Una semana más nos encontramos con grandes noticias en el sector de la Inteligencia Artificial Generativa y hay que decir que cada vez resulta más agobiante intentar seguir la actualidad en este tema, porque entre novedades interesantes también nos encontramos con mucho ruido que más que ayudarnos, lo que va a hacer es que perdamos demasiado tiempo prestando atención a cosas que no son relevantes. Esto recuerda bastante al furor vivido en 2017 en el sector Crypto, que volvió a replicarse en 2021 con el Metaverso y es muy importante saber diferenciar entre tecnologías realmente valiosas como son Bitcoin y Ethereum, de otras muchísimas que únicamente han sido diseñadas para rascar algo de dinero a los más desprevenidos. Igualmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa se están lanzando miles de iniciativas que nos pueden hacer perder un tiempo precioso que deberíamos estar dedicando a aprender a usar muy bien herramientas como ChatGPT y Midjourney que realmente tienen el potencial de hacer cambiar las cosas.

Dicho esto, precisamente esta semana se han presentado las nuevas versiones de esta tecnología, a saber GPT-4 y Midjourney-5, las dos herramientas que en estos momentos vale la pena probar y probar hasta que se acaben convirtiendo en parte de nuestra actividad diaria, ya sea profesional o personal, con el objetivo de potenciar nuestra productividad y creatividad.

También esta semana se están sucediendo las noticias de casos de uso de estas herramientas y algunas son realmente interesantes, como el caso de la integración de Duolingo con GPT-4 para ofrecer a sus alumnos dos utilidades muy concretas de cara a mejorar la experiencia de aprendizaje de idiomas:

• Explicar mi respuesta: es un ejemplo de la función que ofrece ChatGPT en relación con la interpretación de contenidos, en este caso de los textos generados en determinado idioma.
• Juego de roles: es un ejemplo de la utilidad que ofrece ChatGPT para asumir diferentes roles en el marco de la función de intención, que es la más propia del servicio de chat o conversaciones.

Otro ejemplo muy interesante es el protagonizado por Reid Hoffman, que tras fundar Linkedin, se ha dedicado, entre otras cosas, a invertir en startups y escribir libros, como Blitzscaling y ahora Impromptu: amplificando nuestra humanidad a través de la IA.

Del autopilot al copilot

La presentación de la integración de las herramientas de ofimática de Microsoft enfocadas al aumento de la productividad, gracias a la Inteligencia Artificial, nos ha dejado dos grandes titulares:

• El futuro de la informática pasa por una evolución de la interfaz de usuario, del teclado, el ratón y la pantalla táctil vamos a pasar al lenguaje natural como nueva interfaz. Es decir, el futuro es chat.
• En este futuro la forma elegida para trabajar con la Inteligencia Artificial pasará de ser en modo autopilot, donde el usuario no puede intervenir porque todo lo hace la IA, al modo copilot donde el usuario trabaja codo con codo con la tecnología.

Básicamente lo que está ocurriendo es que la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tecnología que sólo pueden usar las grandes empresas tecnológicas para desarrollar productos, como los algoritmos de recomendación, para evolucionar a un momento actual donde gracias a la GenAI se están desarrollando cientos de utilidades que cualquier persona puede usar para ser más productivo y más creativa en su trabajo.

Tu avatar en el metaverso estará impulsado por la Inteligencia Artificial

Hablar de metaverso con los tiempos que corren puede quedar un poco anticuado, sobre todo ahora que Meta/Facebook ha tenido que reducir sus planes de desarrollo debido la crisis financiera que atraviesa, pero lo que estamos viendo en los últimos meses al respecto de las posibilidades que nos ofrece la Inteligencia Artificial Generativa para generar texto, imagen, audio y vídeo creo que nos acerca mucho más al metaverso de lo que pensamos.

Básicamente lo que las GenAI van a permitir es el desarrollo de una cantidad increíble de contenido que puede habitar y desarrollarse en el metaverso, sea lo que sea lo que acabe siendo este espacio en el que las personas interactúan de una forma mucho más cercana a través de Internet. Y los avatares son una buena representación de esta situación ya que estamos viendo que las herramientas de generación de imagen pueden hacer cosas increíbles, como es el caso de Lensa, y cuando esto se traslade al formato vídeo lo va a ser aún más.

De esta forma no creo que tardemos mucho en disponer de herramientas que nos permitan crear nuestro avatar virtual, dotarle de personalidad y transferirle nuestro conocimiento, para que habite por nosotros en Internet y vaya por ahí buscando cosas para nosotros, conociendo a otros avatares que puedan tener nuestros mismos intereses y creando todo tipo de contenidos o experiencias basados en nuestras preferencias.

El abogado aumentado

A nivel personal quizás esto de los avatares en el metaverso lo veamos un poco lejos, pero en lo que a la aplicación profesional se refiere el aprovechamiento de estas tecnologías está mucho más cerca de lo que parece, ya que desde el lanzamiento de ChatGPT podemos tener a nuestro lado una especie de «becario» que nos ayuda con todo tipo de tareas, pero no solo las que pueden ser rutinarias y se pueden automatizar, sino sobre todo también las que tienen que ver con la creatividad.

Un ejemplo de ello lo vamos a ver con los profesionales de la abogacía y va a ser María Jesús González-Espejo, que es experta en la materia, quién nos va a ilustrar sobre ello. Tras escribir el artículo ChatGPT debe revolucionar, de una vez por todas, la enseñanza del Derecho donde se enfoca específicamente en la cuestión del aprendizaje del derecho, nos cuenta a continuación cómo esto se puede aplicar también al desarrollo de la profesión de abogado.

¿Cómo ves que ChatGPT está afectando a la actividad legal y que posibilidades de desarrollo observas?

En este momento aún es demasiado pronto para poder medir la afectación, pero está claro que está generando debate entre los profesionales del Derecho. En las facultades de Derecho se están manteniendo reuniones del profesorado para reflexionar juntos sobre las consecuencias y se está pidiendo a algunos profesores que analicen el tema e impartan formación al resto o bien se está contratando formación a expertos en el tema. En los despachos de abogados también se habla de ChatGPT porque son conscientes de que es una solución que les impacta. Los abogados responden a consultas de los clientes. Una solución como ChatGPT que puede responder a cualquier consulta es claramente un competidor del despacho, sobre todo si realmente es capaz de responder bien. Además se ha publicado la noticia de que el despacho británico Allen and Overy ha desarrollado una solución apoyada en ChatGPT, a la que han llamado Harvey, que proporcionará a más de 3.500 abogados de A&O en 43 oficinas, que operan en varios idiomas, la capacidad de generar y acceder a contenidos jurídicos. Este es un claro ejemplo de cómo se va a poder aprovechar el potencial de ChatGPT en las firmas. Esto mismo podría hacerse desde el sector público para apoyar a los jueces y magistrados, a los notarios y registradores.

Por supuesto también han surgido las visiones críticas de la solución y algunos abogados han hecho experimentos dirigidos a probar las limitaciones del sistema que en efecto las tiene. El sistema por ejemplo es capaz de redactar un contrato, pero si le pides que lo adapte para que sea en favor de una de las partes, no es capaz de hacerlo. Así que está claro que al menos por ahora, los abogados pueden vender ese “asesoramiento con sesgo” que aporta valor a sus clientes.

Otras funciones que pueden ser muy útiles para los juristas son las que permiten resumir textos y traducirlos. Nosotros tenemos que analizar muchísima información y a veces en cortos plazos de tiempo. Algo que te permite hacerlo bien y rápido, puede ayudarte mucho.

En resumen, son muchos los operadores del sector legal conscientes del impacto que esta revolucionaria familia de soluciones de IA puede tener en nuestras profesiones y muchos los que estamos analizándolas y reflexionando sobre él para que nos pille desprevenidos y para sacar el máximo partido a esta tecnología.

¿Qué recomendarías a un profesional que quiera empezar a usar ChatGPT en su trabajo?

Lo primero muy sencillo que se cree una cuenta y que experimente. También que lea artículos sobre cómo usarlo. Desde su lanzamiento a finales de noviembre, somos muchísimos quienes hemos trasteado con la solución y compartido el resultado de nuestros experimentos. Se aprende mucho leyendo lo que otros están haciendo: para qué lo usan, cómo lo usan, qué limitaciones han encontrado, etc. Creo que además de experimentar y usarla hay que conocer sus entrañas en la medida que es posible. Así que también recomendaría leer la “letra pequeña” de la plataforma y preguntarle a la propia solución cosas como “quien te ha desarrollado”, qué información te nutre”, quien es tu propietario, etc. Respuesta a estas preguntas las encontramos también en numerosos artículos. Hay que leerlos. Solo podemos tener “sentido crítico” sólido, si tenemos buena información.

¿Qué pasos tendría que dar para sacarle todo el provecho a esta tecnología?

Aparte de los que acabo de describir: experimentar y conocer sus entrañas, es importante entender más sobre la inteligencia artificial en general, la familia tecnológica a la que pertenece ChatGPT y que en estos momentos es objeto de regulación en Europa y en otros países. Conocer los riesgos legales que se derivan de uso es importante para no meterse en problemas. Además, creo que hay que aprender a “hablar con la máquina”, ser capaz de darle las indicaciones que necesita para darnos el mejor resultado posible. Ese hablar el mismo idioma lo dominan los llamados “ingenieros de prompt” que son quienes de alguna forma diseñan la interacción con la máquina, las preguntas u órdenes que permiten que la IA genere una respuesta concisa y destacada. Los “prompt” son los conjuntos de palabras que nos permiten interactuar con este tipo de soluciones.

¿De qué forma estás contribuyendo por tu parte a que cada vez más profesionales aprovechen esta innovación?

Por un lado, poniéndome, como ya he hecho en el pasado muchas veces, el gorro de exploradora y probando las soluciones que van saliendo al mercado. Estas semanas además de jugar con ChatGPT, he trasteado con DALL·E y con una solución israelita que me ha maravillado, pues he elaborado dos vídeos en no más de cinco minutos. Se llama Studio.d-id.

Una vez que entiendo lo que ofrecen y me gusta, se las enseño a alumnos, compañeros, clientes y amigos. Les pido que las prueben y que me digan qué les parece.

Además, me gusta reflexionar. Creo que es importante pensar sobre por ejemplo, el impacto de estas tecnologías en nuestros derechos, en nuestro día a día y en nuestras capacidades intelectuales. Muchas soluciones son maravillosas, pero a la larga, ¿no nos harán más tontos?

Finalmente, enseño en la universidad y como profe expongo a mis alumnos a estas novedades para que estén muy al día. También he preparado un taller para profesorado de Derecho, porque creo que todos los profesores debemos explorar juntos el impacto de estas soluciones en los estudios y en nuestras metodologías pedagógicas y reflexionar sobre cómo incorporarlas para que aporten valor, en lugar de restarlo.

Etiquetas: ChatGPT, copilot, GPT-4, lensa, metaverso, Microsoft

El Efecto Hawthorne es un fenómeno psicológico y social que hace referencia a cómo la productividad y el comportamiento de los trabajadores de una organización pueden verse influenciados por el simple hecho de que se sientan observados. Este efecto fue descubierto durante un estudio llevado a cabo entre 1924 y 1932 en la la fábrica Hawthorne Works de la Western Electric Company en Cicero, Illinois.

Los investigadores llevaron a cabo una serie de experimentos para determinar cómo ciertas variables, como la iluminación, afectaban la productividad de los trabajadores. Durante el estudio, se observó que la productividad aumentó independientemente de si las condiciones de trabajo mejoraban o empeoraban. Los investigadores concluyeron que este aumento en la productividad se debía a que los trabajadores se sentían especiales al ser seleccionados para participar en el estudio y, por lo tanto, estaban más motivados para desempeñarse mejor.

Es curioso que la conclusión a la que llega el Efecto Hawthorne sea que el aumento de la productividad se debería a que los trabajadores se sentían especiales al participar en el estudio y no que tuvieran miedo a ser penalizados si se descubría que no estaban siendo suficientemente productivos en su trabajo.

Como te puedes imaginar este fenómeno tiene mucho que ver con los OKR y nos presenta una razón más para poner en práctica este sistema de gestión por objetivos en nuestras empresas. Conscientes de la cantidad de sesgos cognitivos, con los que venimos equipados de serie, que se oponen a que introduzcamos este tipo de mejoras en nuestro trabajo, no está de más disponer de un sesgo que juegue a nuestro favor y que en este caso nos ayude a ser más productivos.

Para entenderlo mejor, veamos un ejemplo, cortesía de ChatGPT:

Imagina que una empresa de software decide implementar OKR para mejorar su proceso de desarrollo de productos. Los directivos establecen los siguientes objetivos y resultados clave para el próximo trimestre:

Objetivo: Acelerar el lanzamiento de nuevos productos al mercado.
Resultados clave:

• Reducir el tiempo de desarrollo de nuevos productos en un 20%.
• Incrementar la satisfacción del cliente en un 15%.
• Aumentar la cantidad de productos lanzados en un 30%.

Para lograr estos objetivos, los empleados son conscientes de que su trabajo será monitorizado y evaluado en función de los resultados clave establecidos. Al compartir estos OKR con todos los miembros del equipo, se establece un enfoque claro y un sentido de responsabilidad compartida.

En este caso, es probable que el Efecto Hawthorne entre en acción, ya que los empleados saben que se espera de ellos un mejor desempeño en función de los OKR establecidos. Por lo tanto, podrían sentirse motivados a trabajar más eficientemente, colaborar mejor entre los equipos y encontrar soluciones innovadoras para alcanzar los resultados clave.

Como resultado, el Efecto Hawthorne podría desempeñar un papel en el aumento de la productividad y el enfoque en los OKR establecidos, aunque también es importante considerar otros factores, como la comunicación efectiva, el apoyo de la dirección y la asignación adecuada de recursos, para garantizar el éxito en la consecución de los objetivos.

¿Alguna vez te has planteado convertirte en OKR Champion?

Si quieres convertirte en OKR Champion ya puedes apuntarte a uno de los cursos que vamos a realizar en los próximos meses. Así podrás aprender todo lo necesario para poner en práctica esta metodología en tu trabajo. Puedes apuntarte por ejemplo a la edición 31 que será los días 28, 29 y 30 marzo.

El curso se realiza de manera online con horario de 17 a 19h, teniendo un enfoque totalmente práctico, ya que desde el primera día puedes empezar a diseñar tus OKR y realizar ejercicios en equipo con otros compañeros del curso.

Este curso está certificado por Sngular, una de las empresas pioneras en España en sacar provecho de los OKR. A través de este curso queremos que tú también puedas aprovechar esta herramienta, convirtiéndote en un OKR Champion.

Etiquetas: efecto Hawthorne, OKR, OKR Champion, productividad

Decía hace poco Alfonso Gutiérrez que «La semana de 4 días es inevitable y será real para todos» y el argumento es irrefutable, el propio paso del tiempo, la evolución de la sociedad nos está llevando a trabajar cada vez menos. Mi abuelo fue pastor y luego ganadero, trabajaba los 7 días de la semana. En el libro Egoistas, inmortales y viajeras de Carlos López Otín, se relata la penosa vida de los niños deshollinadores de la Inglaterra del siglo XIX, que solo tenían 1 día de descanso al año y morían jóvenes debido al cáncer provocado por el hollín. Los tiempos cambian, la gente cambia, la sociedad tiene que cambiar y las empresas tendrán que adaptarse a ello.

Pero el cambio siempre produce traumas y este nuevo cambio que se avecina producirá también situaciones inesperadas. En primer lugar porque aún no sabemos realmente cuánto trabajo va a destruir la Inteligencia Artificial y cuánto nuevo se puede llegar a crear. En segundo lugar tenemos que pensar en cómo de sostenible puede ser esto para una economía occidental que lleva años estancada, lo cual podría acrecentar aún más el estado de recesión, o estanflación en el que vivimos. La gente quiere trabajar menos para tener más tiempo de ocio pero tendrá menos dinero disponible para gastar.

La semana laboral de 4 días, supone fines de semana de 3 días. Yo solo bebo alcohol los fines de semana, si ahora bebo dos días a la semana pasaré a beber tres. Hay que invertir en empresas de cerveza, porque no sé si el vino y los licores me los podré permitir.

Del otro lado de la ecuación nos encontramos con la semana laboral de 4 horas y todo lo que tiene que ver con la ultraproductividad, en la disyuntiva de si desarrollar unos hábitos atómicos nos ayudará a trabajar menos al ser más productivos o probablemente a todo lo contrario, porque «si quieres que algo se haga encárgaselo a una persona ocupada«, correspondientemente se desequilibrará más aún la balanza entre los que viven para trabajar y los que trabajan para vivir. Los que pueden con todo lo que se les echa y los que aprovechan cualquier resquicio para escaquearse.

A saber:

• Inbox Zero: genera mucha satisfacción dejar la bandeja de entrada a cero, libre de obligaciones. Pero está comprobado que cuánto más rápido respondes los correos más rápido llegarán otros nuevos como respuesta a los tuyos.
• Task List: también está comprobado que cuanto más rápido tachas tareas de tu lista, más rápido comienzan a aparecer otras nuevas, porque cuánto más productivo eres en tu trabajo más trabajo te será delegado por parte de otros.
• Principio de Peter: las personas que realizan bien su trabajo se les promueve a puestos de mayor responsabilidad, a tal punto que llegan a un puesto en el que alcanzan su máximo nivel de incompetencia.

Si a todo esto le añadimos lo de la renta básica universal, el resultado será que cada vez más gente trabajará menos, mientras que otros pocos trabajarán cada vez más. Ni que decir tiene que el que quiera seguir trabajando pueda seguir haciéndolo y si en su empresa se establece un criterio determinado, siempre estará la opción de tener un sideproject que permita canalizar el interés por aprender cosas nuevas y ponerlas en práctica al servicio de los demás.

Motivos para el florecimiento personal

Volvamos a los estoicos para que nos ayuden a imaginar soluciones a las problemáticas que conllevan la evolución del mercado de trabajo, por cambios como los que puede provocar la Inteligencia Artificial, y pensemos en cómo esto puede permitirnos seguir desarrollándonos a nivel personal y como humanidad.

• Voluntariado: el aumento de la productividad que va a propiciar la Inteligencia Artificial podría dejar a mucha gente sin trabajo, pero frente a esta tendencia nos encontramos con otra que hace referencia al envejecimiento de la población, debido al notable descenso de la tasa de natalidad y al aumento de la esperanza de vida. Entonces si cada vez hay más gente sin trabajo y por otro lado cada vez hay más gente mayor que necesita ayuda para poder vivir dignamente, parece que el desarrollo de iniciativas de voluntariado encaminadas a ayudar a los más mayores podría ofrecer oportunidades de florecimiento personal a muchas personas que decidan dedicar una parte de su tiempo a esta labor solidaria. Además se da otra situación al respecto de cómo el avance de la tecnología afecta a estas personas mayores, lo cual podría provocar una brecha insalvable para ellos, que les podría dejar completamente marginados. Así que el voluntariado digital para ancianos puede tener mucho sentido en el futuro cercano.
• Cultura: ahora que hemos comprobado que las máquinas tienen creatividad o más bien que con las instrucciones adecuadas proporcionadas por una persona, la Inteligencia Artificial es capaz de crear imágenes, textos y música a la altura de los artistas, llega el momento de volver a reinventar el arte y también muchos aspectos de la cultura en general. Pero esto no es nada nuevo, ya que cada innovación que se ha ido generando a lo largo del tiempo también han provocado cambios enormes en la forma de crear arte y construir nuestra cultura. Pensemos por ejemplo en los sintetizadores, que no solo han permitido inventar nuevos tipos de música sino también reinterpretar los estilos musicales anteriores, pronto veremos avances similares usando las nuevas herramientas basadas en redes neuronales artificiales.
• Deporte: me horroriza pensar en un futuro en el que la humanidad se parece a la que muestra la película WALL·E donde todos nos volvemos sedentarios y sobre todo donde perdemos el interés por hacer cosas. Estoy convencido de que la única forma de salir de esta dinámica, a la que nos está llevando la ley del mínimo esfuerzo apalancada en las plataformas de streaming, las redes sociales y los videojuegos, es adoptar el hábito del deporte. Hacer deporte, a ser posible de manera intensa, es lo que nos mantendrá alejados de muchas de las enfermedades, físicas y mentales, que serán predominantes en el futuro. El deporte además nos podrá ayudar a socializar, otro de los grandes males que podríamos tener en el futuro si cada vez pasamos menos tiempo con nuestros compañeros de trabajo. Además está comprobado que hacer deporte con otras personas amplifica los beneficios de esta actividad.
• Meditar: cuando la sociedad ha dejado de lado la religión, las personas también han perdido el hábito de la oración, una de las pocas oportunidades que había en el día a día para parar, dejar de hacer cualquier cosa y dedicarse exclusivamente a respirar. Ahora tenemos el mindfulness y otras técnicas que nos ayudan a encontrar esos momentos de tranquilidad, pero puede que no sea suficiente, porque en muchos casos se pierde la oportunidad de compartir estas experiencias en comunidad.
• Hobbies: es llamativo comprobar que frente al gran avance de la digitalización el ser humano siga necesitando desarrollar sus habilidades manuales y que por ejemplo uno de los temas que más éxito tengan en las redes sociales sea el relativo a los hobbies, como pueden ser las manualidades, la cocina o el bricolaje. Además estos pasatiempos personales tienen una virtud que resulta muy importante para las personas y que coincide con los otros mencionados anteriormente: la posibilidad de introducirnos en estado de flow.

El fin de la crispación política

Si realmente aprovechamos estas oportunidades de florecimiento para que se produzca un cambio a nivel personal, esta mejora debería reflejarse también a nivel social, porque al fin y al cabo la sociedad es un reflejo de las personas que la conforman.

Entonces, ¿Qué pasaría si en lugar de entrenar a la Inteligencia Artificial para que tenga determinados sesgos políticos, nos ayudara a discernir qué propuestas políticas pueden ser más acertadas que otras? Está claro que las ideas políticas están relacionadas con los valores personales y de la sociedad, pero también es cierto que a lo largo de la historia se ha comprobado que ciertas ideas solo tienen consecuencias negativas para las personas. ¿Por qué no ayudarnos de la Inteligencia Artificial para llegar a un consenso al respecto?

En la actualidad la humanidad se enfrenta a determinados problemas para los cuales las ideologías políticas se están mostrando inservibles y sólo están sirviendo para provocar crispación. Por un lado tenemos el cambio climático, donde muchas de las políticas que se están poniendo en práctica para paliarlo conllevan medidas que pueden poner en riesgo la economía y el bienestar de las personas. La crisis energética europea es un ejemplo de ello y que el uso de energía nuclear se haya convertido en tema de confrontación política una muestra de lo necesario que es contar con un agente neutral que nos ayude a llegar a un consenso al respecto de la estrategia a desarrollar.

Por otro lado tenemos las políticas económicas, por ejemplo las relacionadas con el endeudamiento y las medidas para el fomento de la economía, que provocan los ciclos económicos y las consecuentes crisis que suceden al final de cada ciclo. Si este es un tema sobre el que los economistas no se ponen de acuerdo y se están tomando decisiones basadas en criterios políticos, no en la ciencia económica, necesitamos que una Inteligencia Artificial, sin sesgos ideológicos, nos ayude a llegar a conclusiones al respecto. Esto puede sonar ilusorio, pero no creo que vayamos a ser capaces de ponernos de acuerdo de otra forma.

¿Pondrías las riendas de la sociedad en manos de la Inteligencia Artificial? sin duda cuando se trata de tomar decisiones las personas tenemos que tener la última palabra, pero ¿por qué no recurrir a esta tecnología cuando no tenemos clara la respuesta?. Estoy convencido de que muchas de las decisiones se toman, especialmente a nivel político, se hacen guiadas por la pretensión de conocimiento que generan las ideologías, pero no por razones objetivos que impidan las consecuencias negativas que muchas veces sufrimos en la sociedad.

Etiquetas: cultura, deporte, estoicismo, productividad, voluntariado

Creo que una de las cosas más llamativas que he escuchado en un curso de OKR es cuando un participante dijo que él no necesitaba mejorar, que ya hacía bien su trabajo y correspondientemente no tenía que ponerse objetivos.

El problema de la transformación cultural de las organizaciones, para que no se produzcan este tipo de situaciones, es que muchas veces no sabes por dónde empezar o no cuentas con herramientas que te ayuden a dar los primeros pasos.

La estrategia de aprendizaje puede ser una de esas herramientas. El interés por aprender cosas nuevas te lleva a querer mejorar, pero si no es así, cuando tienes que aprender algo nuevo, la mente se va abriendo hacia una nueva actitud de mejora.

Con OKR también puedes disponer de una herramienta que ayuda a la transformación de la cultura de la organización, porque te invita a pensar en qué cosas se pueden mejorar y ponerte retos para avanzar hacia un modelo mejor de trabajo.

Sobre esto de usar OKR para impulsar el aprendizaje y gestionar el cambio en la organización es de lo que vamos a hablar el jueves 16 de marzo en este webinar en el que te invitamos a participar.

Próximos cursos de OKR Champion

Si quieres convertirte en OKR Champion ya puedes apuntarte a uno de los cursos que vamos a realizar en los próximos meses. Así podrás aprender todo lo necesario para poner en práctica esta metodología en tu trabajo. Puedes apuntarte por ejemplo a la edición 31 que será los días 28, 29 y 30 marzo.

El curso se realiza de manera online con horario de 17 a 19h, teniendo un enfoque totalmente práctico, ya que desde el primera día puedes empezar a diseñar tus OKR y realizar ejercicios en equipo con otros compañeros del curso.

Este curso está certificado por Sngular, una de las empresas pioneras en España en sacar provecho de los OKR. A través de este curso queremos que tú también puedas aprovechar esta herramienta, convirtiéndote en un OKR Champion.

Etiquetas: aprendizaje, cultura, OKR, OKR Champion, transformación, webinar

 

El pasado miércoles realizamos en colaboración entre Futurizable, TeamLabs y Sngular un Think Tank en el que convocamos un nutrido grupo de profesionales de la tecnología, la innovación y el aprendizaje para debatir al respecto del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la educación, especialmente tras la llegada de ChatGPT y todos los debates que se han generado al respecto de cómo los alumnos lo usan para hacer la tarea.

A continuación puedes leer las conclusiones a las que llegaron los participantes que se organizaron en 4 grupos de trabajo en los que debatir sobre las ideas que se propusieron al comienzo del Think Tank.

¿Cómo pueden las GenAI ayudar en la personalización del aprendizaje?

Grupo de debate 1:

Las tecnologías GenAI están transformando la forma en que los profesores diseñan experiencias de aprendizaje y los estudiantes aprenden. En el ámbito de la educación, la personalización del aprendizaje es uno de los principales objetivos que se persiguen con estas herramientas.

Una de las principales ventajas de las GenAI es que ayudan al profesor a diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas de manera más eficiente. El profesor actúa como mediador, pero las GenAI pueden generar y modificar programas didácticos que permiten mantener actualizado el trabajo según unas pautas establecidas. Además, las GenAI pueden diseñar programas de aprendizaje personalizados para cada estudiante, basados en su nivel actual de conocimiento, habilidades y preferencias de aprendizaje. Esta programación permite que ChatGPT sea una herramienta única y efectiva en el ámbito educativo.

Por otra parte, los alumnos pueden hacer uso de ChatGPT directamente, lo que les permite ser los protagonistas directos de su aprendizaje y obtener una máxima personalización. De esta forma, los estudiantes tienen ahora un copiloto para su aprendizaje, un nuevo tipo de tutor que les ayuda a aprender de manera más efectiva.

Además, las GenAI permiten dinamizar los talleres de aprendizaje y mejorar la ratio profesor-alumno, lo que se traduce en una mayor atención y soporte al alumno. Por otro lado, las GenAI nos ayudan a crear espacios educativos en los que tener experiencias de aprendizaje, lo que facilita la tarea del profesorado.

Por supuesto, es importante tener en cuenta que estas herramientas no son infalibles y que pueden generar falta de criterio en los estudiantes. Debemos recordar que las GenAI no son brillantes en la búsqueda de referencias y evidencias científicas, por lo que debemos ser cautelosos a la hora de delegarlo todo en ellas. Por ello, es fundamental proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para poder usar estas herramientas correctamente y fomentar el pensamiento crítico.

¿Cómo utilizar las GenAI para mejorar los procesos de liderazgo y pensamiento crítico?

Grupo de debate 2:

Destacamos la importancia distinguir y definir unánimemente los conceptos de «liderazgo», y «pensamiento crítico», para poder debatir desde un entendimiento común y alineado. El primero se ha trasladado como «estar al servicio de los demás», y el segundo «Hacerse las preguntas adecuadas».

Basándonos en nuestras sensaciones acerca del impacto de la Inteligencia Artificial en estos ámbitos, pero respaldando nuestras aportaciones por hechos reales. Por ejemplo destacamos cómo la IA puede dificultar el pensamiento crítico al no tener unas diferentes fuentes de las cuales contrastar la respuesta. En el caso de ChatGPT, por ejemplo, no existen unas fuentes concretas sino que la respuesta es el resultado de la acumulación de infinitas fuentes. Por otro lado, se ha tomado en cuenta la posibilidad que otorgan estas herramientas de GenAI para poder ser tú mismo el creador de esas diferentes fuentes, aprendiendo a generar las preguntas correctas y, por ejemplo, poder comparar puntos de vista, asignando un rol diferente a la herramienta.

Este último concepto ha sido clave para hilar el desafío del pensamiento crítico, con el del liderazgo, ya que, según este mismo ejercicio, el de generar hipótesis y escenarios diferentes, un líder puede tener una mayor visión de las posibilidades y consecuencia de sus decisiones. Esto permite incorporar puntos de vista no subjetivos a la toma de decisiones.

Otro tema muy interesante para reflexionar es el de educar a la Inteligencia Artificial para que pueda responder basándose en un pensamiento crítico.

Por lo tanto, para resumir, hemos llegado a la conclusión de que al fin y al cabo la GenAI es una mera herramienta, que si sabemos cómo utilizarla y aprovecharla, seguramente puede tener un impacto positivo en lo que es el desarrollo del liderazgo o pensamiento crítico.

¿Cómo afectan las GenAI a los procesos de evaluación del aprendizaje?

Grupo de debate 3:

A favor: El hecho de poder contar con un apoyo que te valora (te evalúa) continuamente, permitiendo así evitar la equivocación repetitiva, es una clara ventaja evolutiva del concepto de evaluación. Esta evaluación a tiempo real que puede ser realizada por una IA, permitirá liberar a los docentes de evaluar aspectos o conceptos automáticos (hechos, datos…) y así, centrarse en evaluar otros aspectos como ****habilidades que alienten a los alumnos a reflexionar, fundamentar, justificar, comparar y debatir. Este hecho no hará peligrar el número de docentes, sino que la tecnología seguirá avanzando y la educación debe ir a la par, promoviendo así, una mayor cantidad de docentes que evalúan lo técnico, lo digital y lo humano. Otro aspecto importante a favor de la evaluación mediante IAs es la capacidad de autodirigir tu propio aprendizaje, lo cual es, sin duda, una de las mayores dificultades de la evaluación actual (la estandarización del aprendizaje frente al aprendizaje individual). Una IA permitirá tener un “profesor por cada niño” y adecuar ritmos y estilos de aprendizaje. Mediante el uso de la evaluación de una IA y con los aspectos anteriores, cualquier formador dentro del ámbito que sea, puede atender a la competencia necesaria hoy en día de “aprender a aprender”. Descentralizando el conocimiento de una sola fuente dando la posibilidad de fuentes “infinitas”. No hay fuentes de conocimientos infinitas porque no eran posibles de evaluar. Una IA sí puede ayudar en esa evaluación

En contra: Por otro lado, apreciamos que hoy en día, procuramos acelerar muy rápido todos los procesos evaluativos, pero la velocidad que se alcanza es muy lenta. Podemos llegar a tener una visión muy uniforme de la evaluación. De tal manera que se homogeneice tanto los contenidos, que al final obtenemos a una mediocridad. Misma evaluación y misma docencia automatizada para todos. ¿Qué pasa con la posible falta de sensibilidad más allá de un dato estadístico a la hora de evaluar? Una evaluación no depende solo de una nota cuantificable en función de hechos, sino otros aspectos que está en seria duda que una IA pueda abordar. Por tanto, quizás halla aspectos que una IA no pueda evaluar.

¿En qué medida afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento?

Grupo de debate 4:

La inteligencia artificial es una tecnología que nos ofrece grandes oportunidades y desafíos para el conocimiento humano. ¿Cómo afecta la IA a la calidad de nuestro conocimiento? ¿Qué actitud debemos tener frente a ella?

En este debate hemos escuchado diferentes opiniones y argumentos sobre este tema. Algunos han destacado que la IA nos permite acceder a información útil y actualizada, y realizar tareas creativas con mayor eficacia. Otros han cuestionado que la IA nos haga dependientes de sus respuestas y sesgue nuestra visión del mundo.

Por otro lado, la calidad del conocimiento depende de la tarea y del objetivo que tengamos. No siempre necesitamos calidad, sino también rapidez o comodidad; debemos ser conscientes de lo que esto implica.

Nuestra actitud es clave para aprovechar sus beneficios y evitar sus perjuicios. Si buscamos aprender seremos críticos con las respuestas, contrastaremos con otras fuentes y utilizaremos las IAs como una herramienta que genere nuevas preguntas, creando un ciclo de aprendizaje tan finito como nosotros queramos. Por el contrario, si confiamos ciegamente en las respuestas, probablemente atrofiaremos nuestro cerebro.

Sin embargo, ¿serán las fuentes fiables en el futuro?, ¿lo han sido en algún momento? Estas son nuevas preguntas que también nos planteamos para reflexionar sobre el papel de la IA en nuestra sociedad del conocimiento. No olvidemos que el conocimiento nos da libertad, pues es la base de nuestro entendimiento del mundo en que vivimos.

Podemos concluir que el profesorado debe enseñar a utilizar las IAs para favorecer el conocimiento, fomentando la mejor actitud, incluso utilizando estas mismas IAs para hacerlo.

Esto va de hacer preguntas y la forma en la que conversamos, más que de las respuestas.
El conocimiento no es información. Tenemos que ir hacia lo que nos hace humanos, la creatividad, espíritu crítico, colaboración, co-creación …

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¿Qué te han parecido estas conclusiones? nosotros estamos convencidos de que esta tecnología puede suponer un nuevo impulso en el proceso de transformación que esté experimentando el sector educativo y esperamos que sirva para que sea un proceso cada vez más personalizado y adaptado a las necesidades reales de la sociedad.

Y si quieres aprender más sobre Inteligencia Artificial Generativa y ChatGPT aún puedes apuntarte a nuestro curso.

Etiquetas: ChatGPT, educación, escuela, evaluación, GenAI, think tank

El tema de la relación entre OKR y los objetivos de retribución variable es de los más debatidos y controvertidos siempre que hablamos de esta metodología y aunque OKR claramente lo desaconseja, nunca está de más leer mucho al respecto para formarse una visión lo más elaborada posible para cuando toque dar explicaciones a la gente. Para ello una de las lecturas más interesantes al respecto es la newsletter escrita por David Pardo en Suma Positiva:

¿Funcionan los incentivos económicos?

Esa es una buena pregunta. Hay muchísima literatura al respecto y, en el mejor de los casos, su utilidad es limitada. Casi todos los autores coinciden en que los incentivos son útiles para mover temporalmente los resultados, pero que normalmente regresan a la media en el largo plazo. En general, cuanto más difícil es medir la magnitud que queremos maximizar, peor funcionan los incentivos. En todo caso, sí parece que cambian magnitudes sencillas y, sobre todo, que sirven para guiar las decisiones de quien los recibe. Entre una opción pagada y otra que no conlleve incentivo, el trabajador suele preferir la primera.

Nuevos episodios del podcast OKR Day

Para seguir aprendiendo sobre OKR en cualquier lugar y en cualquier momento te recomendamos escuchar el podcast OKR Day donde recientemente hemos publicado varias entrevistas a profesionales que aplican OKR en diferentes situaciones, como es en el ámbito del aprendizaje, las ventas y la gestión de proyectos agile.

Próximos cursos de OKR Champion

Si quieres convertirte en OKR Champion ya puedes apuntarte a uno de los cursos que vamos a realizar en los próximos meses. Así podrás aprender todo lo necesario para poner en práctica esta metodología en tu trabajo. Puedes apuntarte por ejemplo a la edición 31 que será los días 28, 29 y 30 marzo.

El curso se realiza de manera online con horario de 17 a 19h, teniendo un enfoque totalmente práctico, ya que desde el primera día puedes empezar a diseñar tus OKR y realizar ejercicios en equipo con otros compañeros del curso.

Este curso está certificado por Sngular, una de las empresas pioneras en España en sacar provecho de los OKR. A través de este curso queremos que tú también puedas aprovechar esta herramienta, convirtiéndote en un OKR Champion.

Etiquetas: Agile, incentivos, OKR Champion, OKR Day, ventas

Creo que en esto de la Inteligencia Artificial Generativa necesitamos empezar a darle más relevancia a los diseñadores. Partiendo por situaciones concretas como el nombre de ChatGPT, la integración de Midjourney en Discord o el diseño de los estilos de las cajas de textos de Bing Chat, es como si las ganas de lanzar cosas y la sensación de poderío que supone que funcionen de una forma tan impresionante, haya dejado de lado la estética en todo este proceso.

Es cierto que el diseño no es solo estética y cada vez toma más relevancia la experiencia del usuario, donde sin duda la Inteligencia Artificial tiene mucho que aportar, pero qué duda cabe que la mentalidad de diseño, la capacidad de poner al usuario en el centro y en base a ello diseñar la experiencia de uso, como lo haría un diseñador, es una habilidad que hay que potenciar en esta época de cambios sustanciales provocados por la tecnología.

También el pensamiento crítico es una de las habilidades a desarrollar, pero no solo porque las GenAIn «alucinen» o se inventen cosas cuando hablan, sino porque la complejidad del mundo en el que vivimos aumenta por momentos y cada vez resulta más importante entender qué es lo que está ocurriendo a nuestra alrededor, hasta el punto de poder discernir cómo de real es lo que estamos viendo, leyendo o escuchando. Si es que hay algo real y no se acaba descubriendo que vivimos en una simulación 😉

Aprender a aprender es la tercera habilidad a desarrollar en estos momentos, porque aunque sea una de las habilidades principales que nos diferencia como especie, la velocidad a la que se desarrollan los cambios hace que nosotros también tengamos que acelerar en este proceso de aprendizaje. El arte de hacer preguntas, aprender a hablar con la Inteligencia Artificial, es lo que vamos a tratar aquí, porque está surgiendo un nuevo tipo de profesional, que a modo de encantador de serpientes, es capaz de comunicarse de manera excepcional con la Inteligencia Artificial.

Se busca Prompt Engineer

En las últimas semanas hemos conocido que algunas empresas están empezando a buscar de forma específica profesionales con la denominación Prompt Engineer y una de las ofertas de empleo de las que más se ha hablado es la de la startup Anthropic, participada por Google, que ofrece un salario entre 175k y 335k dólares por ello, lo cual es muy representativo de lo bien valorados que están los profesionales que realizan este trabajo.

De esta oferta de empleo podemos deducir que un Prompt Engineer debe tener un espíritu hacker, creativo y disfrutar resolviendo acertijos complejos. Además, debe ser un excelente comunicador y que le encanta enseñar conceptos técnicos a los demás. Para ello, debe crear documentación de alta calidad que ayuda a los demás a entender el trabajo que se está realizando.

Un Prompt Engineer debe tener un alto nivel de conocimiento de la arquitectura y el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje. También debe tener habilidades básicas de programación y control de calidad del código, y debe sentirse cómodo escribiendo pequeños programas de Python. Además, el ingeniero de prompts tiene una mentalidad organizativa y disfruta construyendo equipos desde cero. Piensa de manera holística y puede identificar proactivamente las necesidades de una organización.

El Prompt Engineer es un experto en aclarar problemas ambiguos e identificar los principios básicos que se pueden traducir en todos los escenarios. Además, tiene pasión por hacer que la tecnología sea segura y beneficiosa para la sociedad. Anticipa riesgos imprevistos, modela escenarios y brinda orientación práctica a las partes interesadas de la organización.

También debe ser capaz de pensar de forma creativa sobre los riesgos y beneficios de las nuevas tecnologías y se mantiene actualizado e informado al interesarse activamente en las investigaciones emergentes y las tendencias de la industria.

De esta forma podría ocurrir que la profesión de ingeniero de prompts se convierta en una de las más demandadas en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa, especialmente en el momento en el que las empresas descubran la gran aportación que puede hacer esta tecnología para mejorar la productividad de sus trabajadores.

Veamos entonces más características que podrían tener los ingenieros de prompts:

• Ser expertos en utilizar la tecnología de chatbots basados en modelos de lenguaje generativo para crear diálogos de calidad y eficientes que cumplan con los objetivos del usuario.
• Entender el funcionamiento del modelo de lenguaje generativo, conocer las fortalezas y debilidades del modelo para crear diálogos eficientes.
• Comprender cómo afecta el contexto aportado a los resultados del modelo y cómo se estructura realmente la información.
• Conocer cómo afecta la estructura de las instrucciones a los resultados. Un simple cambio en la estructura de la instrucción puede tener un gran impacto en la calidad del diálogo generado. Además, debe entender cómo afecta la construcción y el orden de cada concepto a los resultados.
• Saber cómo se pueden modificar los pasos y la relevancia de cada elemento dentro de una secuencia. La capacidad de ajustar la secuencia y la relevancia de los elementos permitirá crear diálogos más eficientes y satisfactorios para el usuario.

El Prompt Hacking es otra de las actividades que realizan los ingenieros de prompts, de hecho probablemente sea la más valorada ya que implica un mayor conocimiento del funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje y sobre todo al demostrar la creatividad necesaria para hackear el sistema de manera que haga lo que nosotros queramos, incluso saltándose las limitaciones impuestas por sus creadores. Un ejemplo de ello es DAN en ChatGPT, donde a partir de unas instrucciones muy precisas es posible que aporte respuestas sobre temas para los que se le ha impedido hablar y donde en una conversación normal diría que no está autorizado a hablar sobre ello.

De esta forma Prompt Hacking es la técnica utilizada por el Prompt Engineer para aprovechar las vulnerabilidades de los sistemas de generación de lenguaje natural, lo cual implica manipular el funcionamiento del modelo de lenguaje generativo para obtener mejores resultados o para agregar funcionalidades que no estaban disponibles anteriormente. Por otro lado también el Prompt Engineer debe conocer estas técnicas para proteger al modelo, en lugar de atacarlo. Algunas de las técnicas que se utilizan para conseguirlo son:

• Prompt Injection: técnica utilizada para agregar información adicional al modelo de lenguaje generativo, lo cual implica agregar nuevos datos de entrenamiento al modelo para mejorar la calidad de las respuestas generadas.
• Jailbreaking: es la eliminación de restricciones impuestas por el fabricante del modelo de lenguaje generativo. Esto permite que el Prompt Engineer pueda modificar el modelo de lenguaje generativo y agregar nuevas funcionalidades o mejoras al modelo.
• Prompt Leaking: es la filtración accidental o intencional de información privada o confidencial a través del modelo de lenguaje generativo. El Prompt Engineer debe tomar medidas para evitar la filtración de información confidencial a través del modelo de lenguaje generativo.
• Defensive Measures: son las estrategias utilizadas por el Prompt Engineer para proteger el modelo de lenguaje generativo contra ataques maliciosos y garantizar la seguridad de la información. Estas medidas pueden incluir el monitoreo constante de la actividad del modelo, la detección de intentos de ataque y la implementación de medidas de seguridad para proteger el modelo contra posibles amenazas.

Nuestras recomendaciones para empezar a trabajar con las GenAI

Ahora que ya sabes lo que es un ingeniero de prompts, decidas o no dedicarte a ello, lo que habrás podido comprobar a lo largo de los últimos meses es el gran potencial que encierran estas herramientas para ayudarte en tu trabajo. Ayer mismo un participante de uno de nuestros cursos nos contó un ejemplo que nos encantó, ya que había usado ChatGPT para realizar el ejercicio de los seis sombreros para pensar, que está ideado para la toma de decisiones en grupo, pero en este caso pidiendo a ChatGPT que asumiera sucesivamente cada una de las posturas correspondientes, de cara a reflexionar sobre un tema determinado que le afectaba en su trabajo.

Este es uno de los muchos ejemplos que nos vamos encontrando cada día de gente que ha empezado a considerar ChatGPT como una herramienta que le puede ayudar a mejorar en su trabajo y por eso insistimos aquí en la importancia de comenzar a usarlo lo antes posible.

Dicho esto compartimos a continuación una serie de recomendaciones que hemos ido haciendo en los últimos meses y también una interesante entrevista a un emprendedor que ya se ha lanzado a crear nuevos proyectos basados en la Inteligencia Artificial Generativa.

Antes de empezar

1. Comienza por revisar a qué dedicas tu tiempo, en qué programas informáticos pasas más tiempo, porque las GenAI pueden ayudarte a mejorar la redacción de correos, a crear fórmulas en excel, a decidir el contenido de presentaciones, a estructurar la agenda de una reunión de trabajo, a comenzar a aplicar una nueva metodología de trabajo, a usar una nueva app, …
2. Empieza a hacer cosas que antes quizás no hacías pero que pueden enriquecer mucho tu actividad profesional, como por ejemplo escribir de cara al público, ya que una gran parte de los usuarios de redes sociales solo son meros observadores, ahora usando las GenAI puedes empezar a crear tu propio contenido de lo que quieras comunicar.
3. Adopta el hábito de contrastar tus ideas, una actitud muy sana cuando puede realizarse con otras personas, como compañeros de trabajo o mentores, pero que muchas veces no hacemos por falta de oportunidad, ahora podemos hacer estas consultas a una GenAI que recopila el conocimiento de las personas a las que se ha dedicado a estudiar.
4. Amplifica el alcance de tu trabajo, no solo haciendo más y mejor lo que antes hacías sino adentrándote en nuevas categorías profesionales, como puede ser el mundo del desarrollo de software, que tantas oportunidades ofrece, ya que ahora puedes tener a tu lado un mentor o compañero de trabajo que te acompañará en todo el proceso de aprendizaje.
5. Desarrolla tu faceta creativa, ya que no es casualidad que precisamente los mayores avances en Inteligencia Artificial provengan del mundo de la creatividad, como es el caso de la creación de imágenes, vídeos o música. Si las GenAI demuestran esa gran capacidad para crear arte digital es precisamente porque la han copiado de los humanos.
6. Mejora la forma la que tomas decisiones, ya que las GenAI pueden analizar por ti grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que te permitirá tomar decisiones más acertadas y eficientes. Esto puede ser utilizado en diferentes ámbitos, como la toma de decisiones empresariales o la predicción de tendencias en el mercado.
7. Traza un camino claro de a dónde quieres llegar ahora que puedes apoyarte en esta nueva herramientas. Quizás sea un buen momento para analizar tus debilidades y probar cómo se pueden compensar gracias a esta nueva tecnología. Aprovecha para definir unos objetivos al respecto, algo para lo que de hecho puedes recurrir a ChatGPT en busca de ayuda.
8. Reinventa tu trabajo o dale un vuelco a tu carrera profesional. Es tan amplio el abanico de posibilidades que ofrece esta nueva tecnología que van a surgir miles de oportunidades para aquellos que sean capaces de sacarle el máximo partido, como hemos visto en el caso específico de los ingenieros de prompts.
9. Aprovecha las GenAI para desarrollar nuevos productos y servicios que se adapten a las necesidades y deseos de los consumidores. Esto puede ser utilizado para crear soluciones personalizadas, o para desarrollar productos y servicios que se ajusten de forma precisa a las necesidades de tus clientes.
10. Emprende o intraemprende, ya no vas a estar solo, porque la soledad del emprendedor es de las cosas que más desgaste producen, al tener que tomar siempre las decisiones basadas en nuestra visión de las cosas, ahora podemos contrastar todas nuestras ideas con toda la gente cuyo conocimiento ha extraído ChatGPT en su entrenamiento.

Cuando te pongas a ello

1. Comienza por preguntar sobre temas de los que sabes ya un poco, pero no de los que sabes mucho o de los que no sabes nada, ya que si las expectativas que has puesto en ello son muy altas, te puede defraudar y esto puede que haga que no quieras seguir en la conversación. Sin embargo si le preguntas de cosas de las que ya tienes cierto conocimiento, poco a poco le puedes ir poniendo a prueba, viendo hasta donde es capaz de llegar, en qué se equivoca y en qué te sorprende, porque así podrás comprobar el potencial que tiene para ayudarte a seguir aprendiendo de un tema del que tienes interés.
2. Observa lo que otros hacen para sacarle provecho a esta tecnología, porque es con situaciones reales como mejor se aprende y también mejor se entiende el potencial que puede tener. Es curioso que precisamente estemos siendo los humanos los que tengamos que estar encontrando estos casos de uso y no directamente la propia tecnología, lo cual representa muy bien esa dualidad donde su gran potencial no está en dejarla que trabaje de manera independiente sino que seamos nosotros los que trabajemos codo con codo con ella.
3. Aprende a descubrir los errores como parte del proceso de trabajo con las GenAI, porque como sabes, uno de los principales problemas de esta tecnología es que no resulta infalible, no deberíamos hacer los cálculos para construir un avión o un puente con este tipo de IA’s, pero sí que pueden ayudarnos a muchas cosas en las que el riesgo que asumimos no es tan alto. Por lo tanto aprender a diferenciar cuándo debemos fiarnos de ella es tan importante como cuando se conduce un coche autónomo saber cuándo deja de tener el control porque se ha desactivado la función de conducción autónoma, por ejemplo al ir a tomar una rotonda.
4. Hazlo como un juego, aprender muchas veces puede ser divertido y también trabajar debería proporcionarnos ese tipo de satisfacciones. Así que la mejor forma de empezar a usar esta tecnología es como en un juego donde tienes un contrincante o un compañero con el que vas interactuando, como si fuera una partida de ping pong. De esta forma, como en todo juego o deporte, podrás ir viendo cómo vas mejorando a medida que lo practicas y el resultado acabará siendo mucho mejor que si comienzas con la presión de obtener buenos resultados a corto plazo.
5. Encuentra en lo que es mejor la GenAI en base a las necesidades que tú puedas tener. Por ejemplo no debe ser casualidad que ChatGPT sea tan malo para las matemáticas, del mismo modo que muchas personas pueden ser malas para las matemáticas pero buenas para la comunicación, y viceversa, de lo que se trata en este caso es de encontrar aquello en lo que es capaz de hacer las cosas mejor que nosotros, o quizás no mejor pero sí de forma más rápida, barata o eficiente.

Lo que ChatGPT puede hacer por ti

• Interpretación: la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para interpretar y resumir textos de manera eficiente, relacionar términos o conceptos, continuar una historia, elaborar preguntas para encuestas o entrevistas, explicar de manera sencilla temas complejos como los legales, médicos y científicos, mejorar la redacción de un texto, extraer palabras clave y generar un esquema o estructura de contenido mediante tablas e índices. También se puede utilizar para traducciones entre idiomas, corregir código, sacar conclusiones de procesos de selección o entrevistas de usuarios, categorizar vídeos, generar informes en base a datos y extraer ideas claves de artículos.
• Generación: la inteligencia artificial generativa también puede ser utilizada para generar ideas relacionadas con un tema concreto, crear planes, programas, agendas, guiones, contratos, instrucciones, mapas mentales, nombres y marcas, formularios, comunicaciones y anuncios. Además, se puede utilizar para escribir textos usando una estructura concreta, como el qué, por qué y cómo, escribir una nota de prensa, crear código, documentarlo y encontrar errores.
• Intención: en cuanto a la intención, la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada para generar conversaciones entre dos puntos de vista, contrastar opiniones, asignar un rol a un interlocutor, adaptar copy para artículos, actuar como un personaje, jugar a un juego, crear un storytelling, oponerse a una idea y enseñar nuevas habilidades.
• Análisis: la inteligencia artificial generativa también puede ser utilizada para analizar las cláusulas más críticas de un contrato, servir como alternativa a un buscador para búsquedas concretas, sacar conclusiones de textos, detectar errores en un texto, analizar artículos y resolver dudas.

La experiencia de Javier Jiménez creando proyectos de GenAI

Javier Jiménez es fundador de PromptHero y a través de la siguiente entrevista nos habla de la puesta en marcha de este proyecto, sus planes de futuro y su visión sobre la figura del ingeniero de prompts.

En primer lugar nos gustaría conocerte y que nos cuentes cómo ha sido tu trayectoria de emprendedor hasta el momento ¿En qué momento decides emprender con la Inteligencia Artificial Generativa?

Mi camino como emprendedor comenzó en el mundo del ecommerce, soy diseñador de producto y monté una startup de joyería personalizada. Sin embargo, siempre he tenido una gran pasión por la tecnología y he pasado muchos años programando por mi cuenta. En septiembre de 2022, recibí una llamada de @rameerez, me cuenta que hace una semana ha salido esta tecnología llamada «Stable Diffusion», que ha montado una web llamada PromptHero y que quiere un cofounder para surfear esta ola.
Se me juntaban muchas variables, creatividad, tecnología e inteligencia artificial. Supe que esta era mi oportunidad de trabajar en una de las fronteras del conocimiento humano y este sector no ha parado de crecer desde entonces.

Nos encantan los proyectos que estás desarrollando, como PromptHero, y nos gustaría saber qué planes tienes al respecto, si hay otros proyectos en marcha y cómo te gustaría verlos evolucionar.

Nuestro proyecto principal es PromptHero, el cual está siendo la puerta de entrada de miles de personas al mundo de la IA generativa. Contamos con una de las bibliotecas de prompts más grandes del mundo por lo que la gente entra a nuestra plataforma cuando quiere crear imágenes con IA. En enero tuvimos más de 1,5 millones de visitas y no paramos de crecer. Además, hace un mes lanzamos un curso de introducción a las IAs generativas al que se apuntan cientos de alumnos cada mes. Queremos ofrecer a los lectores de Futurizable un 10% de descuento en nuestro curso a través de este link. Nuestro plan es convertirnos en la web de referencia para aprender a hablar con las IAs generativas, ayudarte a entenderlas, entrenarlas y aprovechar todas sus ventajas. También hemos jugado un poco con las aplicaciones de la IA en moda, tanto con imágenes de marketing como en la parte de diseño de producto, pero aún tendremos que esperar un poco para que la IA produzca artes finales.

En este artículo estamos hablando de la figura del ingeniero de prompts y a bote pronto el concepto de PromptHero también suena a ese profesional que es muy bueno escribiendo prompts ¿Es así?

Sin duda alguna, de hecho ya están publicando ofertas con salarios de hasta $250k para este puesto. Entender las tripas de las IAs, cómo funcionan y ser capaz de adaptarlas en un producto cerrado que quite complejidad al resto de humanos va a coger cada vez más valor. Estamos muy orgullosos de la comunidad que estamos montando alrededor de PromptHero, de hecho de los que más aprendemos es de nuestros usuarios (ej: JHawkk, TeoAtienza, Raketa) tenemos una comunidad en Discord donde están compartiendo las últimas novedades en el sector y cómo usarlas, ojalá podamos ayudar a la gente a que conviertan todas estas horas invertidas en su trabajo.

¿Qué recomendarías a un profesional que quiera convertirse en ingeniero de prompts?

Que se meta en el Discord de PromptHero (jajajaja). Esto evoluciona muy rápido y aunque la generación de imágenes aún no tenga un uso profesional, llegará a tenerlo. Le recomendaría que aprenda todas las herramientas y que esté muy cerquita de la frontera del conocimiento. Estamos en un momento en el que hay tanto por hacer que es muy fácil aportar valor a la comunidad, nosotros lo hicimos con Openjourney, un modelo de Stable Diffusion entrenado con la estética de Midjourney pero gratis. Openjourney se ha convertido en el modelo más descargado de HuggingFace después de Stable Diffusion. Tuvo tanto impacto que hasta Midjourney nos pidió cambiarle el nombre para que la gente no se confundiera (antes se llamaba Midjourney Diffusion).

¿Qué es lo que más te ha sorprendido de la evolución que estamos viviendo desde la aparición de las Inteligencias Artificiales Generativas y qué avances próximos oteas en el horizonte?

Sin duda lo más sorprendente es el ritmo al que está evolucionando el sector. Miles de mentes compartiendo su trabajo, mejorando el estado del arte, es un claro ejemplo de innovación colectiva. Por ejemplo, Open Assistant es una iniciativa para crear un ChatGPT open source y si esto ocurre, estaríamos a las puertas de poder entrenar una IA para contestar tus emails o la atención al cliente de una empresa basándose en políticas personalizadas. Pero lo que más ganas tengo es de nuevas versiones de Stable Diffusion con mayor tamaño de renderizado de imágenes, he leído que Stable Diffusion v1.5 genera las imágenes a 128px y luego las hace más grandes. Por lo que se pierden muchos detalles. Tengo ganas de ver lo que se puede crear con generaciones de imágenes mucho más grandes, de 1080×1080.

¿Qué oportunidades observas para emprender en este sector o con esta tecnología?

Hay dos problemas, uno es la velocidad: Mucha gente inteligente y con recursos está intentando montar un producto alrededor de esta tecnología. El otro es el propio open source: las barreras de entradas tienden a ser cero. Con estas premisas, se puede revolucionar un sector entero encontrando un caso de uso que absorba la complejidad de la tecnología para el cliente final.

¿Tenéis planes para hacer cosas con ChatGPT?

De momento nos estamos centrando en IAs generativas de imagen, pero nos atrae bastante la idea de entrar en GPT3 para ayudar a empresas a entren sus propios modelos.

¿Qué otras startups basadas en GenAI te parecen especialmente interesantes?

Scenario.gg y PhotoAI

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Si lo que aprendido aquí te ha parecido interesante y no quieres quedarte fuera de la revolución de la Inteligencia Artificial Generativa te recomendamos participar en nuestros cursos de GenAI y ChatGPT

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, HuggingFace, Midjourney, PromptHero, prompts, Stable Diffusion

Si sigues nuestra newsletter de los domingos habrás visto que llevamos varios meses hablando mucho de ChatGPT y el impacto que va a suponer en todo lo relativo a generación, interpretación y análisis de textos. Esto no está directamente relacionado con OKR pero sí que nos ofrece una utilidad, especialmente para esos momentos en los que no se nos ocurren ejemplos de OKR que poder mostrar a alguien que está aprendiendo sobre ello y para asegurarnos de que estamos redactando correctamente nuestros OKR.

Y ya que como mejor se aprende es viendo un ejemplo, lo que puedes ver a continuación son los OKR que ChatGPT tras pedirle que escriba los OKR de una empresa de supermercados, tras recibir una serie de instrucciones:

Para una buena definición de los Objetivos es importante tener en cuenta los siguientes criterios:

• El enunciado del Objetivo contiene un verbo, a ser posible que indica un logro, cambio, transformación. Por ejemplo: convertir, transformar, lograr, alcanzar, …
• El Objetivo no debe llevar una métrica, debe ser cualitativo, porque los números los dejamos para los resultados clave que es la parte cuantitativa del OKR
• Además los Objetivos deben enunciarse de forma cualitativa ya que es la forma en la que trabajamos para lograr el propósito, que del mismo modo será cualitativo y no cuantitativo
• El Objetivo debe ser Ambicioso (transcendente e inspirador) y Práctico (concreto y orientado a la acción)
• El Objetivo debe estar orientado al impacto en la organización y no a una actividad concreta a desarrollar
• El plazo del Objetivo y su nivel de aplicación queda en el OKR, si es trimestral o anual, de empresa o de equipo
• Y para terminar algo muy importante, un Objetivo nunca es una tarea, actividad o iniciativa a desarrollar, sino una muestra del impacto que tienen todo eso en una organización

Por otro lado, a la hora de enunciar correctamente los Resultados Clave deberías seguir estos criterios:

• Los Resultados Clave deben ser específicos, realistas, verificables y medibles.
• Un Resultado Clave siempre debe ser cuantitativo porque debe ser una medida del progreso que estamos logrando con nuestro trabajo hacia la consecución del Objetivo.
• Hay gente que considera que sirve también un Resultado Clave de Sí o No, lo he logrado o no lo he logrado, pero nosotros pensamos que es mejor que sea siempre numérico para ser más precisos en el grado de consecución.
• Si enunciamos el Resultado Clave en pasado estaremos poniéndonos en situación de haber logrado el Objetivo y esto nos ayudará a mentalizarnos mejor sobre ello. Por ejemplo: hemos logrado, hemos conseguido, …
• El Resultado Clave también debe llevar un verbo que muestre avance o progreso, como por ejemplo aumentar, mejorar, incrementar, …
• Siempre debe haber varios Resultados Clave por Objetivo porque de esta forma tenemos una visión más clara de si realmente estamos logrando lo que nos proponemos.
• Un Resultado Clave nunca debe ser una tarea, porque debemos huir del conformismo de hacer el trabajo pero no preocuparnos del impacto que este tiene en nuestra estrategia.

En base a estas instrucciones los OKR de la empresa de supermercados son:

Objetivo: Transformar la experiencia de compra de los clientes en nuestros supermercados
Resultados clave:

• Incrementar en un 10% la satisfacción de los clientes con nuestros servicios en los próximos 6 meses, midiéndolo a través de encuestas y opiniones en línea.
• Mejorar en un 8% la velocidad de procesamiento en caja y reducir en un 5% el tiempo de espera en la cola de los clientes en los próximos 12 meses, midiéndolo a través de estudios de tiempo y análisis de datos en caja.
• Aumentar en un 15% el número de clientes frecuentes que regresan a nuestros supermercados en los próximos 18 meses, midiéndolo a través de seguimiento y análisis de la base de datos de clientes.

Objetivo: Mejorar la eficiencia en la gestión de inventario y abastecimiento de productos
Resultados clave:

• Reducir en un 10% el número de productos en desabastecimiento en nuestros supermercados en los próximos 6 meses, midiéndolo a través de análisis de datos de inventario y ventas.
• Mejorar en un 8% la precisión en la gestión de la cadena de suministro y reducir en un 5% los costos de almacenamiento en los próximos 12 meses, midiéndolo a través de evaluación y monitoreo de los procesos de abastecimiento y almacenamiento.
• Aumentar en un 15% el número de productos locales y de agricultura sostenible en nuestra gama de productos en los próximos 18 meses, midiéndolo a través de seguimiento y análisis de la cantidad de productos locales y de agricultura sostenible vendidos en nuestros supermercados.

Así que ya sabes, cuando no sepas por dónde empezar para escribir tus OKR, con ChatGPT ahora tienes un ayudante que te acompañará en el proceso.

Próximos cursos de OKR Champion

Ya tenemos publicados los cursos de OKR Champion para los próximos meses, así que si quieres aprender todo lo necesario para poner en práctica esta metodología en tu trabajo puedes apuntarte por ejemplo a la edición 31 que será los días 28, 29 y 30 marzo. El curso se realiza de manera online con horario de 17 a 19h, teniendo un enfoque totalmente práctico, ya que desde el primera día puedes empezar a diseñar tus OKR y realizar ejercicios en equipo con otros compañeros del curso.

Este curso está certificado por Sngular, una de las empresas pioneras en España en sacar provecho de los OKR. A través de este curso queremos que tú también puedas aprovechar esta herramienta, convirtiéndote en un OKR Champion.

Etiquetas: ChatGPT, ejemplos de OKR, objetivos, OKR, resultados clave

Vivimos tiempos apasionantes en el ámbito de la tecnología, probablemente equivalentes a los que vivieron los primeros que pudieron acceder a la informática personal en los años 70 y a Internet, a través de la web, en los años 90. Del mismo modo ahora el acceso a la Inteligencia Artificial ha dejado de ser algo exclusivo de los informáticos y cualquiera tenemos a nuestro alcance multitud de herramientas que pueden impulsar significativamente nuestro potencial para aportar valor a la sociedad a través de nuestro trabajo.

Quizás por esto Sam Altman, CEO de OpenAI se atreve a decir esto que cuesta tanto asimilar y llegar a extrapolar a nuestra situación particular:

Creo que la Inteligencia Artificial va a ser la fuerza más grande que jamás hayamos visto para el empoderamiento económico y que mucha gente se haga rica.

Escenario uno/ todos ricos

En base a estas declaraciones de Sama, que no son nuevas, porque lleva años hablando del gran impacto que la Inteligencia Artificial tendrá en la economía y en la sociedad, la tendencia que vivimos al respecto de cómo la tecnología y la innovación están sacando a millones de personas de la pobreza, no solo no va a revertirse, sino que además va a continuar haciendo que esas personas que salen de pobres cada vez puedan tener mayor poder adquisitivo y correspondientemente los que ya no son pobres también puedan ir poco a poco aumentando su riqueza. Sin embargo esto se contradice bastante con las noticias económicas que nos llegan a diario y la dificultad que tiene una gran mayoría de la población para adentrarse en el circulo virtuoso que puede llevarle la riqueza, que comienza por la posibilidad de empezar a ahorrar para posteriormente invertir y llegar a construir un patrimonio personal.

Escenario dos/ todos pobres

Del otro lado nos encontramos el escenario en el que la tecnología nos hace cada vez más inútiles y correspondientemente más pobres, pero no a todos, porque lo que está claro es que en esta situación va a haber unos grandes ganadores. A las empresas tecnológicas que están desarrollando estas tecnologías nadie les va a quitar el gran beneficio que están obteniendo, y de forma muy merecida, porque realmente están aportando mucho valor para hacernos más productivos y que nuestra vida sea más cómoda. Pero mientras esas empresas se hacen cada vez más ricas lo que no sabemos es cómo hacer para que el resto de la sociedad para seguir su estela, porque lo que está claro es que no va a funcionar lo de quitárselo a ellos para dárselo a todos los demás, lo cual nos llevaría de vuelta a tiempos horribles que ya hemos vivido en el pasado.

Una opción puede ser invertir en esas empresas, pero la duda es cómo desarrollar en la sociedad la educación financiera necesaria para que la gente comience a ahorrar, por poco que sea, y luego invertir en este tipo de empresas que a buen seguro seguirán con en su senda alcista de revalorización en el largo plazo.

La otra opción es emprender usando esta tecnología, para que al igual que ha ocurrido con la informática e Internet, no solo puedan hacerse ricos los creadores de IBM, Microsoft, Google, Amazon, Facebook, … sino también muchos otros miles de emprendedores y profesionales que han decidido hacer carrera en el ámbito de la tecnología.

Porque la opción que no es posible, la que tenemos que descartar, es la que nos lleva a acomodarnos, seguir pasando las horas muertas enganchados a Netflix y TikTok, sin darnos cuenta de que tenemos ante nosotros una gran oportunidad para prosperar y sobre todo para ayudar a otros a hacerlo con nosotros.

Y lo peor de este escenario, donde una inmensa mayoría de la población no es del todo pobre, pero tampoco tiene capacidad de prosperar, es que nos lleva a un escenario muy negativo, donde se acrecienta la pandemia que ya vivimos de enfermedades físicas y mentales relacionadas con la mala alimentación y la falta de actividad física. Un escenario en el que incluso se podría mantener el estado de bienestar, porque los avances a nivel médico son increíbles, lo cual no hace vivir cada vez más años, pero sin embargo nuestro estado de salud con el tiempo cada vez está más deteriorado. Vivimos cada vez más, pero vivimos peor durante esos años.

Ecosistema de Inteligencia Artificial en España

¿Cómo está España posicionada para poder aprovechar esta democratización de la tecnología? En España, más del 96% de los hogares tienen conexión a internet, por delante que la media de la Unión Europea y más del 78% con un acceso a un ordenador.

Siendo esto una situación muy propicia para el surgimiento de iniciativas que hagan uso de esta numerosa cantidad de herramientas tecnológicas disponibles en la actualidad. Además de que muchas de estas herramientas son gratuitas o “freemium”, lo que hace que las barreras de entrada sean muy bajas y, por tanto, resulta más fácil para los emprendedores y profesionales lanzar y escalar sus proyectos. En consecuencia, las condiciones son óptimas para aprovechar al máximo estas herramientas y obtener resultados exitosos.

Situación de la Inteligencia Artificial Generativa en las startups Españolas

En la actualidad, la inteligencia artificial está experimentando un rápido avance en todo el mundo y España no es una excepción. De hecho, en 2022, el uso de la inteligencia artificial en empresas de más de 10 trabajadores en el país aumentó un 12%.

Hasta hace poco, se pensaba que solo las grandes corporaciones con alto poder adquisitivo podían permitirse el uso de la IA en su día a día. Sin embargo, esta percepción está cambiando gracias a soluciones como ChatGPT, que están accesibles a todo el público con el único requisito de crear una cuenta en OpenAI.

Esta facilidad de acceso abre la puerta a emprendedores que buscan maneras de hacer más con menos para mejorar su modelo de negocio. Pensemos en algunas de las principales áreas de una empresa, la IA puede automatizar tareas en estas áreas clave como atención al cliente, marketing y publicidad, datos, operaciones y finanzas, y proporcionar información valiosa.

Por ejemplo, una herramienta de generación de imagen como Midjourney puede mejorar el manual de marca o incluso crear uno desde cero. Los emprendedores pueden utilizar estas herramientas para validar nuevos diseños e incluso encontrar una mejor manera de transmitir una idea.

Además, la IA también puede analizar las respuestas de las encuestas de los usuarios en un proceso de validación de una idea de negocio, lo que puede mejorar las conclusiones y resultados. ChatGPT, por ejemplo, usaría su base de datos con millones de parámetros para analizar los resultados de dichas encuestas y proporcionar información valiosa.

Otro ejemplo en cuanto al uso de ChatGPT sería el orientado al aprendizaje. Este modelo de lenguaje podría ayudar a cualquier miembro de la empresa a mejorar su capacidad de adquirir nuevo conocimiento en tiempo récord. Todas esas preguntas que surgen en nuestra mente en nuestro día a día, pueden ser respondidas por esta herramientas, lo que nos ayuda a mejorar nuestra capacidad de aprendizaje y adquirir conocimiento de manera más eficiente.

Además, la IA también puede ayudar a los empleados a identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas y efectivas en sus respectivas áreas de trabajo.

Por otro lado, queremos compartir varias casos en los que la IA se está aplicando en diversas startups españolas, las cuales, usan IA como núcleo de su propuesta de valor, tenemos buenos casos que vale la pena exponer:

• Red Points que fue fundada en Barcelona hace 11 años, utiliza Inteligencia Artificial para luchar contra las falsificaciones, la piratería, la suplantación de identidad y los abusos en la distribución, todo ello en el vasto ciberespacio que llamamos Internet.
• PromptHero y VisualHound son dos buenos ejemplos de esta nueva hornada de startups que quieren aportar soluciones basadas en la Inteligencia Artificial Generativa. Basta echar un vistazo a sus webs para comprobar las cosas increíbles que se pueden hacer, al menos en lo que a diseño gráfico se refiere.
• Examfy es un ejemplo de cómo ha afectado el lanzamiento de ChatGPT a la evolución de empresas ya existentes. Gracias a la API de OpenAI les ha permitido aportar mucho más valor a sus usuarios, además de la propuesta de valor ya existente.
• Mediktor es una startup que desarrolla un sistema experto preciso para pre-diagnósticos, triage y soporte en la toma de decisiones. Su herramienta principal es una verificación de síntomas y triage validada científicamente basada en inteligencia artificial llamada «Mediktor Hospital».

Para conocer más startups españolas que trabajan en Inteligencia Artificial Generativa puedes leer este artículo.

En resumen, la IA es una tecnología en constante evolución que puede proporcionar muchas ventajas para las startups que buscan crecer y expandirse en el mercado. Con la comunidad de IA en constante crecimiento en España, hay un gran potencial para aquellos que buscan hacer crecer su negocio utilizando la IA, aunque también hay desafíos que deben tenerse en cuenta para aprovechar al máximo esta tecnología.

Si este artículo te ha motivado a emprender y no quieres quedarte atrás en el mercado y en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa o quieres aprender más sobre ello para extraer el máximo valor de estas herramientas, te recomendamos participar en el siguiente taller presencial que se realizará el 3 de marzo en Barcelona.

Etiquetas: ChatGPT, GenAI, prosperidad, riqueza

OKR puede parecer una metodología fácil, ya que se basa en conceptos muy lógicos, lineales y claros. Pero todo lo que conlleva trabajar con personas siempre acaba convirtiéndose en algo de maravillosamente complejo y articulado. Cuando empiezas a aplicar OKR en tu proyecto o tu empresa, es cuando empiezan a surgir los retos reales y situaciones por las cuales no tienes conocimientos previos o no estás preparado para afrontarlas.

Hoy vamos a hablar sobre algunos casos de retos reales que nos hemos encontrando en nuestra comunidad de OKR Champions y os vamos a compartir los consejos, conclusiones y propuestas que han surgido de esas conversaciones o mentorías, para que podáis aplicarlas a vuestro caso si os sentís identificados.

Reto 1: convertir una Tarea en un Resultado Clave

A veces, nos encontramos en situaciones en las cuales un proyecto lleva mucho tiempo arrastrando una tarea de gran tamaño, por ejemplo como sería en una fábrica “poner orden el almacén”.

En este caso, consideramos que es importante incluir tal tarea en los OKR, incluso convertirla en un Resultado Clave si es algo suficientemente importante y retador. A continuación sugerimos algunos ejemplos de posibles Resultados Clave para caso de “ordenar el almacén”, para evitar caer en el error de definir unos Resultados Clave ineficientes, como “haber ordenado X almacenes”, o “haber pasado tantas horas ordenando el almacén”, y olvidarnos de medir el impacto del acción:

Ejemplo de posibles Resultados Clave para ordenar el almacén:

Objetivo: Ordenar el almacén para proporcionar mayor agilidad.

RC 1: Hemos conseguido reducir el tiempo de estancia en el almacén de un X% a la hora de buscar un material.
RC 2: Hemos conseguido disminuir de un 80% los materiales duplicados O Hemos ahorrado X€ gracias a la disminución de material duplicado.
RC 3: Hemos conseguido librar Xm2, optimizando el espacio.

Reto 2: cómo involucrar los empleados de la parte baja de la pirámide en los OKR

A menudo nos hemos encontrado con empresas que tienen el dilema de cómo compartir los OKR de la empresa con los trabajadores, obreros, o personas que no estén directamente involucradas en la toma de decisiones o diseño de estrategias.
Se trata de una situación muy frecuente y a la vez muy complicada. Partamos del hecho de que OKR, lo que intenta, es justamente romper con estas dinámicas en las cuales haya trabajadores totalmente ajenos al conocimiento y desarrollo del liderazgo de la empresa, y esto es porque cada empleado tiene acceso a información que puede resultar muy valiosa a la hora de mejorar, pivotar o hacer crecer el negocio.

Pongamos el ejemplo de unos obreros en una fábrica de zumos (este es un caso real); involucrando a los obreros de la fábrica en el diseño de OKR, se dieron cuenta de múltiples factores que se podían mejorar y que tendrían un impacto directo en la eficiencia de la producción, como temas logísticos, de limpieza, de trato con los compañeros o calidad de las materias primas, las máquinas y del trabajo. Todas estas variables, resultaban completamente ignoradas por parte de los jefes y responsables de cargos más altos, ya que no estaban en contacto con esa realidad. Por lo tanto, nuestra recomendación es que OKR llegue a todas las patas de la organización y en el siguiente podcast puedes aprender más sobre el caso de la implantación total de OKR en Leroy Merlin.

Aún así, hay casos, en empresas más rígidas o tradicionales, en las cuales este escenario resultaría impensable. Sin embargo, siempre es posible involucrar a los trabajadores parcialmente en el diseño de OKR, por ejemplo enviando encuestas y preguntando con qué objetivos están más o menos de acuerdo, o si tienen sugerencias para proponer. Aunque sea una participación mínima, incluso anónima, es una forma de tener en cuenta las opiniones de todo el mundo y de dar voz a toda la empresa.

Si te interesa profundizar sobre estos temas, te recomendamos el libro “Reinventar las organizaciones“, de Laloux.

Reto 3: algunas personas obstaculizan la aplicación de OKR

Siempre nos vamos a encontrar a esas personas menos propensas al cambio y la innovación, que se agarran a lo que conocen de toda la vida, sin ninguna gana de arriesgar hacia algo potencialmente mejor. La desgracia ocurre cuando estas personas forman parte de los equipos directivos.

En estos casos, hay varias cosas que se pueden hacer, la primera sería ignorar la resistencia que oponen esas personas y seguir luchando de la mano de los que sí apuestan por seguir el camino de la innovación. Este caso puede resultar muy eficiente si consigues crear una fuerza de personas que, paulatinamente, vayan involucrando a sus compañeros, ampliando cada vez más el círculo. Es una forma muy efectiva de liderar ya que se basa en la inspiración y no en la imposición. No obstante, este proceso puede ser muy lento debido a esas personas más tradicionalistas y conservadoras, por lo tanto, aquí va la segunda opción.

La segunda opción, es intentar involucrar a esos perfiles más rígidos, intentando adaptarnos a su manera de pensar, a la vez que los aprovechamos a nuestro favor, siguiendo el consejo de Corleone en “El Padrino”: “Mantén cerca a tus amigos y más cerca a tus enemigos”. ¿Cómo hacemos eso?, haciéndoles ver que ellos pueden ser personas clave para la mejora de la empresa, y que necesitas de su apoyo, por ejemplo pidiéndoles ayuda, basada en su amplia experiencia, para detectar posibles puntos de mejora en otros departamentos, y que a través de los OKR se pudiera poner el foco en ellos.

Esperamos que hayas podido inspirarte a través de estos casos, si quieres compartirnos tu caso o tienes más dudas al respecto de la implantación de OKR en tu empresa, puedes contactarnos a través del correo okr.team@sngular.com

Curso de OKR Champion de Febrero

Aún quedan plazas para participar en el curso de OKR Champion que realizaremos los días 21, 22 y 23 de febrero. Una certificación que te permitirá afrontar con éxito la facilitación de los OKR dentro de tu organización al convertirte en OKR Champion, la persona responsable de dinamizar el uso de esta metodología entre los diferentes equipos y personas.

Este curso está certificado por Sngular, una de las empresas pioneras en España en sacar provecho de los OKR. A través de este curso queremos que tú también puedas aprovechar esta herramienta, convirtiéndote en un OKR Champion, ¡con título y todo!

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