle-2.

También le animaría a seguirme en Twitter (@javilop) y a hacerse con mi guía de IAs generativas (en las que irán todos los prompts de todas las imágenes que he generado en los últimos meses… inclusive, por cierto, las de esta entrevista).

Por si había dudas: sí, todas las imágenes de esta entrevista han sido generadas pixel a pixel mediante IAs dirigidas por @javilop.

¿Qué te ha parecido la entrevista?

Somos muy afortunados por estar presenciando el nacimiento de una nueva profesión. Del mismo modo que el surgimiento de Internet ha facilitado la aparición de nuevos profesionales de la comunicación como los bloggers, youtubers, podcasters, … ahora estamos viendo en tiempo real cómo gracias a la Inteligencia Artificial se abre una nueva puerta en el mercado laboral para los profesionales de la creatividad.

En esta ocasión lo ocurrido con la Inteligencia Artificial es muy similar a lo que pasó con Internet, ya que estas herramientas de IAs generativas permiten trabajar con ellas sin necesidad de saber programar, lo mismo que sucedió con los CMS que permitían crear contenidos online sin tener que crear una web escribiendo el código desde cero. Y así es como la IA llega también en el ámbito del Nocode, que son todas las herramientas que nos permiten crear proyectos digitales sin necesidad de programar.

El que no se reinventa es porque no quiere.

Etiquetas: AI, arte, DALL·E 2, diseño, IA Generativa

El miércoles en el evento FUTURO Inteligente contamos con una presentación de Macarena Estévez en la que terminó hablando de metaversos y de cómo podría cambiar nuestra percepción de la realidad a medida que vamos avanzando en el desarrollo y utilización de estas tecnologías. A raíz de esto surgió la pregunta al respecto de la idea que hemos comentado en otras ocasiones de si vivimos en una simulación o incluso en un videojuego, lo cual daría para dedicar un evento al completo por la cantidad de temas que pueden estar vinculados.

Y lo cierto es que el ciclo de eventos FUTURO, en parte ha venido reflejando esta idea de cómo nos dirigimos a un futuro donde todo va a ser muy diferente a lo que estamos acostumbrados, pero como decía Macarena, lo que ocurre es que los que hemos vivido en una era pre-digital no somos quienes vamos a vivir en su totalidad ese nuevo mundo, solo lo veremos pero no seremos capaces de vivirlo en toda su extensión porque nuestra mentalidad no está preparada para ello, o porque no vamos a tener suficiente tiempo como para procesar correctamente tanto cambio.

¿Pero qué locura ese esa de que vivimos en una simulación? Lo cierto es que no es una idea nueva, sino que a lo largo de la historia se ha ido planteando de formas muy diferentes, algunas de las cuales se han vuelto tremendamente populares como en el caso de la película Matrix que nos habla de un mundo en el que las máquinas con Inteligencia Artificial han creado un mundo virtual en el que vivimos los humanos engañados para así poder extraernos nuestra energía vital.

¿Pero qué lleva a la gente a pensar que vivimos en una simulación? Puede haber de todo. Pero a mi la versión que me resulta más convincente, tras haberme informado y reflexionado al respecto, es la que vendría justificada por la navaja de Ockham: en igualdad de condiciones, la explicación más simple suele ser la más probable. Por lo tanto tenemos dos opciones, pensar que todo lo que nos rodea es fruto del caos, de la casualidad o del azar, o que alguien lo ha diseñado así para nosotros.

Lo complicado viene cuando pensamos en que ese alguien a su vez habría tenido que ser diseñado por otro diseñador, por lo que todo comienza enredarse demasiado, aunque parece claro que nuestra tendencia natural desde que estamos replicando nuestro mundo de manera digital es que todo lo que para nosotros ha formado parte del mundo real acabe también estando en el mundo virtual: imagen, sensaciones, experiencias, relaciones, etcétera.

De ahí la pregunta de si estamos en un bucle, porque nosotros pronto llegaremos a ser capaces de replicar la realidad casi a la perfección y si lo acabamos logrando, ¿quién puede decir que no ha habido alguien antes que lo haya hecho también? porque si pensamos en que el Universo tiene 13.6 mil millones de años y el ser humano ha vivido durante 315 000 años, hay muchos millones de años donde podría haber ocurrido de todo y nosotros solo estaríamos siendo conscientes de lo que alguien nos ha querido mostrar.

En todo caso, más allá de todas estas suposiciones, lo que puede ser muy interesante pensar es cómo confluyen esos universos virtuales que estamos creando con los universos físicos que conforman nuestra realidad, para lo cual vamos a ver primero qué es el Metaverso para contrastarlo posteriormente con el concepto de Multiverso.

1. El Metaverso: que es sobre lo que realmente los humanos tenemos control y lo que está llevando a que se aceleren mucho las reflexiones al respecto de si vivimos en una simulación, según nos contó Macarena Estévez en FUTURO Inteligente, dependerá de que exista un equilibro entre tres factores: la presencia, la persistencia y la interoperatividad. Si esto realmente se logra, el ultra realismo del metaverso podrá engañar a nuestro cerebro hasta el punto que perderemos la capacidad de diferenciar entre lo que es real y lo que es virtual. Lo cual no es tan complicado, si nos fijamos en lo fácil que es engañar a nuestro cerebro a través de las ilusiones ópticas o incluso sonoras.
2. El Multiverso: un concepto que conocimos en FUTURO Cuántico, gracias a Juan Luis Sánchez de la startup Multiverse y que hace referencia a la posibilidad de que las características de los procesos que describe la mecánica cuántica provoquen la existencia de múltiples universos, dependiendo del estado en el que se encuentre cada partícula en cada momento determinado, lo cual viene a ser una cuestión de probabilidad que viene representada por la función de onda. Un concepto que se entremezcla con el de los Universos Paralelos, pero que en lugar de hacer referencia a la escala cosmológica se plantea en este caso desde el punto de vista de la escala microscópica.

Entonces, sin duda va a ser muy interesante ver la confluencia que se produce entre ellos, si una característica de futuro del Metaverso es que será construido por la Inteligencia Artificial, por su gran capacidad para generar escenarios, personajes, experiencias, relaciones, … y a su vez una característica de la Inteligencia Artificial es que será potenciada por la Computación Cuántica, por trabajar ambas de forma probabilística, lo cual resulta totalmente complementario y facilita lo que llamamos Quantum Machine Learning. Es por esto por lo que podemos decir que sería bastante lógico que en el futuro confluyan el Metaverso con el Multiverso o que uno genere al otro o viceversa.

¿Es el Multiverso una idea loca del diseñador que ha generado el Metaverso en el que vivimos? ¿Será el Quantum Machine Learning capaz de generar Metaversos que repliquen lo que los matemáticos y físicos han definido como Multiversos? ¿De qué forma puede afectarnos todo esto en el corto plazo?

Veamos: mantenerse al margen de la informática, de Internet, del cloud, de las redes sociales, habría sido un gran error. Ahora sumamos a estas tecnologías otras muchas y según se van acumulando, la Inteligencia Artificial, la Computación Cuántica, los Metaversos, aumentan las posibilidades de estar fuera de juego, que no seamos capaces de mantener el ritmo, nos quedemos desactualizados y esto nos acabe perjudicando, especialmente a nivel profesional.

Por eso resulta tan importante desarrollar aún más la capacidad de aprender, como quedó de manifiesto con la realización del Observatorio de Aprendizaje, aprender se está convirtiendo en una cuestión de Alto Rendimiento. Nosotros en Futurizable lo tenemos claro, nunca queremos dejar de aprender y mientras podamos, también seguiremos compartiendo por aquí lo que vamos aprendiendo. Muchas gracias por leernos y por acompañarnos en esta aventura que no ha hecho más que empezar.

Etiquetas: futuro, metaverso, multiverso, simulacion

¿Qué lleva a una empresa especializada en la fabricación de coches eléctricos a fabricar su propio robot? ¿Hasta qué punto Tesla es un fabricante de coches o una empresa de Inteligencia Artificial? ¿No eran las baterías la gran ventaja competitiva de Tesla en el mercado de la automoción? Si has conducido un Tesla una de las cosas que podrías decir al respecto de la experiencia es que se parece más a un robot con ruedas que a un coche convencional. Aunque solo un gran visionario como Elon Musk, que entre otras muchas cosas ha logrado construir cohetes reutilizables reduciendo notablemente el coste de estos, puede tomar una decisión tan arriesgada como dedicar la mayoría del presupuesto de innovación de Tesla a crear un robot en lugar de a seguir mejorando sus coches.

What’s next for AI beyond our vehicle fleet?

Así se presentaba el Tesla Bot como una manifestación de que tras los coches autónomos llegarán otras muchas máquinas autónomas a prestarnos todo tipo de servicios, especialmente los relacionados con trabajos que resulten peligrosos, repetitivos o aburridos. Una tendencia que queda de manifiesto cuando lees habitualmente la newsletter Futureloop que cada día viene repleta de noticias que nos presentan todo tipo de artefactos con más o menos capacidades de Inteligencia Artificial.

Porque si hasta ahora los robots han tenido la inteligencia que les proporcionaba el software programable, como el equivalente al instinto que mueve a los animales a actuar, ahora gracias a la inteligencia artificial las mismas máquinas, dotadas de redes neuronales más complejas, comenzarán a tener una inteligencia mucho más cerca de la humana, aprendiendo de sus actos y tomando sus propias decisiones gracias al machine learning.

Aún es pronto para saber el impacto que tendrá en la estrategia de Tesla el desarrollo de este robot, aunque es fácil pensar que ya solo por el trabajo que pueda realizar en las propias fábricas de coches, supondrá un campo de pruebas inmejorable para ir aprendiendo de todo tipo de situaciones e ir mejorando al respecto de ellas. Pero a medio o largo plazo podemos ir pensando en otras aplicaciones más cercanas a nosotros, como podría ser que uno de estos robots viaje en un coche Tesla que se dedique al reparto de productos a domicilio, sustituyendo de esta forma al modelo actual de reparto en la última milla realizado por personas.

El auge del AI Delivery

Si volvemos a fijarnos en la newsletter Futureloop seremos conscientes del gran impacto que va a tener el uso de la inteligencia artificial en el negocio del delivery, precisamente como hemos comentado que podría ocurrir con el caso de Tesla, aunque seguramente a corto plazo con modelos menos sofisticados.

Porque lo que estamos viendo es que día a día se realizan nuevas propuestas de todo tipo de vehículos autónomos enfocados en el reparto de productos a domicilio, especialmente a nivel terrestre, pero también por aire gracias a los drones. Un sector que está en plena ebullición, por el crecimiento del comercio electrónico, por los cambios que se están produciendo en los hábitos de los consumidores y por la gran apuesta que han realizado al respecto los últimos años las empresas enfocadas en el negocio de la venta de comida a domicilio.

Un ejemplo representativo de este tipo de iniciativas es la que propone la empresa Delivers.ai que ha diseñado un robot para entregar de forma autónoma alimentos y paquetes desde las tiendas hasta las casas de los clientes, combinando tecnología de navegación de última generación con un diseño atractivo. Al trabajar con plataformas de pedidos en línea y las denominadas dark kitchen y dark stores, potencian la entrega local para que sea más rápida, inteligente, libre de riesgos y rentable. Con la combinación adecuada de experiencia en visión artificial y robótica, han creado tecnologías autónomas basadas en cámaras patentadas con sensores de fusión de bajo coste.

Aprende más sobre Inteligencia Artificial en el evento FUTURO Inteligente

En Futurizable hemos publicado en muchas ocasiones sobre Inteligencia Artificial pero hasta ahora no nos habíamos lanzado a organizar eventos sobre el tema, algo que va a suceder el 11 de mayo en Madrid.

Conscientes de la relevancia que está tomando esta tecnología y de la oportunidad que supone para los profesionales y las empresas, estamos organizando junto con el equipo de SNGULAR Data & Artificial Intelligence, el evento FUTURO Inteligente en el que podrás aprender un montón sobre las tendencias, avances, oportunidades y retos de la Inteligencia Artificial, de la mano de un panel de fantásticos ponentes.

Razones para participar en el evento FUTURO Inteligente

1. Durante las últimas décadas hemos sido testigos del gran impacto que han tenido a nivel social y económico tecnologías como la informática e Internet, ahora estamos presenciando que otras tecnologías pueden lograr un impacto similar o incluso mayor. Estas tecnologías son principalmente la Inteligencia Artificial, con innumerables avances a través del machine learning y el deep learning; todo lo relativo a las criptomonedas, con blockchain fruto de la invención de Bitcoin; a lo que hay que añadir más recientemente las tecnologías cuánticas.
2. En el mundo de la Inteligencia Artificial todo va muy rápido y ya está teniendo un impacto enorme a nivel de innovación en sectores como la ciencia, las finanzas, el transporte, las telecomunicaciones, los nuevos materiales, el ocio, la salud, … Por esto es importante mantenerse al día en los avances que se van produciendo y las novedades respecto a nuevos proyectos que se van desarrollando. Contar con la visión de expertos en la materia resulta de gran utilidad para entender el impacto que puede tener esta tecnología en nuestro trabajo, nuestros negocios y nuestra vida.
3. En este sector, como en otros muchos, existe mucho humo y también el que muchas iniciativas no lleguen a convertirse en realidad. Por esto es muy importante mantenerse informado y formarse al respecto de los principales aspectos del funcionamiento de esta tecnología, además de las cuestiones más importantes en materia de innovación y negocio.
4. La Inteligencia Artificial está generando enormes oportunidades de negocio. Tanto a nivel de inversión, como profesional y de emprendimiento, se está desarrollando un ecosistema formado por grandes y pequeñas empresas y muchos profesionales que son conscientes de que hay mucho aún por hacer para mejorar en el ámbito de la computación. Entrar a formar de una u otra forma de este sector es una oportunidad que no debemos desaprovechar.
5. En España este sector está menos desarrollado, aunque existen iniciativas muy interesantes, sin embargo es importante no quedarnos rezagados, como nos ha ocurrido en otras ocasiones en materia de tecnología e innovación. Nuestras excelentes capacidades técnicas y la experiencia que hemos adquirido en el desarrollo de negocios tecnológicos y digitales debe ser una buena base para empezar a construir también iniciativas relevantes en este sector.
6. Cuando se están poniendo en marcha nuevos ecosistemas digitales y de innovación resulta muy importante establecer puntos de encuentro que sirvan para dinamizar a los diferentes agentes que participan en él. Por eso participando en los eventos FUTURO podrás estar ayudando a dinamizar este ecosistema, darlo a conocer, generar sinergias y creando un networking profesional que te ayude a impulsar tu carrera.
7. Este evento, además de tener una función divulgativa, también tiene un enfoque formativo, porque se busca que los ponentes transmitan sus conocimientos de manera didáctica para que todos los participantes puedan entender perfectamente lo que implican los temas que se van a tratar. Y además, a través de los talleres se busca realizar una labor formativa directa para aprender aquellos aspectos técnicos que son más importantes conocer en materia de Inteligencia Artificial.
8. El equipo de Futurizable tenemos una amplia experiencia en la organización de eventos, tanto divulgativos, de networking y formación. Ahora estamos poniendo todo nuestro empeño en hacer de este evento un gran éxito, especialmente buscando que los participantes tengan una experiencia muy positiva, aprendan un montón sobre el tema, conozcan a gente interesante y descubran el valor que puede tener para ellos participar de manera activa en este ecosistema.
9. Si no puedes participar presencialmente, al realizarse el evento en Madrid, tenemos previsto fomentar la participación online de forma que suponga una experiencia igualmente enriquecedora. Para ello contamos con unos recursos técnicos excelentes a nivel de retransmisión del streaming y para la participación online.
10. Participando en este evento tendrás la ventaja de formar parte de la comunidad de Futurizable donde llevamos años publicando información de gran valor sobre tecnología e innovación. También en este caso publicaremos contenidos sobre el estado de desarrollo de esta tecnología en nuestro país, los principales actores que lo conforman y las oportunidades que pueden resultar al respecto.

Etiquetas: delivery, FUTURO Inteligente, robots, Tesla

Recientemente preguntamos en Twitter sobre las tecnologías con mayor proyección de crecimiento y la respuesta fue clara, la Inteligencia Artificial es y será durante bastante tiempo la tecnología que más impacto puede tener en nuestras vidas y en nuestros negocios.

Lo que está ocurriendo es que en estos momentos otras tecnologías acaparan la atención del público, ya sea por su novedad o por las expectativas que se generan sobre ellas, pero qué duda cabe de que al igual que la Informática e Internet, la Inteligencia Artificial estará totalmente integrada con ellas.

Ejemplo de ello son las tecnologías cuánticas, cuya combinación con la Inteligencia Artificial nos ofrece por ejemplo una nueva disciplina denominada Quantum Machine Learning que aprovecha las ventajas de la mecánica cuántica para desarrollar mejores algoritmos que se usen en el marco del aprendizaje automático.

Sobre todo esto y mucho más hablaremos en FUTURO Inteligente, el próximo evento del ciclo de eventos sobre Deep Tech que estamos organizando desde Futurizable en el Sngular Hub Madrid, en el que contaremos con fantásticos ponentes que puedes conocer a continuación.

Presentamos el programa del evento FUTURO Inteligente

11 de mayo en Madrid y online

10.00h Bienvenida, recepción de ponentes y participantes

10.05h Charlas sobre Inteligencia Artificial

• Javier Fuentes – Akoios
• Raúl Pérula – Sngular
• José Luis Martínez – Konplik Health
• Macarena Estévez – Deloitte

12.00h Café y networking

12.30h Debate: oportunidades, retos y amenazas de la Inteligencia Artificial

• Frankie Carrero – VASSN
• Nerea Luis – Sngular
• Raúl Arrabales – DataRobot
• Cristina Márquez – Sngular

13.30h a 14.00h Presentaciones de startups

• Pedro J Espinosa – Emocional
• Marcos Garcia – Aimegogo

14.00h a 15.00h Talleres sobre Inteligencia Artificial

• Andrés Matesanz – Sngular
• Andrés Torrubia – Instituto de Inteligencia Artificial

15.00h a 16.00h Comida y networking

Como ves, uno programa muy completo con grandes expertos en la materia, ya que en esta ocasión el evento FUTURO dedicado a la Inteligencia Artificial, lo hemos preparado por el equipo que se dedica a este tema en Sngular y conoce de primera mano el estado de desarrollo de esta tecnología, las utilidades que puede ofrecernos y los casos reales de uso que se están desarrollando.

Una vez más recurrimos a la comunidad de Futurizable para que os involucréis en este proyecto y nos ayudéis a que sea un éxito. Esperamos vuestra participación y aportaciones al evento.

Etiquetas: artificial intelligence, Deep Tech, quantum computing

Tras la realización de los eventos FUTURO Descentralizado, FUTURO Virtual y FUTURO Cuántico, ya estamos preparando el próximo evento de este ciclo que estará dedicado a la Inteligencia Artificial. Estamos muy contentos por la buena acogida que han tenido estos eventos, tanto a nivel de ponentes como de participantes, lo cual puedes comprobar en el hashtag de Twitter #FUTUROcuantico.

En los tres eventos que hemos realizado del ciclo FUTURO hemos tenido una importante participación de startups, tanto en el foro de inversión como en el resto de actividades, ya que pensamos que una parte relevante de la innovación proviene de ellas. Por esto de cara al próximo evento queremos aprovechar para hacer un llamamiento a la comunidad de Futurizable para que nos recomiende startups dedicadas a la Inteligencia Artificial para ofrecerles participar en el evento.

¿Conoces startups de Inteligencia Artificial? Envía un correo a esta dirección con el nombre de la startup y a ser posible los datos de una persona de contacto para ponernos en contacto con ellos e invitarles a participar en FUTURO Inteligente, el encuentro profesional sobre el impacto de la Inteligencia Artificial a nivel tecnológico, económico y social.

FUTURO Inteligente se realizará el 11 de mayo en Madrid y contará con ponentes de primer nivel que trabajan en el desarrollo de las diferentes tecnologías a las que denominamos Inteligencia Artificial, como son el machine learning y el deep learning, en el marco de aspectos como el procesamiento del lenguaje, la visión artificial, la automatización y otros muchos.

 

Etiquetas: deep learning, futuro, Inteligencia Artificial, machine learning, startups

Durante mucho tiempo la medicina ha recurrido a la informática como una herramienta más de cara a mejorar su actividad, ya sea en modo software o hardware se han estado ofreciendo multitud de utilidades por ejemplo para gestionar información en bases de datos, realizar mediciones y análisis de manera más precisa con todo tipo de dispositivos de hardware, automatizar procesos en laboratorio, gestionar ensayos clínicos, agilizar las comunicaciones entre profesionales, hospitales, centros de investigación gracias a Internet, …

Pero en los últimos años una nueva rama de la informática está realizando una aportación de otro calibre que ha cambiado el modelo, de forma que la tecnología deja de ser una simple herramienta, para convertirse en un elemento fundamental en el desarrollo de la medicina. Como os podéis imaginar se trata de la inteligencia artificial (IA) que, gracias a los avances del machine learning y el deep learning, está revolucionando la atención médica y ayudando a abordar algunos de los desafíos más importantes de los sistemas de salud. De esta forma, en la actualidad vemos como la IA está ayudando a mejorar los resultados en atención médica, la experiencia del paciente, la productividad y la eficiencia de la prestación de servicios relacionados con la salud.

Algunas aplicaciones de IA incluyen, por ejemplo, chatbots, que responden y ayudan a los pacientes a programar citas, ayudan en el procedimiento administrativo y también brindan comentarios médicos.

El contexto mundial de salud: más longevidad, mayores costes

Los extraordinarios avances en la asistencia sanitaria han creado una de las principales historias de éxito de nuestro tiempo. La ciencia médica ha mejorado rápidamente, aumentando la esperanza de vida en todo el mundo. Para 2050, una de cada cuatro personas en Europa y América del Norte tendrá más de 65 años.

A medida que aumenta la longevidad, el gasto en salud crece ininterrumpidamente. Sin un cambio estructural y transformador importante, los sistemas de salud tendrán dificultades para seguir siendo sostenibles.

Qué es la Inteligencia Artificial

Existen varias definiciones de IA. Una de las más concisas y prácticas es probablemente la que recoge el Parlamento Europeo: «La Inteligencia Artificial se refiere a sistemas que muestran un comportamiento inteligente al analizar su entorno y tomar decisiones, con cierto grado de autonomía».

La IA cubre el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el análisis de imágenes y el análisis predictivo basado en machine learning.

La IA está presente, lo mismo que en salud, en la mayor parte de los negocios, ayudando a automatizar tareas que a su vez ahorran muchísimo tiempo y mano de obra.

Una compañía farmacéutica, por ejemplo, puede mejorar su cantidad y calidad de producción aplicando IA para pronosticar la demanda y el suministro futuros, la planificación de la producción, la logística, el movimiento del material, el ensamblaje de las piezas y todas las actividades relacionadas con la fabricación.

Procesamiento del lenguaje natural en Salud

Desde hace unos años disponemos de muchos nuevos datos y herramientas analíticas sofisticadas que nos permiten extraer un valor considerable de ellos. Podemos recoger y estructurar la información disponible en un área terapéutica y así evaluar los costes de las enfermedades, la eficiencia de un tratamiento (sus costes, beneficios y riesgos), comparar la efectividad de tratamientos diversos o medir los resultados de las intervenciones a largo plazo.

Solo PubMed contiene más de 26 millones de citas de la literatura biomédica extraídas de revistas científicas de biomedicina y de libros online.

Cada año se añaden 1 millón de nuevas citas médicas. A través de la minería de texto, podemos conseguir por medios automáticos o semiautomáticos buscar y explorar en grandes bases de datos para descubrir información valiosa y conocimiento.

Por otra parte, dado un conjunto de patentes o documentos «fuente», podemos utilizar la minería de texto para identificar las patentes que son «similares» y «relevantes» a los efectos del descubrimiento de nuevas variantes.

Además la minería de datos va acompañada de técnicas de transformación que nos permiten por ejemplo la codificación automática del historial clínico (CIE-9/10, ICD-9/10, ATC, …) o la detección de nombres de personas, direcciones o números de teléfono con el fin de ocultar la identidad de los pacientes en los registros médicos.

Historia Clínica Electrónica

La historia clínica electrónica, por ejemplo, es una fuente de inmenso valor para ser utilizada en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Una historia clínica electrónica recopila la información médica de un paciente en formato digital e incluye información sobre sus antecedentes de salud, como son los diagnósticos, medicamentos, pruebas, alergias, vacunaciones y planes de tratamiento.

En España hay dos fuentes masivas de historiales clínicos:

• BIFAP (Base de Datos para la Investigación Farmacoepidemiológica en Atención Primaria que integra la información contenida en historias clínicas electrónicas generadas en el primer nivel asistencial por médicos de familia y pediatras. En ella colaboran 9 Comunidades Autónomas y contiene datos de 5 millones de pacientes. Además contiene características demográficas, diagnósticos, eficacia, seguridad, datos de dispensación en farmacia, vacunaciones, etc.
• SIDIAP es una base de datos que contiene la información de la Historia Clínica Electrónica de Atención Primaria de Cataluña y cuenta con datos de aproximadamente 6 millones de habitantes.

Real World Data

La Real World Evidence o Real World Data, en el área de salud se fundamenta en datos masivos recolectados de millones de pacientes en condiciones de la vida real, fuera del contexto de los ensayos clínicos.

De este modo, más allá de la eficacia y las toxicidad de un tratamiento, se evalúa la a calidad de vida del paciente, la adherencia o la capacidad de un paciente para hacer frente al coste del tratamiento. El procesamiento del lenguaje natural es un componente esencial de este área de conocimiento.

Voz del Paciente

La industria de la salud necesita comprender la retroalimentación que sus clientes actuales y futuros expresan en diferentes canales. La voz del paciente nos permite extender la información a una nueva área de contenido no estructurado: comentarios en foros de salud, redes sociales, encuestas, registros de call-centers, etc.

El procesamiento automatizado nos permite realizar este análisis con las características esenciales de calidad, volumen, tiempo de respuesta y uniformidad.

Farmacovigilancia

Las reacciones adversas a los medicamentos son el problema de seguridad más importante en el campo de la salud.

La Inteligencia Artificial puede contribuir de manera decisiva a promover la seguridad del paciente, monitorear proactivamente los eventos adversos y comprender su impacto en cada fase del desarrollo.

La IA garantiza el cumplimiento global y mejora la eficacia de una empresa en la notificación de efectos adversos, la gestión de la seguridad de los medicamentos y la mitigación de riesgos.

Aprendizaje automático unido a ingeniería lingüística

El Deep Learning es, en general, la mejor opción para la categorización de texto cuando hay disponible un gran volumen de datos de entrenamiento. Cuando los datos de entrenamiento son escasos, otras técnicas de aprendizaje automático más clásicas como los árboles de decisión o SVM, en general, brindan mejores resultados con un menor costo computacional.

Las soluciones híbridas que combinan el aprendizaje automático (la opinión de la máquina) con un postfiltrado basado en reglas (una corrección similar a la humana) proporcionan los mejores resultados en términos de precisión y deben volverse populares en un futuro próximo.

Presentación de Konplik Health

Konplik.health es una nueva iniciativa empresarial enfocada el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para la industria de la salud.

La propuesta de valor basada en Inteligencia Artificial de Konplik se nutre de los 22 años de experiencia en este ámbito de la empresa MeaningCloud (la plataforma de procesamiento del lenguaje natural) empaquetados en esta nueva empresa independiente.

Konplik extrae valor de los datos no estructurados en el sector sanitario. Aprovechando al máximo un software patentado y las innovadoras herramientas y algoritmos de procesamiento de datos basados ​​en Inteligencia Artificial de desarrollo propio para ayudar a descubrir nuevas fuentes de ingresos en la atención médica.

Con Konplik, por ejemplo, es posible identificar los costos de los tratamientos médicos, su eficiencia (costo, beneficios y riesgos), referencias a medicamentos, efectos secundarios o resultados a largo plazo.

Otros ejemplos de proyectos que ofrecen una valiosa riqueza de información incluyen búsqueda y evaluación para el descubrimiento de fármacos, experiencia del paciente, precios dinámicos, optimización de ingresos, monitoreo de la competencia o verificación de cumplimiento.

La plataforma tecnológica de Konplik conecta y extrae información valiosa de una amplia gama de conjuntos de datos externos:

• Solicitudes de patente
• Investigación científica
• Registros de salud electrónicos
• Ensayos clínicos
• Inteligencia de licitación
• Inteligencia sobre escasez
• Análisis competitivo
• Los datos de ventas
• Interacciones de redes sociales

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) prácticamente ha logrado la calidad humana (o incluso mejor) en muchas tareas diferentes, principalmente basadas en los avances en las técnicas de aprendizaje automático/aprendizaje profundo, que permiten hacer uso de grandes conjuntos de datos de entrenamiento para construir modelos de lenguaje, pero también debido a la mejora en los motores centrales de procesamiento de texto y la disponibilidad de bases de datos de conocimiento semántico.

Para conocer un poco mejor el proyecto Konplik Health compartimos a continuación la entrevista realizada a su CEO Jose González.

¿Cómo surge la idea de crear Konplik Health?

No ha sido precisamente una idea feliz repentina. En MeaningCloud, comenzamos a trabajar en I+D sobre aplicaciones de nuestra tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural en Salud hace unos 10 años. Entonces ni siquiera nos llamábamos MeaningCloud, sino Daedalus. En 2014, la farmacéutica Pfizer, desde su sede en Nueva York, nos seleccionó para abordar un proyecto piloto de localización y extracción de información automática de oportunidades de negocio. Ese proyecto, ejecutado en tres meses, resultó exitoso y aceleramos nuestros planes de implantación de una filial en Estados Unidos. De ese modo, en junio de 2015 quedaba constituida nuestra filial MeaningCloud LLC y firmábamos un contrato a tres años como proveedores de Pfizer. Mientras tanto, en España participábamos en la operación de creación de Sngular, que entraba como accionista en la antigua Daedalus.

A lo largo de los últimos años, además de para Pfizer, hemos trabajado para otros grandes clientes en detección de efectos adversos de medicamentos o para plataformas de gestión de pacientes. Llegó un momento en que vimos claramente la necesidad de disociar nuestro negocio de Text Analytics, fuertemente anclado sobre nuestra plataforma de APIs, de los servicios especializados para el sector de salud y farmacéutico, cada vez más amplios e incorporando múltiples tecnologías de Inteligencia Artificial. Y así es como llegamos a constituir Konplik Health el pasado agosto.

¿Cuál es la propuesta de valor que ofrecéis a vuestros clientes?

Nuestra propuesta se articula en torno a cinco ejes:

• Codificación, anonimización y búsqueda para investigación clínica
• Real-World Evidence
• Inteligencia de mercado
• Analítica predictiva
• Automatización robótica de procesos (RPA)

En las cinco áreas contamos con experiencia en clientes. Podéis ver un detalle mayor en el post inaugural de Konplik.

¿Puedes contarnos algunos detalles sobre la tecnología en la que se basa Konplik?

Nuestro propósito es siempre alinearnos con las necesidades y objetivos de nuestros clientes. Dentro de nuestros conocimientos y capacidades en torno a las tecnologías relacionadas con la Inteligencia Artificial, tratamos de ser eclécticos y proponer las mejores soluciones en función del escenario de negocio de nuestro cliente. En estos tiempos, parece que todo pasa por Machine Learning o Deep Learning, y a veces se manejan estos dos términos como sinónimos de Inteligencia Artificial. Sin embargo el espectro de las técnicas de IA es mucho mayor. En concreto, hay un área donde disponemos de producto propio: el procesamiento de lenguaje natural, donde combinamos lo mejor de los dos mundos: los sistemas con capacidad de aprendizaje automático (basados en redes neuronales o en otros algoritmos) y los basados en tecnologías semánticas.

¿Tenéis ya algún caso de uso del que podáis hablarnos?

Nuestras soluciones permiten discernir, por ejemplo, dentro de una historia clínica o de un informe médico, dónde se puede estar haciendo referencia a un posible efecto adverso de un medicamento o a un episodio de interacción entre dos medicamentos, o a la adherencia a un tratamiento por parte del paciente.

Otro escenario distinto es el análisis de la Voz del Paciente. Llamamos así al feedback que los pacientes proporcionan con respecto al trato y al tratamiento que reciben por parte de los hospitales o de los profesionales, o a su experiencia sobre el uso de algunos medicamentos. Estas opiniones pueden ser espontáneas, emitidas en foros especializados o en diferentes medios sociales, recogidas a través de encuestas de satisfacción o servicios de atención al paciente, o bien tramitadas como reclamaciones oficiales.

En todos los casos, nuestra tecnología semántica permite la identificación automática de “insights”, información valiosa para un proceso. Para ello, disponemos de analizadores y de un lenguaje de reglas para expresar que queremos localizar en el texto expresiones en las que un “Efecto adverso X” apareció al cabo de un “Tiempo Y” después de comenzar un tratamiento con el “Medicamento Z”. Nuestra búsqueda de patrones semánticos es además robusta frente a errores tipográficos o procedentes de procesos ruidosos de reconocimiento de caracteres (OCR) o de transcripción de voz a texto.

¿En qué consisten vuestros planes de crecimiento?

Konplik es rentable desde el primer día, al haber transferido la tecnología específica de procesamiento de lenguaje en salud, el personal especializado y los clientes de MeaningCloud en el sector salud, farmacéutico y de las ciencias de la vida.

Nuestros planes de crecimiento incluyen:

• Hacer visible y reconocible la marca Konplik Health como un referente en la utilización de la Inteligencia Artificial en estas industrias.
• Expandir nuestra actividad comercial, con foco en el mercado americano.
• Profundizar en la integración de nuestra tecnología con sistemas de gestión de pacientes e historia clínica electrónica.

Como parte del ecosistema de Sngular, nos sentimos orgullosos de colaborar también con el área de Inteligencia Artificial de Sngular en distintas iniciativas. Esperamos que esta nueva marca nos ayude a avanzar en esta colaboración.

…

Artículo realizado en colaboración con Eduardo Valencia Data Analytics Manager en Konplik Health.

Etiquetas: konplik, medicina, salud

Concienciar a las mujeres para que se dedican a la ciencia es tan importante para la ciencia como para las mujeres. Por suerte cada vez son más las iniciativas y los ejemplos que fomentan que cada vez haya más mujeres en el ámbito de la ciencia en general, no solo en el ámbito de la salud, que es donde sí que hay una gran representación de científicas.

La clave en estos momentos es que la ciencia requiere de la tecnología para lograr su máximo desarrollo, de forma que no puede concebirse que un científico no aproveche al máximo las posibilidades que le ofrecen las tecnologías digitales como el Big Data, la Inteligencia Artificial, el Cloud Computing y la Robótica entre otras muchas.

Entonces es donde surge el problema de la falta de vocaciones de las mujeres por estudiar y trabajar en el ámbito de la tecnología, para lo cual resulta tremendamente valioso que haya otras mujeres, que a través de su ejemplo, demuestren que trabajar en ciencia y tener conocimientos de tecnología es una gran oportunidad.

Mujeres de referencia en el ámbito de la tecnología, la ciencia y la salud

Azahara Fernández es una de esas mujeres que no se queda esperando a que ocurran las cosas, sino que pasa a la acción y más allá de estar constantemente aprendiendo para mejorar en su trabajo, se dedica en su tiempo libre a divulgar todo lo bueno que tiene trabajar en el ámbito de la ciencia y la tecnología. Su caso es especialmente interesante porque gracias a su formación científica, con una licenciatura en Biología, un máster en Neurociencia y un doctorado en Inmunología, puede tener una visión muy amplia sobre el potencial y necesidades de la ciencia, que además complementa con sus conocimientos tecnológicos como desarrolladora de software. A todo esto hay que sumar su labor como divulgadora, tanto en lo que a tecnología se refiere, participando en multitud de eventos sobre desarrollo de software y también en el ámbito científico, donde publica una newsletter semanal muy recomendable llamada AziNews.

En esa labor divulgadora Azahara también ha compartido recientemente su visión al respecto de los últimos avances tecnológicos aplicados al ámbito de la salud, en una charla online que podéis ver aquí y donde desgranó los que para ella son algunas de las novedades más interesantes en este sector y además hizo una recomendación de mujeres que están siendo protagonistas por su actividad en esos ámbitos.

Lo que vamos a compartir con vosotros a continuación son los perfiles de estas mujeres que sirven como inspiración por la pasión que ponen en su trabajo y el impacto de la actividad que realizan.

1. En robótica destaca el trabajo que realiza Verónica Pascual desde la empresa ASTI Technologies Group, lo cual la ha convertido en referente en este ámbito y un ejemplo a seguir para todas aquellas mujeres que quieren combinar su faceta tecnológica con la de gestión empresarial.
2. Cristina Santamarina es una de las mayores referentes en España en lo que se refiere a interfaces conversacionales o chatbots, una actividad que ha estado desarrollando en varias empresas y que ahora realiza como consultora, además de dedicarse a la divulgación sobre el tema.
3. En impresión 3D podemos destacar la labor de Irene Presti, que entre otras cosas ha sido una de las fundadoras y presidente de la Cámara Argentina de Impresión 3D y través de 3du.digital, ha creado la primera diplomatura en Impresión 3D en Argentina
4. Los exoesqueletos son otro de los grandes inventos que la tecnología ha aportado al ámbito de la salud en los últimos años y aquí vale la pena conocer la labor que realiza Elena García como co-fundadora de la empresa Marsi Robotics e investigadora del centro de automatización y robótica del CSIC-UPM.
5. En inteligencia artificial destacamos a Nerea Luis por su incansable labor divulgativa y formativa, enfocada en demostrar que las mujeres también pueden jugar un papel protagonista en el ámbito de la tecnología, como es su caso trabajando como AI Engineer en Sngular.
6. El big data aplicado en el ámbito de la salud es probablemente una de las mayores demostraciones sobre cómo la tecnología puede ayudar a mejorar la actividad que se realiza en la ciencia, por eso vale la pena conocer el trabajo que realiza Beatriz Hernández como Head of Advanced Data Analytics en Mediktiv.
7. Alicia Asín con su empresa Libelium se ha posicionado como referente mundial en tecnologías de Internet of Things, lo cual demuestra que con esfuerzo y tesón se pueden lograr grandes éxitos por parte de una mujer que decida dedicar todo su talento al desarrollo tecnológico.
8. Haydée Barroso es una de las emprendedoras que ha decidido apostar por la tecnología Blockchain como una de las que más recorrido puede tener en el futuro, además de haber trabajado en el ámbito de la estrategia digital en importantes entidades financieras
9. La realidad aumentada, junto con la realidad virtual y la realidad mixta, son otras tecnologías con importantes aplicaciones en el ámbito de la ciencia y de la salud especialmente. Y trabajando con estas tecnologías ha desarrollado su carrera Cynthia Gálvez.
10. El buen diseño y la usabilidad han confluido en los últimos años en el concepto UX o experiencia de usuario, que es a lo que se dedica María Fernandez que según se define a si misma es especialista en: User Interfaces, User Centered Design, UX, Interaction Design y Usability.

10 grandes profesionales y ejemplo a seguir para todas aquellas mujeres, especialmente las más jóvenes, que tengan dudas al respecto de si podrían triunfar en la ciencia y la tecnología. 10 mujeres que no se han conformado con ser buenas profesionales y dedicarse a su vocación científica o tecnológica, sino que además han decidido que también tenían que dedicar una parte de su tiempo a la divulgación, para que cada vez más mujeres, decidan realizar carreras STEAM y de esta forma lograr que la ciencia y la tecnología resulten más valiosas para la sociedad.

Etiquetas: científicas, emprendedoras, Inmunología, mujeres, Neurociencia

En 2020 se cumplen 100 años desde la fundación del Instituto Cajal y si de algo podemos estar orgullosos los españoles en el ámbito científico es de ser pioneros es en la neurociencia, gracias al trabajo realizado por Santiago Ramón y Cajal, Premio Nobel de Medicina en 1906, en reconocimiento de su trabajo sobre la estructura del sistema nervioso, además de todo el trabajo posterior que han realizado muchísimos científicos que han seguido su estela.

Para celebrar este acontecimiento, en Futurizable vamos a dedicar este artículo a conocer un poco mejor el cerebro, así que a continuación compartimos 20 cosas que sabemos del cerebro:

1. El cerebro sigue siendo un gran desconocido. Aunque se lleve estudiando más de 100 años el funcionamiento de las neuronas y el cerebro en general, aún sabemos muy poco sobre su funcionamiento, en relación con lo que sabemos de otros órganos vitales de los animales y humanos. Miles de millones se están invirtiendo para conocer mejor las claves de su funcionamiento a través del Human Brain Project y de la Brain Initiative, pero aún así nos falta muchísimo por saber, por ejemplo en aspectos como en qué consiste realmente el proceso de la memoria y el olvido.
2. Usamos el 100% del cerebro, no el 10%, como se ha dicho durante mucho tiempo. Una leyendo urbana, como otras muchas relacionadas con el funcionamiento del cerebro, que se ha intentado aprovechar para explicar determinados «superpoderes» de algunas personas o incluso una evolución futura hacia una nueva especie de superhumanos con una mayor capacidad cerebral. La realidad es que sí que usamos todo el cerebro, entre otras cosas porque de no hacerlo, esto supondría una ineficiencia enorme en relación con el gran consumo energético que supone mantenerlo en funcionamiento.
3. La estructura del cerebro es muy importante de cara a su funcionamiento, pero no tanto por la popular idea de que está dividido en dos hemisferios, sino porque cada vez está más claro que las diferentes estructuras que lo componen determinan su funcionamiento. Así nos encontramos con el córtex y sus cuatro lóbulos, la ínsula, la amígdala, los ganglios basales, el sistema límbico, el hipocampo, el tálamo, el hipotálamo, el mesencéfalo, la protuberancia, el bulbo raquídeo y el cerebelo. Conociendo entonces que cada una de estas partes realiza funciones específicas, pero muy relacionadas con las demás, se entiende perfectamente por qué resulta tan difícil entender y replicar el funcionamiento del cerebro de manera artificial.
4. Tenemos «otros cerebros» más allá del que ocupa nuestro cráneo, porque poco a poco se va descubriendo que existen neuronas en otros órganos como el corazón y el intestino, lo cual ha llevado a establecer este concepto de los otros cerebros. Aunque también podemos pensar que el cerebro se extiende más allá del cráneo y de alguna forma hay partes de su funcionamiento que se realizan en asociación como otros órganos, de ahí que poco a poco se vayan conociendo más a qué se debe la sabiduría popular que dice que tomamos las decisiones con el corazón o con el estómago, y lo de que cuando estamos enamorados nos sube el pulso y tenemos mariposas en el estómago.
5. Existen dos modos de funcionamiento del cerebro, denominados Sistema 1 y Sistema 2, un concepto que se ha hecho bastante popular gracias al libro Pensar rápido, Pensar despacio. El sistema 1 es rápido, intuitivo y empírico, realizando procesos automáticos que tienen lugar en segundo plano de forma inconsciente y que implican menos esfuerzo o no requieren mucha actividad mental. Para ello se basa en experiencias pasadas y en las relaciones que se han creado a partir de las mismas, además de las emociones. El sistema 2 es lento y reflexivo, comporta procesos de control de forma consciente que requieren un mayor razonamiento normativo, lógico y analítico.
6. La neuroplasticidad es un de las características más importantes a tener en cuenta cuando queremos conocer el funcionamiento del cerebro y sacar provecho de ello. Gracias a la neuroplasticidad el cerebro tiene la capacidad de reorganizar sus rutas neuronales, crear nuevas conexiones e incluso crear nuevas neuronas. De esta forma, a medida que ganamos en experiencias y nuevas conductas, las conexiones sinápticas se fortalecen, mientras que las que no se usan son eliminadas y así las neuronas que utilizamos con mayor frecuencia desarrollan conexiones más fuertes y las que nunca o rara vez se utilizan mueren.
7. Las neuronas y la conexión entre ellas resultan fundamentales para entender muchas de las funciones cerebrales, por ejemplo las relacionadas con los sentidos, las percepciones, la capacidad para movernos e interactuar con nuestro entorno, nuestra capacidad para manejar objetos y comunicarnos. Además hay otras características de nuestra «humanidad» que también pueden ser explicadas a través del funcionamiento de las neuronas, aunque aún estamos en proceso de entender en qué consiste su funcionamiento, como puede ser el caso de las neuronas espejo y el de las neuronas de concepto que podrían ser fundamentales para explicar algunas características de la inteligencia humana.
8. La química del cerebro a través de los los neurotransmisores es otro de los grandes aspectos a tener en cuenta a la hora de entender cómo funciona el cerebro humano y lo que podría considerarse como inteligencia, de forma que si lo asemejamos a la inteligencia artificial en la que se basan los ordenadores, las comunicaciones que se producen entre las neuronas a través de la sinapsis son mucho más ricas que las que se producen entre los transistores que conforman los ordenadores, lo cual puede ser una explicación muy básica sobre por qué la inteligencia humana sigue superando en muchos aspectos a la de los ordenadores.
9. En todo caso cuanto más avanzamos en el conocimiento sobre el funcionamiento de la biología y la química del cerebro, más extraño resulta que sepamos aún tan poco al respecto de cómo nuestro cerebro genera los pensamientos, que podamos desarrollar habilidades como la creatividad y que todo esto permita desarrollar algo que llamamos consciencia. Aquí es donde algunos científicos piensan que para explicar la inteligencia humana es necesario ir más allá de las neuronas y las conexiones sinápticas entre ellas. Y ese más allá podríamos encontrarlo si seguimos profundizando en el interior de la neurona hasta el nivel de las partículas elementales y la interacción entre ellas. Es por esto por lo que quizás en el futuro podríamos hablar de la física del cerebro o cómo las interacciones cuánticas que se producen en las neuronas pueden estar relacionadas con la inteligencia humana.
10. Entender bien cómo recordamos y por qué olvidamos podría ser otra de las grandes claves para explicar la inteligencia humana. Pensemos en el cerebro como una máquina que va siendo construida y programada a través de la memoria, especialmente a través  lo que recordamos de determinadas experiencias y los conocimientos que vamos adquiriendo de ellas, de todo lo cual una parte importante la vamos a olvidar, pero donde el resultado final de ese proceso conforma una estructura y unas dinámicas de funcionamiento que generan la inteligencia.
11. Y en este proceso toma una vital importancia el sueño, que actúa como una especie de proceso de limpieza y compilado del código que hace funcionar nuestro cerebro. De esta forma entender cómo funciona el proceso de olvido que se produce en el cerebro cuando dormimos está resultando muy importante de cara a entender cómo funciona el cerebro en general, de esta forma se está haciendo una especie de ingeniería inversa que nos permite aprender cómo funciona la memoria gracias a la forma en la que la perdemos.
12. Pero llegados a este punto quizás valga la pena pararse a pensar un poco en qué es la inteligencia de cara a que esto nos ayude a entender mejor por qué nuestro cerebro es lo que nos hace inteligentes. Y aquí por ejemplo, si nos basamos en la teoría de las inteligencias múltiples, podemos entender mejor por qué determinadas partes del cerebro y las actividades que se producen en ellas, nos permiten realizar acciones como comunicarnos o resolver problemas lógicos y matemáticos. También podríamos preguntarnos aquí qué es la conciencia, cómo esta está relacionada con la inteligencia y cómo esta nos asemeja o diferencia de los animales.

Y ahora que ya sabemos mejor cómo funciona el cerebro humano vale la pena pensar en cómo sacarle mejor provecho a este gran regalo que nos ha hecho la naturaleza, para lo cual podemos plantearnos llevar a cabo las siguientes tres iniciativas:

1. Conscientes de lo valioso que es nuestro cerebro aprendamos a cuidarlo y de esta forma poder llegar a mejorar nuestra función cerebral, lo cual nos ayudará a ser mejores personas y mejores profesionales. Para ello tenemos que ser conscientes de la importancia que tiene desarrollar una serie de hábitos que nos permitirán mejorar nuestra salud cerebral, como son el ejercicio físico, el sueño, la alimentación saludable (y comer nueces), la meditación, los ejercicios mentales, las relaciones sociales y el contacto con la naturaleza.
2. Sigamos investigando el funcionamiento del cerebro, porque cuánto más sepamos sobre él, más sabremos sobre nosotros mismos y mejor podremos actuar frente a los problemas que van surgiendo en nuestro camino, o formarnos para avanzar en nuestro proceso de mejora personal. De esta forma resulta muy positivo que se esté desarrollando cada vez más una rama de la psicología llamada cognitivo conductual, que trabaja para entender en qué se basan nuestros comportamientos, pensamientos y sentimientos, de cara a ayudarnos a enfrentar las dificultades de la vida y en general a vivir mejor.
3. Aprovechemos lo que sabemos del cerebro para mejorar la tecnología, del mismo modo que se ha inspirado en el cerebro la rama de la inteligencia artificial denominada aprendizaje profundo, a través del uso de las redes neuronales, otras tecnologías pueden utilizarse de manera combinada con la neurociencia para encontrar soluciones a nuestros problemas actuales y seguir ampliando las capacidades actuales de la tecnología.

Veamos a continuación algunas de las innovaciones en el ámbito de la neurotecnología que podrían ser realidad en el futuro cercano gracias a los avances en el conocimiento del funcionamiento del cerebro.

Reparar el cerebro con tecnología. Cuando Elon Musk dio a conocer su proyecto Neuralink no quedó claro cuál podría se la primera aplicación directa de la tecnología de interfaces cerebro-ordenador que pretendía desarrollar. Ahora sabemos que su primer objetivo es fabricar un dispositivo capaz de tratar mediante estimulación cerebral directa a pacientes que sufran de discapacidades causadas por desórdenes neurológicos. Dichas interfaces tienen el potencial de ayudar a personas con una amplitud de desórdenes clínicos y, a través de los experimentos realizados, se ha comprobado que los pacientes han sido capaces de controlar cursores de computadoras​, prótesis robóticas​ y sintetizadores del habla, lo que demuestra su potencial uso en el área médica para tratar con pacientes que presenten discapacidades relacionadas con el funcionamiento del cerebro. Considerando que los experimentos realizados hasta el momento han utilizando sistemas que no cuentan con más de 256 electrodos, esto supone una limitación a la hora de recopilar la información procedente de las neuronas, para lo cual el equipo de Neuralink busca desarrollar un dispositivo capaz de aumentar el orden de magnitud de neuronas de las que se pueda extraer información y estimularlas de forma segura y duradera mediante un procedimiento simple y automatizado.

La internet del pensamiento. En el año 2014 el científico Ray Kurzweil pronosticaba un futuro en el habrá nanobots que conectarán nuestro neocórtex a un neocórtex sintético en la nube, y que convertirán nuestro pensamiento en un híbrido biológico y no biológico. Para el desarrollo de esta interfaz cerebro/nube será necesario desarrollar una nueva generación de nanobots que se adentrarán en el campo de las neurociencias y navegarán por el sistema vascular humano, cruzarán la barrera hematoencefálica y se posicionarán entre las neuronas e incluso dentro de ellas. A continuación podrán transmitir de forma inalámbrica información codificada hacia una red de superordenadores situados en la nube, con la finalidad de permitir un seguimiento en tiempo real del estado del cerebro y de la extracción de datos que realiza en cada momento. Este sistema B/CI mediado por neuralnanorobts podría permitir a las personas tener acceso instantáneo a todo el conocimiento humano acumulativo disponible en la nube, al tiempo que mejoraría significativamente la capacidad de aprendizaje y la inteligencia humana. También podría permitirnos crear en un futuro el sistema central global que conectaría redes de cerebros humanos individuales y la inteligencia artificial para permitir el pensamiento colectivo.

La simbiosis entre el hombre y la máquina. Conectar el cerebro con los ordenadores no solo nos ayudaría a mejorar la situación de las personas con enfermedades neurológicas o conectarnos mentalmente a internet para poder acceder a todo el conocimiento generado por la humanidad. Porque una vez que hemos superado la problemática de establecer la interfaz digital que conecte nuestras neuronas con los ordenadores, podremos hacer cualquier cosa que ahora hacen las máquinas tan solo con pensarlo. Por ejemplo, podremos pilotar vehículos con la mente, podremos ampliar nuestras capacidades a través de todo tipo de sensores, incluso podremos conectar otros tipos de dispositivos a nuestro cuerpo, para manejarlos directamente con el cerebro. Así que básicamente de lo que se trata es de discernir de qué forma esa unión entre lo humano y lo digital tiene sentido para nosotros, cuándo nos aporta valor más allá de ayudarnos a resolver los problemas que conlleva una enfermedad o discapacidad y del sacrificio que supondrá para nosotros dejar de ser humanos para convertirnos en cíborgs.

Terminamos aquí con este artículo dedicado a «pensar» en el cerebro, pero al igual que hemos comenzado rindiendo homenaje a un gran científico, nos gustaría terminar con otro homenaje, en esta ocasión a otro gran científico que acaba de perder la humanidad, como es Freeman Dyson de quien compartimos a continuación algunas de sus ideas al respecto de lo poco que sabemos aún sobre el funcionamiento del cerebro:

Sobre la evolución y el libre albedrío, de Orígenes de la vida, 1999. Freeman Dyson.

«Como abuelo de dos gemelos idénticos de cinco años, todos los días veo el poder de los genes y los límites de ese poder. George y Donald son físicamente tan parecidos que no soy capaz de distinguirlos en la bañera. No solo tienen los mismos genes, sino que han compartido el mismo entorno desde el día en el que nacieron. Sin embargo, tienen cerebros diferentes y son personas distintas. La vida se ha escapado de la tiranía de los genes al desarrollar cerebros con conexiones neuronales que no están determinadas genéticamente. La estructura detallada del cerebro está formada en parte por los genes y por el entorno y en parte es aleatoria. Cuando los gemelos tenían dos años, pregunté a su hermano mayor cómo los diferenciaba. Él dijo: ‘Oh, eso es fácil. El que muerde es George’. Ahora que tienen cinco años, George es el que corre para darme un abrazo, y Donald es el que mantiene la distancia. La aleatoriedad de las sinapsis en sus cerebros es el principio creativo que hace que George sea George y Donald sea Donald… George y Donald son personas diferentes porque su vida empezó con distintas muestras aleatorias del contenido neurológico en sus cabezas. Nunca se puede eliminar por completo ese contenido. Los adultos son solo un poco más racionales que los niños de cinco años. Si se elimina demasiado ese contenido se destruye el alma«.

Etiquetas: cerebro, Neurociencia, neuronas, neurotecnología